人工智能需掌握什么技能？

一、人工智能需掌握什么技能？

人工智能（AI）是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考。

在1955的时候，香农与人一起开发了The Logic TheoriST程序，它是一种采用树形结构的程序，在程序运行时，它在树中搜索，寻找与可能答案最接近的树的分枝进行探索，以得到正确的答案。

这个程序在人工智能的历史上可以说是有重要地位的，它在学术上和社会上带来的巨大的影响，以至于我们所采用的思想方法有许多还是来自于这个50年代的程序。

1956年，作为人工智能领域另一位著名科学家的麦卡希召集了一次会议来讨论人工智能未来的发展方向。从那时起，人工智能的名字才正式确立，这次会议在人工智能历史上不是巨大的成功。

但是这次会议给人工智能奠基人相互交流的机会，并为未来人工智能的发展起了铺垫的作用。在此以后，人工智能的重点开始变为建立实用的能够自行解决问题的系统，并要求系统有自学习能力。

在1957年，香农和另一些人又开发了一个程序称为General Problem Solver(GPS)，它对Wiener的反馈理论有一个扩展，并能够解决一些比较普遍的问题。

别的科学家在努力开发系统时，右图这位科学家作出了一项重大的贡献，他创建了表处理语言LISP，直到许多人工智能程序还在使用这种语言，它几乎成了人工智能的代名词，到了今天，LISP仍然在发展。

二、人工智能怎样使交通更安全更可靠更环保？

1、借助人工智能实现安全：利用人工智能，跟踪实时数据已成为可能，当这些数据被利用时，将为能够预测和预防犯罪活动的警务人员提供可操作的见解，增强了乘客的安全性。同样，跟踪来自自动驾驶车辆的实时数据可以实现及时干预，以防止事故和确保乘客安全。

2、管理和维护：人工智能还可以使决策者利用数据，灵活安排公共交通车队，从而使公共交通受益。

3、遏制环境污染：运输业面临的最大挑战之一是环境污染。利用人工智能减少道路拥挤可以减少环境污染。

4、降低成本，提高效率：通过改进制造流程、自动化日常任务和实现预测性维护，人工智能正在帮助汽车制造商降低成本和提高效率。

随着5G、边缘计算、云计算和物联网等最新技术在交通领域的广泛应用，我们可以期待设备级决策，这将有助于打造未来更安全、更绿色和可持续的交通系统。

三、人工智能和智能哪个更先进？

我的理解，两者不能相提并论，因为智能是建立在人工智能之上的。智能是指用先进的技术去改造生活，这种先进的技术要想运用到我们的生活，还需要漫长的时间。目前也只是批量运用于汽车、新能源、家居、机械生产加工等方面。

而人工智能，我看过本书，里面说人工智能的最终目的是人为的制造一个神出来。拥有自主意识的超级计算机。当然这个实现的可能性不好评论。但人工智能确实是试图创造能和人一样具有自主简单行动能力的软件或硬件。

个人意见，仅供参考，若有不是之处，敬请指正。

四、芯片和人工智能哪个更厉害？

方法步骤如下

芯片更厉害

产业的需求促成了技术的进步,而AI芯片作为产业的根基,必须达到更强的性能、更高的效率、更小的体积,才能完成AI技术从云端到终端的转移. 目前,AI芯片的研发方向主要分两种:一是基于传统冯·诺依曼架构的.

以上就是芯片和人工智能哪个更厉害的具体方法。

五、人工智能可以自己编程造出更聪明的人工智能么？

人工智能，将会有独立的思考能力。

这就是为什么霍金会预言，人类要注意，不要被自己的创造而毁灭！

有人可能会觉得小题大作，我们创造的东西，怎么可能超过我们呢？？？

其实，我们作为人类，人性的弱点太明显了，懦弱，犹豫，胆怯，贪婪…但是作为智能机器，他们将会有自己的算法。有自己的思维能力，而且，他们最可怕就是没有情感！！

终结者看过没有？没有的可以去看看哈！讲的就是人工智能的故事。

我们普通人的智商在人工智能面前不值一提，知道吧？世界棋王被阿尔法狗完虐大家应该都有耳闻。这智商碾压…也就是说，人工智能想要干点人类，可能都经过一套完美的算法，各种可能性对应的方式，都不给人类留任何机会的。所以说，人工智能可以做到人类可以做的，也可以做到人类做不到的！

六、Ai人工智能与AGI人工智能的区别?哪个更先进?

"Ai人工智能"和"AGI人工智能"之间有一些区别：

1. 范围：Ai人工智能（Artificial Intelligence）是一个泛称，指的是通过计算机系统模拟人类智能的技术和应用。它可以包括各种各样的智能系统，从简单的规则引擎到复杂的机器学习模型。而AGI人工智能（Artificial General Intelligence）则更专注于追求与人类智能相媲美的智能水平，具备广泛的认知能力和适应性。

2. 能力：Ai人工智能通常是针对特定任务或领域进行优化和训练，其智能表现往往局限于特定的问题或领域。而AGI人工智能则具备更强大和全面的认知能力，具备处理多个任务和领域的能力。

关于哪个更先进，可以说AGI人工智能更先进。因为它的目标是实现与人类智能相媲美的综合认知能力，具备更高的智能水平和更广泛的应用潜力。然而，目前AGI人工智能的实现仍面临挑战，尚未完全实现。Ai人工智能则是目前广泛应用的形式，已经取得了许多重要的成就，并在各个领域有广泛应用。

七、人工智能需要掌握计算机哪方面的内容？

需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的

八、人工智能和人类智力哪个更聪明？

现在2017年市面上的各种人工智能产品，不应叫做智能。包括当前的自动驾驶、语音或视频的自动识别等，也包括alphaGo，等电子设备，都不具有意识判断活动。尽管的确具有一些识别判断功能，然而，有无意识，才是定义智能的根本标准。也就是说，当前2017年的所谓人工智能，不比人类聪明。更不具备懂与不懂的功能。与懂不懂毫无关系。

九、做人工智能专业图形显卡合适不合适？

合适的。

主流的集显即可。

通常AI都是2D画面，对显卡也没有什么太大的要求，如果偶尔会出来一些复杂的文件，或者图片的话，显卡可以选择4GB以上，位宽128bit以上的。当然，也可以直接搭配一个专业绘图显卡，主要还是根据个人需求来定。

显卡主要用于三维建模软件，渲染效果图的软件对显卡的要求会高一些。

十、想要学习人工智能，需要掌握python到什么程度？

想强调一点，学习AI，python只是一个工具而已，不是AI的难点，很多培训机构用Python来蹭AI的热点，给不少人造成了误导。其实Python对AI学科来说只是一个常用的编程工具而已。如果想学习人工智能，可以去知乎上搜下AI的涉及知识体系，真的不是一般庞大。

回到问题，如果单就python编程语言而言，基本的语法和逻辑肯定需要掌握，还得掌握很多AI相关的库，框架等等，具体看你研究的课题和方向。