文言背景常识归纳总结？

一、文言背景常识归纳总结？

九年级上册《隆中对》文言知识梳理

一、背景常识。

1.“三顾频繁天下计，一番晤对古今情。”刘备三顾茅庐、诸葛亮草堂献策，一段千古佳话留名青史。陈寿《三国志·蜀志·诸葛亮传》就记载了这段佳话。陈寿，西晋史学，他博采旧闻，综合当时各国史料，进行考核取舍，著《三国志》，它以记言为主，集中体现了古代人物传记的艺术成就。《三国志》，与《史记》《前汉书》《后汉书》合称四史。

二、字词归类。

1．生字识记。

好（hào）为 乐（yuè）毅 诣（yì） 屏（bǐnɡ）人

度（duó）德量力 存恤（xù） 胄（zhòu） 箪（dān）食壶浆

倾颓（tuí） 屯(tún)新野

2．通假字

①欲信大义于天下：“信”通“伸”，伸张

②自董卓已来：“已”通“以”

③必能裨补阙漏，有所广益：“阙”通“缺”，缺点

④是以先帝简拔以遗陛下：“简”通“检”，挑选

⑤尔来二十有一年矣：“有”通“又”

3．一词多义。

①已：a.停止：然志犹未已

b通“以”：自董卓已来

②遂：a.就：由是先主遂诣亮

b因此：遂用猖蹶

③因：a.凭，凭借：高祖因之以成帝业

b于是：因屏人曰

④为：a. 动词，吟诵：好为《梁父吟》

b判断词，是：谓为信然

c.表被动，被、替：贤能为之用

d.动词，作为：此可以为援而不可图也

⑤于：a.连词，跟、和：每自比于管仲、乐毅

b介词，在：欲信大义于天下

c.介词，向：率益州之众出于秦川

4．古今异义。

①猖蹶：a.古义：失败，例句：遂用猖蹶

b.今义：凶猛而放肆

②许：a.古义：承认，例句：时人莫之许也

b.今义：允许，赞许

③就：a.古义：接近，靠近，例句：此人可就见

b.今义：多用作连词

④可以：a.古义：可以把（它），例句：此可以为援而不可图也

b.今义：助动词，表示可能或能够。

⑤国：a.古义：地势，例句：国险而民附

b.今义：国家

三、重点语句解析。

1．每自比于管仲、乐毅，时人莫之许也。

常把自己比作齐国名相管仲、燕国名将乐毅，当时的人没有承认他这种说法。此句乃本文的“文眼”，全文围绕此句，安排悬念，引人入胜。写诸葛亮自比管、乐，设置悬念，而后以徐庶推荐，刘备“遂诣亮，凡三往”强化悬念。也记述了诸葛亮胸怀大志，不同于芸芸众生。

2．此人可就见，不可屈致也。

这人只可以到他那儿见他，不可以委屈（他）来。写出了诸葛亮决不屈身俯就的品质和至高无上的尊严，为刘备屈身亲往隆中求见诸葛亮作了铺垫。

3．孤之有孔明，犹鱼之有水也。

我有诸葛亮，就如同鱼儿得到水一样。这一比喻，生动形象地道尽了他们之间不可分割的亲密关系，从侧面烘托出诸葛亮的非凡才能。

四、课外知识拓展

学了《隆中对》，你知道诸葛亮三顾茅庐的故事，你还知道诸葛亮的其他故事吗？请以小标题的形式写出2～4个。

七擒孟获、火烧赤壁、草船借箭、六出祁山、挥泪斩马谡

二、人工智能的法律背景？

首先，随着人工智能的发展，涉及到人工智能的法律问题也逐渐增多。这些问题包括隐私保护、知识产权、责任追究等。

其次，各国都在制定相关的法律法规来规范人工智能的发展和应用。例如，欧盟于2018年颁布了《通用数据保护条例》（GDPR），其中包含了对人工智能处理个人数据的规定。此外，一些国家也在制定专门的法律来应对人工智能的挑战和风险。总的来说，人工智能的法律背景是一个不断发展和完善的领域，需要不断关注和研究。

三、人工智能导论知识点总结？

《人工智能导论》复习知识点

 

选择题知识点

1.人工智能、人工神经网络、机器学习等人工智能中常用词的英文及其英文缩写。

人工智能Artificial Intelligence,AI

人工神经网络Artificial Neural Network，ANN

机器学习Machine Learning，ML

深度学习Deep Learning,DL

2.什么是强人工智能？

强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，并且，这样的机器将被认为是有知觉的，有自我意识的。可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案，有自己的价值观和世界观体系。有和生物一样的各种本能，比如生存和安全需求。在某种意义上可以看作一种新的文明。

3.回溯算法的基本思想是什么？

能进则进。从一条路往前走，能进则进，不能进则退回来，换一条路再试。

4.面向对象、产生式系统、搜索树的定义？

面向对象(Object Oriented)是软件开发方法，一种编程范式。面向对象的概念和应用已超越了程序设计和软件开发，扩展到如数据库系统、交互式界面、应用结构、应用平台、分布式系统、网络管理结构、CAD技术、人工智能等领域。面向对象是一种对现实世界理解和抽象的方法，是计算机编程技术发展到一定阶段后的产物。面向对象是相对于面向过程来讲的，面向对象方法，把相关的数据和方法组织为一个整体来看待，从更高的层次来进行系统建模，更贴近事物的自然运行模式。

把一组产生式放在一起，让它们相互配合，协同工作，一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为前提使用，以这种方式求得问题的解决的系统就叫作产生式系统。

对于需要分析方法，诸如深度优先搜索和广度优先搜索（穷尽的方法）以及启发式搜索（例如最佳优先搜索和A*算法），这样的问题使用搜索树表示最合适。

5.机器学习的基本定义是什么？

机器学习是一门研究及其获取新知识和新技能，并识别现有知识的学问。

6.智慧地球的概念，智慧地球提出的背景是怎样的？

借助新一代信息技术（如传感技术、物联网技术、移动通信技术、大数据分析、3D打印等）的强力支持，让地球上所有东西实现被感知化、互联化和智能化。

背景为金融危机影响全球。

7.相关关系是怎么回事？

相关关系是客观现象存在的一种非确定的相互依存关系，即自变量的每一个取值，因变量由于受随机因素影响，与其所对应的数值是非确定性的。相关分析中的自变量和因变量没有严格的区别，可以互换。

8.盲目搜索是什么意思？

盲目搜索方法又叫非启发式搜索，是一种无信息搜索，一般只适用于求解比较简单的问题，盲目搜索通常是按预定的搜索策略进行搜索，而不会考虑到问题本身的特性。常用的盲目搜索有宽度优先搜索和深度优先搜索两种。

填空题知识点。

1. Wiener 在智能活动领域的理论贡献？

创立控制论，开创了一个全新的学科“控制科学”（Control Science），也开创了人工智能中的行为主义学派。

2.常见的盲目搜素算法有哪些？

常用的盲目搜索有宽度优先搜索和深度优先搜索两种。

3.最佳优先搜索算法？

最佳优先搜索（Best First Search），是一种启发式搜索算法（Heuristic Algorithm）,我们也可以将它看做广度优先搜索算法的一种改进；最佳优先搜索算法在广度优先搜索的基础上，用启发估价函数对将要被遍历到的点进行估价，然后选择代价小的进行遍历，直到找到目标节点或者遍历完所有点，算法结束。

4.大类来分，主要有哪三类机器学习算法？

监督学习、无监督学习、强化学习

5.监督学习的主要类型？

分类和回归，详见书上127页

6.人工智能之父是指？图灵测试的含义？

图灵。它的意义在于推动了计算机科学和人工智能的发展。

7.大数据时代，相关性和因果性的异同？

异：因果关系很难被轻易证明，但证明相关关系实验耗资少，费时也少。

同：相关关系为研究因果关系奠定了基础。

8.产生式系统的形式规则集怎样表示的？

IF[条件]THEN[动作]

9.机器学习算法都是基于什么理论的？

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

3.简答题知识点

1.大数据时代的思维转变？

1.样本=总体

2.接受数据的混杂性

3.数据的相关关系

2.人工智能领域的主要应用有哪些？

深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计、数据挖掘

3.知识表示法有哪些?

叙述式表示法、过程式表示法

4.线性回归与逻辑回归的比较。

参考一：在线性回归模型中，输出一般是连续的， 对于每一个输入的x，都有一个对应的输出y。因此模型的定义域和值域都可以是无穷。

但是对于逻辑回归，输入可以是连续的[-∞, +∞]，但输出一般是离散的，通常只有两个值{0, 1}。

参考二：逻辑回归的模型 是一个非线性模型，sigmoid函数，又称逻辑回归函数。但是它本质上又是一个线性回归模型，因为除去sigmoid映射函数关系，其他的步骤，算法都是线性回归的。可以说，逻辑回归，都是以线性回归为理论支持的。

只不过，线性模型，无法做到sigmoid的非线性形式，sigmoid可以轻松处理0/1分类问题。

5.人工智能时代的重要工作岗位。

数据科学家、机器学习工程师、数据标签专业人员、AI硬件专家、数据保护专家

6.为什么在大数据时代更关注相关关系？

相关关系实验耗资少、费时也少。为我们提供新的视角，而且提供的视角都很清晰。

7.语义网络如何理解？

语义网络是知识表示中最重要的通用形式之一，是一种表达能力强而且灵活的知识表示方法。它通过概念及其语义关系来表达知识的一种网络图。

8.神经元与神经网络的关系？神经元的工作原理。

关系：神经网络从这种自然典范中汲取灵感，设计人工神经网络。

原理：神经元由一个细胞体和突两部分组成。突分两类，轴突和树突。 树突和轴突共同作用，实现神经元之间的信息传递。

轴突的末端与树突进行进行信号传递的界面成为突触，通过突触向其他神经元发送信息。学习发生在突触附近，而且突触把经过一个神经元轴突的脉冲转化为下一个神经元的兴奋信号或抑制信号。

对某些突触的刺激促使神经元触发，只有神经元所有输入的总效应达到阈值电平，它才开始工作。

综合应用题的知识点

1.常用的机器学习算法有哪些？各自的特点和适用领域是怎样的？

回归算法：是最快速的机器算法之一，分类，预测离散值。

KNN算法：最基础和简单的算法之一，用于分类，比较数据点的距离，并将每个点分配给它最接近的组。

决策树算法：将一组“弱”学习器集合在一起，形成一种强算法。主要用来分类，也有做回归，但更多的是作为弱分类器，用在model 

贝叶斯算法：通过找到样本所属于的联合分步，然后通过贝叶斯公式，计算样本的后验概率。用于文本分析、分类

聚类算法：发现元素之间的共性并对它们进行相应的分组。

神经网络算法：通过找到某种非线性模型拟合数据，主要用在图像处理等

2.专家系统的概念、结构、各模块的作用怎样？。

专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。

人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取

人机界面：系统和用户进行交流的界面

知识库：存放专家提供的知识

推理机：对当前问题的条件或已知消息，仿佛匹配知识库中的规则，获取新理论，以得到问题求解结果

解释器：能根据用户的提问，对结论、求解过程做出说明

综合数据库：专门用于存储推理过程中所需要的原始数据、中间结果和最终结论

四、孟浩然的背景故事总结？

孟浩然唐代山水田园诗人，开元十五年，孟浩然第一次赶赴长安进行科举考试。第二年初春，在长安写下《长安早春》，抒发渴望及第的心情，然而，科举不中，与王维结交，成为忘年交，后隐居。多写山水田园和隐居的逸兴以及羁旅行役的心情，孟浩然的诗在艺术上有独特的造诣。

五、魔介公司背景介绍总结？

魔介(M-Joptim)是由上海乐宝日化股份有限公司在2016年07月21日，在中国商标网注册的商标，商品服务： 美容面膜; 化妆品; 口红。魔介创建于2016年07月21日，是上海乐宝日化股份有限公司在国家商标总局注册的商标名称。总部位于国际时尚都市—上海。

六、总结报告背景

总结报告背景

在工作领域中，总结报告是一种重要的沟通和反思工具。总结报告能够回顾过去一段时间的工作成果、经验教训和进展情况，为未来的工作提供参考和指导。总结报告的撰写对于个人和团队来说都至关重要，因为只有通过总结和反思，我们才能不断进步和改进。

总结报告背景是总结报告的开篇部分，介绍总结报告的写作背景和目的。在这一部分，我们将详细讨论总结报告的重要性和为什么每个人都应该重视撰写总结报告。

总结报告的重要性

撰写总结报告的过程是一种思考和反思的过程。它要求我们回顾过去一段时间的工作，分析其中的成败、问题和教训。通过总结报告，我们可以从已经完成的工作中汲取经验，找到解决问题的方法，并避免重复犯同样的错误。

总结报告还能够帮助我们建立清晰的工作目标和规划。通过梳理工作中的成果和问题，我们可以更加明确自己的目标和方向。同时，总结报告也能够帮助我们制定合理的工作计划，为未来的工作提供蓝图和指导。

此外，总结报告还具有沟通和共享的功能。当我们撰写总结报告时，我们需要将自己的思考和经验以清晰、简明的方式表达出来。这样不仅可以提高自己的表达能力，还能够与团队成员和其他相关人员进行有效的沟通和交流。

撰写总结报告的技巧

撰写一个高质量的总结报告需要一定的技巧和方法。下面是几个撰写总结报告的技巧，希望能够对大家有所帮助：

1. 明确报告的目的和读者：在开始撰写总结报告之前，我们应该清楚地了解报告的目的和读者。不同的读者有不同的需求和关注点，我们需要根据不同的读者来调整报告的内容和重点。
2. 收集和整理资料：在撰写总结报告之前，我们需要收集和整理相关的工作资料和数据。这些资料可以是项目进展情况、工作成果、问题反馈等。通过收集和整理资料，我们可以更加全面地了解工作的情况，并为总结报告提供依据和支持。
3. 分析和归纳：在总结报告中，我们需要对已经完成的工作进行分析和归纳。我们可以根据工作的成果、问题和教训来进行分类和总结。同时，我们也可以使用图表和数据来支持我们的分析和归纳。
4. 明确问题和提出建议：总结报告不仅要回顾过去的工作，还要提出问题和给出建议。我们可以明确工作中存在的问题，并提出改进和解决问题的建议。这样不仅可以对过去的工作进行总结，还能够为未来的工作提供改进和发展的方向。
5. 简洁明了：总结报告应该简洁明了，重点突出。我们需要用简练的语言和条理清晰的结构来表达自己的思考和总结。同时，我们也应该避免使用过多的专业术语和复杂的句子，以免让读者产生困惑。

总结

总结报告是一种重要的沟通和反思工具，可以帮助我们回顾过去的工作、分析问题和提出建议。撰写总结报告需要一定的技巧和方法，我们需要明确报告的目的和读者，收集和整理资料，分析和归纳工作成果，明确问题和提出建议，同时要注意简洁明了的表达方式。

希望通过本文的介绍，大家能够更加重视总结报告的撰写和使用，从而提高工作的质量和效率。

七、人工智能云服务发展背景？

科技带动发展，大数据、云计算、人工智能等前沿技术都已经渗透生活的各个领域，在推动各行业完成智能化转型和新旧动能转换的进程中发挥着重要作用。

尤其是在后疫情时期，人工智能成为中国科技创新的第一风口，广泛应用在金融、教育、医疗、能源、消费、工业等各行业多场景之中，与更多实业、产业的紧密结合，加速新一轮科技革命和产业变革进程。

八、人工智能必要的背景材料？

以下是人工智能必要的背景材料：

1. 计算机科学基础知识：人工智能是建立在计算机科学基础之上的，因此有一定的编程、算法和数据结构等基础知识是必要的。

2. 数学基础知识：数学是人工智能的基础，包括概率论、统计学、线性代数和微积分等。

3. 数据库与数据分析：数据分析是人工智能的关键部分之一，了解如何对数据进行存储、处理、查询和分析等操作是必要的。

4. 机器学习：机器学习是人工智能应用广泛的一种技术，掌握机器学习算法和方法可以帮助开发人员构建更卓越的人工智能系统。

5. 自然语言处理：自然语言处理是指针对人类自然语言的计算处理。了解自然语言处理技术可以帮助开发人员构建智能客服、自然语言识别等人工智能应用程序。

6. 计算机视觉：计算机视觉是指计算机对图像和视频进行分析和处理的科学，掌握计算机视觉相关技术可以帮助开发人员构建虚拟现实和人工智能视觉识别等应用程序。

7. 人工智能伦理和法律：人工智能的发展与应用不可避免地涉及到伦理和法律问题。了解人工智能的伦理和法律规范，以及安全和隐私等问题也是非常必要的。

以上是人工智能必要的背景材料，需要掌握这些知识才能更好地发展和应用人工智能技术。

九、人工智能选题背景和意义？

答：

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个重要分支，旨在研究、开发和应用能够模拟、扩展和辅助人类智能的理论、方法、技术及应用系统。近年来，人工智能技术取得了显著的进展，对各行各业产生了深远的影响。以下是人工智能选题的背景和意义：

背景：

1. 技术进步：随着计算能力的提升、大数据的普及以及算法的创新，人工智能技术不断发展，为各种应用场景提供了强大的支持。

2. 社会需求：随着经济的发展和人类对生活品质的追求，各行各业对人工智能技术的需求日益增长，推动了人工智能领域的研究和应用。

3. 政策支持：许多国家和地区纷纷将人工智能列为国家战略重点，出台了一系列支持政策，为人工智能的发展提供了有力的保障。

意义：

1. 促进科技创新：人工智能选题有助于推动计算机科学、数学、神经科学等多个学科的交叉融合，从而催生新的理论、方法和技术。

2. 提升产业竞争力：人工智能技术在制造业、金融、医疗、教育等多个领域具有广泛的应用前景，有助于提高生产效率、降低成本、优化服务，从而提升产业竞争力。

3. 改善人类生活：人工智能技术可以帮助解决许多社会问题，如医疗诊断、环境保护、交通拥堵等，从而提高人类的生活质量。

4. 培养人才：人工智能选题可以激发学生对科学技术的兴趣和热情，培养一批具有创新精神和实践能力的人才，为社会发展提供强大的人力支持。

总之，人工智能选题具有重要的理论意义和实践价值，对于推动科技创新、提升产业竞争力、改善人类生活以及培养人才等方面具有深远的影响。

十、人工智能的历史背景？

人工智能的起源

　　由麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批具有长远眼光的科学家与1956年的夏天提出。并首次提出“人工智能”这一个在今天成为主流的词汇。

　　当初人工智能并不被许多人所认可，更是被所谓的“先知者”冷言冷语，也有人在一旁冷眼旁观。当然，这种现象与无可厚非，毕竟新事物的诞生，往往会有一批旧事物的消逝，这就必然存在有一个争斗、优胜劣汰的过程。这也是人类一个特点：喜欢待在舒适区，害怕变动。要说人工智能的拉票之举，不得不说到战胜人类的世界国际象棋冠军这个事了；人工智能在这一次的比拼中，完美地展现了他的优越性与未来的可发展性。

　　人工智能的起源，才有了他的发展，以及在今天与我们的息息相关。这是一个伟大的诞生。

一、人工智能的发展

　　人工智能自1956年诞生并得到一个完美的展现后，得到了一个长足的发展；发展成了一门交叉科学，并且融入了各个领域，涉及到了各行各业。悄然改变着我们的生活方式和我们的生活习惯。我们今天的生活便利，如果你深入了解过，你会发现。他们的改变，离不开人工智能。

二、人工智能与我们的生活

　　其实人工智能并不神秘，我们没必要把它束之高阁。我们人手一个的智能手机，其内的语音操作功能，其实就是人工智能。再比如说，我们所熟知的天猫精灵，小米智能音箱等，再许多的寻常百姓家中，也可以见到他们的身影。

　　再高端一点的话，那就是互联网智能家电了，再许多的电器公司中，都在致力于他们的研究与生产，比如小米旗下的云米，就是一个从事全屋互联网家电的公司。