世界农业产量排名？

一、世界农业产量排名？

第一名美国

美国农业高度发达，机械化程度高，是世界上最大的农产品出口国。美国国土面积为937万平方公里，耕地面积28亿多亩，占世界耕地总面积的13%。美国约70%以上的耕地都是以大面积连片分布的方式集中在大平原和内陆低原，适合农业机械化生产，农场机械化设备种类繁多，配套齐全，有各种深松机械、播种机械、植保机械、联合作业机械和沟灌、喷灌、滴灌设备等，基本实现了从耕地、播种、灌水、施肥、喷药到收割、脱粒、加工、运输、精选、烘干、贮存等几乎所有农作物生产领域的机械化。拥有各种农业补贴农业保险，对农业人才的培养是十分成功的。

第二名加拿大

加拿大拥有耕地面积4600万公顷，耕地面积占国土面积的5%，是仅次于美国的第二大粮食援助提供国。农业食品业是加拿大经济重要的组成部分，占其国内生产总值的8%。加拿大政府也十分重视农业的发展，农业保险制度十分的完善，生产技术水平高，效益高产量高。产物主要有：小麦、燕麦、大豆、油菜籽、大麦、红肉类（牛、猪和羊）、水果、蔬菜、酒类、烟草、饮料等，出口美国占大宗约60%总量。

第三名澳大利亚

澳大利亚农牧业发达，素有“骑在羊背上的国家”之称。农牧业产品的生产和出口在国民经济中占有重要位置，是世界上最大的羊毛和牛肉出口国。农牧业用地4.4亿公顷，占全国土地面积的57。主要农作物有小麦、大麦、油籽、棉花、蔗糖和水果。

第四名德国

德国农业发达，机械化程度很高。德国用了50多年从农业落后一跃成为世界农业科技州。德国的农业从教育和科技为依托，政府努力推动农业科研院的建立，并且出售国家的工业股份以发展农业。搭建农业创业中心网络，促进青年人农业创业。

第五名法国

法国农业极度发达，是世界主要农业大国。主产小麦、大麦、玉米和水果蔬菜。葡萄酒产量居世界首位。有乳、肉用畜牧业和禽蛋业。法国是欧盟最大的农业生产国，也是世界主要农副产品出口国。机械化是法国提高农业生产率的主要手段，法国已基本实现了农业机械化，农业生产率很高。农业食品加工业是法国外贸出口获取顺差的支柱产业之一。

第六名英国

英国的农业生产不同于美国，属于人多地少。所以英国人采用集约经营，这样可以提高农业的单产水平。农用土地占国土面积的77%，其中多数为草场和牧场，仅1/4用于耕种。农业人口人均拥有70公顷土地，是欧盟平均水平的4倍。英是欧盟国家中最大捕鱼国之一，捕鱼量占欧盟的20%，满足国内2/3的需求量。农业机械使用广泛，自动挤乳机使用率已达百分之90以上。

第七名中国

中国农业发生于新石器时代。中国农业的生产结构包括种植业、林业、畜牧业、渔业和副业；但数千年来一直以种植业为主。随着国家对农业的重视，“互联网+”的出现将加快农村产业发展。环保的重视，将提高中国土地的可持续利用率。无土栽培等技术的发展，将促进传统农业向科技农业的转变。机械的使用，将大大降低人力的使用，提高生产效率。

第八名新西兰

新西兰的农业高度机械化，专业化比较明显，经营集约化，不但单产比较高，农业劳动生产率也非常高，是世界第一大羊肉和乳制品出口国、第二大羊毛出口国。新西兰农业以家庭农场为主，主要农作物有小麦、大麦、燕麦、水果等。

第九名日本

日本主要是山地和丘陵，耕地面积很少。但日本为了发展农业，采取了一下措施。大力的推进农业技术的改革，严格规范的专利制度让日本成为拥有很多农业专利的农业大国，依托专利技术的租赁使日本由农业落后走到了农业强国。加大自然的保护力度，使用生物能源。例如核电站。大力发展渔业。

第十名以色列

以色列是一个较为发达的资本主义国家，是海水淡化与灌溉技术最发达的国家；以色列的养猪水平位居世界第一，是沙漠里的奇迹。以色列重视农业发展，还成立了世界上第一个专门储存野生谷类的植物资源库，拥有8万种不同植物的遗传基因的种子。

二、古代产量最高的农业？

先秦重要粮食作物有粟、黍、稻、大小麦、大豆，还有大麻和菰（米）等。

大抵北方以种粟黍为主，南方以种稻为主。战国时期，适应休闲制向连作制的过渡，大豆一度和粟并列为主要粮食。汉以后大豆向副食方向发展，大麻和菰逐步退出粮食行列。末期，小麦先在西北和西部少数民族地区种植，以后传入中原，随着连作倒茬和农田灌溉与保墒耕作技术的发展，种植面积持续增长。

但粟在长时期内仍是最主要的粮食。东汉时期的《四民月令》还提到豌豆和胡豆。三国时的《广雅》首次提到籼稻，这一时期水稻的主要种植类籼，粳。唐、宋经济重心移至江南，水稻生产迅速发展。至宋代水稻跃居粮作之首，麦作也进一步发展，稻、麦取代了粟、稻的传统地位而延续至今。

原先在西南少数民族地区种植的高粱，宋、元时期传到黄河流域，成为重要粮食作物之一。明、清时代，原产美洲大陆的玉米、甘薯、马铃薯传入中国，并迅速传播开来。

三、农业人工智能在农业上有哪些应用？

农业人工智能的应用非常广泛，涉及感知、决策、控制、作业等多个方面，以下是一些具体的应用场景：

1. 智能感知技术：这是农业人工智能的基础，其技术领域涵盖了传感器、数据分析与建模、图谱技术和遥感技术等。传感器赋予机器感受万物的功能，是农业人工智能发展的一项关键技术。通过智能感知技术，机器可以根据目前农产品种植的特点，对不同作物的环境需求做出相应的感知，并通过物联网的宏观调控，实现精准施肥、浇水和喷药等。

2. 改善天气预报：天气跟踪和预报是AI在农业中的重要应用，因为它有助于收集流行天气条件的最新信息，如温度、雨水、风速和风向以及太阳辐射。这有助于农民更好地规划农业生产活动，以应对不利的天气条件。

3. 智能装备：例如自动驾驶拖拉机和无人机等，这些智能装备可以在农田中进行自动化作业，提高农业生产效率。

4. 专家系统：这是一种利用计算机模拟人类专家解决问题的方法，可以应用于植物疾病诊断、营养管理、灌溉控制等方面。

5. 农业认知计算：这是一种新型的人工智能技术，它可以通过对大量数据的分析，帮助农民更好地了解作物生长状况、病虫害发生情况等。

6. 智慧农业：我国的智慧农业发端于物联网设备和与其对应的农业信息化系统，通过监测和改善生长环境，使农业生产更稳定可控。

四、巴西农业产量高的条件？

经过多年的探索和实践，巴西成功研发出一系列开发稀树草原和半干旱土壤的新技术，增加了农业用地面积，增强了农业发展潜力。

巴西粮食和豆类作物种植面积中，有28%的面积每年可收获两季。第一季种植的作物通常是大豆，大豆收获后会种植玉米、小麦、豆类和花生等作物。在2018—2019收获年度，巴西玉米总产量的74%以上来自第二季种植的玉米。两季种植的耕作制度有助于土地保持肥沃，提升土壤稳定性。

随着农业新技术的不断发展，巴西政府加大对精细和高附加值农产品的研究和生产投入，逐步改变了以初级产品出口为主的结构，极大地提高了其农产品的国际竞争力和市场占有率。

五、津巴布韦2020农业粮食产量？

津巴布韦玉米产量为90.7628万吨，传统粮食产量预计为15.1515万吨，高粱产量10.3684万吨，非洲黍的产量9799吨，珍珠谷子3.9032万吨，花生产量8.7498万吨

六、农业人工智能的发展？

人机共融，是未来农业发展重要的一环。

技术上，随着云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术与农业技术的深度融合，农业机器人作为新一代智能化农业机械，将突破瓶颈并得到广泛应用。

同时，未来农牧机器人新技术研究包括深度学习、新材料、人机共融、触觉反馈等技术。

人机共融，可提高作业效率，人机共融技术减少了研发成本，由机器人预测人的意图配合完成工作。

如今农业也出现了大数据等技术，建立更加庞大的、宏观的、虚拟的、战略性的农业机器人系统，这也是农业大数据的本质内涵。

七、人工智能农业的利与弊？

利：目前人工智能已经为人类创造出了非常可观的经济效益，人工智能可以代替人类做大量人类不想做、不能做的工作，而且机器犯错误的概率比人低，并且能够持续工作，大大的提升工作效率。

节约了大量的成本，未来的人工智能可能还会代替人类工作，代替人类做家务，帮助人类学习，甚至可以照顾老人和小孩，实时监护人类的健康，生病了直接给人来治疗，延长人类的寿命，让人类的生活变得越来越美好。

弊：霍金曾发出警告，人类面临一个不确定的未来，先进的人工智能设备能够独立思考，并适应环境变化，它们未来或将成为导致人类灭亡的终结者!如果真的有一天，人工智能机器人变成了能独立思考，独立的做出准确的判断，一旦有一天人工智能反客为主，到时人工智能对于人类将会是毁灭性的灾难。甚至被人工智能消灭。地球将被人工智能统治。

当人工智能处于一个低级阶段的时候，人类可以让人工智能来代替人类进行一些需要基本思考的工作，比如记账，审计，阅读，还有风险更低的体力劳动，毕竟现在由纯机器操作的工厂还是有一定事故发生率的，而人工智能是可以通过自己分析预判来减少风险的。

虽然可能会带来大量的失业，但是这本来就是社会前进必须经历的过程，当新技术被发明出来时一定会影响某些群体的既得利益，然而只要这个前进的方向是对的，也就无可厚非了，毕竟被取代的是所需能力不高的工种，只能怨自身没有什么不可替代的价值了。

八、农业人工智能的特征？

1.在农业生产中，人工智能助力农业生产精细化，从而促进农业提质增效。在种植领域，企业利用人工智能对农作物生长情况及环境数据进行建模分析，为农业生产提供精准指导。

2.在农业服务中，人工智能可缓解信息不对称导致的农产品供需失衡及农业融资难等问题。运用人工智能建立农产品价格走势预测模型，指导农业生产主体动态调整产能，既可减少由于盲目生产导致的成本浪费，也能提升消费者满意度。

3.人工智能在农业生产和服务环节为促进农业智能化转型升级提供了新思路。但这些融合应用目前主要处于探索和试点阶段，融合模式仍需优化完善，应用范围也有待逐步扩大。

九、人工智能对农业的影响？

人工智能在农业中发挥着重要的作用，具体来说，它对农业的影响主要体现在以下几个方面：

1. 精准种植：通过高分辨率卫星遥感对土地、农作物进行监测，利用AI算法对数据进行处理，实现精确定位、精准种植。

2. 提升生产效率：AI可以处理大量的数据，并利用这些数据做出最优的决策，从而提高生产效率。

3. 预测天气：通过分析历史和实时的气象数据，AI可以预测天气，从而帮助农民提前做好应对措施。

4. 降低成本：通过使用无人机、传感器等先进技术，可以减少劳动力成本和时间成本。

5. 提高农产品的质量和安全性：通过AI技术可以对农药残留、病虫害等进行实时监测和预警，从而提高农产品的质量和安全性。

总的来说，人工智能的应用可以提高农业的效率和可持续性，降低成本，并改善农民的生活条件。

十、人工智能如何赋智慧农业？

随着新型传感器、物联网、人工智能、大数据等技术的应用，精准农业正在向智慧农业迈进。

“智慧农业”概念的内涵更加丰富，技术手段也更加丰富，应用场景也更多样。智慧农业不仅局限于农业种植的管理，而且着眼于整个农业的生产体系、能源利用、可持续生态发展等方面，通过先进信息通信技术，将整个农业系统推进到一个更高级的发展形态。