python和net的区别？

一、python和net的区别？

Python和. NET是两种不同的开发框架和生态系统，主要用于不同的编程环境和开发场景。下面是它们之间一些明显的区别：

1. 语言类型：Python是一种动态类型、解释型的编程语言，而. NET支持多种编程语言，如C#、VB.NET等。

2. 生态系统：Python有一个庞大的第三方库和包，如NumPy、Pandas、Django等，可以满足各种不同的需求。. NET也有自己的生态系统，包括.NET Framework和.NET Core，提供了各种功能和库，但与Python相比较适用于Windows平台和企业级应用程序开发。

3. 平台支持：Python是一个跨平台的语言，可以在Windows、Linux、Mac等多个操作系统上运行。而. NET最初是为Windows开发的，但现在也支持跨平台，可以在Windows、Linux、macOS等多个平台上使用。

4. 性能：由于Python是解释型语言，相对于编译型的.NET具有较低的执行效率。然而，Python拥有很多优化工具和库，如Cython、PyPy等，可以提高其性能。

5. 社区和支持：Python拥有一个庞大的社区和开发者社区，可以获得大量的教程、文档和支持。. NET也有很强大的社区支持，但相对于Python来说稍逊一些。

6. 应用场景：Python适用于各种领域的开发，包括Web开发、数据分析、机器学习等。而. NET更常用于企业级应用程序、桌面应用程序和游戏开发等领域。

总的来说，Python和. NET都是强大的开发框架，具有各自的特点和优势。选择哪种框架取决于具体的需求、开发环境和个人偏好。

二、python和vb.net哪个简单？

记得上专业课前学过和用过vb，上专业课C语言后，我觉得vb简单。

再后选修java，php后觉得语法很像c语言，工作初写的是c#，似曾相识。

终于明白为什么要学C，因为是老祖宗啊。

python也用过爬，处理excel等很简单。而当初其设计功能是处理大数据，比matlab有着更平易近人的语法，说白了是搞数学，统计分析的。

跟vb.net比，python更简单。vb.net和其他语言比更简单。

我认为选计算机语言，简单与否，看学习成本，更重要的是看是不是有纯正的语言‘’血统”，以上两门不建议深学，就入门而言，学c或者更好

三、net开发和python开发哪个难？

.net更难一点，整个编程语言，python的难度应该是最小的，里面主要是丰富的第三方库包，使用起来比较方便，直接调用接口就可以，语法相对来说也没有太多条条框框；

.net的学习周期相较于python会更长，里面包含的语法和运行环境也会相对复杂。

四、如何用python调用.net中的dll？

有以下几种方法可以在python中调用.net中的dll：

1. 使用pythonnet库：pythonnet是一个开源项目，可以用于python与.net之间的交互。它提供了一个python库，使用户可以从python中轻松调用.net代码。需要安装pythonnet库，并设置好.net dll的路径，然后就可以像调用python模块一样调用.net代码。

2. 使用ctypes库：ctypes库是python的外部函数库，可以用于在python中调用动态链接库。可以使用ctypes库，将.net中的dll封装成动态链接库，然后在python中调用。

3. 使用ironpython：ironpython是一个.net平台上的python解释器。可以使用ironpython，直接在python脚本中调用.net中的dll。可以将.net的代码封装成python模块，然后在python中调用。

需要注意的是，在使用以上任何一种方法时，需要确保.net dll已经编译成功，并且文件路径设置正确。

五、python人工智能难不难？

学Python不难。人工智较难。

现在人工智能的发展已经离我们很近了！早在若干年前最好的例子是下围棋的阿尔特狗，打败了很多围棋界高手，当时就显示了机器强大的智能。

最近，好像就是本月，无人驾驶汽车已经开始在亦庄试运行，央视新闻联播主持人都亲自去体验，车顶有一个自动旋转的陀螺仪来接受信号 ，相当的智能，这是人工智能离我们最近的一个例子，它已经开始服务于我们。

国外的例子就更多了，智能机器人已经像人类一样双腿走路，不再是通过轮子来行动，有人一样的灵活性，摔倒了，自己爬起来。机器狗也是四腿着地，行动的敏捷性和真狗都有一拼。

看到了人工智能的发展，想提升自己，来学习计算机语言python，我感觉这个路径你选择对了，因为万事开头难，你选择了一个开始相对容易些的突破口来入门，符合人们的认知规律，先易后难，由简入繁。什么技术都是刚入门简单，深入难，总之要豁的出去时间。

六、python怎么实现人工智能？

Python被称为人工智能时代的黄金语言，但是仅仅掌握它还是不能够胜任人工智能方面的工作。Python语言是一门工具，而人工智能是一个非常广的方向，诸如宽度学习、深度学习、各类算法等等。

如果你具备了Python编程能力，那你可以用Python做点什么呢？

一、网络爬虫。采集网页的数据，为后期的数据挖掘或者数据库的建立提供数据支撑，网络爬虫数据还可以做浏览器等；

二、数据挖掘和分析、科学计算、机器学习。Python中的pandas、numpy、matplotlib等数据处理库，可以助力你进行科学计算和可视化；

三、日常任务。比如自动备份你的MP3、12306抢票等；

四、web开发。其实很多著名的网站像知乎、YouTube、豆瓣网就是Python写的，此外很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美国航空航天局）都大量地使用Python；

五、网络游戏后台。很多在线游戏的后台都是Python开发的；

六、运维、应用开发、大数据、人工智能、自然语言处理等。

……还可以写很长很长…………还可以写很长很长……

七、python人工智能编程例子？

Python在人工智能中的实际运用，以下两例就是：

1.TensorFlow最初是由谷歌公司机器智能研究部门旗下Brain团队的研究人员及工程师们所开发。这套系统专门用于促进机器学习方面的研究，旨在显著加快并简化由研究原型到生产系统的转化。

2.Scikit-learn是一套简单且高效的数据挖掘与数据分析工具，可供任何人群、多种场景下进行复用。它立足NumPy、SciPy 以及matplotlib构建，遵循BSD许可且可进行商业使用。

八、python人工智能要学多久？

python至少要学三个月才可以入门。学习永无止境，学技术同样如此，只会越来越深入，学习时间长短，只是深入程度，技术水平不一样

九、python人工智能领域的应用？

Python语言的行业应用边界比较广阔，不仅IT互联网行业在采用Python，在其他行业领域也在大量采用Python，而且Python在很多传统行业领域的科研机构内也都有大量的应用，这就使得采用Python会有一个更广泛的交流场景，未来产品的落地应用也会比较广。

十、python可以写，桌面应用程序不？需要依赖python么？python是不是，类似.net framework？

当然可以写桌面GUI应用程序，下面我简单介绍几个常用的Python GUI开发库，感兴趣的朋友可以自己尝试一下：

tkinter

这是Python自带的一个GUI开发标准库，大部分人都应该使用过，小巧、开源、跨平台，对于开发简单的桌面应用程序来说，非常不错，基本组件完全可以满足需求，测试代码如下，一个简单的窗口加上两个输入框：

程序运行截图如下：

easygui

这是一个基于tkinter的GUI开发库，对tkinter基本组件进行了更高级的封装，只需简单的几行代码便可快速创建一个对话框程序，包括注册对话框、登录对话框等，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用：

1.首先，安装easygui，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install easygui”就行，如下，安装非常迅速：

2.安装完成后，我们就可以直接编写代码来测试了，代码如下，一个非常简单的注册对话框，相比较tkinter来说，代码量更少，也更易理解：

程序运行截图如下，界面风格和tkinter差不多：

kivy

这是一个开源、跨平台的应用程序开发库，只需编写一套代码，便可运行在主流的操作平台上，像Windows，Linux，Android等，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用：

1.首先，安装kivy，这个直接参考官方安装教程，按部就班就行，如下：

2.安装完成后，我们就可以直接编写代码进行测试了，代码如下，非常简单，一个窗口外加一个Button按钮：

程序运行截图如下，看着还不错：

wxpython

这是一个非常不错的Python GUI开发库，免费、开源、跨平台，相比较前面的tkinter和easygui来说，可用组件更多，界面布局更容易，功能也更强大，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用：

1.首先，安装wxpython库，这个也直接在cmd窗口输入安装命令“pip install wxpython”就行，如下，我的已正常安装：

2.安装完成后，我们就可以进行一下简单的测试了，测试代码如下，一个非常简单的文本编辑器，可以打开读取文本文件内容，编辑并保存：

程序运行截图如下，看着还是非常不错的：

pyqt

这是一个功能非常强大的Python GUI开发库，借助Qt强大的可视化功能，pyqt也可以快速创建一个桌面应用程序，组件更多（可以直接拖拽），界面布局和美化也更容易，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用：

1.首先，安装pyqt，这个也直接在cmd窗口输入安装命令“pip install pyqt5”就行，如下，库比较大，需要等待一会儿：

2.安装完成后，我们就可以编写代码来进行测试了，如下，一个非常简单的计算器，主要使用到eval这个函数：

程序运行截图如下，还是非常不错的：

至此，我们就介绍完了使用Python来开发桌面GUI应用程序。总的来说，这5个库使用起来都非常不错，只要你有一定的Python基础，熟悉一下相关示例和代码，多调试几遍程序，很快就能入门的，网上也有相关资料和教程，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。