2017全球人工智能创新

一、2017全球人工智能创新

2017全球人工智能创新：技术的崛起与影响

在`2017全球人工智能创新`的年代中，人工智能（AI）技术迅速发展并深刻改变着我们的生活和工作方式。从智能助手到自动驾驶车辆，人工智能正逐渐渗透到各个领域，为人类带来了前所未有的便利和效率提升。

技术发展趋势

在过去的一年中，`2017全球人工智能创新`持续推动着人工智能技术的发展。深度学习和神经网络技术的突破使得计算机能够模仿人类的学习方式，从而在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了重大进展。

影响与应用

人工智能技术在医疗保健、金融、零售等行业中的应用正在不断扩大。在医疗领域，人工智能可以帮助医生更准确地诊断疾病，提高治疗效果；在金融领域，人工智能可以帮助银行和保险公司更好地管理风险，提高服务效率；在零售领域，人工智能可以根据用户的购买历史和偏好推荐个性化商品，提升购物体验。

道德与隐私问题

随着人工智能技术的应用范围不断扩大，相关的道德和隐私问题也愈发凸显。人工智能算法可能存在偏见，导致不公平的结果；同时，人工智能系统需要大量的数据来训练，这也带来了隐私泄露的风险。

未来展望

尽管`2017全球人工智能创新`已经取得了巨大成就，但人工智能技术的发展仍处于起步阶段。未来，随着硬件设备的升级和算法的改进，人工智能将进一步拓展应用领域，为人类社会带来更多的进步和创新。

二、2017全球 上海 人工智能创新峰会

2017全球人工智能创新峰会在上海召开

2017全球人工智能创新峰会于近期在上海隆重举行，汇集了全球各地业界专家及研究人员，共同探讨人工智能技术的最新进展和未来发展趋势。此次峰会是人工智能领域的一次盛会，也是对上海作为全球科技创新中心的认可和肯定。

在此次峰会上，与会者们围绕人工智能技术在各行业中的应用、创新以及未来的发展方向展开了热烈讨论。同时，人工智能领域的前沿科研成果和新兴技术也受到了高度关注。

人工智能在全球发展的趋势

全球范围内，人工智能技术正持续升温，成为推动科技创新和产业变革的重要引擎之一。世界各国纷纷加大对人工智能技术的研发投入，加速推进人工智能在各领域的应用和落地，推动了全球人工智能产业的迅猛发展。

在这一背景下，2017全球人工智能创新峰会的召开意义重大。峰会为全球人工智能领域的领军者提供了一个交流合作的平台，推动了全球人工智能技术的发展和创新。

上海加速人工智能领域创新发展

作为中国科技创新的重要城市，上海一直致力于打造国际一流的科技创新中心。举办2017全球人工智能创新峰会，再次彰显了上海在人工智能领域的领先地位和创新活力。

上海作为中国经济的核心城市和科技创新的重要聚集地，拥有汇集全球科技人才和资源的优势，成为人工智能技术研究和应用的重要基地。

人工智能开启科技创新新时代

随着人工智能技术的日益成熟和应用范围的不断扩大，人工智能正逐渐成为推动科技创新和社会发展的关键力量。

未来，人工智能将在医疗、智能制造、金融、交通等领域发挥越来越重要的作用，引领着科技创新的新浪潮。作为全球人工智能创新峰会的举办地，上海将继续发挥引领作用，推动人工智能领域的技术创新和产业升级。

三、人工智能创新是什么创新？

人工智能的用例其实还有很多，事实上，在人工智能发展的近四十年时间里，一直有五大核心要素在支撑整个行业，连接各个技术节点。人工智能应用程序吸收海量数据，对周围环境做出反应，通过学习提升适应度、实现更好的表现，同步服务系统和用户。

一、强化吸收数据

基于数据强化的人工智能系统需要和海量数据进行交互，他们通常会高速获取数十亿量级的信息记录。对于人工智能系统来说，实时吸收数据是它们必备的技能之一，此外还需要获取不间断的流媒体数据（绝大多数都是小数据模块，比如物联网传感器评估）和批量数据（一些大数据模块，比如系统数据库内的历史数据表）。

二、自适应性

利用机器学习技术，自适应的应用程序可以进行自我优化。随着时间的推移，他们会分析工作处理的结果，然后学习如何做的更好。机器学习的工作流程需要数据科学家进行模型选择，这涉及到一整套迭代流程，包括特征工程、算法选择、以及参数调整。开发人员之后会把机器学习模型部署到应用程序内部，再导入新数据，该模型会进行数据分类，在按照分类分析处理行为。最后，这些部署了机器学习的应用程序会“回顾”自己的处理结果，再利用这些结果数据重新进行训练。

三、反应性

现代人工智能系统可以根据周围环境情况，实时做出变化反应。传统应用程序更多的是基于批处理模式——你安排应用程序执行任务，它们运行，然后存储处理结果，最后关闭程序。而人工智能应用程序则会不断监测他们的输入（通常来自于各种流媒体数据平台），然后根据实际情况执行操作，人工智能程序会自动调用程序、规则和行为，然后自己做出决策。简单的说，人工智能系统会一直处于运转之中，然后根据不同的输入做出反应。

四、前瞻性

许多人工智能系统不仅仅具备反应性，他们可以规划未来，执行最佳的行动计划。事实上，系统规划、游戏规划、甚至是语言分析系统，都需要一个前瞻性的解决方案。这些系统必须要具备根据不同场景（情况）随时切换输入数据的能力。举个例子，人工智能会及时获取天气预报数据，并以此分析是否会延误来自中国的海运或航运发货，一旦发货延迟，是否会对美国的制造进度计划产生影响，是否需要重新优化生产计划。

五、并发性

人工智能系统，其实就像传统应用程序一样，必须支持同时处理多个用户或多个系统。通过在操作系统和数据库领域里开发分布式系统，人工智能系统需要不断确保执行传统数据库事务的四要素原则（ACID）：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、以及持久性（Durability）。

四、全球创新链是指？

创新链条是指围绕某一个创新的核心主体，以满足市场需求为导向，通过知识创新活动将相关的创新参与主体连接起来，以实现知识的经济化过程与创新系统优化目标的功能链节结构模式 。创新链是描述一项科技成果从创意的产生到商业化生产销售整个过程的链状结构，主要揭示知识、技术在整个过程中的流动、转化和增值效应，也反映各创新主体在整个过程中的衔接、合作和价值传递关系。

五、全球城市创新指数排名？

报告显示，综合全球城市创新指数排名前十城市分别为纽约、伦敦、巴黎、东京、洛杉矶、北京、香港、芝加哥、新加坡、上海。

领先城市因与全球联系密切、人口密度高，在新冠疫情爆发初期遭受的冲击最大，但同时也展现出强大的韧性和适应性，引领经济复苏上也走在最前沿。前四城市依旧稳居，北京、香港与上海入围前十。

六、全球最大的人工智能？

美国。人工智能软硬两个方面美国都是独占鳌头。美国的基础工业水平，自然社会科学领域都是其他过短时间内难以匹敌的。虽然在材料和高端电子方面日本，韩国等国家可能比美国强。但是人工智能是工业生产，信息电子，自然与人类科学很多全景知识的集成，绝对不是造些机器人这么简单的事情。

中国的机器人研究在世界上也有一席之地，但在集成上就远远不足了

七、人工智能的创新性？

  一、要了解人工智能的创新性，先要知道它的含义。

     人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

    人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

    人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

    人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

    二、人工智能的创新性

    从科学层面看，人工智能跨越认知科学、神经科学、数学和计算机科学等学科，具有高度交叉性；从技术层面看，人工智能包含计算机视觉、机器学习、知识工程、自然语言处理等多个领域，具有极强专业性；从产业层面看，人工智能在智能制造、智慧农业、智慧医疗、智慧城市等领域的应用不断扩大，具有内在融合性；从社会层面看，人工智能给社会治理、隐私保护、伦理道德等带来新的影响，具有全面渗透性。

    人工智能的发展史是相关学科不断交叉融合、遵循不同范式的发展过程。从符号主义、逻辑推理、知识工程到连接主义，从大数据驱动小任务到小数据驱动大任务，从神经形态类脑智能到量子计算智能，人工智能的新范式不断增强人类认识世界的能力。传统的科学研究引入新范式后，研究效能得到了极大提升。

    人工智能创造各种技术帮助人类理解复杂的拥有巨量信息的世界。计算机视觉技术利用感知世界的每一个像素，增强人们观察场景的敏锐度。自然语言处理技术通过深度语义分析，改善人和机器的交流互动。知识计算引擎与知识服务技术帮助我们搜集获取海量知识，进而挖掘关系，形成新的知识图谱。自主无人系统可以利用其不怕热、不怕冷、不怕压等特性，涉足人类无法到达或难以忍受的极端环境，帮助我们探测未知世界。

    为人类改造世界形成新业态，增强产业发展能力。根据对人工智能应用的需求，可将人工智能产业分为三个层次：以AI芯片和软件为框架的基础层；以语音识别、计算机视觉、自然语言交互为主的技术层；以智慧医疗、智能安防、自动驾驶等“人工智能+”为代表的应用层。人工智能与传统产业的融合，不仅能提高产业发展的效率，更可以实现产业的升级换代，形成新业态，构成新的创新生态圈，催生新的经济增长点。

    为人类管理自身构建新模式，提高社会治理能力。社会规范有序是人类的共同愿望，人工智能嵌入社会治理是实现这一目标的重要手段。人工智能技术可以消除政府和公众之间的信息不对称，及时预测和感知突发舆情；通过对汇聚到一起的多种传感器感知到的社会公共情况进行连续监测，智能预警各种公共安全事件。

    人工智能的快速发展，给人类发展带来了新的机遇。通过科学研究的牵引、应用技术的交叉，人工智能必将推动人类社会实现创新式发展。

八、全球科技创新能力排名？

近日，世界知识产权组织（WIPO）在日内瓦发布了2021年全球创新指数。中国延续了去年取得的进步，排名较2020年上升2位，列全球第12位。

　　《2021全球创新指数报告》显示，在新冠疫情造成巨大的人员伤亡和经济损失下，世界上许多地方的政府和企业加大了创新投资。这说明人们日益认识到，新想法对克服疫情以及确保后疫情时代的经济增长至关重要。

　　2020年的科学产出、研发支出、知识产权申请和风险资本交易在疫情前强劲表现的基础上继续增长。其中，与以往相比，研发支出在与疫情相关的经济衰退期间展现出更强的韧性。

　　然而，根据全球创新指数的新功能“全球创新跟踪器”显示，危机对各行各业的影响很不均衡。软件、互联网和通信技术、硬件和电气设备以及制药和生物技术相关企业加大了创新投资和研发力度。与此相反，一些受到疫情防控措施严重打击、商业模式依赖亲身体验的企业和部门（如运输和旅游业）削减了相关支出。

　　全球创新指数显示，瑞士、瑞典、美国和英国继续领跑创新排名榜，在过去3年内均位列前五。韩国2021年首次跻身全球创新指数前五，此外，新加坡排名第8、中国排名第12、日本排名第13。

　　北美洲和欧洲继续在全球创新格局中遥遥领先。东南亚、东亚和大洋洲的创新表现在过去10年中最为活跃，是唯一与领先者缩小差距的地区。

　　中国仍是前30位中唯一的中等收入经济体。自2013年以来，中国的全球创新指数排名稳步上升，确立了作为全球创新领先者的地位，接近前十名。中国拥有19个全球领先的科技集群，其中深圳—香港—广州和北京分别位居第二和第三。

　　“2021年全球创新指数的主要研究结论中，位居前列的经济体所发生的变化非常显著。除了韩国的惊人跃升（从第10位到第5位）外，法国（11）和中国（12）延续了去年取得的进步，两国目前都有望跻身全球创新指数排名前十。这三个例子强调了政府政策和激励措施对于促进创新的重要性。总的来说，新冠疫情并没有中断2019至2020年的既定趋势，因为对于创新企业而言，融资继续保持相对充足，即便该企业在卫生和生物科学领域之外。”欧洲工商管理学院全球指数执行董事布吕诺·朗万说。

　　据悉，2021年全球创新指数是第十四版，由产权组织与Portulans研究所合作出版，其核心是提供衡量表现的指标并对132个经济体的创新生态系统进行排名。该指数以国际公私部门的81个指标集合为基础。

九、2020年全球创新指数排名？

世界知识产权组织（WIPO）2020年9月3日正式了发布“2020全球创新指数报告”（GII），该报告显示出全球131个国家和地区的技术创新能力的强弱。WIPO指出，“世界创新中心正在逐步向东转移”，不少亚洲国家创新力排名上升，其中，中国跃升创新力十四强，日本则略输一筹，排名第16位。

十、创新全球化的特点？

创新全球化下，内容更加综合。全球化虽然是由贸易和资本流动率先带动，但其一旦产生将不止于经济领域，而会不断向社会、文化、安全、卫生等更加广泛的领域拓展，推动世界各国全方位、多层次的接触与交流，形成相互依存、休戚与共的人类命运共同体。