什么是发展思路发展道路发展战略？

一、什么是发展思路发展道路发展战略？

发展战略指的是发展的思路，发展的规化，发展的放法步骤。目标是要达到的目的。

发展战略：其涵义为泛指统领性的、全局性的、左右胜败的谋略、方案和对策。

发展规划：指进行比较全面的长远的发展计划，是对未来整体性、长期性、基本性问题的思考、考量和设计未来整套行动方案。

二、人工智能发展历程？

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指通过计算机技术实现智能化的一种技术。其发展历程可以大致分为以下几个阶段：

人工智能诞生阶段（1956-1974年）：1956年，美国达特茅斯学院举办了首次人工智能会议，标志着人工智能学科的正式诞生。在这个阶段，人工智能的研究主要集中在推理、学习、自然语言处理等方面。

知识库阶段（1974-1980年代）：在这个阶段，人工智能研究开始注重利用专家知识来解决问题。研究者将专家知识存储在计算机中，形成专家系统，以帮助决策和问题求解。

过渡期阶段（1980-1995年）：这个阶段是人工智能发展的低潮期，主要原因是专家系统的应用受到限制，无法广泛应用于实际应用领域。同时，神经网络、遗传算法等新的研究方法也开始出现。

统计学习阶段（1995-2010年）：在这个阶段，机器学习开始成为人工智能的主要研究方向，特别是统计学习的兴起。此外，随着计算机硬件和互联网技术的发展，人工智能技术开始应用于搜索引擎、推荐系统、自然语言处理等领域。

深度学习阶段（2010年至今）：深度学习是机器学习的一种，通过神经网络模拟人脑神经元之间的联接来实现对数据的学习和处理。随着计算机性能的提高和大数据的普及，深度学习技术得到了广泛应用，如人脸识别、语音识别、自动驾驶等。

总体来说，人工智能的发展历程经历了不断的起伏和变革，但其在各个领域的应用和发展前景仍然广阔。

三、人工智能的发展？

经历了从符号主义到连接主义的转变，从监督学习到无监督学习的进步，以及从单模态到多模态的拓展。

随着数据量的增加和计算能力的提升，人工智能的应用范围越来越广泛，包括但不限于自然语言处理、图像识别、语音识别、推荐系统等。未来，人工智能将继续向更广泛、更深入的方向发展，为人类社会带来更多的便利和创新。

四、人工智能发展纲要？

一是推动人工智能与实体经济融合，大力发展智能制造，提高智能化技术的可及性和可靠性，打造更多赋能中小企业的智能化解决方案和服务平台，积极发展适应人口老龄化的服务产业，强化智能技术培训，促进智能技术的创新创业创造，利用智能化技术加快改造高耗能产业，推动城市低碳化运行，培育更多服务碳达峰、碳中和的智能化产业。

二是推动完善人工智能发展环境，制定“十四五”新型基础设施建设规划，布局一体化大数据中心体系，大力发展算力设施，构建交通、能源等智能化融合措施，积极发展技术和数据要素市场，推动完善行业标准规范和法律法规，发展多样化的人工智能产业。

三是推动构建产业发展新生态。积极支持集成电路，推进创新伙伴计划，搭建合作平台，推动人工智能企业与先进计算、信息服务等融合发展，推动人工智能技术服务与人类命运共同体的构建，积极支持各国企业来华创新创业。

五、人工智能发展理念？

当前人工智能技术正处于飞速发展时期，人工智能技术发展过程中催生了许多新兴行业的出现，比如智能机器人、手势控制、自然语言处理、虚拟私人助理等。未来人工智能的就业和发展前景都非常值得期待。

2016年，国际著名的咨询公司对全球超过900家人工智能企业的发展情况进行了统计分析，结果显示，21世纪，人工智能行业已经成为各国重要的创业及投资点，全球人工智能企业总融资金额超过48亿美元。

国内人工智能行业的发展现状

人工智能是继蒸汽技术、电力技术、计算机及信息技术革命之后的第四次科技革命核心驱动力。从20世纪50年代发展至今，人工智能已经形成全新的生产力，对生产结构和生产关系产生了颠覆性的改变和影响。

经历了技术驱动和数据驱动的阶段，人工智能现在已经进入场景驱动阶段，深陷解决各行业中不同场景的问题。这样的行业实践应用也反过来继续优化人工智能核心算法，形成了向前发展的态势。现在，人工智能主要在制造、住宅、金融、零售、交通、安全、医疗、物流、教育等行业广泛使用。

随着工业制造4.0时代的推进，传统制造业对人工智能的需求开始爆发，众多提供智能工业解决方案的企业应势而生，例如智航无人机、祈飞科技等。而在智能家居方面则主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。

人工智能在金融领域的应用也比较广泛，主要包括：智能获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服、金融云等，该行业也是人工智能渗透最早、最全面的行业。

在我国，人工智能在零售领域的应用更是广泛，无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是的热门方向。目前，我国在ITS方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析，可以对交通进行实时监控和调度，有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。

智能安防也是国家在城市智能化建设中投入比重较大的项目，预计2017-2021 年国内智能安防产品市场空间将从 166 亿元增长至 2094 亿元。在医疗方面，在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已可基本满足医疗行业的需求，市场上出现了众多技术服务商，例如提供智能医学影像技术的德尚韵兴，研发人工智能细胞识别医学诊断系统的智微信科，提供智能辅助诊断服务平台的若水医疗，统计及处理医疗数据的易通天下等。

我国人工智能相关人才缺口超过500万

随着智能技术在制造、金融等领域的深入应用，“机器换人”对劳动力的解放让部分传统劳动密集型产业对用人的需求下降。同时，随着产业智能化升级的推进，各行业中与信息、智能相关岗位对毕业生的需求可能进一步扩大。

从现在的大发展趋势来看，人工智能确实全面重构了整个社会的资源配置结构，很多产业领域的生产运营模式也发生了很大的变化。这个过程促进人才结构的调整。有些职位被智能体取代，有些职位被升级，同时增加一些新职位。这些新增加的工作岗位往往有很大的价值空间，如果能及时把握这些新的工作岗位，很有可能掌握新时代的奖金。

在智能化的时代，普通人依然有把握很多发展机会的能力，但是要把握这些机会，除了提高自己的行业认知度外，还可以找到自己发展的力量。在智能化时代，普通人的发展能力可以用三种方法来寻找。一个是追逐热点本身就有一定的风险，而在热点领域发展本身也面临着更大的竞争。

大数据时代与人工智能相关的技术越来越受到关注。市场对人工智能产品的呼声越来越高，很多科技公司开始在人工智能领域实施战略部署。另外，由于相关人才数量少、培训时间长，人工智能人才今后也会有一定的差距。

这是一个属于人工智能的时代，世界各国都在加紧人工智能发展布局，人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业人才倍受关注。数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万，而国家提出的人工智能三步走的发展战略，更是将人工智能上升到国家战略层面。

智能化是未来的重要趋势之一

随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。

随着智能逐步进入生产环境，未来的职场人在工作过程中频繁地进行大量智能和交流与合作。这对职场人提出了新的要求。将来有必要掌握有关人工智能的技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术是必然的趋势，相关技能的教育市场也将迎来巨大的发展机会。

为了人工智能的发展，展示了人工智能的效率和服从。在未来，当人工智能的发展进入全新的领域时，很多人会暂时休息。对全世界的经济和社会来说，影响很大。

在人工智能研究过程中，机器学习是行业研究的核心，也是实现人工智能目标的最根本途径。是现在人工智能发展的主要瓶颈。关于机械学习的研究是业界研究的重点，无论是融资金额还是公司数量都明显超过了其他研究内容。人工智能属于全球科研发展的尖端技术，在发展过程中与信息技术、计算机技术、精密制造技术、互联网技术密切相关。对各行业、各领域的发展有一定影响。在人工智能发展过程中，必须认真、深入地研究其未来的发展方向。

六、哲学发展道路的流派？

一、马克思主义哲学

马克思主义哲学的伟大之处是它的辩证思维方式和实践的观点。全面辩证的思维，可以避免片面和偏激。生活实践的观点使哲学具有活力。马克思指出了当代哲学发展的正确方向。

马克思主义哲学的最大缺点是忽视人的自由，忽视保护人权，忽视专制主义的危害，忽视人的创造精神。马克思过度关注人的经济生活。马克思主义哲学专横霸道，固步自封，陈旧僵化，以致成了现代版的专制主义。

二、人本主义哲学

人本主义哲学强调，哲学要以人为中心，关注人的问题。它主张，哲学是人的哲学，而不应成为脱离人的现实生活和实践经验的抽象理论。哲学和一切好的文化要重视人，尊重人，维护人的权利。它反对束缚人的文化，维护人的真实存在，主张充分发挥人的生命力和创造力。这种人道主义的价值观非常重要。人本主义哲学对人的非理性的研究，意义重大，深化了对人性的认识。

人本主义哲学有片面性，夸大了非理性的作用，降低了理性在人类精神中的作用，把理性的人变成了本能的人。其实，理性一方面为本能服务，一方面又制约着本能。

三、科学主义哲学

科学主义哲学，将哲学局限在认识论内，甚至把哲学降低为一种逻辑分析、语言分析活动，忽视了与人类生活关系密切的重大哲学问题，眼界十分狭窄。它反对一切形而上学，因而束缚了哲学的发展。

科学主义哲学，在理论的结构、逻辑和语言的研究上，取得了重大成果，开辟了语言哲学的新领域。它要求哲学思维严谨、科学，要求哲学语言准确、规范。它重视哲学理论的逻辑分析和语言分析，重视哲学理论的逻辑证明和经验证实。有些科学主义哲学家要建立一种科学的哲学，反对“使人糊涂的哲学”，这完全正确。科学主义哲学的严谨态度和实证精神，对哲学的现代化和科学化会产生重要的影响。

马克思和恩格斯，虽然重视哲学的科学性，也重视文章的推理和表达，但马克思主义理论在这些方面做得还不够，离科学主义哲学的要求，相差很远。马克思主义的许多重要观点，既经不起逻辑分析和语言分析，也经不起经验证实和实践检验。

四、后现代主义哲学

西方社会在现代化的进程中，出现了一系列的问题，后现代主义哲学正是在这种情况下产生的，它是对西方现代主义的一种反思。

后现代主义哲学认为，现代主义在弘扬理性时，夸大了理性的作用，忽视了非理性因素的作用，过分迷恋权威，使哲学变成了理性的宗教。它认为，人不仅有理性，还有感情，有直觉，有兴趣，这些非理性因素在人的认识过程和生活中，也有着巨大作用。启蒙运动用理性的、知识的、理论的眼光看待一切，把知、情、意三个领域萎缩成单一的认知领域，扭曲了人性，人们丰富多彩的情感意志生活不见了。

后现代主义哲学认为，现代化没有处理好人与人的关系，没有处理好人与自然的关系。它反对自我中心论，反对人类中心论，主张重建人与人之间的关系，重建人与自然的和谐与平衡。

后现代主义哲学重视实践，强调人应由观察者，变为参与者。它强调世界的多样性、多元性，容纳一切思想，容纳一切方法，强调人们在认识世界时，要站在不同的视角、不同的角度去观察。

但是，后现代主义哲学在批评现代主义的同时，却从一个极端走向另一个极端，从一种片面性走向另一种片面性。它反对基础主义，反对本质主义，反对理性主义，推崇主观性和相对性，抹杀真理与谬误、先进与落后的区别，导致人们放弃理想、躲避崇高、无视正义、无视道德、不思进取、只顾享乐，把人生当作游戏。

一百年来，西方哲学有了重大发展，但始终是在两个极端之间摇摆。片面性成了西方各派哲学的通病。尽管后现代主义哲学，提出许多值得深思的见解，但更加极端的片面性，使得后现代主义哲学的道路根本走不通，或许它会成为最短命的哲学。

七、EPC发展道路是什么？

大力推行工程总承包。新型建筑工业化项目积极推行工程总承包模式，促进设计、生产、施工深度融合。

引导骨干企业提高项目管理、技术创新和资源配置能力，培育具有综合管理能力的工程总承包企业，落实工程总承包单位的主体责任，保障工程总承包单位的合法权益

八、企业发展道路是？

企业发展有多条道路可供选择，主要的几种选择是：技术驱动型、成本效率型、机会关系型、复合型。下面分别加以介绍。

1.技术驱动型——

　　所谓技术驱动型企业，是指企业成长的动力主要来源于技术，研发能力是企业各种能力中最主要的驱动力。

2.成本效率型——

　　成本效率型企业致胜的主要力量来自于对成本的控制和企业运营的效率。这并不是说成本效率型企业就不需要技术或一定没有技术，而是技术发挥次要的作用。

3.机会关系型

　　我国不完善的市场机制和较多的市场机会，给某一类企业以较大的生存和发展机会，这就是“机会关系型”企业。

4.复合型——

　　有些企业特点不鲜明，或者原来特点鲜明，但是经过演变或转型之后，同时兼具技术驱动和成本效率两种类型的很多特点，这种企业可以称之为复合型企业。

5.总结：战略转型和转型中的问题

　　企业发展道路转型并非一劳永逸，很多企业在选择发展道路时往往是因为暂时的策略，而并非长久的愿望。联想选择走贸工技，就是因为无力直接走技术驱动型道路。20年来，中国多数成功企业都属于成本效率型，原因往往是起步时力量弱小，而外部的市场机会非常好，在内外形势的作用下，走成本效率型道路无疑更加现实和稳健。

　　但是当企业发展到一定程度后，原有的成本效率型道路的局限性就逐渐暴露出来，企业如果要长久发展下去，就必须增加技术含量，否则，不仅规模难以继续做大，甚至企业生存都会发生危机，大有大的难处。

九、如何走绿色发展道路？

        ①坚持走绿色发展道路，要处理好经济发展与生态环境保护的关系。我们既要绿水青山，也要金山银山。

        ②坚持绿色富国，让人民群众切实感受到经济发展带来的环境效益。

         ③要坚持节约优先，保护优先，自然恢复的原则，大力倡导节能、环保、低碳、文明的绿色生产生活方式，让绿色生活理念渗透到人们日常生活细节中，成为我们的自觉行动；

        ④严守资源消耗上限，环境质量底线，生态保护红线，实行最严格的制度和法律。

十、人工智能IT发展前景？

人工智能的发展前景如何 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，

并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

我们都是追梦人