人工智能如何改变我们的职业未来

一、人工智能如何改变我们的职业未来

在这个科技飞速发展的时代，人工智能已经成为了一个热门话题。无论是在日常生活中还是职业领域，AI的应用几乎无处不在。那么，人工智能究竟会如何影响我们的职业未来呢？在这里，我想和大家分享一些个人的观察和思考。

首先，最明显的变化是工作效率的提升。AI技术的引入，使得许多重复性、繁琐的工作得以自动化处理。比如，在广告行业，AI可以分析大量数据，帮助公司快速找到目标受众，从而提高营销策略的有效性。这意味着我们需要更多关注战略和创意，而不是在琐事上耗费时间。

然而，随之而来的也是对某些职业的冲击。举个例子，在客服领域，聊天机器人已经逐渐取代了许多人工客服，能够快速处理常见问题，提升用户体验。这不仅让企业节省了成本，同时也造成了一部分客服岗位的减少。我身边的一些朋友就因为这个原因面临职业转型的压力。

职业转型的挑战

面对这种局面，我们究竟应该如何应对呢？对于正在工作的人来说，最重要的就是不断学习和适应。AI的发展使得许多技能变得过时，但同时也创造了新的职业机会。例如，数据分析师、人工智能技术支持工程师等新兴职业逐渐受到重视。如果我们能够及时掌握这些新技能，就能够在竞争中立于不败之地。

AI带来的机遇

除了挑战，人工智能也为我们带来了许多机遇。想象一下，有了AI的辅助，我们能够在更短的时间内完成更多的工作，甚至实现更高的业绩。我曾经遇到一位创业者，他利用AI技术大幅提升了自己的产品研发效率，最终成功打入了国际市场。这让我深刻认识到，人工智能不仅仅是挑战，还是推动历史进步的重要动力。

当然，AI的发展也引发了一些伦理问题，比如隐私安全、AI是否会取代人类的思考等等。这些都是值得我们深思的问题。作为职场人士，我们需要清楚地认识到这些变化，保持对人工智能的关注。

如何驾驭人工智能？

在这个变革的时代，我们需要主动采取措施来驾驭人工智能。以下是一些建议，供大家参考：

• 积极学习新技能：通过在线课程、工作坊等方式，不断提升与AI相关的技能。
• 拥抱变革：保持开放心态，勇于尝试新的工作方式，尝试与AI技术协作。
• 关注行业动态：定期阅读与自己行业相关的资讯，以便掌握最新的技术和趋势。

最后，我相信，人工智能将成为职业发展的重要推动力。虽然面临许多挑战，但只要我们能够积极应对，努力学习，就一定能在这个新时代中找到属于自己的位置。

二、人工智能如何改变未来？

人工智能对未来的改变是显著的。首先，人工智能在各个领域都能提供高效的解决方案。它能够处理海量数据，进行复杂的分析和预测，从而帮助人们做出更准确的决策。例如，在医疗领域，人工智能可以辅助医生进行诊断，提供个性化的治疗方案，大大提高医疗效率和质量。其次，人工智能也能改变我们的工作方式。随着机器学习和自动化技术的发展，越来越多的重复性劳动将被机器取代，人们可以更专注于创造性和智力密集型的工作。同时，人工智能还能提供虚拟助手和智能化系统，使我们的工作更加高效和智能化。此外，人工智能还在推动社会的智能化和智能城市的建设。通过智能化的系统和设备，我们可以实现能源管理、交通流量优化、环境监测等方面的智能化和可持续发展。这些都将极大地提升人们的生活质量。综上所述，人工智能将在未来对各个领域产生巨大的影响，促进社会进步和人类发展。

三、人工智能改变生活例子？

现在没有什么比人工智能（AI）和机器学习（ML）更热的技术了。领先的企业组织已经在利用这种模仿人类精神行为的技术来吸引客户、促进业务运作。Gartner的数据显示，未来几年这一趋势将进一步加速，到2020年人工智能和机器学习将成为超过30％的首席信息官的五大投资重点之一。

人们对人工智能和机器学习将取代工作的最初恐惧感似乎正在消失，普华永道调查的企业高管中有超过67％的人表示，人工智能将帮助人类和机器更好地协作。一些CIO们已经意识到有机会运用于他们的业务，并且正在试验、建立甚至专利开发新的人工智能和机器学习技术，这些IT领袖们与我们分享了他们的机器学习使用案例。

四、人工智能改变教育的方式？

人工智能可以以多种方式改变教育，以下是几个具体的例子：

1. 个性化学习：通过分析学生的学习数据，人工智能可以为每个学生量身定制一份个性化的学习计划，满足学生的不同需求。这种个性化学习的方式可以更好地提高学生的学习效率和成绩。

2. 在线学习：人工智能技术可以分析学生的学习数据，为学生推荐适合他们的学习资源和课程。这种在线学习的方式可以为学生提供更加灵活的学习方式，同时也可以为教师提供更加全面的教学数据和反馈。

3. 自动化任务：借助人工智能技术，可以承担许多增值任务，例如检查作业、评分测试、组织研究节奏、维护报告、做演示和笔记等管理任务。通过自动化这些日常活动，人工智能可以提高学习环境的生产力和知识水平。

4. 智能内容创作：人工智能技术也可以帮助教师和研究专家创建创新内容，例如使用人工智能嵌入式游戏、定制程序等，从而更加有效地进行宣讲和学习。

综上所述，人工智能可以通过个性化学习、在线学习、自动化任务和智能内容创作等方式改变教育，从而提高教育质量和效率，同时也为学生和教师提供更加灵活和全面的学习体验。

五、人工智能如何改变智慧医疗？

【人工智能改善医疗状况的五种出乎意料的方式】人工智能可以通过读取扫描结果，按照有无病情或病情强弱区分患者，从而减轻医生的负担，让医生有更多时间与患者交流。除此以外，笔者认为，人工智能还可以在以下5个方面改善医疗状况：

监控处方，及时纠正处方内容的错误；跟进和更新患者的住址变更情况，与患者保持联系；

检测患者错过预约的风险，降低会谈的缺勤率；

自动提取医患咨询的有用信息并记录，使医患的交流更为人性化；检测不同病房的物资情况，进行调配，预测医疗物资需求并自动下单。

六、人工智能将改变哪些职业？未来工作趋势探讨

随着人工智能的迅速发展，越来越多的人开始担心这项技术究竟会对职场造成怎样的冲击。我们不再是在科幻电影中观看这一切，而是正真实地生活在这个充满变化的时代。那么，人工智能会淘汰哪些职业呢？我们来探讨一下。

一、低技能岗位的威胁

首先，显而易见的是一些低技能岗位面临着被人工智能取代的风险。例如，流水线工人、客服代表及一些基础的文员工作。这些职位通常执行重复性高、规律性强的任务，完全可以被智能算法和机器取代。

二、数据处理与分析职业的变革

随着数据科学的兴起，那些专注于数据整理和基础分析的职位也在受到威胁。以前需要数小时才能完成的数据处理工作，如今只需几分钟的计算机程序便可完成。这意味着很多数据录入员和初级数据分析师将要面临失业的风险。

三、创意类行业的影响

你可能会觉得，人工智能无法取代创意工作者。但实际上，越来越多的创意工具正在助力设计师、作家等进行创作。例如，AI可以帮助设计LOGO，生成艺术作品，甚至根据简单的关键词写文章。虽然完全取代创作人员还有一个不小的距离，但无疑与我们的工作方式正在悄然发生变化。

四、职业转换的重要性

如同历史上很多技术革命一样，人工智能的崛起虽然将淘汰某些职业，却也将刺激新的职业出现。未来的工作市场需要高度灵活、跨学科的人才。比如，具备技能转换能力的人，如具备计算机技能的市场营销人员或懂得数据分析的创意设计师，将更具竞争力。

五、不断学习与提升自己

随着技术的发展，终身学习变得至关重要。适应时代变化，保持学习的状态会帮助我们在职场上立于不败之地。，例如，在线课程和各种职业培训都允许我们不断提升自己的技能，以更好地适应未来。

结尾：拥抱人工智能的未来

面对人工智能的快速发展，我们不能一味地恐惧于技术给予的挑战，而是要看到它带来的机遇。适时调整我们的职业规划和发展方向，积极学习新技能，与人工智能共舞，才是最聪明的选择。

在这个人工智能蓬勃发展的时代，你准备好迎接未来的新挑战了吗？

七、人工智能职业素养？

一、人工智能时代教师的任务有何改变

教师的任务发生了剧烈的变化。正如迈克尔·富兰 ( Michael Fullan) 所言：“教育史现在处在一个极为重要的拐点”。一方面，世界上大多数学校的教师和学生都被规定的课程内容和评价体系所束缚;另一方面，“无处不在的数字工具和数字资源让任何人在任何时候都可以学习知识内容”。“这意味着两件事: 第一，教师不需要再去亲自传授广泛的知识内容;第二，学校也无须传授那些理论上学生以后生活所需的全部知识。”现代学校教育产生以来，教师的天职就是教授知识，如今这却变得好像不是十分重要了。

人工智能时代教师

二、人工智能时代教师会被取代吗?

人工智能在未来可能承担的十二个角色: 可自动出题和自动批阅作业的助教、学习障碍自动诊断与反馈的分析师、问题解决能力测评的素质提升教练、学生心理素质测评与改进的辅导员、体质健康监测与提升的保健医生、反馈综合素质评价报告的班主任、个性化智能教学的指导顾问、学生个性化问题解决的智能导师、学生成长发展的生涯规划师、精准教研中的互助同伴、个性化学习内容生成与汇聚的智能代理、数据驱动的教育决策助手。结论是：人工智能将在未来学校占有一席之地，未来教育将是教师与人工智能协同共存的时代。

人工智能时代

三、人工智能时代教师需要培养哪些素养?

人工智能是人的创造物，它是人类本质力量具象化的结果。人是万物之灵，人具有在道德、情感、审美、创造性等等方面的优势，这些都是人之所以为人、且人工智能难以超越人类的关键特质。因此，关键在于人类能否实现自我超越，在于能否将自身某些使人之为人的特质臻于完善。我们必须不断提高这些非对称优势，最终与人工智能教师优势形成互补的关系。

人工智能时代教师

未来的新一代教师必须是全面发展的，特别是必须在以下几方面具有很高的基本素养。

1、道德素养

道德是人类在认知能力之外一个使人之为人的首要关键特质。道德是智能发展到高级阶段的产物，是智能的高等表现形式之一，也是个体智能通过组织转化成可控制的群体乃至整个人类智能的关键因素。

2、情感素养

情感是使人类有别于智能机器的另一个关键特质。人工智能是科学的成果，科学是人类理性的成果，而人类除了理性之外，还有包括情感在内的非理性方面。人性的非理性方面极其丰富。我们的理性遵循同一的逻辑，而非理性却极具个人的独特性。人类在非理性方面表现出的这种个人独特性，是人工智能很难模拟和超越的。

3、哲学与审美素养

这也是人工智能难以超越人类的特殊精神领域。对真正的人来说，才会产生生存价值和生存意义的问题。“生存，还是毁灭，这是个问题”，智能机器不会在真正意义上提出这类“哈姆莱特式”的问题。这个修养使我们人类的生活更有意义和追求更加美好。

4、批判性思维和创新思维的素养

这也将是人类难以允许人工智能超越自身的关键领域之一。作为人类高阶思维的一部分，批判性思维是一种多层次的较为复杂的思维，它在一阶思维的基础之上再增加至少一层的思维，并通过对低阶的思维进行分析、评价和重建，将思维提升到意识反思的更高水平之上。这也是人类立于不败之地的根本。

培养人工智能时代教师，除了革新传统师范教育之外，先进的、科学的教师继续教育也是关键，这样，人工智能时代教师新格局就提上了日程。最后，再把重要的结论重复一次：新一代智慧师训对于教师素养的四项基本培养目标是：提高教师的道德素养、情感素养、基于批判性式思维的创新素养和哲学与审美素养。

八、人工智能对生活的改变？

人工智能对生活产生了广泛的影响。它改变了我们的工作方式，自动化了许多重复性任务，提高了生产效率。

它也改变了我们的生活方式，通过智能助手和智能家居设备，提供了更便捷的生活体验。

此外，人工智能在医疗领域的应用也带来了巨大的变革，如辅助诊断、药物研发等。然而，人工智能也带来了一些挑战，如隐私保护和就业岗位的变动。总体而言，人工智能对生活的影响是深远而多样化的。

九、关于人工智能改变世界的事例？

能让马云、马化腾、李彦宏等业界大佬共同看好的方向，除了人工智能，可能很难找到第二个。

在7月9日举行的2020世界人工智能大会云端峰会上，“三马”（马云、马化腾、马斯克）、“二宏”（李彦宏、张文宏）少见地隔空同台。此外，还有包括七位图灵奖得主、一位诺贝尔奖得主在内的550多位业界、学术界嘉宾汇聚一堂。

大会上，以联合国数字合作高级别小组联合主席的身份出席的马云，就疫情期间社会经历的大动荡发表了自己的感悟，他认为，世界已经巨变，技术变革提前并且加速，与其担忧，不如担当，“为活下去而做的创新才是真正最强大和不可阻挡的动力”。

马云有此感叹，一定程度上是因为在疫情危机中，依赖人力、线下运转的传统行业遭受极大冲击，以人工智能为代表的新兴科技彰显出其重要性与必须性。例如，复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏提到，“从人工智能参与到抗疫物资调配的时候，我们就意识到将来人工智能具有非常强大的物资调配能力”。

人工智能的意义已不止于经济层面，它也是抵御大自然不可抗力、维持社会健康稳定发展的依仗，基于这一逻辑，政策已率先做出反应。

在今年2月，工业和信息化部科技司发布了《充分发挥人工智能赋能效用 协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》，倡议通过科技力量支撑疫情防控。随后，“新基建”政策落实，人工智能被列为七大领域之一。

随着底层技术的进步，与计算能力、大数据、场景等人工智能成长土壤的逐渐成熟，人工智能正处于平台化、产业化之前的关键节点。

疫情催化及政策推动下，人工智能的发展被按下加速键：仅在大会上，就诞生了8个人工智能产业投资基金项目，36个人工智能产业项目，签约投资总额超过300亿元。

而在新基建的东风下，人工智能又会带来哪些机遇？

一局围棋

在未来关于人类历史的讲述中，一定会有这样一个篇章。

2016年3月，谷歌旗下DeepMind公司开发的人工智能机器人AlphaGo与围棋职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，此时，大众对谁赢谁输的预测还有很大分歧，最终AlphaGo以4比1的总比分获胜。

这样一场比赛，将人工智能这样一个更多存在于科幻电影、小说中的概念实体化，也将人类一直以来的自信与骄傲击破，证明了人工智能可以达到比肩，甚至超越人类的高度——这甚至引发了一些恐慌。但在当时，中国选手柯洁仍认为“AlphaGo能赢李世石，但是赢不了我”。

仅一年之后，AlphaGo再次突飞猛进，大众已经一边倒地做出了人类必败的判断，最终AlphaGo以3:0的战绩击败了几乎代表着人类围棋最高水准的柯洁。

第三局比赛中，柯洁甚至中途离场20分钟痛哭，连坐在十几米之外的观众都能听见他隐忍但清晰的哭声。“我感到浑身都在颤抖，真的，寒冷地颤抖。”后来柯洁这样描述自己的状态。

柯洁承认，他的失态是因为觉得机器下得太完美。

值得指出的是，人工智能从诞生到打败世界围棋冠军，只经过了六十余年的发展。

1950年，一位名叫马文·明斯基的大四学生，与同学一起建造了世界上第一台神经网络计算机，这也被看做是人工智能的一个起点。而马文·明斯基在后来也被誉为“人工智能之父”。

同年，“计算机之父”阿兰·图灵提出设想：如果一台机器能够与人类开展对话而不能被辨别出机器身份，那么这台机器就具有智能。直到1956年，计算机专家约翰·麦卡锡才提出“人工智能”一词，被人们看做是人工智能正式诞生的标志。

随后，由于技术难度高、进展慢，人工智能的发展反复经历着高潮与低谷。在1987 年，由于通用计算机 Lisp Machine在商业上的失败，人工智能再次滑入了低迷期，行业人士开始意识到人工智能的问题不在于硬件，而是在软件以及算法层面的挑战没有突破。

长久以来，对人工智能的探讨一直局限在研发圈层中，一直到AlphaGo出世，横扫人类围棋界，才一举将人工智能推向了社会话题中心，自此之后，人工智能概念始终炙手可热。

人工智能之所以会在2017年的时点上爆发，本质上是得益于发展土壤的逐渐成熟，马化腾曾在演讲中提到，发展人工智能，场景、大数据、计算能力和人才缺一不可。

在计算能力方面，深度学习技术是人工智能发展历史上的一个重要突破。2006年，现任职于Google Brain的技术专家 Geoffrey Hinton带领团队发现了训练高层神经网络的有效算法，2012年，Geoffrey Hinton团队在ImageNet上首次使用深度学习技术完胜其它团队。

Geoffrey Hinton在ImageNet 2012上的成功让科学家开始更多的关注模型与算法的创新突破，以弥补训练中数据的不足，从而带来算法上的快速迭代：以图形计算为代表的GPU在计算机视觉训练中替代原来的CPU，大大提升了计算性能，让原来需要几个月才能完成的训练缩短到几天或几个小时，加快了计算机视觉前期训练和推理的迭代周期，带来效率上的成倍提升。

大数据则是人工智能的燃料，随着互联网浪潮从PC时代过渡到移动时代，人类生活逐渐被智能终端所绑定，每日可产生的数据量出现指数级的增长，且数据维度更加丰富，大数据技术逐渐精进。而大数据技术能够通过数据采集、预处理、存储及管理、分析及挖掘等方式，从各种各样类型的海量数据中，快速获得有价值信息，为深度学习等人工智能算法提供坚实的素材基础。

另一方面，随着社会经济形态与产业形态发展，人工智能有了更多的落地场景，如医疗、安防、交通等，这是承载人工智能发展的介质。

因此，近几年人工智能风口再起，实际上是技术发展、数据沉淀以及场景延展等多个因素，厚积薄发，引发了一场席卷全球的AI创投热潮。

迷雾尚未消散

在探讨人工智能的前景之前，有必要先厘清人工智能的基本架构。对人工智能的探讨可以分为两条主线：一是学术视角的底层研究，二是产业视角。

高校是培养人工智能人才、执行人工智能技术研究的主阵地，在美国，人工智能方面科研实力最强的高校有麻省理工学院、卡内基梅隆大学、斯坦福大学等。其中，卡内基梅隆大学在2018年开设了美国首个人工智能本科学位，加大对人工智能领域人才培养的投入。

中国高校也在近两年间不断推进人工智能教育，数据显示，截至2018年底，有94所拥有人工智能二级学院的中国大学，相比2017年增加了21所，其中，清华大学、浙江大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、中国科学技术大学、中科院各研究所等是人工智能底层研究的主力军。

高校开展的人工智能研究更多是由国家拨款支持的，此外，也有不少大型科技公司出资成立研究院，从事人工智能底层技术研究。

谷歌一直以来都将人工智能作为主要战略方向之一，它在2011年时就推出了聚焦深度学习的Google Brain项目，并在2014年1月斥资4亿美元收购一家名为Deep Mind的人工智能公司，正是这家公司在三年后推出AlphaGo，掀起人工智能风潮。

据咨询公司麦肯锡报告显示，包括谷歌在内的科技巨头，2016年在人工智能上的投入在200亿至300亿美元之间，其中10%用于人工智能收购，90%用于研发和部署。

2017年，AlphaGo引爆人工智能概念之后，美国科技巨头对人工智能的投入进一步加大。该年的Google I/O 开发者大会上，谷歌确立了从mobile-first到AI-first的根本战略转变，同年，微软宣布计划建立百人规模的微软AI研究院。一年后，谷歌又将谷歌研究院（Google Research）改名为谷歌人工智能（Google AI），将人工智能放在最高战略地位上。

十、改变职业理想的原因？

社会现实残酷，大的形势发生逆转，改变职业理想，顺势而为吧。原来是做实体店的，由于网络打破了虚实边界，实体店举步维艰，必须改变，转向网络，直播带货，网络销售。

开公司也是一样，成本太高，房租，人员工资，销售不畅，赶紧改变，转到网上，被逼改变职业理想，顺势借力，等待机会，重新振作起来。