np问题定义？

一、np问题定义？

NP问题：NP问题就是指其解的正确性可以在多项式时间内被检查的一类问题。

P类问题：有一部分NP问题的解已经可以在多项式时间内找到，比如数组求和，这部分问题就是NP中比较简单的一部分，被命名为P类问题。

NPC问题：NPC指的是NP问题中最难的一部分问题，所有的NP问题都能在多项式时间内归约到NPC上。

NP-Hard问题：P<=NP<=NP-Complete<=NP-Hard。

二、np问题的定义？

NP的英文全称是Non-deterministic Polynomial的问题，即多项式复杂程度的非确定性问题。

P/NP问题是在理论信息学中计算复杂度理论领域里至今没有解决的问题，它被“克雷数学研究所”（Clay Mathematics Institute, 简称CMI）在千禧年大奖难题中收录。P/NP问题中包含了复杂度类P与NP的关系。1971年史提芬·古克(Stephen A. Cook) 和 Leonid Levin 相对独立的提出了下面的问题，即是否两个复杂度类P和NP是恒等的（P=NP?）。

三、np难问题都有哪些？

Np难问题就是没有一个多项式可以表示，需要运用穷举等方法可以得到答案，如旅行商问题等。

Knapsnck,K-knapsack,TSP,Bin-Packing都属于NP-Hard问题

四、理论计算机 np问题

理论计算机：NP问题

随着计算机科学的不断发展，理论计算机已成为一个非常重要的领域。在这个领域中，NP问题是一个重要的研究方向。NP问题是指在一个有限的计算过程中，能够被有效解决的复杂问题，这些问题在现实生活中的应用非常广泛。

NP问题的重要性在于它们涉及到许多实际应用中的关键问题，如网络优化、物流管理、人工智能等领域。由于这些问题具有高度的复杂性，传统的算法往往无法在有限的时间内得到有效的解决方案。因此，研究NP问题的解决方法对于提高计算机科学的应用水平具有非常重要的意义。

NP问题的分类

NP问题可以根据不同的标准进行分类，如问题的规模、问题的类型、问题的性质等。其中，问题的规模是最常见的分类方式之一。根据问题的规模大小，NP问题可以分为NP-hard问题和NP-complete问题。

NP-hard问题是指在一个有限的计算过程中，无法被有效解决的复杂问题。虽然它们不能被直接解决，但是它们可以作为其他问题的前提条件，因此对于解决其他问题具有重要的意义。NP-complete问题是指在一个有限的计算过程中，可以被有效解决的特殊复杂问题。这类问题具有特殊的性质，它们的解法通常可以推广到其他NP问题。

NP问题的解决方法

为了解决NP问题，研究者们提出了许多不同的算法和策略。其中一些方法涉及到启发式搜索、随机算法、近似算法等。这些方法虽然不能保证得到正确的解，但是在实践中往往能够取得比较好的效果。

除了算法之外，一些研究者还提出了一些新的数学工具和方法来帮助解决NP问题。例如，概率方法、代数方法、几何方法等都已经被应用于解决NP问题的研究中。

未来研究方向

随着计算机科学的不断发展，NP问题的研究仍然具有非常重要的意义。未来的研究方向包括：

• 研究新的算法和策略，以提高解决NP问题的效率和质量。
• 探索新的数学工具和方法，以帮助解决NP问题。
• 将NP问题的研究成果应用于实际应用中，解决实际问题。

五、p=np是数学问题吗？

是的，属于世界七大数学难题之一，这个问题和计算机的发展密切相关。

NP(Nondeterministic Polynomially，非确定性多项式)类问题是指一个复杂问题不能确定是否在多项式时间内找到答案，但是可以在多项式时间内验证答案是否正确。NP类问题数量很大，如完全子图问题、图着色问题、旅行商(TSP)问题等。在P和NP问题中，P的难度最低，NP由于只对验证答案的时间作了限定，从而有可能包含某些无法在多项式时间内找到答案的问题，即NP是比P更困难的问题。

六、什么是P问题?NP问题?NPC问题?三者关系如何？

1、P问题

P是一个判定问题类,这些问题可以用一个确定性算法在多项式时间内判定或解出。如果一个判定性问题的复杂度是该问题的一个实例的规模n的多项式函数，则我们说这种可以在多项式时间内解决的判定性问题属于P类问题。P类问题就是所有复杂度为多项式时间的问题的集合。

NP是一个判定问题类,这些问题可以用一个确定算法在多项式时间内检查或验证出它们的解;P事实上很直观,我们通常在编程中求解的问题大多都是P类问题.比如说排序,找最短路径等.

2、NP问题

然而有些问题很难找到多项式时间的算法（或许根本不存在），比如找出无向图中的哈米尔顿回路问题，但是我们发现如果给了我们该问题的一个答案，我们可以在多项式时间内判断这个答案是否正确。比如说对于哈米尔顿回路问题，给一个任意的回路，我们很容易判断他是否是哈米尔顿回路（只要看是不是所有的顶点都在回路中就可以了）。这种可以在多项式时间内验证一个解是否正确的问题称为NP问题。显然，所有的P类问题都是属于NP问题的，但是现在的问题是，P是否等于NP?这个问题至今还未解决。

NP这个类事实上也很有趣,它并不要求给出一个算法来求解问题本身,而只是要求给出一个确定性算法在多项式时间内验证它的解.

3、NP完全问题

此外请注意，NP问题不一定都是难解的问题，比如，简单的数组排序问题是P类问题，但是P属于NP，所以也是NP问题，你能说他很难解么？刚才说了，现在还不知道是否有P=NP或者PNP，但是后来人们发现还有一系列的特殊NP问题，这类问题的特殊性质使得很多人相信PNP，只不过现在还无法证明。这类特殊的NP问题就是NP完全问题（NPC问题，C代表complete）。

NP完全问题是求NP中判定问题的一个子类.NPC问题存在着一个令人惊讶的性质，即如果一个NPC问题存在多项式时间的算法，则所有的NP问题都可以在多项式时间内求解，即P=NP成立！！这是因为，每一个NPC问题可以在多项式时间内转化成任何一个NP问题。比如前面说的哈米尔顿回路问题就是一个NPC问题。NPC问题的历史并不久，cook在1971年找到了第一个NPC问题，此后人们又陆续发现很多NPC问题，现在可能已经有3000多个了。所以，我们一般认为NPC问题是难解的问题，因为他不太可能存在一个多项式时间的算法（如果存在则所有的NP问题都存在多项式时间算法，这太不可思议了，但是也不是不可能）。类似哈米尔顿回路/路径问题，货郎担问题，集团问题，最小边覆盖问题（注意和路径覆盖的区别），等等很多问题都是NPC问题，所以都是难解的问题。

七、考验人工智能的问题？

人工智能的发展和应用给人们的生活带来了很多便利，但是也有一些问题需要考验人工智能的能力。以下是一些可能的问题：

人工智能能否超越人类？

人工智能是否会取代人类的工作？

人工智能是否会产生自我意识？

人工智能是否能够像人类一样思考和决策？

人工智能是否可以进行自我学习和进化？

人工智能是否可以解决人类无法解决的问题？

人工智能是否会对人类造成威胁？

人工智能是否可以代替人类进行艺术创作、文学创作等创造性活动？

人工智能是否可以代替人类进行情感交流和社交活动？

人工智能是否可以代替人类进行决策和判断，特别是在医疗、金融等领域？

这些问题需要我们深入思考和研究，以更好地了解和应用人工智能技术。同时，我们也需要关注人工智能技术的发展和应用所带来的伦理和社会问题，并采取相应的措施来保障人类的利益和安全。

八、关于人工智能的问题？

1、底层技术基础差

由于我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论，底层技术积累薄弱，存在“头重脚轻”的结构不均衡问题，使我国人工智能产业犹如建立在沙滩上的城堡，根基不稳。基层技术积累薄弱使人工智能核心环节受制于人，阻碍人工智能领域重大科技创新，不利于国内企业参与国际竞争。

2、发展氛围显浮躁

人工智能概念虽当前火热，但企业和政府对产业发展理解不透、思考不足，普遍高估并急于兑现人工智能的近期商业价值。产业发展氛围略显浮躁，面临同质化、碎片化风险，这些都可能延长人工智能商业价值的兑现周期，并加剧产业未来发展的周期性波动幅度。

3、专业人才不充足

人工智能是新兴产业，虽然技术和产业发展迅猛，但专业技术人才，以及兼顾人工智能与传统产业的跨界人才不充足，限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展。

九、NP缩写？

NP指南屏村，它位于安徽省黟县西南，是一座有千年历史、规模宏大的古村落，因《菊豆》、《卧虎藏龙》等多部著名影片在此拍摄，被称为中国影视村。

南屏村有近三百多座明清古建筑，村中有36眼井，72条巷，从村头到村尾二百多米的一条中轴线上，保留这八个大小祠堂，这种祠堂群在全省也是仅此一家。

自元朝末年叶姓从祁门白马山迁来后，村庄迅速扩展，明代已形成叶、程、李三大宗族齐聚分治的格局。

特别是清代中叶以后，由于三大姓之间的相互攀比，竞争进取，促使南屏村步入鼎盛时期。

十、猎人NP文，一定要NP？

08年是猎人文的鼎盛时期，看过的猎人问有好几十本了 给你推荐一些我喜欢的吧，（按喜欢程度排列） 1.《不死》 《寻找奇迹（猎人同人）》（完结） 《猎人同人——橙光》（未完结） 本人超喜欢的 [猎人同人]十年 《猎人 X 猎人》 (猎人)风的诺言 ...