主页 > 人工智能 > 人工智能专业大一学什么?

人工智能专业大一学什么?

一、人工智能专业大一学什么?

人工智能专业是涉及多方面知识的综合性学科,大一主要学习的课程与计算机科学相关较多,包括以下内容:

1.基础数学课程,如高等数学、离散数学、线性代数、概率论等;

2.计算机基础课程,如计算机组成原理、数据结构、算法设计与分析等;

3.编程语言课程,如C语言、Python等;

4.机器学习基础课程,如机器学习、统计学习、深度学习等;

5.信号处理基础课程,如数字信号处理、图像处理等。

此外,还可能学习一些基本的人工智能领域知识,如自然语言处理、计算机视觉等。同时,在大一期间还需要进行一些实践项目,如数据分析、机器学习实践等,以提高实践能力。

总之,人工智能专业大一主要学习的是基础数学知识、计算机科学基础课程以及一些人工智能基础知识。需要注意的是,人工智能涉及领域众多,大一的课程只是涉及到人工智能的一些基础知识,需要继续深入学习才能成为一名合格的人工智能相关专业人才。

二、人工智能专业大一需要电脑吗?

需要电脑。

显卡:机器训练主要依赖的就是显卡性能,笔记本最少带4G或6G以上的独显。如果想进一步提高训练的速度,笔记本最后带雷电4接口,可以外接RTX3090这样的发烧级显卡,使笔记本的GPU性能大幅提升。

系统方面:做人工智能开发,使用Windows、苹果的OS系统,Linux系统都可以,但是通常Win系统笔记本的显卡、硬盘等配置要比苹果本高很多,所以预算不多的小伙伴,还是建议选择Win系统的笔记本吧,比如惠普、联想、华硕、戴尔、宏碁等品牌的笔记本都是Win系统。

CPU:选择最新的i5或R5以上处理器,有预算选择最新的i7或R7处理器。

其它硬件:内存满足16G以上,固态容量建议512G以上。

接口:必须带HDMI接口,或DP接口,方便外接显示器,实现双屏输出,大幅提高编程效率。

屏幕:建议选择15.6英寸以上 的大屏,分辨率在1080P或2K以上的。

三、大一新生必读:人工智能入门书籍推荐

为什么应该阅读人工智能书籍

随着人工智能技术的快速发展,人工智能已经成为一个备受关注的热门话题。作为一名大一新生,了解人工智能的基础知识不仅可以拓展自己的见识,更有助于未来的学习和职业发展。而通过阅读优质的人工智能书籍,可以系统地学习相关知识,了解人工智能的基本概念、发展历程以及应用领域,为未来的学习和研究打下坚实的基础。

推荐的人工智能书籍

以下是几本适合大一新生阅读的人工智能书籍:

  • 1. 《人工智能:一种现代方法》 - Stuart Russell和Peter Norvig合著,是经典的人工智能教材,涵盖了人工智能的各个方面,是一本很好的入门教材。
  • 2. 《Python编程:从入门到实践》 - Eric Matthes著,Python是人工智能领域中使用广泛的编程语言,这本书将带领你从零基础开始学习Python编程。
  • 3. 《深度学习》 - Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville合著,介绍了深度学习的基本概念和原理,是学习深度学习的好选择。
  • 4. 《人工智能简史》 - 廖雪峰著,介绍了人工智能的历史渊源、发展现状以及前景,适合对人工智能感兴趣的读者阅读。

如何利用人工智能书籍

在阅读人工智能书籍时,建议大一新生可以结合课堂学习,将书中知识与实际案例相结合,加深对人工智能知识的理解。同时,可以通过做一些小项目来巩固所学知识,提升实践能力。此外,可以参与一些人工智能领域的讨论或活动,与同行交流学习,拓展人脉。

结语

了解人工智能不仅是顺应时代发展的需要,更是提升自身综合能力的重要途径。希望大一新生们在阅读人工智能书籍的过程中,能够增长见识、夯实基础,为未来的发展打下坚实基础。

感谢读者认真阅读本文,相信通过阅读这些人工智能书籍,一定能够帮助你更好地了解人工智能领域,为未来的学习和发展提供有力支持。

四、人工智能专业大一需要用电脑吗?

需要,最好是游戏本。

由于要安装一些机器学习软件,比如TensorFlow、Theano、PyTorch等等,要跑机器学习的程序,对电脑的显卡(GPU)、CPU、内存的要求是很高的。

需要4G或6G以上独显,内存满足16G以上,尽量选择高频内存。CPU满足4核或6核以上,主频在2.5GHZ以上,这样配置的笔记本,才能满足常规机器学习的要求。

一般买个5千、或6千元的游戏本就满足上述配置要求了。

五、人工智能专业:大一寒假该自学哪种语言?

计算机语言学习的几个阶段:

  1. 学会一个语言的基本语法:这个阶段对于学习第一门语言来说应该有点难度,但对于第二门语言来说应该也就几个小时的事情,因为计算机语言就那么几个元素,变量、函数、条件、分支、循环、库,忘了的时候随便Google一下就好了。
  2. 学会基本数据结构和算法:这个阶段是计算机专业的一门课,大概就是线性表、堆、栈、队列、树、图这些数据结构以及相关各种算法。难度上我觉得不难,但有些人的确觉得有点儿难。我认为把课后作业都作了就足够了。这个部分是通用的,跟语言无关,也就是说你只要学一遍,无所谓什么语言,一通百通。
  3. 该语言的高级使用技巧:这方面基本上只能在工作中学习。因为高级使用技巧都是为了解决一个具体的问题。你连问题的需求都还无法理解自然就谈不上什么学习。而这些需求往往都是建立在你对整个应用、软件开发、维护、部署、功能性和非功能性需求等等一大堆的概念理解了之后才能够比较好的理解。

基于上面的这些分析,你可以看看你在哪个阶段。如果数据结构还没学,你可以尝试自己搞搞,或者等着。在数据结构还没有学之前,搞多少语言都是没用的。相反,数据结构学完之后任何编程语言你想达到一定的编程能力都是两三个小时的事,用不着规划一个假期来完成。

如果数据结构已经搞定,我建议你去花两天时间把HTML/CSS/JS搞一下,然后找机会去练手。找个小公司吧。或者参照两篇文章:IT自学入门之路 程序员/IT 入门认证学习路径

六、有没有人工智能相关的大一论文?

[301]龙飞. 关于利用人工智能技术助力文化传播的思考与实践[J]. 对外传播,2023,(03):68-71.

[302]何天平,蒋贤成. 国际传播视野下的ChatGPT:应用场景、风险隐忧与走向省思[J]. 对外传播,2023,(03):64-67+80.

[303]吴砥,李环,陈旭. 人工智能通用大模型教育应用影响探析[J]. 开放教育研究,2023,29(02):19-25+45.

[304]王佑镁,王旦,梁炜怡,柳晨晨. ChatGPT教育应用的伦理风险与规避进路[J]. 开放教育研究,2023,29(02):26-35.

[305]窦维佳,康林,刘喜,程浩,周金池,刘震雄. 人工智能技术在早期胃癌内镜诊断中的应用进展[J]. 中国现代医学杂志,2023,33(06):37-42.

[306]陈婧,潘飞. 人工智能时代财务共享服务研究——以科大讯飞为例[J]. 江苏商论,2023,(04):82-86.

[307]郑飞,赵博,高姣静,任聪慧,苏明. 人工智能CT定量参数预测骨质疏松性椎体骨折预后的价值[J]. 临床误诊误治,2023,36(03):134-138.

[308]於兴中,郑戈,丁晓东. 生成式人工智能与法律的六大议题:以ChatGPT为例[J]. 中国法律评论,2023,(02):1-20.

[309]张妮,蒲亦非. 司法智能裁量系统:问题、措施及趋势[J]. 四川大学学报(自然科学版),2023,60(02):183-194.

[310]陈增照,石雅文,王梦珂. 人工智能助推教育变革的现实图景——教师对ChatGPT的应对策略分析[J]. 广西师范大学学报(哲学社会科学版),2023,59(02):75-85.

[311]薛畅. 金融科技赋能商业银行碳金融业务发展理论逻辑、现状及对策建议[J]. 西南金融,2023,(03):16-26.

[312]沈涛,王冬梅,吴松,蒋建东,夏杰. 基于深度学习的全新药物分子设计:原理、工具与实践[J]. 药学学报:1-28.

[313]尹克寒. ChatGPT的发展对情报信息工作的影响及启示[J]. 图书馆理论与实践,2023,(03):15-22.

[314]李亚国,李冠良,张凯,晋涛. 基于人工智能与边缘代理的物联网框架设计[J]. 计算机工程:1-9.

[315]庞金友,陈梦雪. 智能入场与民主之殇:人工智能时代民主政治的风险与挑战[J]. 广西师范大学学报(哲学社会科学版):1-20.

[316]陆鹏飞. 石化企业智能监控分析系统的设计[J]. 化工管理,2023,(09):67-70.

[317]李哲罕. 强人工智能:不过一种虚构的担忧[J]. 晋阳学刊,2023,(02):83-88.

[318]李阳,丛杭青. 基于符号互动论的人工智能价值分析方式[J]. 自然辩证法通讯,2023,45(04):79-87.

[319]王前. “心”“脑”之辨的当代认知价值[J]. 自然辩证法通讯,2023,45(04):99-106.

[320]宫彦双,吴超,安超,刘杰,周权. 智能化技术在石油化工行业的应用现状与前景分析[J]. 智能建筑与智慧城市,2023,(03):166-168.

[321]孟磊,段妍宇,李华. 人工智能创作物版权保护机制研究[J]. 牡丹江大学学报,2023,32(03):39-46.

[322]袁圆玥,岑剑伟,李来好,杨贤庆,黄卉,魏涯,郝淑贤,赵永强,王悦齐,林织. 活鱼应激反应观测技术的研究进展[J]. 水产科学,2023,42(02):331-338.

[323]焦建利. ChatGPT:学校教育的朋友还是敌人?[J]. 现代教育技术,2023,33(04):5-15.

[324]刘育玮,程玉强,吴建军. 航天推进系统中的智能控制方法研究进展[J]. 航空学报:1-20.

[325]冯世庆. 计算机视觉与腰椎退行性疾病[J]. 山东大学学报(医学版),2023,61(03):1-6.

[326]张夏恒. 类ChatGPT人工智能技术嵌入数字政府治理:价值、风险及其防控[J]. 电子政务,2023,(04):45-56.

[327]范梦晴,刘浩源. 人工智能驱动职业教育教学改革研究[J]. 北京农业职业学院学报,2023,37(02):89-96.

[328]陈怡. 人工智能时代财务会计向管理会计的转型研究[J]. 质量与市场,2023,(06):157-159.

[329]乔钰桐,朱铭达,高泽宇,唐古力,邹玮钰. 人工智能赋能下的个性化智慧养老[J]. 老字号品牌营销,2023,(06):63-65.

[330]洪永淼,汪寿阳. 人工智能新近发展及其对经济学研究范式的影响[J]. 中国科学院院刊,2023,38(03):353-357.

[331]陈兰. 财务管理智能化决策的路径分析[J]. 老字号品牌营销,2023,(06):33-35.

[332]陈明生. 人工智能发展背景下价值的创造及发展趋势[J]. 宁夏社会科学,2023,(02):108-113.

[333]唐子晴. 凯尔纳技术资本主义视域中的人工智能应用[J]. 西北民族大学学报(哲学社会科学版),2023,(02):14-23.

[334]韩晓宁,耿晓梦,周恩泽. 人机共生与价值共创:智媒时代新闻从业者与人工智能的关系重塑[J]. 中国编辑,2023,(03):9-14.

[335]王梅云. 磁共振成像人工智能的研究现状及发展前景[J]. 磁共振成像,2023,14(03):1-5.

[336]王清扬,王书浩,钟定荣. 人工智能在肺癌病理诊断中的应用及展望[J]. 大医生,2023,8(06):140-144.

[337]谢丽庄,徐酩,周琅,高玥,韩磊. 人工智能用于尘肺病辅助诊断应用前景探讨[J]. 工业卫生与职业病,2023,49(02):182-184.

[338]高旭超. 基于人工智能及联邦学习的工程大脑技术研究[J]. 铁道建筑技术,2023,(03):1-4+13.

[339]曹克亮. 算法权力与未来民主:数字技术的政治效应及其规制——基于《算法的力量:人类如何共同生存?》的考察[J]. 统一战线学研究,2023,7(02):125-136.

[340]梅健,王甜甜,黄凯,邹青宇. 基于人体关节点视觉特征的姿态识别方法研究进展[J]. 化工自动化及仪表,2023,50(02):119-124.

[341]张永霞,高佳音. 人机协同支持下的大学英语教学模式研究[J]. 黑龙江生态工程职业学院学报,2023,36(02):148-154.

[342]李志民. ChatGPT本质分析及其对教育的影响[J]. 中国教育信息化,2023,29(03):12-18.

[343]焦建利,陈丽,吴伟伟. 由ChatGPT引发的教育之问:可能影响与应对之策[J]. 中国教育信息化,2023,29(03):19-32.

[344]李伟,孔祥瑜. 人类文明新形态视域下人工智能发展的伦理底线与进路[J]. 宁夏社会科学,2023,(02):33-39.

[345]刘开茗,赵慧. 人工智能创新实验班人才培养方案整体设计与实践——以高速列车智能运维专业为例[J]. 郑州铁路职业技术学院学报,2023,35(01):66-69.

[346]俞飞虹,张琰琰,叶新华,王慧. 基于人工智能的甲状腺超声诊断辅助教学系统[J]. 中国现代教育装备,2023,(05):11-13.

[347]彭瑞岚,肖继荣. 人工神经网络在护理中的应用现状及发展前景[J]. 全科护理,2023,21(08):1060-1062.

[348]孔勇,李美桃,王伟,鲍旭华. 美国《人工智能风险管理框架》解读[J]. 中国信息化,2023,(03):39-44.

[349]许子建,乔勇,房芳,贺尔华,鲁勇,陈伟. 面向审计全流程的智能审计引擎设计与实现[J]. 商业会计,2023,(06):88-90.

[350]常泊宁. 人工智能技术在金融场景中的应用[J]. 电子技术,2023,52(03):378-379.

[351]陈凤仙. ChatGPT加速人工智能的治理探索与创新[J]. 互联网天地,2023,(03):21-23.

[352]尹雨璇. ChatGPT逻辑解构及带来的机遇和风险[J]. 互联网天地,2023,(03):24-28.

[353]郑宇. 数字经济发展的趋势与对策研究——学习贯彻党的二十大精神[J]. 天津经济,2023,(03):3-10.

[354]黄璜. 赋物以“智”,赋治以“慧”:简论ChatGPT与数字政府建设[J]. 学海,2023,(02):35-40.

[355]沈洁雯. ChatGPT传播政治经济学的思考[J]. 互联网天地,2023,(03):17-20.

[356]吴静,庄天宝. 初中生人工智能知识掌握情况调查研究——以S市为例[J]. 数字通信世界,2023,(03):36-38.

[357]胡安琪,吉顺权. 元宇宙视域下图书馆数字资源建设的机遇、挑战和创新路径[J]. 新世纪图书馆,2023,(03):49-55.

[358]王莹,李蕾,张烁,吴剑桥. “智能+”时代下图书馆自组织系统运行模式构建——以哈尔滨工业大学图书馆为例[J]. 江苏科技信息,2023,40(08):54-57+72.

[359]杨颖. 人工智能在地图学中的应用展望[J]. 电子技术,2023,52(03):162-163.

[360]潘计言. 人工智能技术在机械电子工程中的应用[J]. 电子技术,2023,52(03):200-201.

[361]张雪. 人工智能在环境艺术设计中的应用[J]. 电子技术,2023,52(03):208-209.

[362]曹成. 人工智能在电子信息技术中的应用[J]. 电子技术,2023,52(03):322-324.

[363]姜利华. 人工智能技术在机械设计与制造中的应用[J]. 电子技术,2023,52(03):337-339.

[364]. “量子人工智能”研究获新进展 向可扩展算法更进一步[J]. 电子质量,2023,(03):56.

[365]谭志,曹红玉. 卡内基梅隆大学人工智能研究生项目培养特色与启示[J]. 高等理科教育,2023,(02):98-104.

[366]梅舜豪. 钻井一体化智能系统研究及应用[J]. 石油化工自动化,2023,59(02):53-55+82.

[367]吴轲威,雷娟. 人工智能赋能高校课程思政的价值旨归与核心意蕴[J]. 南京开放大学学报,2023,(01):10-17.

[368]马亮. 良术善用:政府如何监管新一代人工智能技术?[J]. 学海,2023,(02):48-51+57.

[369]樊博. ChatGPT的风险初识及治理对策[J]. 学海,2023,(02):58-63.

[370]周塔,卢冶. 融入AI信息素养的计算机程序设计课程教学改革与实践[J]. 科技资讯,2023,21(06):146-149.

[371]戴璐,许炎骏. 人工智能发展中的艺术人才培养之思[J]. 美育学刊,2023,14(02):7-14.

[372]刘景新. 人工智能时代背景下运动康复创新教学的发展研究[J]. 体育科技文献通报,2023,31(03):217-218+227.

[373]邱盼盼. 消化内镜评估早期胃癌水平边界的应用[J]. 消化肿瘤杂志(电子版),2023,15(01):67-70+81.

[374]米悦,张晓东,吴静云,孙艳,罗健,赵凯,王霄英. 基于深度学习的三翻转角2D SPGR MRI序列定量估算单侧肾动脉狭窄动物模型肾脏R1参数图的初步研究[J]. 临床放射学杂志,2023,42(03):450-454.

[375]刘朝晖. 数仓平台在重载铁路监测系统中的应用[J]. 智慧轨道交通,2023,60(02):65-71.

[376]王咏梅. 人工智能对财会影响及对策分析[J]. 财经界,2023,(09):132-134.

[377]陈凤仙. 以ChatGPT为代表的新一代人工智能:技术突破和监管创新[J]. 中国发展观察,2023,(03):109-112.

[378]郑弘,关美璐,谭言. 生成式人工智能在央媒的应用初探——以央视新闻在AI应用领域的探索实践为例[J]. 声屏世界,2023,(06):98-100.

[379]王克文. 人工智能刑法讨论的有效性探析:拆解、批判与步骤[J]. 青少年犯罪问题,2023,(02):33-44.

[380]陈波. 人工智能刑事立法与司法争议问题研究[J]. 青少年犯罪问题,2023,(02):3.

[381]赵汀阳. GPT推进哲学问题了吗[J]. 探索与争鸣,2023,(03):66-74+178.

[382]许纪霖. 跳出魔盒的精灵:ChatGPT与人类的两难困境——以沉浸式用户体验为例[J]. 探索与争鸣,2023,(03):75-81+178.

[383]李会春. ChatGPT技术热潮下教育变革的挑战和对策[J]. 复旦教育论坛,2023,21(02):13-23.

[384]徐和祥,申利侠. “智能+教育”:应用场景、风险挑战与治理对策[J]. 复旦教育论坛,2023,21(02):24-30.

[385]罗小伟. 开设人工智能教育,提升小学生科技素养[J]. 中国新通信,2023,25(06):239-241.

[386]孙道萃. 人工智能犯罪的知识解构与刑法应对[J]. 青少年犯罪问题,2023,(02):4-19.

[387]马路瑶. 系统观念指导下的人工智能刑事立法研究[J]. 青少年犯罪问题,2023,(02):20-32.

[388]蒋璐璐,王喜益,徐洁慧,邬燕伟,胡韵. 智能交互式护理信息支持系统的构建及在乳腺癌患者中的应用研究[J]. 中华护理杂志,2023,58(06):654-661.

[389]赵薇玲,章军辉,陈明亮,李庆,陈大鹏. 人工智能技术驱动的纺纱质量预测研究进展[J]. 丝绸,2023,60(04):61-70.

[390]黄霖,车圳,李明,李玉希,宁庆. 人工智能在骨科疾病诊治中的研究进展[J]. 山东大学学报(医学版),2023,61(03):37-45.

[391]张华平,李林翰,李春锦. ChatGPT中文性能测评与风险应对[J]. 数据分析与知识发现,2023,7(03):16-25.

[392]潘旋,张秋华. 基于Citespace的人工智能在我国电子病历领域中文献可视化分析[J]. 中国病案,2023,24(03):30-34.

[393]肖粲俊,刘红梅,石发强,邓从阳,赖建. 基于数字孪生的煤矿智能管控平台架构研究与实现[J]. 矿业安全与环保:1-9.

[394]田鹏新,司冠南,安兆亮,李建辛,周风余. 基于数据驱动的云边智能协同综述[J]. 计算机应用:1-10.

[395]单晓红,韩晟熙,刘晓燕. 基于技术主题演化的颠覆性技术识别研究[J]. 情报理论与实践:1-15.

[396]唐思捷,姜继平,邱勇,罗美玉,杨睿意,王旭,伏广涛,王硕,郑一. 人工智能赋能城市水环境管理的技术路径探讨[J]. 中国给水排水:1-17.

[397]汪俊亮,高鹏捷,张洁,王力翚. 制造大数据分析综述:内涵、方法、应用和趋势[J]. 机械工程学报,2023,(12):1-16.

[398]蒋润,李振春,孙小东. 人工智能地震数据重建方法现状分析[J]. 地球物理学进展:1-17.

[399]张晓东,张朝昆,赵继军. 边缘智能研究进展[J]. 计算机研究与发展:1-22.

[400]宫长瑞,卜凡钦. 人工智能赋能劳动教育的图景展现及其实践策略[J]. 重庆邮电大学学报(社会科学版):1-10.

七、大一感想

大一感想

迈向大学的第一步

大一是每个大学生人生中的重要阶段,是一段充满挑战和发现的旅程。进入大学,离开熟悉的高中环境,面对新的课程、新的朋友,我开始了全新的学习与成长之路。回首大一,我深思熟虑地总结出了一些感想和经验,与大家分享。

学习的挑战

大学的学习强度远超过高中,课程变得更加深入和复杂。在大一的开始,我感到有些吃力,但随着时间的推移,我逐渐适应了这种挑战。要克服学习的困难,我发现以下几点非常重要:

  • 自律:制定合理的学习计划,并严格遵守,养成良好的时间管理习惯。
  • 积极向上:保持积极的学习态度,充分利用课余时间进行自主学习和深入思考。
  • 互助合作:与同学们建立良好的学习合作关系,互相帮助和鼓励。
  • 寻求帮助:及时向老师和同学请教问题,不断提升解决问题的能力。

通过克服学习的挑战,我逐渐进步,取得了令人满意的成绩。

人际关系的建立

进入大学,意味着和来自不同地方的新同学们相聚在一起。在大学的第一年,人际关系的建立是一项重要的任务。我通过一些方法与同学们建立良好的关系:

  • 主动交流:积极参与社团活动、课堂讨论,勇于和陌生人交流。
  • 尊重差异:学会尊重和欣赏不同背景、不同文化的人,增强自己的包容力。
  • 建立团队:与同学们合作完成项目,培养团队精神和合作能力。
  • 共同成长:与志同道合的同学一起探讨学习和人生,共同成长。

通过这些努力,我结交了许多好朋友,共同度过了充实而快乐的大一时光。

个人成长的启示

大一的学习与生活给我带来了许多启示,让我更加成熟和独立。以下是我从大一经历中获得的一些个人成长的启示:

  • 自我认知:反思自己的优势和不足,不断提升自己的能力。
  • 持之以恒:培养专注和坚持的品质,不怕困难,不放弃努力。
  • 身心健康:注重锻炼身体,保持积极向上的心态,关注自己的身心健康。
  • 规划未来:思考自己的职业规划和人生目标,做好相关准备。

大学生活的第一年,是我从青涩走向成熟的阶段,通过学习和磨砺,我明白了许多道理和人生的真谛。

总结

回顾大一的学习和生活,我收获颇丰。大一是一个全新的开始,我迎接挑战、结交朋友,不断成长。通过克服学习的困难、建立良好的人际关系,我不仅在学业上取得了进步,也收获了许多宝贵的友谊和个人成长。大学生活才刚刚开始,我期待着未来的岁月,继续努力、不断进步。

八、现在大一,打算学习人工智能,请问该如何入门?

先把数据分析,机器学习,人工智能等这些概念搞清楚,就知道要学什么,以及从哪开始学起了。

数据分析,机器学习,深度学习,人工智能的关系答主画了这张图

答主来解释下这张图。

一切技术的出现都是为了解决现实问题,而现实问题分为简单问题和复杂问题。简单问题,需要简单分析,我们使用数据分析。复杂问题,需要复杂分析,我们使用机器学习

如果在看这个问题的你对数据分析感兴趣,推荐参加知 乎的【前 IBM 数据分析大咖 3 天实战训练营】,一线互联网大厂大牛带队,直播互动讲解互联网数据分析工作流+常见分析模型运作原理,还有大厂真实案例带练实操,打破简历 0 项目经验!升职加薪指日可待!现在参加还有最新 Excel 自学手册 1-6 部免费赠送,数量有限,先到先得,有需要的点击卡片即可:

1、什么是简单问题?

比如公司领导想知道每周的销售情况,这种就是简单问题。简单问题可以用数据分析来处理,通过分析数据来分析出有用的信息。

最简单的,你用 excel 分析一家淘宝店铺的销售数据,每周公司会让你出一份周报一份发现了最近几个月销量下降,然后根据分析产生销量下降的原因是什么,找到原因后制定对应的策略来提高销量。

我们来看一个真实的案例。全球最大的旅行房屋租赁社区 Airbnb 曾在 2011 年纠结于新用户增长的缓慢,有一天,他们的数据分析团队发现房源照片的精美程度,跟房源的预定人数成很大的正相关。

于是,他们提出一种假设,即「附有专业摄影照片的房源要更抢手,因此房主肯定会愿意申请 Airbnb 提供的此项服务」。

他们迅速上线了一个提供专业摄影照片服务的版本,然后跟原版本做 A/B Test,发现同一个房源,使用专业摄影服务的比不使用的多了 2-3 倍的订单量。

2011 年后期,Airbnb 雇用了 20 名专业摄影师,以帮助平台上的房主拍摄房屋照片,几乎在同一时间段,Airbnb 的订单量曲线有了一个陡峭的增长。

2、什么是复杂问题?

比如我们天天使用的淘宝,它会根据你的历史购物习惯(数据),来给推荐你可能感兴趣的商品。淘宝是如何做到的呢?对于这种复杂问题,淘宝背后使用的就是机器学习

再举个例子,今日头条是如何靠机器学习逆袭成为新闻客户端老大的。

2010 年前后,门户时代崛起的网易、搜狐、腾讯三巨头向移动端转型,几乎垄断了当时的新闻客户端市场。而仅仅 2 年后,今日头条,使用「机器学习」这把屠龙刀向用户个人性化推荐用户感兴趣的新闻,一举打破巨头垄断,成为新闻客户端老大。虽然,后来腾讯和网易为了对抗头条,推出了类似的产品的天天快报和网易号,但因起步晚和算法不成熟,都失败了。

下面图片是答主在知乎一个问题下回答的传播分析报告

在这份报告中,像点赞数、评论数、收藏数、总阅读量这样的分析就是简单分析。像「你可能感兴趣的人」这样的分析,就是复杂分析,需要通过机器学习算法来找到,类似于豆瓣上给你推荐感兴趣的电影、淘宝上给你推荐感兴趣的商品。

3、什么是深度学习?

机器学习分很多方法(算法),不同的方法解决不同的问题。深度学习是机器学习中的一个分支方法

深度学习在图像,语音等富媒体的分类和识别上取得了非常好的效果,所以各大研究机构和公司都投入了大量的人力做相关的研究和开发。说个例子,你肯定听说过。那就是 2016谷歌旗下 DeepMind 公司开发的阿尔法围棋(AlphaGo)战胜人类顶尖围棋选手。阿尔法围棋的主要工作原理就是「深度学习」。

4、什么是人工智能?

人工智能,它的范围很广,广义上的人工智能泛指通过计算机(机器)实现人的头脑思维,使机器像人一样去决策。

机器学习是实现人工智能的一种技术。所以答主把人工智,机器学习,深度学习放到不同的圆圈里,他们三者是包含的关系:

现在,你已经清楚了数据分析、机器学习、深度学习这些概念的关系了。当我们从解决现实问题的角度来看,很多概念会清楚。处理不同的问题,使用不同的方法。

5、数据分析与人工智能的关系?

你可能会问了:「上图中没看出数据分析和人工智能有什么关系呀,是不是学习数据分析没什么用?那我是不是一开始就学习机器学习了,这样可以直接进人工智能时代,享受时代红利了?」

这么想是不对的。

机器学习是很多学科的知识融合,而数据分析是机器学习的基础。只有学会了数据分析处理数据的方法,你才能看懂机器学习方面的知识。这就好比,你想上初中(机器学习),必须先读完小学(数据分析)才可以。

所以,答主在下面图片中画了两条黄色的线,表示数据分析的两个方向,如果你喜欢深入技术,学会了数据分析,你才能打好基础,去学习机器学习。如果你喜欢商业方面的内容,可以往人工智能业务方向发展。

职业社交网站领英在《2018 新兴工作岗位报告》中说,2018 年,15 个新兴职位里有 6 个与人工智能相关,这说明,与人工智能相关的技能开始渗透到各个行业,而不仅仅是技术行业。

领英把人工智能技能定义为:开发和有效使用人工智能工具和技术的技能。这是领英上增长最快的一个技能,从全球来看,2015 年到 2017 年这个技能增长了 190%。

之前很多人本来就是零基础,却买来一堆机器学习的课程和书来学习,最后看的是晕头转向,觉得自己不适合。

其实,这是走错了路。如果你是零基础,想进入人工智能这个相关的职业,要先从数据分析开始学起。

6、总结

1)人工智能是指使机器像人一样去决策

2)机器学习是实现人工智能的一种技术

3)机器学习分很多方法(算法),不同的方法解决不同的问题。深度学习是机器学习中的一个分支方法。

4)数据分析可以帮助你从零进入人工智能时代。如果你喜欢深入技术,学会了数据分析,你才能打好基础,去学习机器学习。如果你喜欢商业方面的内容,可以往人工智能业务方向发展。

5)下面这张图是它们之间的关系

7.如何学习?

了解了这些基本概念以后,你就知道了应该从哪开始学习了。建议时间紧张的朋友看答主总结好的视频课版本,节省时间精力。3 天时间,分析工具带练+模型结构拆解+大厂案例实战,能力深度对标阿里 P6+,可以帮助大家系统性地掌握数据分析技能和提升数据分析思维,实现升职加薪梦!

原文作者:猴子

九、大一总结

大一总结

大学生活对每个人来说都是一个全新的阶段,对于大一新生来说更是如此。这一年,我经历了许多新鲜的事物、新的挑战和成长。在这篇博客文章中,我将总结我的大一生活,回顾我所取得的成就和碰到的困难。

学业成就

首先,我要说到我在学业方面的成就。在大一的第一个学期,我努力学习,并且取得了优异的成绩。我加入了学习小组,和同学们一起探讨和解决问题。这样的合作学习环境对我的学习效果非常有帮助。

除了课堂学习,我还参加了一些学术活动。我参加了学术研讨会,并且有机会和一些杰出的学者们交流。这些活动增加了我对我的专业领域的了解,并且激发了我对学习的热情。

社交经历

在大一期间,我也努力融入社交圈子,并且结识了许多新朋友。我参加了学生组织,并且参与了各种活动。这些活动不仅让我认识了更多志同道合的人,还提供了锻炼自己组织能力和领导力的机会。

和同学们一起生活也是我大一的一大收获。我们一起度过了很多美好的时光,一起学习、一起娱乐。这种集体生活让我感受到团队合作的重要性,并且学会了与人相处的技巧。

困难与挑战

虽然我在大一的学业和社交方面都有了一些进步,但也面临过一些困难与挑战。良好的时间管理是我需要不断提升的技能。有时候,我会感到压力很大,无法有效地安排时间。这让我意识到制定和遵守学习计划的重要性。

另外,适应大学的学习节奏也是一项挑战。大学的学习要求更高,在课堂上需要主动思考和参与讨论。我曾经在适应这种新的学习方式上遇到了一些困难,但随着时间的推移,我逐渐适应了这种方式,提高了自己的学习能力。

未来展望

大一的经历给了我很多宝贵的教训和经验,也让我明白了自己的优势和劣势。在接下来的大学生活中,我希望能够继续保持努力学习的态度,并且发展自己的兴趣和专业领域。我计划参与更多的学术活动和社团组织,不断丰富自己的社交经历。

同时,我也意识到综合素质的重要性。在大学期间,我将努力提升自己的领导力、沟通能力和团队协作能力。我相信这些技能对于未来的职业发展非常关键。

结语

大一的经历是我人生中宝贵的一段回忆。我在学业和个人成长方面都取得了一些进步,同时也面对了一些困难和挑战。通过总结这一年的经历,我更加明确了自己的目标和未来的发展方向。我对未来充满期待,坚信自己会在大学的岁月中取得更多成就。

十、大一英语考级

大一英语考级攻略

大一新生面临英语考级,可能有些迷茫和紧张。不要担心,下面我们为大家准备了考级攻略,帮助大家更好地应对英语考级。

考试前准备

  • 词汇记忆:提前记忆英语词汇,多读、多写、多用,增强词汇掌握。
  • 语法梳理:梳理英语语法知识,尤其是一些重点、易错部分,确保在考试中语法不出错。
  • 真题练习:多做真题,了解考试形式和难度,熟悉答题技巧,查漏补缺。

考试技巧

  • 时间管理:合理分配答题时间,确保能够在规定时间内完成所有题目。
  • 答题顺序:建议按照听力、阅读、写作、翻译的顺序答题,有助于保持情绪稳定。
  • 阅读理解:仔细阅读题目要求,重点关注题干和选项,找关键词、找关键句,准确理解文章内容。
  • 听力理解:注意听清题目要求,抓住关键信息,合理推断答案,注意时间把握。

备考建议

  • 坚持学习:英语是一门需要长期积累的学科,要坚持不懈地学习,不断提高自己的英语水平。
  • 注重实践:多做练习,模拟考试场景,锻炼自己的答题能力,积累考试经验。
  • 调整心态:面对英语考级,保持积极的心态非常重要。要相信自己,不要过度紧张或焦虑。

相关推荐