人工智能发展对人类有什么冲击？

一、人工智能发展对人类有什么冲击？

人工智能是机器取代人类从事一些规律性工作的有效途径，他可以把人类从一些事物性的工作中解脱出来，给人类更多的机会投入到新的创造性的岗位中去。它将会打造一些新的行业，也会干掉一些哪个行业，尤其是规律性的行业。

人工智能其实就是一个因果工具。告诉他因，他会通过自己的算法算出来最可能的果。下面行业将首先感受到人工智能带来的影响。

①，人眼识别的行业。比如快递包裹分类，图像筛查识别，人工智能在这个领域具备比人类强的多的能力。目前京东的包裹筛选已经由人工机器人完成。虽然还是人工智能的初级阶段，但是我机器人可以做到7x24小时不间断工作而且不出错误。人类完全没有办法跟他竞争。还有图像识别，以前的警察还要通过肉眼比较几十万张图片来识别嫌疑人，现在这样的工作可以交给人工智能，速度和准确性都会大大增加，甚至跨越20年的照片也能够准确识别出来。

②，规律性的行业，比如说股市操盘手。一般有10年经验的操盘手，已经是故事里的资深人物。但是经过训练的人工智能机器。将具备100多年的操盘经验。普通操盘手根本无法与之竞争，人工智能甚至可以被训练识别各种陷阱和预测规律，将来炒股应该是人工智能对人工智能，比如华为的人工智能和谷歌的人工智能竞争。而非人和人工智能的竞争，因为在这种行业，人和人工智能是不对等的。

③，军工行业。军工行业是不计成本投入的行业，只要能够在技术上领先，成本是第二位的。人工智能将在这个领域大显身手，比如说无人轰炸机的集群飞行，执行任务。或者人工智能战斗机自主飞行，自主作战。或者人工智能机器人在战场上执行一些人类做不到的任务。谁先掌握人工智能作战能力，谁将成为世界第一的军事大国。

很多人担心人工智能会不会带来失业的问题，其实这个问题在一百多年前汽车取代马车的时候，就有人问过类似的问题，确实会有很多马车夫失业，但是却带来了更多的汽车司机的岗位。所以即使人工智能取代人的一些岗位。这些人可以学习新的技能。下一代人有机会投入到人类更有优势的行业里去。

人工智能完全可以解决人的衣食住行问题的时候。那时候就是共产主义社会。人人都不需要为衣食而工作，而是可以为兴趣而工作。

二、人工智能发展对人类未来的影响？

人工智能将会影响未来40年人类发展的进程，这样的力量今天正在交通、金融、工业、能源、媒体等各个行业不断的积蓄，人工智能技术应用也给出了行业数字化升级的新思路和新解法，甚至已经开始重塑整个行业的面貌，进而影响人类社会的未来。

李彦宏说，世界人工智能大会自2018年以来已经成功地举办了三届，人工智能是上海落实国家战略部署，重点发展的三大先导产业之一，也是城市数字化转型的重要驱动力量。过去几年，关于人工智能的探讨集中在两个方向，一是人工智能对于未来经济发展和效率提升的帮助；二是人工智能对未来有可能产生的风险、不可预知的一些改变，或者说有关人工智能的伦理道德问题。李彦宏认为，人工智能的社会价值是非常值得重视的，但这方面的探讨比较少。

“比如我们讲到智能交通，在较多的时候，我们关注的是通行效率的提升对于城市GDP的增长，我们的测算是每15%的通行效率的提升，可以对应到2.4%的GDP的增长，但是我们忽略了交通其实是个民生问题，它有明显的社会属性、公共属性、服务属性。有机构统计，全世界每年大约有135万人在交通事故中失去生命，这意味着大概平均每二十几秒就会有一个人死于交通事故，而94%的交通事故是人为原因造成的，我们国家刑事犯罪当中危险驾驶罪是排名第一的类型，总量占到了总刑事犯罪的1/4左右，这是一个触目惊心的数据。”李彦宏说。

三、亚洲人工智能发展相对缓慢对吗？

不一定，亚洲国家当中日韩中三国人工智能发展处于世界第一梯队，其他国家因为实力原因没有建立智能研究。

四、人工智能的发展对人类大脑的影响？

1.人工智能的发展与推广应用，将影响到人类的思维方式和传统观念，并使它们发生改 变。

2.例如，传统知识一般印在书本报刊或杂志上，因而是固定不变的，而人工智能系统的 知识库的知识却是可以不断修改、扩充和更新的。又如，一旦专家系统的用户开始相信系 统(智能机器)的判断和决定，那么他们就可能不愿多动脑筋，变得懒惰，并失去对许多问 题及其求解任务的责任感和敏感性。那些过分依赖计算器的学生，他们的主动思维能力和计算能力也会明显下降。过分地依赖计算机的建议而不加分析地接受，将会使智能机器用 户的认知能力下降，并增加误解。在设计和研制智能系统时，应考虑到上述问题，尽量鼓 励用户在问题求解中的主动性，让他们的智力积极参与问题求解过程。

五、人工智能和移民对英语语言发展的影响？

众所周知，学软件需要懂英语，移民也需要英语，故其推进了英语的发展。

六、对人工智能的发展提出自己的看法？

人工智能的发展是当代科技进步的重要体现，它深刻地改变了我们的生活、工作和社会结构。对于这一领域的发展，我有以下几点看法：

首先，人工智能的发展带来了前所未有的便利。从智能家居到自动驾驶汽车，从智能客服到医疗诊断，人工智能的应用已经渗透到我们生活的方方面面。它不仅提高了生产效率，降低了人力成本，还极大地提升了我们的生活质量。例如，通过智能算法，我们可以更准确地预测天气、交通状况，从而做出更合理的出行安排。

其次，人工智能的发展也促进了各个行业的创新。在金融、教育、医疗等领域，人工智能正在催生出新的商业模式和服务方式。它帮助企业实现精准营销，提高运营效率，同时也为消费者提供了更多元化、个性化的产品和服务。这种创新不仅推动了经济的发展，也为我们的生活带来了更多的可能性。

然而，人工智能的发展也面临着一些挑战和问题。其中最大的问题之一是数据安全和隐私保护。随着人工智能应用的普及，大量的个人数据被收集和处理，如何确保这些数据的安全和隐私成为了一个亟待解决的问题。此外，人工智能的决策过程也缺乏透明度和可解释性，这可能导致一些不公平或歧视性的结果。

为了解决这些问题，我们需要加强法规和监管，确保人工智能的发展符合伦理和法律的要求。同时，我们也需要加强技术研发，提高人工智能系统的安全性和可解释性。此外，我们还需要加强公众对人工智能的认知和教育，让更多的人了解并参与到人工智能的发展中来。

总的来说，人工智能的发展是一个不可逆转的趋势，它为我们带来了巨大的机遇和挑战。我们需要以开放、包容、负责任的态度来面对这一领域的发展，充分发挥其潜力，同时也要解决其带来的问题，确保人工智能的发展能够真正造福人类。

七、人工智能发展历程？

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指通过计算机技术实现智能化的一种技术。其发展历程可以大致分为以下几个阶段：

人工智能诞生阶段（1956-1974年）：1956年，美国达特茅斯学院举办了首次人工智能会议，标志着人工智能学科的正式诞生。在这个阶段，人工智能的研究主要集中在推理、学习、自然语言处理等方面。

知识库阶段（1974-1980年代）：在这个阶段，人工智能研究开始注重利用专家知识来解决问题。研究者将专家知识存储在计算机中，形成专家系统，以帮助决策和问题求解。

过渡期阶段（1980-1995年）：这个阶段是人工智能发展的低潮期，主要原因是专家系统的应用受到限制，无法广泛应用于实际应用领域。同时，神经网络、遗传算法等新的研究方法也开始出现。

统计学习阶段（1995-2010年）：在这个阶段，机器学习开始成为人工智能的主要研究方向，特别是统计学习的兴起。此外，随着计算机硬件和互联网技术的发展，人工智能技术开始应用于搜索引擎、推荐系统、自然语言处理等领域。

深度学习阶段（2010年至今）：深度学习是机器学习的一种，通过神经网络模拟人脑神经元之间的联接来实现对数据的学习和处理。随着计算机性能的提高和大数据的普及，深度学习技术得到了广泛应用，如人脸识别、语音识别、自动驾驶等。

总体来说，人工智能的发展历程经历了不断的起伏和变革，但其在各个领域的应用和发展前景仍然广阔。

八、人工智能的发展？

经历了从符号主义到连接主义的转变，从监督学习到无监督学习的进步，以及从单模态到多模态的拓展。

随着数据量的增加和计算能力的提升，人工智能的应用范围越来越广泛，包括但不限于自然语言处理、图像识别、语音识别、推荐系统等。未来，人工智能将继续向更广泛、更深入的方向发展，为人类社会带来更多的便利和创新。

九、人工智能发展纲要？

一是推动人工智能与实体经济融合，大力发展智能制造，提高智能化技术的可及性和可靠性，打造更多赋能中小企业的智能化解决方案和服务平台，积极发展适应人口老龄化的服务产业，强化智能技术培训，促进智能技术的创新创业创造，利用智能化技术加快改造高耗能产业，推动城市低碳化运行，培育更多服务碳达峰、碳中和的智能化产业。

二是推动完善人工智能发展环境，制定“十四五”新型基础设施建设规划，布局一体化大数据中心体系，大力发展算力设施，构建交通、能源等智能化融合措施，积极发展技术和数据要素市场，推动完善行业标准规范和法律法规，发展多样化的人工智能产业。

三是推动构建产业发展新生态。积极支持集成电路，推进创新伙伴计划，搭建合作平台，推动人工智能企业与先进计算、信息服务等融合发展，推动人工智能技术服务与人类命运共同体的构建，积极支持各国企业来华创新创业。

十、人工智能发展理念？

当前人工智能技术正处于飞速发展时期，人工智能技术发展过程中催生了许多新兴行业的出现，比如智能机器人、手势控制、自然语言处理、虚拟私人助理等。未来人工智能的就业和发展前景都非常值得期待。

2016年，国际著名的咨询公司对全球超过900家人工智能企业的发展情况进行了统计分析，结果显示，21世纪，人工智能行业已经成为各国重要的创业及投资点，全球人工智能企业总融资金额超过48亿美元。

国内人工智能行业的发展现状

人工智能是继蒸汽技术、电力技术、计算机及信息技术革命之后的第四次科技革命核心驱动力。从20世纪50年代发展至今，人工智能已经形成全新的生产力，对生产结构和生产关系产生了颠覆性的改变和影响。

经历了技术驱动和数据驱动的阶段，人工智能现在已经进入场景驱动阶段，深陷解决各行业中不同场景的问题。这样的行业实践应用也反过来继续优化人工智能核心算法，形成了向前发展的态势。现在，人工智能主要在制造、住宅、金融、零售、交通、安全、医疗、物流、教育等行业广泛使用。

随着工业制造4.0时代的推进，传统制造业对人工智能的需求开始爆发，众多提供智能工业解决方案的企业应势而生，例如智航无人机、祈飞科技等。而在智能家居方面则主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。

人工智能在金融领域的应用也比较广泛，主要包括：智能获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服、金融云等，该行业也是人工智能渗透最早、最全面的行业。

在我国，人工智能在零售领域的应用更是广泛，无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是的热门方向。目前，我国在ITS方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析，可以对交通进行实时监控和调度，有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。

智能安防也是国家在城市智能化建设中投入比重较大的项目，预计2017-2021 年国内智能安防产品市场空间将从 166 亿元增长至 2094 亿元。在医疗方面，在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已可基本满足医疗行业的需求，市场上出现了众多技术服务商，例如提供智能医学影像技术的德尚韵兴，研发人工智能细胞识别医学诊断系统的智微信科，提供智能辅助诊断服务平台的若水医疗，统计及处理医疗数据的易通天下等。

我国人工智能相关人才缺口超过500万

随着智能技术在制造、金融等领域的深入应用，“机器换人”对劳动力的解放让部分传统劳动密集型产业对用人的需求下降。同时，随着产业智能化升级的推进，各行业中与信息、智能相关岗位对毕业生的需求可能进一步扩大。

从现在的大发展趋势来看，人工智能确实全面重构了整个社会的资源配置结构，很多产业领域的生产运营模式也发生了很大的变化。这个过程促进人才结构的调整。有些职位被智能体取代，有些职位被升级，同时增加一些新职位。这些新增加的工作岗位往往有很大的价值空间，如果能及时把握这些新的工作岗位，很有可能掌握新时代的奖金。

在智能化的时代，普通人依然有把握很多发展机会的能力，但是要把握这些机会，除了提高自己的行业认知度外，还可以找到自己发展的力量。在智能化时代，普通人的发展能力可以用三种方法来寻找。一个是追逐热点本身就有一定的风险，而在热点领域发展本身也面临着更大的竞争。

大数据时代与人工智能相关的技术越来越受到关注。市场对人工智能产品的呼声越来越高，很多科技公司开始在人工智能领域实施战略部署。另外，由于相关人才数量少、培训时间长，人工智能人才今后也会有一定的差距。

这是一个属于人工智能的时代，世界各国都在加紧人工智能发展布局，人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业人才倍受关注。数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万，而国家提出的人工智能三步走的发展战略，更是将人工智能上升到国家战略层面。

智能化是未来的重要趋势之一

随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。

随着智能逐步进入生产环境，未来的职场人在工作过程中频繁地进行大量智能和交流与合作。这对职场人提出了新的要求。将来有必要掌握有关人工智能的技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术是必然的趋势，相关技能的教育市场也将迎来巨大的发展机会。

为了人工智能的发展，展示了人工智能的效率和服从。在未来，当人工智能的发展进入全新的领域时，很多人会暂时休息。对全世界的经济和社会来说，影响很大。

在人工智能研究过程中，机器学习是行业研究的核心，也是实现人工智能目标的最根本途径。是现在人工智能发展的主要瓶颈。关于机械学习的研究是业界研究的重点，无论是融资金额还是公司数量都明显超过了其他研究内容。人工智能属于全球科研发展的尖端技术，在发展过程中与信息技术、计算机技术、精密制造技术、互联网技术密切相关。对各行业、各领域的发展有一定影响。在人工智能发展过程中，必须认真、深入地研究其未来的发展方向。