一、人工智能理财发展存在的问题?
一,行业标准和法律法规不完善,面临着监管合规风险。发达国家人工智能理财发展历史更长,法律法规较为完善,如美国的(1940年投资顾问法)对智能投顾就有明确的监管规定。虽然已经出台了一些政策法规,如2017年七月,国务院印发的(新一代人工智能发展规划),2017年11月一行三会发布的(关于规范金融机构资产管理业务的指导意见),但是在分业监管的环境下,那些机构有资质从事人工智能理财目前处于监管模糊状态。
二,人工智能理财平台信息不透明的风险。
三,道德风险。
二、投资1000元每天返20帮你理财是骗人的吗?
不太靠谱,按照这个收益计算,年息已经达到730%了,就算放高利贷年息也就20%-36%,你觉得靠谱吗?哪有那么高收益的理财渠道呢?不可能的,欺骗的成分大。
三、人工智能理财在我国的应用趋势?
人工智能理财又被称为智能投顾、智能资产管理、机器人理财等,它起源于欧美,目前在美国发展的更为成熟,在亚洲则是韩国发展较快。我国的人工智能理财于2015年兴起,2016年凭借Fintech的东风正式进入大众视线,并快速进入发展期。与传统理财业务相比,带着人工智能光环的智能理财模式有着许多优势,但由于其在我国尚处于发展初期,发展趋势尚不明朗,技术水平、法律法规等方面都存在着不足,这给金融监管带来一定的压力和挑战。
人工智能理财与传统理财服务相比的优势
(一)门槛低。财富管理一直是高净值客户才能享受到的服务,即使是在理财市场较为发达的美国,也仅有20%左右的大众富裕人群才拥有财富顾问,国外知名私人银行对客户投资资产的最低限额通常在百万美元以上;即便是国内,招商银行私人银行的门槛也高达1000万元人民币。而大部分人工智能理财网站对客户投资门槛的要求很低,部分网站甚至没有投资金额的限制。
(二)费用少。由于智能理财系统上线后只需要后台的技术团队、风险管控团队等维持运营即可,前台营销和后台投资运作都可由计算机完成,因此大大节省了人力成本,从而可以在价格上给予客户更多的优惠。与传统理财服务1%的管理费用相比,人工智能理财网站只收取0.15%至0.5%的管理费。
(三)操作易。客户若采用人工智能理财,一旦完成开户和授权,并通过简单的在线问卷风险测评后,就可以交由网站负责投资管理和动态调整。同时,借助在线和移动渠道,投资者可以随时随地通过简洁明了的图表,查看投资情况。与传统理财业务依靠理财经理个人能力和经验的方式相比,人工智能理财不仅操作更为简单,且分析处理能力更强,反应更快。
(四)智能化。人工智能理财的投资建议完全依据后台的模型和算法给出,能够有效避免非理性行为,严格按照预先设计的投资策略进行运作,并根据市场变化及时止损和止盈。与传统理财服务相比,人工智能理财排除了情绪波动和人性贪婪等人为干扰因素,投资方式更为直观、透明。
人工智能理财在我国的发展趋势
我国人工智能理财的快速崛起,一方面是由于个人理财需求的爆发,另一方面是固定收益类市场的下滑。以销售为导向的理财顾问往往针对的是固定收益类产品,而对于浮动类收益产品,理财管理能力才是核心。对于我国已经进入跑马圈地阶段的人工智能理财市场,未来可能会呈现以下特点:
(一)供给产品更加丰富。我国的人工智能理财市场尚处于起步阶段,目前市场上出现的,主要是传统银行和互联网集团旗下的智能理财服务独立的科技初创公司提供的智能理财服务以及部分转型的网贷平台提供的智能理财服务。相较美国上千只ETF的规模,我国市场主体单一、产品供给有限,百余只的ETF供给限制了投资组合的灵活性。随着市场的逐渐拓展和运营模式的逐渐成熟,人工智能理财市场上的供给产品将更加丰富。
(二)介入资本趋向多元。2016年被称为我国人工智能理财的“资本元年”,仅京东金融(智投)、拿铁财经、慧理财、弥财金融、财鲸等五家智能理财平台就获得了约67.9亿元的投资。从投资方看,不仅有红杉资本、创新工厂等专业风投机构,嘉实基金、中国太平等金融机构,还有联想创投基金及分众传媒等传媒行业参与。随着发展前景的逐渐明朗,更多的资本将介入智能理财行业,而多元化的投资方也必将推动行业加速发展。
(三)技术发展逐步成熟。目前我国人工智能理财提供的大多是短期理财产品,而实际上消费者更需要能够带来长期财富增值的产品。随着数据的积累、技术的进步和模型算法的不断修正,智能理财在客户需求理解、产品组合策略、市场跟踪调整、风险管理预警等方面将逐步完善成熟。在财富管理领域,依托金融科技基础,通过逐步打造量化投资平台,为客户提供长期资产配置方面的服务将是我国人工智能理财未来发展的主要方向。
(四)模式差异渐次显现。随着跑马圈地阶段的结束,人工智能理财行业的竞争也将逐渐加剧。为摆脱同质化的竞争,人工智能理财平台将各展身手开发自身独有的优势,如:深耕海外市场、联手社交网络平台、搭建策略出售者和购买者之间的桥梁等诸多手段。因此,人工智能理财平台的差异化运营模式随着行业发展将渐次显现。
(五)监管环境或将趋严。人工智能理财行业刚刚兴起,尚没有明确的法律定位。尽管2015年证监会发布的《账户管理业务规则(征求意见稿)》允许取得证券投资咨询业务资格的机构接受客户委托,就证券、基金、期货及相关金融产品的投资或交易做出价值分析或投资判断,代理客户执行账户投资或交易管理,扫清了投资顾问和资产管理业务必须分开的部分法律障碍。但在目前大环境下,理财是强监管的重点,也是金融稳定发展委员会成立后功能最集中的领域之一,随着传统理财监管的持续趋严,互联网行业要实现规范化和可持续化的发展,其监管环境必将不再宽松。
四、人工智能帮你写文
标题:人工智能帮你写文章
随着人工智能技术的不断发展,越来越多的人开始关注到它所带来的便利和价值。其中,人工智能帮你写文章这一话题更是引起了广泛的关注。本文将详细介绍人工智能在写作方面的应用,以及它如何帮助我们提高写作效率和质量。
正文部分
首先,让我们来了解一下人工智能写作的基本原理。通过大量的数据训练和算法优化,人工智能能够模拟人类的思维和语言模式,从而生成具有逻辑性和连贯性的文本内容。这使得人工智能在写作方面具有很大的优势,尤其是对于那些需要大量写作任务的场景,如新闻报道、广告文案、社交媒体内容等。
其次,我们来看看人工智能写作的应用场景。在新闻媒体领域,人工智能已经成为了新闻报道的重要辅助工具。通过分析大量的新闻数据,人工智能能够自动生成符合要求的新闻稿件,大大提高了新闻采编效率。此外,在广告领域,人工智能也发挥着越来越重要的作用。广告文案的生成、广告效果的评估等方面,人工智能都能够提供有力的支持。
那么,如何使用人工智能帮你写文章呢?其实非常简单。目前市面上已经有很多相关的工具和应用,用户只需要输入自己的需求和要求,人工智能就能够根据用户提供的数据和素材,生成一篇符合要求的文章。这些工具通常提供了丰富的模板和风格选择,用户可以根据自己的喜好进行定制。
当然,人工智能写作也存在一些问题。比如,它可能无法完全替代人类的创造性思维和情感表达。此外,由于人工智能是基于数据和算法生成的文本,因此有时候可能会存在语言规范和逻辑错误。但是,这些问题并不影响人工智能在写作方面的广泛应用。
结论部分
总的来说,人工智能帮你写文章是一个非常实用的工具。它不仅能够提高我们的写作效率和质量,还能够为我们提供更多的创意和灵感。在未来,相信人工智能将在写作领域发挥更加重要的作用。
五、帮你是情分,不帮你是本分啥意思?
帮你是情分,不帮你是本分这句话说的是不要有什么事都指望别人帮忙,人家不一定会帮,你也不要因此而埋怨。通常指有困难的时候总是会想着找谁帮忙,比如工作上,别人愿意帮是他把同事朋友的情谊看得重,反过来想想,帮你做了,他自己的工作谁做,到头来耽误自己。
六、人工智能切入数万亿理财市场
人工智能切入数万亿理财市场
随着科技的飞速发展,人工智能逐渐成为了各行各业的热门话题。金融领域也不例外,人工智能正逐渐切入数万亿理财市场,为投资者和机构带来了全新的机遇和挑战。
人工智能在理财领域的应用
人工智能作为一种模拟、延伸和扩展人类智能的技术手段,能够处理大量数据、分析复杂关系、发现潜在规律。在理财领域,人工智能可以帮助投资者进行风险评估、资产配置、交易决策等方面的工作。
首先,人工智能可以通过对历史数据和市场情报的大规模分析,帮助投资者评估风险。通过学习和模拟历史市场行情,人工智能可以预测未来的市场走势,帮助投资者做出更明智的投资决策。
其次,人工智能可以根据投资者的风险偏好和投资目标,进行资产配置。通过对投资者的个人信息和市场数据的综合分析,人工智能可以为投资者提供个性化的投资建议,帮助其实现资产配置的最优化。
此外,人工智能还可以通过对市场数据和交易规律的深度分析,帮助投资者进行交易决策。人工智能可以快速识别市场中的交易机会,并进行实时的交易操作,提高交易效率和成交准确率。
人工智能切入数万亿理财市场的机遇与挑战
人工智能切入数万亿理财市场带来了巨大的机遇,但也伴随着一些挑战。
首先,人工智能可以帮助投资者更好地进行理财规划和风险控制,提高投资收益。通过深度学习和大数据分析,人工智能可以发现更多的投资机会,减少投资风险。投资者可以借助人工智能的帮助,更精准地制定投资策略,实现资产的稳定增长。
其次,人工智能可以为机构投资者提供更高效的投资决策支持。传统的投资决策通常需要大量的人力和时间成本,并且容易受到主观因素的影响。而人工智能可以通过快速而准确的数据分析,帮助机构投资者实现智能化的投资决策,提高投资效益。
但是,人工智能切入理财市场也面临一些挑战。首先是数据安全和隐私保护的问题。在使用人工智能进行理财分析的过程中,需要大量的个人和市场数据,这就对数据的安全性提出了更高的要求。如何保护好用户的隐私,防止数据泄露成为了一个亟待解决的问题。
此外,人工智能的应用还面临着技术壁垒和人才短缺的挑战。人工智能的发展需要大量的专业人才和技术支持,但是目前相关领域的人才相对稀缺,技术还存在一定的局限性。在未来的发展过程中,需要加大对人工智能人才的培养和技术研发的投入。
未来人工智能发展的趋势
随着人工智能在理财领域的应用不断深入,未来的发展趋势可谓是充满了希望和挑战。
首先,人工智能技术将会更加准确和智能。随着数据量的不断增加和算法的不断优化,人工智能在投资决策、风险控制等方面的预测和分析能力将会越来越强大。未来的人工智能系统将能够更好地识别市场的走势,帮助投资者做出更明智的决策。
其次,人工智能将会更多地与其他前沿技术相结合。例如,区块链技术可以提供更加安全和透明的数据交互方式,将人工智能应用于理财领域能够更好地保护用户的隐私和数据安全。同时,云计算和大数据技术的发展也为人工智能在理财领域的应用提供了更高效和全面的支持。
最后,人工智能将会更加普及和平民化。随着人工智能技术的成熟和应用的推广,相关产品和服务将会更加便捷和普惠。投资者和机构将能够更轻松地享受到人工智能带来的便利和收益。
总之,人工智能切入数万亿理财市场带来了巨大的机遇和挑战。通过合理利用人工智能技术,投资者和机构可以实现更高效的理财决策和风险控制。未来人工智能在理财领域的发展前景广阔,我们有理由期待人工智能技术的进一步突破和应用推广。
七、别人帮你是情分,不帮你是本分的说说?
谁都会有困难的时候,本来别人帮你解决困难使你受益,但是有些人不分场合不分轻重地想要得到帮助,大事小事都养成了伸手的坏习惯,认为别人帮他是天经地义的事情。但不要道德绑架别人,更不要忘恩负义。
八、帮你的人会一直帮你是什么定律?
生活中,要使某个人喜欢你,那就请他帮你一个忙,这会让别人感受到被认同和尊重,能够拉近彼此的心理距离。
富兰克林效应:帮助过你的人更愿意再帮你一次
很久之前富兰克林还只是宾夕法尼亚州的一名州级议员,想争取到另一名国会议员的认同与支持。然而,富兰克林不愿意卑躬屈膝地向对方示好。他选择了一个独特的方式。因为他听说这位议员收藏了一本非常罕见稀奇的书,富兰克林写了一封信,很客气地说:“我特别想欣赏拜读一下,能否借我几天?”这位议员二话不说便把书送了过来,富兰克林则于一周后归还,并附上了一张纸条,表达他的感激之情。
没想到,在下一次国会会议中,这位议员主动找富兰克林谈话,还非常客气,是之前从未发生过的事,还在很多事情上表达对富兰克林的认同。于是他们成了非常好的朋友,这种友谊持续了一生。
富兰克林说:“曾经帮过你一次忙的人会比那些你帮助过的人更愿意再帮你一次忙。
想取得一个人的支持,尤其是圈子外的人的支持,那就先找他帮个忙,事情会出现意想不到的转机。”这种神奇的现象被称为“富兰克林效应”。
富兰克效应指相比那些被你帮助过的人,那些曾经帮助过你的人会更愿意再帮你一次。
换句话说,让别人喜欢你的最好方法不是去帮助他们,而是让他们来帮助你。
如果想得到别人的好感,主动开口是没坏处的。
1969年,心理学家琼·杰克和戴维·兰迪决定亲自上阵,检验一下这个有二百年历史的“富兰克林效应”在20世纪是否同样适用。
于是他们安排了一次知识竞赛,让所有的参与者赢了一笔小钱。
竞赛结束后,一名研究人员向其中三分之一的参与者们表示:他是用自己的钱来组织的竞赛,现在他没钱了,能否请他们把钱退还给他。
一名秘书向另一组三分之一的参与者们表示:这是由心理学实验室赞助的竞赛,现在实验室资金短缺,能否请他们把钱退还。
实验过后,所有的参与者们都被要求填写了一项问卷调查,分别给研究人员和秘书打分。
实验结果证明:研究人员的分数远远高于秘书。而且愿意把钱退回来的参与者,所给出的分数远远高于不愿意退钱者。“富兰克林效应”再一次得到了印证。
让讨厌你的人喜欢你的有效方法是,想办法让他帮助你。
有些人会利用这样的“民间智慧”来操纵人。
比如,有人总是让你不断的帮助他,仅管你常常觉得很为难甚至很痛苦,但是你就是“根本停不下来”,因为很可能每一次你都在找理由安慰自己,其实我是非常在意这个朋友的或是非常喜欢这个人的,每一次你都在找理由。
而很可能你只是被有心之人“操纵”了。
当自己需要帮助的时候,其实去找那些帮过我们的人会更明智一些,那些帮助过我们的人更可能再次帮助我们,而那些我们帮助过的人,未必肯伸出援助之手。
九、帮你是人情不帮你是本分什么意思?
帮你是觉得你值得帮,出于人道主义,处于人情世故,互相帮助,毕竟没有谁规定谁必须帮谁。
不帮你是本分,不帮助你,也没有错,谁也没有责任和义务要帮谁,只是自愿而已。
所以在生活中我们也应该调整心态,别人帮不帮我们都可以,重要的还是靠自己。
十、帮你是情分不帮你是本分经典语录?
做人应该理性,尤其是一个正常的成年人,而不是搞道德绑架那一套,我弱我有理,我穷我有理。
就像儿子儿媳妇总是要求父母出钱出力带孙子,要知道父母没有义务帮你带孩子,能生就能养,一代只管一代,帮你是情分不帮是本分。