浅谈篆刻入门的基础？

一、浅谈篆刻入门的基础？

临摹汉印入手。 可以先购买一本重庆出版社出版的汉印技法解析，便宜，然后有初步的步骤可以学习。 熟悉后可以再买一些汉印的书籍，方便找到临摹素材。如此临摹大概1年，其后转为分类临摹，临摹自己喜欢风格的汉印或者流派印，并可以偶尔创作。

二、浅谈初学古筝入门基础指法练习？

一、右手指法分为单指指法和组合指法

1、单指指法：

①拖，演奏时大指向外拨弦，即向低音的方向拨弦。托的动作，是通过肩、臂、手及假指甲自然巧妙而协调一致的运动。

②抹，演奏时食指向里拨弦。抹常用于配合大指或大、中二指的演奏，也用单音或上行音阶的拨弦。

③劈，演奏时大指向里拨弦，指的是向高音的方向拨弦。劈的动作仍以大指连接手掌根部的关节为基点，略偏斜上方角度拨弦。

④挑，演奏时食指向外拨弦。食指向外拨弦有两种方法：一种是大指依附在食指第一关节上，借助大指的辅助力量，以腕带指进行拨弦；另一种是食指依靠自己第一、第二关节的拨动。

2. 组合指法，即用两个以上单指指法配合拨弦的方法。在组合指法中还可分为撮类指法、摇类指法和其它组合指法。

二、左手指法分为吟按指法和拨弹指法

1、左手吟按指法，是筝最富有特色的指法。古代弹筝有只用吟按指法不用左手拨弹的。在筝曲中，表现出的细腻、委婉的情趣，与左手技法的巧妙运用有着十分密切的关系。

2、双手配合拨弦指法:

①轮抹：左右手用抹的指法快速交替拨弦。拨弦的顺序，一般是先右手后左手。轮抹常用于演奏连续的十六分音符，表现跳跃或急促的情绪。

②这是一组双手配合拨弦的综合指法。共有四次拨弦的动作：第一右手用三勾；第二左手用抹；第三右手用抹；第四左手用抹。三勾轮抹常用于情绪热烈的乐曲中。

③轮撮：左右手用撮的指法交替拨弦。拨弦的顺序，一般是先右手后左手。轮撮常用于连续快速八度和音的演奏。

④双手琶音：用双手配合弹奏琶音，演奏分解和弦，取得如流水效果。⑤左右手交替进行柱外刮奏。它常用左手来拨奏，有时也用右手或左右手交替拨奏。

拓展资料：

古筝曲

《浏阳河》

中采用的演奏手法在整个曲目中主要分为三块，第一块是运用左手揉、吟、滑、按的技法来表现乐曲柔美的旋律，这一块在乐曲中首尾相应演奏两边；第二块就是双手配合快速弹奏部分；第三块则运用如流水般的双手交替下行琶音来表现乐曲动听的旋律。在乐曲的第一段中主要是注意按滑音的准确性和控制好乐曲的速度，就像是在用歌声深情地将内心对生活的爱娓娓道来；整个乐曲中主要有两个难点，也就是后面的双手配合快速弹奏及琶音部分。在学习古筝的过程中要稳中求进，练习的时候要温故而知新，不要急于进度，把基础打牢固。

三、浅谈如何学好《机械基础课》？

《机械基础》这门课程是一门专业基础课程,不同于文化基础课,它概念抽象,名词复杂,内容枯燥,并且与工程实践联系密切,是一门承上启下的课程。

它上承文化基础课,下启专业技术课,其重要性是不言而喻的。

目前在职业中学的《机械基础》教学中,存在一些问题,职业中学的学生往往学习基础比较差,数学、物理、机械制图等相关科目成绩都不太好,对于机械常识缺乏最基本的了解,于是教师讲起课比较费劲,学生又听不懂,学习的兴趣一天天的减少。面对如此的现状,我们应该如何上好这门既枯燥而又很重要的课程呢?我在近几年的《机械基础》教学中做了一些尝试,课堂上做到以下五重视,在激发学生学习兴趣,提高课堂效率上取得了一些效果。一、重视绪论部分的教学在教学中,有很多教师认为绪论部分不重要,可讲可不讲,但我认为绪论部分的教学很重要。

绪论部分是学生学习一门课程的第一节课,它能向学生展示本学科的研究对象,性质,内容,任务,学习方法,可以帮助学生了解本门学科的概况,教师成功地上好绪论课对以后的教学关系极大,是激发学生学习动力的关键所在。

四、人工智能建立基础？

人工智能建立的基础在于科技的发展，由于科学技术的发展，计算机软件的计算能力得到了提高，人工智能实现的重要途径是机器学习，而机器学习对于电脑软件的计算能力要求特别高，中间有过三次高潮，目前人工智能正处于第三次高潮，计算机计算水平提高使得人工智能快速发展，因此人工智能的发展基础还是科学技术的发展。

五、人工智能基础教材？

有许多优秀的人工智能基础教材可供选择。其中一本经典教材是《人工智能：一种现代方法》（Artificial Intelligence: A Modern Approach），它涵盖了人工智能的各个方面，包括搜索、知识表示、机器学习和自然语言处理等。

另外，《深度学习》（Deep Learning）是一本关于深度神经网络的权威教材，它详细介绍了深度学习的原理和应用。此外，还有《机器学习》（Machine Learning）和《统计学习方法》（Statistical Learning Methods）等教材也是学习人工智能基础的好选择。无论选择哪本教材，都需要结合实践和理论，不断探索和学习。

六、人工智能应用基础？

　　知识是人类智能的基础，人类在从事阶级斗争、生产斗争和科学试验等社会实践活动中，其智能活动过程主要是一个获取知识并运用知识的过程。

　　人工智能是一门研究用计算机来模仿和执行人脑的某些智力功能的交叉学科，所以人工智能问题的求解也是以知识为基础的。

　　如何从现实世界中获取知识、如何将已获得的知识以计算机内部代码的形式加以合理的表示以便于存储，以及如何运用这些知识进行推理以解决实际的问题，即知识的获取、知识的表示和运用知识进行推理是人工智能学科要研究的3个主要问题。

　　在人们的日常生活及社会活动中，“知识”是常用的一个术语。例如，人们常说“我们要掌握现代科学知识”，“掌握的知识越多，你的机会就越多”等。人们所涉及的知识也是十分广泛的，例如，有的知识是多数人所熟悉的普通知识，而有的知识只是有关专家才掌握的专门领域知识。那么，到底什么是知识？知识有哪些特性？它与通常所说的信息有什么区别和联系？

　　现实世界中每时每刻都产生着大量的信息，但信息是需要用一定的形式表示出来才能被记载和传递的。尤其是使用计算机来进行信息的存储及处理时，更需要用一组符号及其组合进行表示。像这样用一组符号及其组合表示的信息称为数据。

　　数据与信息是两个密切相关的概念。数据是记录信息的符号，是信息的载体和表示。信息是对数据的解释，是数据在特定场合下的具体含义。只有把两者密切地结合起来，才能实现对现实世界中某一具体事物的描述。

　　另外，数据和信息又是两个不同的概念，相同的数据在不同的环境下表示不同的含义，蕴涵不同的信息。比如，“100”是一个数据，它可能表示“100元钱”，也可表示“100个人”，若对于学生的考试成绩来说，可能表示“100分”。同样，相同的信息也可以用不同的数据表示出来。比如，地下工作者为了传达情报信息，可以用一首诗词的每一句的第一个字组成一句话，或诗的斜对角线上的字组成的一句话来传达信息，也可能会用一个代码或数字来表示同一信息。

　　正如上述，现实生活中，信息是要以数据的形式来表达和传递的，数据中蕴涵着信息，然而，并不是所有的数据中都蕴涵着信息，而是只有那些有格式的数据才有意义。对数据中的信息的理解也是主观的、因人而异的，是以增加知识为目的的。

　　人工智能的基本概念有几方面

　　对于人工智能，很多人并不了解，我也如此。关于这个问题，我与我的朋友人工智能工程师张

七、人工智能基础设备？

算法框架数、公共数据集、AI的通用平台、AI的专有平台，可以构成人工智能的基础设施。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能基础设施（AI 基础设施）是 以 “ 高质量网络 ” 为关键支撑 ， 以 “ 数据资源 、 算法框架 、 算力资源 ” 为核心能力要素 ， 以 “ 开放平台 ” 为主要赋能载体 ， 能够长期提供公共普惠的智能化服务的基础设施。

八、人工智能语言基础？

Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

九、浅谈如何加强农村基础设施建设？

1、首先要充分认识农业基础设施建设的重要性，并将之摆到应有的位置。

2、建立多元化的投入体制，多方筹措资金。

3、制定规划，分类指导、分步实施。

4、加强技术指导与服务，提高基础设施的质量和技术等级。

5、加强管理与维护，确保基础设施长期发挥功能。

6、充分调动农民积极性，广泛动员社会力量，共同参与农业基础设施建设。

十、浅谈如何提高征管基础数据的质量？

随着税收信息化建设的推进，征管信息系统已广泛应用于日常税收征管工作，基础数据作为税收信息化建设中的信息载体，它的重要作用日益显现。从纳税人进行税务登记，从计会部门税票核销、国库对账，到各业务科室出分类税收统计表，各项业务工作已越来越离不开征管系统中的基础数据。因此，基础数据的录入质量直接关系到税收信息化建设的发展和税收管理基础工作的提高。但目前在基础数据的采集和录入工作中，还存在一些问题亟待解决。

一、当前影响征管基础数据质量的主要原因

（一）纳税人填报基础数据错误率较高

由于部分基础资料都是由纳税人提供或填报，其素质的高低决定了基础数据和填报资料的质量。目前，巴里坤县各企业的财务人员文化程度、业务水平参差不齐，有相当一部分人对税务登记表、纳税申报表不能正确填写，并存在资料报送不全、漏项等问题。例如，企业的经营性质和国标行业等参数经常会填写错误，哈密盛建工程施工有限责任公司巴里坤分公司在填写国民经济行业类别代码时屡次修改，在房屋工程建筑和建筑安装中来回改动；兼营内容经常填写不完整，等等。

（二）税务人员对基础数据的管理存在漏洞

由于负责数据录入与审核工作的部分基层税务干部自身素质不高，责任心不强，审核把关不严，缺乏一定的税收风险管理理念，因此在审核和录入各种数据时，随意性较大。如：在给新纳税人办理登记及纳税核定时，对企业行业分类、应纳税种等基础数据核定不准确；在录入退库信息时，往往不仔细审核纳税人资料，对政策掌握不够，在填写退库理由时较随意，这样在会统数据归集时会产生错误，巴里坤县目前的退税大部分都是政策性的退税，可录入时一般都在退税理由栏里填写成多缴税金；没有仔细审核纳税人营业执照中的经营范围，导致在税种鉴定时遗漏了税种；税收管理员、大厅工作人员没有完全按照操作规程进行操作形成了无效数据。类似的不准确、不完整的信息源源不断地进入征管信息系统，形成了大量的垃圾数据和冗余数据。

（三）外部信息数据传递渠道不畅

由于税务机关与社会其他各部门间信息化发展不同步，导致部门间信息不能平滑对接和共享，容易形成信息孤岛。在当前税收征管系统中，目前掌握的税收信息数据绝大部分是纳税人的申报数据，来自社会其他渠道的信息狭窄，信息来源渠道单一，税源监管的社会化程度不高，共享渠道梗阻，导致税源信息监控的不具体、不系统、不全面。各涉税信息部门还没有形成真正的信息共享、内外联动的监控机制，造成税务机关与财政、工商、银行、土地、交管、统计等部门的信息交换制度不健全，仅限于协作配合，没有实现信息共享，部门间缺乏联席制度，直接影响到税源管理的广度和深度。

（四）信息数据考核不完善

目前，税务机关数据质量考核评价指标存在多头管理、各自为政，互不兼容，有的考核指标甚至互相矛盾，指标设置不科学，个别指标脱离实际，考核办法制定的太细、太繁琐，既不便科学考核，也不利科学管理。比如数据的采集、应用，要求税收管理员日常税源管理工作中应做什么，如何做，应该达到什么效果等缺乏全面认识和合理界定，对数据质量的好坏难以准确衡量，造成干多不如干少，干少不如不干的局面，致使以责任落实与追究为出发点的考核措施往往流于形式，也加重了基层的负担，造成基层疲于应付，甚至诱导基层为部分数据指标弄虚作假。

二、提高基础征管数据质量的对策和建议

税收信息数据作为税收管理第一资源，作为税收预测、管理、统计、分析等一系列税收征管工作的依据，贯穿于整个税收征管工作的全过程，税收信息的完全性和有效利用很大程度影响着税收征管的效率。因此必须立足当前，进一步加强税收征管基础数据管理，实现税收工作的科学化、精细化、信息化管理，着力打造一个高质量的税收数据环境，为税收征管工作奠定坚实的基础。

（一）从源头提高纳税人申报资料质量

纳税人报送的各类申报资料是征管信息系统的主要数据源之一，它的质量严重影响着税务系统数据管理的质量。因此，税务机关要将对纳税人的宣传辅导作为一项长期的纳税服务工作来抓，一方面要加强对办税人员税收法律法规以及填写申报表、财务报表等的培训。另一方面要充分利用社会中介组织为纳税人提供纳税服务，以提高纳税人纳税申报水平和填写各种税务发票的质量。另外，还要进一步推广电子申报方式，推广使用纳税人客户端的软件，减少纳税纸质资料向电子资料转变的二道环节，提高准确性、及时性。同时，将纳税人报送数据的准确性作为信用等级评定的依据，促进纳税人提高申报资料质量。目前我局在推广税库银方面取得了一定的成绩，但是对于纳税人申报的数据准确性却没有进行跟踪，目前我局的网报数据仍有34条无效数据，导致会统待解数出现38.9万元的余额。

（二）切实提高税务人员的自身素质

要强化税务人员的业务培训，采取自学与集中培训相结合、以自学为主的方式，加强对税法知识以及税收实务的学习，使其能够熟练掌握并应用各项规章制度，增强依法行政的能力。要积极组织开展多种形式的执法风险宣传教育，适时组织工作实务考试，使学法、用法成为常态，使钻研业务、精通业务成为常态，通过提升税务人员的依法行政能力和职业道德素养，最大限度地减少税收执法的随意性，切实降低并有效化解税收执法风险，从而提高税务人员认识、发现、预防和化解执法风险的能力。要继续通过强化培训计算机应用水平和各种税收管理软件操作水平，造就一支既懂业务，又懂计算机，还懂数据分析运用的综合素质队伍，从而保证信息数据审核、录入的质量。

（三）大力发展与部门之间的信息协作

目前，与税收征管存在密切关联的第三方信息，大致有工商登记信息、供电部门纳税人用电信息、参加社会保险人员信息。这些第三方信息如果能够与地税税收征管信息做到良好共享，那么，必将对税收征管起到极大的推动作用，同时也能大大减轻税务机关工作压力。当然，这当中目前还涉及部门的权利和义务、信息传输技术的问题，虽有困难，但却是一个有效解决税收征管困难的途径。要由政府牵头，成立以国税、地税、工商、商务、供电、水利等部门组成的涉税信息采集互换工作领导小组，建立健全第三方涉税信息数据交换机制和信息反馈制度，确保涉税第三方信息采集互换工作的扎实开展，以实现最大程度的数据共享与利用。

（四）明确征管信息数据考核标准

基础数据质量是至关重要的，必须通过严格的监督考核措施和责任追究制度来确保信息数据正确、及时、完整的可靠采集。一是推行数据质量责任制。对机外数据、虚假数据、不规范数据从源头上严加追究，改变目前存在的重纸质资料，轻电子数据，重数据录入，轻数据质量等现象；二是推行数据质量领导负责制。征管数据的真实性、全面性、规范性不是哪一个部门的事，必须明确各自的职责，推行数据质量主要领导负责制，才可以有效地解决软件数据无人过问，职责不清等现象；三是推行征管数据调整审批制。规范专业技术人员的操作行为，严禁从数据库底层随意修改数据，严格限制越权操作、越权审批等不良行为，要有明晰的操作权限划分，这样才能使得各种责任追究制有据可查；四是实行数据运行过程控制制度。建立数据审计系统，充分利用数据集中优势，通过数据审计程序检测，将数据运行过程中的异常情况及时告知相关机构进行分析、整改，并随时监测整改情况，规范操作行为；五是推行数据运行监督制。