功能测试和非功能测试的区别？

一、功能测试和非功能测试的区别？

一、两者的概述不同：

1、功能性测试的概述：功能测试就是对产品的各功能进行验证，根据功能测试用例，逐项测试，检查产品是否达到用户要求的功能。

2、非功能性测试的测试（又叫做非功能性需求检验）的概述：指对软件产品的安全性、可靠性、互操作性、健壮性等进行的测试。

二、两者的要求不同：

1、功能性测试的要求：确保程序以期望的方式运行而按功能要求对软件进行的测试，通过对一个系统的所有的特性和功能都进行测试确保符合需求和规范。

2、非功能性测试的要求：开发者应明确用户对需求的优先顺序，同时也要让用户知道一些目标的模糊性和无法客观验证性。

三、两者的作用不同：

1、功能性测试的作用：用于验证应用程序或网站对目标用户能正确工作。使用适当的平台、浏览器和测试脚本，以保证目标用户的体验将足够好，就像应用程序是专门为该市场开发的一样。

2、非功能性测试的作用：通过一些可用来指定非功能性系统特性的度量的测试可使其验证更为客观，但在实际过程中，对需求描述进行量化是很困难的。这种困难性体现为客户没有能力把目标需求进行量化的同时，有些目标（如可维护性）本身也没有度量可供使用。

二、功能测试流程？

测试流程是软件测试中的一种测试，其目的在于验证系统是否按照设计规格书所描述的功能进行操作。一般而言，功能测试流程分为以下几个步骤：1.确定测试地点和测试环境；2.创建测试计划和测试用例，测试用例应根据需求文档和设计规格书编写；3.执行测试用例并记录测试结果，当发现缺陷时，需要及时记录缺陷、缺陷等级和缺陷类型，以便后续跟踪和修复；4.验证和确认修改后的缺陷是否已经修复，如果不满足功能和性能要求，需要及时反馈；

5.决定是否启动下一轮测试，如果没有发现遗留的严重缺陷，则可以结束功能测试，否则需要重新编写测试用例及执行。在功能测试流程中，需要注重测试人员的专业知识和团队协作，同时要尽可能地覆盖足够的场景和用例，以确保软件具有足够的可靠性、稳定性和用户体验。此外，一些自动化功能测试工具也可用来增强测试效率。

三、ict测试和功能测试区别？

ICT就是小电压小电流小信号PCB板电子元器件检测数据，FCT，PCB板上电后的功能测试产品功能检测。

四、功能测试和回归测试的区别？

功能测试（Functional Testing）和回归测试（Regression Testing）是软件测试中两个不同的概念，它们有以下区别：

功能测试（Functional Testing）：

- 目的：功能测试旨在验证软件系统是否按照规格说明书的要求正常运行，并且是否满足最初的功能需求和预期。

- 范围：功能测试关注的是系统的功能性，即测试系统的各个功能是否按照预期工作，包括用户界面、数据输入和输出、业务逻辑等。

- 测试对象：功能测试通常在软件的开发周期中的不同阶段进行，包括单元测试、集成测试和系统测试等。

- 测试用例：功能测试用例是根据功能需求和规格说明书编写的，旨在覆盖各种功能场景和可能的输入组合。

- 目标：目标是确保软件的功能正确性，验证系统是否满足用户需求，并检查是否存在功能上的缺陷或错误。

回归测试（Regression Testing）：

- 目的：回归测试旨在确保在进行软件更新、修改或添加新功能后，已经测试过的功能没有受到影响，系统仍然正常工作。

- 范围：回归测试主要关注的是已经测试过的功能和相关的测试用例，以确保在进行变更后没有引入新的缺陷或导致现有功能出现问题。

- 测试对象：回归测试通常在软件发生变更后进行，包括修复缺陷、修改代码、添加新功能或进行系统配置更改等。

- 测试用例：回归测试用例是基于已有的功能和相关的测试用例进行选择的，重点是验证变更对系统其他部分的影响。

- 目标：目标是捕获和修复由于变更引入的潜在缺陷或问题，确保系统的稳定性和一致性。

综上所述，功能测试主要关注系统的功能是否按照要求正常工作，而回归测试则关注已有功能在变更后是否仍然正常运行。回归测试旨在确保软件质量的稳定性和可靠性，防止新的变更对现有功能产生负面影响。

五、app测试和功能测试的区别？

从功能层面上来讲，web测试和app测试从流程和功能上是没有区别的

1、系统架构方面

web项目，一般都是bs架构，是基于浏览器的

app项目，则是c/s架构的，用户需要在终端上安装客户端应用

web测试只要更新服务器，客户端就会同步更新，而服务端则需要客户端和服务器同步更新

2、从性能方面

web项目主要主要关心响应时间

app项目还需要关心流量、电量、CPU、Memory这些

3、兼容方面

web是基于浏览器的，倾向于浏览器和电脑硬件

app则要看分辨率，屏幕尺寸、还要看设备系统

web测试的是基于浏览器的所以不考虑安装卸载

app测试则是客户端的，所以必须测试安装，更新，卸载，除了这些还要考虑异常测试如：网络、适配性

六、人工智能测试基础知识？

门槛一、数学基础

我们应该了解过，无论对于大数据还是对于人工智能而言，其实核心就是数据，通过整理数据、分析数据来实现的，所以数学成为了人工智能入门的必修课程!

数学技术知识可以分为三大学科来学习：

1、线性代数，非常重要，模型计算全靠它~一定要复习扎实，如果平常不用可能忘的比较多;

2、高数+概率，这俩只要掌握基础就行了，比如积分和求导、各种分布、参数估计等等。

提到概率与数理统计的重要性，因为cs229中几乎所有算法的推演都是从参数估计及其在概率模型中的意义起手的，参数的更新规则具有概率上的可解释性。对于算法的设计和改进工作，概统是核心课程，没有之一。当拿到现成的算法时，仅需要概率基础知识就能看懂，然后需要比较多的线代知识才能让模型高效的跑起来。

3、统计学相关基础

回归分析(线性回归、L1/L2正则、PCA/LDA降维)

聚类分析(K-Means)

分布(正态分布、t分布、密度函数)

指标(协方差、ROC曲线、AUC、变异系数、F1-Score)

显著性检验(t检验、z检验、卡方检验)

A/B测试

门槛二、英语水平

我这里说的英语，不是说的是英语四六级，我们都知道计算机起源于国外，很多有价值的文献都是来自国外，所以想要在人工智能方向有所成就，还是要读一些外文文献的，所以要达到能够读懂外文文献的英语水平。

门槛三、编程技术

首先作为一个普通程序员，C++ / Java / Python 这样的语言技能栈应该是必不可少的，其中 Python 需要重点关注爬虫、数值计算、数据可视化方面的应用。

人工智能入门的三道门槛，都是一些必备的基础知识，所以不要嫌麻烦，打好基础很关键!

七、什么是测试功能？

功能测试在测试工作中占的比例最大，功能测试也叫黑盒测试。是把测试对象看作一个黑盒子。利用黑盒测试法进行动态测试时，需要测试软件产品的功能，不需测试软件产品的内部结构和处理过程。

采用黑盒技术设计测试用例的方法有：等价类划分、边界值分析、错误推测、因果图和综合策略。

八、如何测试nfc功能？

测试nfc功能有以下几种方法：1.使用nfc测试应用程序：在应用商店中下载nfc测试应用程序，打开后可以测试不同类型的nfc标签和设备之间的交互，以确保nfc功能正常。2.使用其他支持nfc功能的设备进行测试：例如，将nfc标签贴在支持nfc的智能手机或平板电脑上，以测试是否可以正常读取标签内容。3.使用专业的nfc测试设备：购买专业的nfc测试设备，如nfc测试仪，来测试nfc功能的性能和稳定性。无论使用哪种方法，都应确保进行充分的测试来确保nfc功能正常并符合相关标准。

九、功能测试是如何进行测试的?

功能测试，是黑盒测试的一方面，它检查实际软件的功能是否符合用户的需求，比如说逻辑功能测试，界面测试，易用性测试，安装/卸载测试，兼容性测试等。

对于黑盒测试来说，它是通过软件的外部表现来发现其缺陷和错误。黑盒测试法把测试对象看成一个黑盒子，完全不考虑程序内部结构和处理过程。黑盒测试是在程序界面处进行测试，它只是检查样序是否按照需求规格说明书的规定正常实现。

等价类划分，把程序的输入域划分成若干部分，然后从每个部分中选取少数代表性数据作为测试用例，每一类的代表性数据在测试中的作用等价于这一类中的其他值，如果某一类中的一个例子发现了错误，这一等价类中的其他例子也能发现同样的错误。反之，如果某一类中的一个例子没有发现错误，则这一类中的其他例子也不会查出错误 。

边界值分析法，对输入或输出的边界值进行测试的一种黑盒测试方法。

是作为对等价类划分法的补充，这种情况下，其测试用例来自等价类的边界。

边界是指相对于等价类而言，稍高于、稍低于其边界值的一些特定情况。

如考虑所输入条件之间的相互组合，会由于组合情况数目相当大，需要大量的测试用例，可以用因果图法。

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十、人工智能测试是什么工作？

人工智能测试是一项检查人工智能系统性能和准确性的工作。它涉及对机器学习模型、自然语言处理算法、图像识别系统等各方面的测试，以确保它们能够满足预设的标准和要求。

人工智能测试旨在发现并纠正错误，提高系统的稳定性和可靠性。这项工作需要专业的测试工程师具备深入的技术知识和对人工智能系统的理解，以便进行有效的测试和优化。