人工智能时代主要的人机？

一、人工智能时代主要的人机？

人工智能时代（AI），主要的人机交互方式为：

· 语音是指用户通过直接发出声音，机器的麦克风接收转化为指令。

· 视觉是指用户通过手势、人脸容貌表情等动作，机器通过摄像头接收转化为指令。

人工智能时代（AI），主要的人机交互方式为语音和视觉。

语音是指用户通过直接发出声音，机器的麦克风接收转化为指令。

视觉是指用户通过手势、人脸容貌表情等动作，机器通过摄像头接收转化为指令

二、人工智能时代主要的人机互动方式？

1、触摸式交互

触摸交互目前应用非常广泛，随着触摸屏手机、触摸屏电脑、触摸屏相机、触摸屏电子广告牌等等触摸屏发明创新的广泛应用与发展，触摸屏与人们的距离越来越近，真的是到了可以“触摸”的程度。而触摸屏，由于其便捷、简单、自然、节省空间、反应速度快等优点，而被人们广泛接受，成为了时下最便捷的人机交互方式来源。

而时下最火爆的触摸方式还属多点触摸方式，多点触控技术（Mufti-TouchTechniques）是一种新兴的人机交互技术，在同一个应用界面上，没有鼠标、键盘，而是通过人的手势、手指和其他外在物理物直接与电脑进行交互，改变了人和信息之间的交互方式，实现多点、多用户，同一时间直接与虚拟的环境交互，增强了用户体验，达到了随心所欲的境界。传统的触摸屏仅仅支持单点操作，如果多个点同时触碰，则会出现输入混乱的现象。

2、语音识别

语音识别技术，也被称为自动语音识别AutomaticSpeechRecognition，（ASR），其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。不可否认，语音识别是未来人机交互最被看好的的交互方式。尤其是针对当下的各种可穿戴式智能设备，通过对话的方式发出命令产生交互是最高效可行的。

语音交互的优势很明显，简单、直接、零学习成本。日常生活中，语言是人与人交流的最常用和直接方式。自然语言对话式的交互，即使是老人和小孩也无需学习。用户可以“无感”地唤醒设备，“无缝”地获取信息、给予指令，毫无生涩和违和感，这才是最好的智能设备交互方式。

3、体感技术

体感技术也可称之为动作识别，亦称作手势识别技术。一提到体感技术，很多人都会觉得未来感十足，像是科幻电影里的情节再现。但这一概念在游戏领域早有涉及，全球三大游戏厂商均推出过自己的体感控制器，如微软和索尼推出的体感辅助设备Kinect和PSMove，任天堂的Wii则一直是以体感进行控制的游戏机。

从键盘到鼠标、再到语音和触摸，再到多点触控，人机交互模式随着其使用人群的扩大和不断向非专业人群的渗透，越来越回归一种“自然”的方式。而体感技术的突破则预示着未来的主要发展方向它让交互方式更为便捷，以一种最原始的方式进行互动。

动作感应技术是目前几乎所有互动体感娱乐产品的核心技术，也是下一代高级人机交互技术的核心。动作感应技术主要是通过光学感知物体的位置，加速度传感器感知物体运动加速度，从而判断物体所做的动作，继而进行交互活动。

4、增强现实

增强现实（AugmentedReality，简称AR），简单的说，就是将计算机生成的信息覆盖在现实世界之上。是在虚拟现实的基础上发展起来的新技术，也被称之为混合现实。是通过计算机系统提供的信息增加用户对现实世界感知的技术，将虚拟的信息应用到真实世界，并将计算机生成的虚拟物体、场景或系统提示信息叠加到真实场景中，从而实现对现实的增强。

AR系统具有两个突出的特点：真实世界和虚拟世界的信息集成；具有实时交互性。

增强现实将真正改变我们观察世界的方式。这项技术有数百种可能的应用，其中游戏和娱乐是最显而易见的应用领域。可以给人们提供即时信息，增强现实系统可以立即识别出人们看到的场景以及事物，并且检索和显示与该景象相关的数据。

5、无声识别技术

无声语音识别即通过默读识别，使用者不需要发出声音，系统就可以将喉部声带动作发出的电信号转换成语音，从而破译人想说的话，但该技术目前尚处于初级研发阶段。

眼动追踪、人脸表情识别、脑电波操控都可以划归到无声识别技术里来。在嘈杂喧闹的环境里、水下或者太空中，无声语音识别是一种有效地输入手段，有朝一日可被飞行员、救火队员、特警以及执行特殊任务的部队所运用。

三、人工智能时代人机主要交互方式？

人工（AI）时代主要的人机交互方式为语音+视觉。

目前常用的人机交互方式主要包括语音交互、触屏交互及视觉交互，其中智能语音人机交互是目前被大力推广的人机交互方式。

触摸屏是目前最简单的、方便、自然的人机交互方式。

目前多终端人机交互的方式有APP、场景开关、语音音箱、语音面板。

四、人工智能时代人机交互的主要方式？

人工（AI）时代主要的人机交互方式为语音+视觉。

目前常用的人机交互方式主要包括语音交互、触屏交互及视觉交互，其中智能语音人机交互是目前被大力推广的人机交互方式。

触摸屏是目前最简单的、方便、自然的人机交互方式。

目前多终端人机交互的方式有APP、场景开关、语音音箱、语音面板。

五、人工智能时代主要的人机交互方式语音？

1、触摸式交互

触摸交互目前应用非常广泛，随着触摸屏手机、触摸屏电脑、触摸屏相机、触摸屏电子广告牌等等触摸屏发明创新的广泛应用与发展，触摸屏与人们的距离越来越近，真的是到了可以“触摸”的程度。而触摸屏，由于其便捷、简单、自然、节省空间、反应速度快等优点，而被人们广泛接受，成为了时下最便捷的人机交互方式来源。

2、语音识别

语音识别技术，也被称为自动语音识别AutomaticSpeechRecognition，（ASR），其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。不可否认，语音识别是未来人机交互最被看好的的交互方式。尤其是针对当下的各种可穿戴式智能设备，通过对话的方式发出命令产生交互是最高效可行的。

语音交互的优势很明显，简单、直接、零学习成本。日常生活中，语言是人与人交流的最常用和直接方式。自然语言对话式的交互，即使是老人和小孩也无需学习。用户可以“无感”地唤醒设备，“无缝”地获取信息、给予指令，毫无生涩和违和感，这才是最好的智能设备交互方式。

六、人机共存的时代如何与人工智能和谐共处？

未来人机共生的世界

1在这一过程中还有重要的一点是：机器的目标是不确定的，它是在学习过程中间不断强化的。这也就是为什么强调机器与人的交互。未来，机器与人类的共生社会中，机器学习是互相与人交流的过程。

2另一方面，人要理解机器的行为，要理解它做事情的目的是什么，为什么这么做，要能解释机器的行为。而机器要理解人的意图，这个目标不是人给的，而是它自己学习出来的。

3下一阶段人工智能的研究将以人和机器的有效交互为出发点。未来，不是人给机器一个任务，机器执行任务就完事，而是要有一个不断与人交互学习的过程，来逐步完成一个有利于人的任务。

4最后，郭毅可教授总结道，未来机器学习和人工智能的进程，不求让机器做得多，但求要机器做得对。我们不是在制造一个仆人，而是一个伙伴。仆人不需要交流，人让它做什么它就做什么，人也不需要知道它为什么这么做。而未来人和机器要互相理解，保证之间互相的学习过程，这才是一个正常的人工智能机器的生存方法。

5人类和机器的相互理解，是人机共生世界的基础。人要理解机器的行为，机器要理解人的意图，才能呈现出互相交融的人工智能前景。

七、人工智能时代主要的人机交换方式是什么？

人工智能时代主要的人机互交方式为语音和视觉，是对的。

到了2010年以后，借助于深度学习的力量，计算机视觉技术得到了爆发增长，实现了产业化。通过深度神经网络，各类视觉相关任务的识别精度都得到了大幅提升。

由于效果的提升，计算机视觉技术的应用场景也快速扩展，除了在比较成熟的安防领域应用外，也应用于金融领域的人脸识别身份验证、电商领域的商品拍照搜索、医疗领域的智能影像诊断、机器人/无人车上作为视觉输入系统等，包括许多有意思的场景：照片自动分类（图像识别+分类）、图像描述生成（图像识别+理解）等等。

语言交流是人类最直接最简洁的交流方式。长久以来，让机器学会“听”和“说”，实现与人类的无障碍交流一直是人工智能、人机交互领域的一大梦想。

八、人工智能时代人机交互方式主要是？

交互方式主要是以下几种：

1、触摸式交互

触摸交互目前应用非常广范。触摸屏与人们的距离越来越近，真的是到了可以“触摸”的程度

2、语音识别

语音识别技术，也被称为自动语音识别。

3、体感技术

体感技术也可称之为动作识别，亦称作手势识别技术。

4、增强现实

增强现实，简单的说，就是将计算机生成的信息覆盖在现实世界之上。

九、人工智能时代主要的人机交互是什么？

人工智能时代的人机互动;交流的一致性;思维的离散：人类的记忆力是有限的，同时思维状态是可数的，因而人的思维状态都可以用相应的机器状态替代。;时间的离散;人际交流的“既有模式”;交流一致性的缺失;互动性;人际传播的互动性;媒体技术的互动性;人工智能的互动性;人性;人际传播中的人性;人工智能的人性;人机交互中的人性;人格;人类的人格;人工智能的人格;人机交互中的人格;“人工智能兴起”这一技术环境已经导致原有的人际传播、人人互动理论部分地失效

十、人工智能时代人机交互的方式是什么？

随着当今社会科学技术的持续发展，和人们对编程技术的发展，近年来AI产业正在飞速发展，并且当今社会也有越来越多的人工智能产业实践，所以越来越多的人都开始关注人工智能方面，由此可见人工智能在当今社会中的热度，今天就来讲讲人工智能人机交互技术分类。

人工智能人机交互主要研究人和计算机之间的信息交换，主要包括人到计算机和计算 机到人的两部分信息交换，是人工智能领域的重要的外围技术。

人机交互是与认知心理学、人机工程学、多媒体技术、虚拟现实技术等密切相关的综合学科。

传统的人与计算机之间的信息交换主要依靠交互设备进行，主要包括键盘、鼠标、 操纵杆、数据服装、眼动跟踪器、位置跟踪器、数据手套、压力笔等输入设备，以及打印机、绘图仪、显示器、头盔式显示器、音箱等输出设备。

人机交互技术 除了传统的基本交互和图形交互外，还包括语音交互、情感交互、体感交互及脑 机交互等技术，以下对后四种与人工智能关联密切的典型交互手段进行介绍。

(1)人工智能人机交互技术分类——语音交互

语音交互是一种高效的交互方式，是人以自然语音或机器合成语音同计算机 进行交互的综合性技术，结合了语言学、心理学、工程和计算机技术等领域的知 识。

语音交互不仅要对语音识别和语音合成进行研究，还要对人在语音通道下的 交互机理、行为方式等进行研究。

语音交互过程包括四部分：语音采集、语音识 别、语义理解和语音合成。语音采集完成音频的录入、采样及编码;语音识别完 成语音信息到机器可识别的文本信息的转化;语义理解根据语音识别转换后的文 本字符或命令完成相应的操作;语音合成完成文本信息到声音信息的转换。作为 人类沟通和获取信息最自然便捷的手段，语音交互比其他交互方式具备更多优势， 能为人机交互带来根本性变革，是大数据和认知计算时代未来发展的制高点，具 有广阔的发展前景和应用前景。

(2)人工智能人机交互技术分类——情感交互

情感是一种高层次的信息传递，而情感交互是一种交互状态，它在表达功能 和信息时传递情感，勾起人们的记忆或内心的情愫。传统的人机交互无法理解和 适应人的情绪或心境，缺乏情感理解和表达能力，计算机难以具有类似人一样的 智能，也难以通过人机交互做到真正的和谐与自然。

情感交互就是要赋予计算机 类似于人一样的观察、理解和生成各种情感的能力，最终使计算机像人一样能进 行自然、亲切和生动的交互。情感交互已经成为人工智能领域中的热点方向，旨 在让人机交互变得更加自然。目前，在情感交互信息的处理方式、情感描述方式、 情感数据获取和处理过程、情感表达方式等方面还有诸多技术挑战。

(3)人工智能人机交互技术分类——体感交互

体感交互是个体不需要借助任何复杂的控制系统，以体感技术为基础，直接 通过肢体动作与周边数字设备装置和环境进行自然的交互。依照体感方式与原理 的不同，体感技术主要分为三类：惯性感测、光学感测以及光学联合感测。体感 交互通常由运动追踪、手势识别、运动捕捉、面部表情识别等一系列技术支撑。

与其他交互手段相比，体感交互技术无论是硬件还是软件方面都有了较大的提升， 交互设备向小型化、便携化、使用方便化等方面发展，大大降低了对用户的约束， 使得交互过程更加自然。目前，体感交互在游戏娱乐、医疗辅助与康复、全自动 三维建模、辅助购物、眼动仪等领域有了较为广泛的应用。

(4)人工智能人机交互技术分类——脑机交互

脑机交互又称为脑机接口，指不依赖于外围神经和肌肉等神经通道，直接实 现大脑与外界信息传递的通路。脑机接口系统检测中枢神经系统活动，并将其转 化为人工输出指令，能够替代、修复、增强、补充或者改善中枢神经系统的正常 输出，从而改变中枢神经系统与内外环境之间的交互作用。

脑机交互通过对神经 信号解码，实现脑信号到机器指令的转化，一般包括信号采集、特征提取和命令 输出三个模块。从脑电信号采集的角度，一般将脑机接口分为侵入式和非侵入式 两大类。

除此之外，脑机接口还有其他常见的分类方式：按照信号传输方向可以 分为脑到机、机到脑和脑机双向接口;按照信号生成的类型，可分为自发式脑机 接口和诱发式脑机接口;按照信号源的不同还可分为基于脑电的脑机接口、基于 功能性核磁共振的脑机接口以及基于近红外光谱分析的脑机接口。