关于人工智能改变世界的事例？

一、关于人工智能改变世界的事例？

能让马云、马化腾、李彦宏等业界大佬共同看好的方向，除了人工智能，可能很难找到第二个。

在7月9日举行的2020世界人工智能大会云端峰会上，“三马”（马云、马化腾、马斯克）、“二宏”（李彦宏、张文宏）少见地隔空同台。此外，还有包括七位图灵奖得主、一位诺贝尔奖得主在内的550多位业界、学术界嘉宾汇聚一堂。

大会上，以联合国数字合作高级别小组联合主席的身份出席的马云，就疫情期间社会经历的大动荡发表了自己的感悟，他认为，世界已经巨变，技术变革提前并且加速，与其担忧，不如担当，“为活下去而做的创新才是真正最强大和不可阻挡的动力”。

马云有此感叹，一定程度上是因为在疫情危机中，依赖人力、线下运转的传统行业遭受极大冲击，以人工智能为代表的新兴科技彰显出其重要性与必须性。例如，复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏提到，“从人工智能参与到抗疫物资调配的时候，我们就意识到将来人工智能具有非常强大的物资调配能力”。

人工智能的意义已不止于经济层面，它也是抵御大自然不可抗力、维持社会健康稳定发展的依仗，基于这一逻辑，政策已率先做出反应。

在今年2月，工业和信息化部科技司发布了《充分发挥人工智能赋能效用 协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》，倡议通过科技力量支撑疫情防控。随后，“新基建”政策落实，人工智能被列为七大领域之一。

随着底层技术的进步，与计算能力、大数据、场景等人工智能成长土壤的逐渐成熟，人工智能正处于平台化、产业化之前的关键节点。

疫情催化及政策推动下，人工智能的发展被按下加速键：仅在大会上，就诞生了8个人工智能产业投资基金项目，36个人工智能产业项目，签约投资总额超过300亿元。

而在新基建的东风下，人工智能又会带来哪些机遇？

一局围棋

在未来关于人类历史的讲述中，一定会有这样一个篇章。

2016年3月，谷歌旗下DeepMind公司开发的人工智能机器人AlphaGo与围棋职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，此时，大众对谁赢谁输的预测还有很大分歧，最终AlphaGo以4比1的总比分获胜。

这样一场比赛，将人工智能这样一个更多存在于科幻电影、小说中的概念实体化，也将人类一直以来的自信与骄傲击破，证明了人工智能可以达到比肩，甚至超越人类的高度——这甚至引发了一些恐慌。但在当时，中国选手柯洁仍认为“AlphaGo能赢李世石，但是赢不了我”。

仅一年之后，AlphaGo再次突飞猛进，大众已经一边倒地做出了人类必败的判断，最终AlphaGo以3:0的战绩击败了几乎代表着人类围棋最高水准的柯洁。

第三局比赛中，柯洁甚至中途离场20分钟痛哭，连坐在十几米之外的观众都能听见他隐忍但清晰的哭声。“我感到浑身都在颤抖，真的，寒冷地颤抖。”后来柯洁这样描述自己的状态。

柯洁承认，他的失态是因为觉得机器下得太完美。

值得指出的是，人工智能从诞生到打败世界围棋冠军，只经过了六十余年的发展。

1950年，一位名叫马文·明斯基的大四学生，与同学一起建造了世界上第一台神经网络计算机，这也被看做是人工智能的一个起点。而马文·明斯基在后来也被誉为“人工智能之父”。

同年，“计算机之父”阿兰·图灵提出设想：如果一台机器能够与人类开展对话而不能被辨别出机器身份，那么这台机器就具有智能。直到1956年，计算机专家约翰·麦卡锡才提出“人工智能”一词，被人们看做是人工智能正式诞生的标志。

随后，由于技术难度高、进展慢，人工智能的发展反复经历着高潮与低谷。在1987 年，由于通用计算机 Lisp Machine在商业上的失败，人工智能再次滑入了低迷期，行业人士开始意识到人工智能的问题不在于硬件，而是在软件以及算法层面的挑战没有突破。

长久以来，对人工智能的探讨一直局限在研发圈层中，一直到AlphaGo出世，横扫人类围棋界，才一举将人工智能推向了社会话题中心，自此之后，人工智能概念始终炙手可热。

人工智能之所以会在2017年的时点上爆发，本质上是得益于发展土壤的逐渐成熟，马化腾曾在演讲中提到，发展人工智能，场景、大数据、计算能力和人才缺一不可。

在计算能力方面，深度学习技术是人工智能发展历史上的一个重要突破。2006年，现任职于Google Brain的技术专家 Geoffrey Hinton带领团队发现了训练高层神经网络的有效算法，2012年，Geoffrey Hinton团队在ImageNet上首次使用深度学习技术完胜其它团队。

Geoffrey Hinton在ImageNet 2012上的成功让科学家开始更多的关注模型与算法的创新突破，以弥补训练中数据的不足，从而带来算法上的快速迭代：以图形计算为代表的GPU在计算机视觉训练中替代原来的CPU，大大提升了计算性能，让原来需要几个月才能完成的训练缩短到几天或几个小时，加快了计算机视觉前期训练和推理的迭代周期，带来效率上的成倍提升。

大数据则是人工智能的燃料，随着互联网浪潮从PC时代过渡到移动时代，人类生活逐渐被智能终端所绑定，每日可产生的数据量出现指数级的增长，且数据维度更加丰富，大数据技术逐渐精进。而大数据技术能够通过数据采集、预处理、存储及管理、分析及挖掘等方式，从各种各样类型的海量数据中，快速获得有价值信息，为深度学习等人工智能算法提供坚实的素材基础。

另一方面，随着社会经济形态与产业形态发展，人工智能有了更多的落地场景，如医疗、安防、交通等，这是承载人工智能发展的介质。

因此，近几年人工智能风口再起，实际上是技术发展、数据沉淀以及场景延展等多个因素，厚积薄发，引发了一场席卷全球的AI创投热潮。

迷雾尚未消散

在探讨人工智能的前景之前，有必要先厘清人工智能的基本架构。对人工智能的探讨可以分为两条主线：一是学术视角的底层研究，二是产业视角。

高校是培养人工智能人才、执行人工智能技术研究的主阵地，在美国，人工智能方面科研实力最强的高校有麻省理工学院、卡内基梅隆大学、斯坦福大学等。其中，卡内基梅隆大学在2018年开设了美国首个人工智能本科学位，加大对人工智能领域人才培养的投入。

中国高校也在近两年间不断推进人工智能教育，数据显示，截至2018年底，有94所拥有人工智能二级学院的中国大学，相比2017年增加了21所，其中，清华大学、浙江大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、中国科学技术大学、中科院各研究所等是人工智能底层研究的主力军。

高校开展的人工智能研究更多是由国家拨款支持的，此外，也有不少大型科技公司出资成立研究院，从事人工智能底层技术研究。

谷歌一直以来都将人工智能作为主要战略方向之一，它在2011年时就推出了聚焦深度学习的Google Brain项目，并在2014年1月斥资4亿美元收购一家名为Deep Mind的人工智能公司，正是这家公司在三年后推出AlphaGo，掀起人工智能风潮。

据咨询公司麦肯锡报告显示，包括谷歌在内的科技巨头，2016年在人工智能上的投入在200亿至300亿美元之间，其中10%用于人工智能收购，90%用于研发和部署。

2017年，AlphaGo引爆人工智能概念之后，美国科技巨头对人工智能的投入进一步加大。该年的Google I/O 开发者大会上，谷歌确立了从mobile-first到AI-first的根本战略转变，同年，微软宣布计划建立百人规模的微软AI研究院。一年后，谷歌又将谷歌研究院（Google Research）改名为谷歌人工智能（Google AI），将人工智能放在最高战略地位上。

二、人工智能改变世界格局

三、人工智能：改变世界的未来

背景介绍

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一项近年来迅猛发展的领域，它通过模拟人类智能的各种能力，使得计算机系统能够像人类一样感知、理解、推理、学习和决策。自上世纪50年代起，人工智能就成为了科学研究的热点，并在业界得到广泛应用。

人工智能的应用领域

人工智能技术已经渗透到各行各业，改变着人们的生活方式和工作方式。以下是一些人工智能的应用领域：

• 医疗保健：人工智能可以辅助医生进行诊断和治疗，提高精确度和效率。
• 交通运输：人工智能可以自动驾驶，提高交通安全和效率。
• 金融服务：人工智能可以进行风险评估和投资建议，提高金融服务的精确度和效能。
• 教育领域：人工智能可以个性化定制学习计划，提高教学质量和效率。
• 智能家居：人工智能可以控制家电设备，提高居家生活的便捷性。
• 娱乐产业：人工智能可以进行情感交互和创作，丰富娱乐体验。

人工智能的优势和挑战

人工智能的优势在于其可以处理大规模的数据和复杂的问题，准确率和效率较高。同时，它可以提供个性化的服务和自动化的决策。然而，人工智能也面临着一些挑战，如隐私保护、伦理道德、失业风险等。

人工智能的发展趋势

人工智能的发展正在加速，未来可以预见以下几个发展趋势：

• 更强大的计算能力：随着技术的进步，计算能力将进一步提升，从而支持更复杂和智能的人工智能应用。
• 深度学习的发展：深度学习是人工智能的重要技术之一，它模拟了人脑神经元之间相互连接的方式，将能够在各个领域实现更好的结果。
• 人工智能与人类的合作：人工智能将与人类实现更深层次的合作，共同解决复杂和棘手的问题。
• 人工智能的普及：人工智能将进一步普及，成为人类生活和工作的重要助手。

结语

人工智能作为当今科技发展的热点和前沿领域，已经在各行各业展现了巨大的潜力和广阔的前景。我们应该充分认识到人工智能的优势和挑战，并积极应用人工智能技术，推动社会的进步与发展。

感谢您阅读本篇文章，希望能对您了解人工智能的应用和发展有所帮助。

四、人工智能如何改变我们的世界

人工智能：颠覆性的科技革新

人工智能（AI）作为一项颠覆性的科技革新，正逐渐改变着我们的生活方式和工作方式。从日常生活中的智能助手，到工业生产中的机器人，人工智能已经深刻地影响着人们的生产生活。

人工智能的代表性人物

在人工智能领域，有许多代表性的人物为这一技术的发展做出了重要贡献。首当其冲的是Alan Turing（图灵），他被誉为计算机科学之父，其提出的“图灵测试”被认为是人工智能发展史上的里程碑。此外，John McCarthy（麦卡锡）则是人工智能这一名词的最早创造者之一，他将“人工智能”定义为“通过模拟智能和思维来实现任务的科学”。

人工智能对人类带来的影响

人工智能作为新一代的技术革新，其对人类社会产生了深远的影响。在教育领域，人工智能可以根据学生的学习情况提供个性化的教学内容和方式，改善传统教学模式的不足；在医疗领域，人工智能可以通过分析病例、辅助诊断，提高医疗水平，改善医疗资源分配不均的现状；在金融领域，人工智能可以优化金融风控、投资策略，提高交易效率，降低风险。

人工智能的发展前景

当前，人工智能正迅速发展，实现自我学习和自我进化的智能系统也正在不断涌现。未来，人工智能有望在更广泛的领域发挥作用，比如智能交通、智能制造、智能环保等。但同时，人工智能也面临着诸多挑战，包括数据隐私保护、伦理规范等问题需要我们共同思考和解决。

感谢您阅读本文，希望通过本文了解到人工智能对我们生活和工作的影响，以及未来可能的发展前景。

五、人工智能：改变世界的未来科技

人工智能的出现

人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为当今世界科技领域最具革命性的发展之一，正逐渐改变着我们的生活、工作甚至整个社会结构。从智能家居到自动驾驶汽车，从医疗诊断到金融风险分析，人工智能的应用已经无处不在。在这篇文章中，我们将探讨人工智能的定义、发展历程、现状和未来发展趋势，带您一起探索这一领域的奥秘。

人工智能的定义

人工智能是指用机器模拟和扩展人的智能的理论、技术和应用系统。这种智能是指通过计算机程序实现的，可以执行像人类智能一样的任务，比如学习、推理、感知、理解语言以及对环境做出反应等。

人工智能的发展历程

人工智能的概念最早可以追溯到上世纪50年代。随着计算机技术的不断发展，人工智能逐渐从理论探讨转变为实际应用。其中，专家系统、机器学习、深度学习等技术的不断突破与创新，为人工智能的发展提供了强大的动力。

人工智能的现状

当前，人工智能已经渗透到各行各业。在医疗领域，人工智能可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案制定；在企业管理中，人工智能可以分析大数据、优化流程、提高效率；在智能驾驶领域，无人驾驶技术已经成为热门话题……人工智能已经不再是遥不可及的未来，而是我们生活中的一部分。

人工智能的未来发展

未来，人工智能的发展将更加强调对人类社会的影响和作用。从自动化生产到智能医疗，从智能交通到智能环境管理，人工智能将为人类社会带来翻天覆地的改变。同时，人们也在思考人工智能对就业、伦理、社会治理等方面带来的挑战，努力寻求解决之道。

通过本文的阐述，希望能让您更加全面地了解人工智能这一未来科技的发展趋势与挑战。感谢您的阅读。

六、人工智能名人盘点：改变世界的人工智能先驱

人工智能名人：Alan Turing

作为计算机科学家和数学家，Alan Turing因提出“图灵测试”而闻名。他对人工智能的理论和探索对现代计算机科学产生了深远影响。

人工智能名人：Geoffrey Hinton

Geoffrey Hinton被誉为“深度学习之父”，他的研究奠定了深度学习和神经网络在人工智能领域的地位。

人工智能名人：Yoshua Bengio

Yoshua Bengio是加拿大蒙特利尔大学的教授，也是深度学习领域的重要人物之一。他在深度学习理论和方法上做出了杰出贡献。

人工智能名人：Fei-Fei Li

作为斯坦福大学的人工智能专家，Fei-Fei Li在计算机视觉和机器学习方面功不可没，她的研究推动了人工智能在视觉识别领域的发展。

人工智能名人：Andrew Ng

Andrew Ng是一位知名的人工智能科学家和企业家，他不仅领导了谷歌大脑团队，还创建了在线教育平台Coursera，致力于推动人工智能的普及。

以上介绍的人工智能名人只是众多为人工智能发展做出突出贡献的代表，他们的工作推动了人工智能技术的飞速发展，影响深远。

感谢您阅读本文，希望通过本文能更好地了解人工智能领域的先驱和重要人物。

七、不被世界改变才能改变世界出处？

"不被世界改变才能改变世界"这句话的确切出处并不确定，但它通常被认为是一句名言或哲理的总结，用来表达一个人在改变世界之前必须先保持自己的独立思考和坚定信念的意义。

这句话的核心思想是，如果一个人完全被世界所左右和改变，那么他很难有能力去改变世界。只有保持自己的独立思考和坚定信念，才能在面对世界的挑战和变化时保持自己的立场和原则，并有可能对世界产生积极的影响。

虽然这句话的确切来源尚不明确，但它在各种文化和领域中都有被引用和使用的情况。它代表了一种普遍的价值观和信念，鼓励个体在面对外部环境的影响时保持自己的独立性和坚定性，以实现对世界的积极改变。

八、人工智能：改变世界的未来技术

随着科技的不断发展，人工智能（AI）正逐渐走进我们的生活，改变着我们的工作、生活方式和社会结构。本文将从人工智能的定义、发展历程、应用领域以及未来展望等方面进行探讨，带您深入了解这一颇具前景的未来科技。

什么是人工智能？

人工智能是指计算机系统利用大数据和算法模拟人类智能的技术，包括机器学习、自然语言处理、专家系统等。通过这些技术，计算机可以自主学习、推理和解决问题，实现类似人类的智能行为。

人工智能的发展历程

人工智能的概念最早可以追溯到上世纪50年代，随着计算机技术的发展，人工智能逐渐走向实用化。20世纪90年代以来，随着互联网和大数据的快速发展，人工智能迎来爆发式增长，成为科技领域的热点。

人工智能的应用领域

人工智能已经广泛应用于各个领域，例如：

• 金融领域：风险控制、智能投顾
• 医疗健康：图像识别、辅助诊断
• 自动驾驶：智能交通系统、智能车联网
• 智能家居：智能语音助手、智能家电
• 制造业：智能制造、智能物流

人工智能的未来展望

随着各行各业对人工智能技术的需求不断增长，人工智能的发展前景十分广阔。未来，随着算法、计算能力和数据的不断提升，人工智能将进一步深入到我们的日常生活中，为我们的工作和生活带来巨大的便利和改变。

在未来的发展中，虽然人工智能可能面临一些伦理和安全等问题，但其带来的积极影响无疑将更加显著，这是一个值得期待的未来。

感谢您阅读本文，通过本文可以让您更深入了解人工智能技术的发展和应用，帮助您更好地把握未来科技发展的方向。

九、人工智能的崛起：改变世界的力量

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一项重要的技术和工具，正在迅速崛起并在各个领域创造着翻天覆地的变革。它不仅仅是一种前沿科技，更是一种改变世界的力量。随着技术的进步和发展，人工智能正成为各行各业的风向标，引领着全球社会迎接新的时代。

人工智能在科学领域的应用

在科学领域，人工智能已经展现出巨大的潜力。通过深度学习和机器学习算法的优化，人工智能在大数据分析、模式识别、探索性研究等方面取得了显著成果。例如，在天文学领域，人工智能能够帮助科学家更快速地发现新的行星、银河系以及宇宙现象。在医学领域，人工智能已经能够辅助医生进行准确的疾病诊断和治疗方案的制定。这些应用不仅提高了科学研究的效率，也为人类带来了更多的科技福利。

人工智能在经济领域的影响

人工智能的发展也对经济领域产生了深远的影响。通过人工智能的自动化技术和智能决策系统，企业能够提高生产效率、降低成本，并且能够更准确地满足消费者的需求。同时，人工智能还为企业带来了新的商业模式和商机。例如，智能家居、无人零售等新型业态正在兴起，为经济发展带来了新的动力。人工智能的兴起也为劳动力市场带来了巨大的变革和挑战，但同时也为就业岗位的创造提供了机会。

人工智能在社会领域的角色

在社会领域，人工智能的应用正在逐渐渗透到我们的日常生活中。智能手机、智能助理和智能家居等已经成为我们生活的一部分。人工智能的智能语音处理和图像识别技术正在不断改善，使得人与机器之间的交互更加便捷和自然。此外，人工智能的智能推荐系统也让我们能够更方便地获得个性化的信息和服务，提升了我们的生活质量和便利性。

总之，人工智能作为一种重要的技术和工具，正在以前所未有的速度改变着我们的世界。它的发展不仅仅是技术的突破，更是一种对未来的展望和引领。我们应该积极拥抱人工智能，发挥其在各个领域的潜力，为人类社会创造更加美好的未来。

感谢您阅读本文，希望通过本文能够带给您对人工智能的更多了解和启发。人工智能的崛起不仅是一种技术的突破，更是我们改变世界的机会。期待您与我们一起见证人工智能的发展，为未来创造更多可能。

十、机器视觉和人工智能：如何改变世界

机器视觉和人工智能是当今科技领域备受关注的热门话题。它们正在以惊人的速度改变着我们的世界，从而引发了广泛的讨论和研究。在本文中，我们将深入探讨机器视觉和人工智能的概念、应用和前景。

什么是机器视觉和人工智能？

机器视觉是指计算机模拟人类视觉能力的技术和方法。通过使用数字图像处理、模式识别和机器学习等技术手段，计算机可以识别、分析和理解图像或视频数据。而人工智能则是指赋予计算机学习、推理和决策等能力的科学领域。

机器视觉和人工智能的应用

机器视觉和人工智能的应用已经渗透到了各个领域。在工业制造领域，机器视觉可以帮助检测产品缺陷、自动化生产流程，提高生产效率和质量。在医疗领域，机器视觉可以辅助医生进行疾病诊断，提供更准确的影像分析结果。在交通领域，机器视觉可以实现智能驾驶，提高交通安全和效率。

此外，机器视觉和人工智能在农业、金融、安防、零售等领域也有着广泛的应用。它们的出现不仅提高了工作效率，还为全球社会带来了实质性的变革。

机器视觉和人工智能的前景

机器视觉和人工智能的前景非常广阔。随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，机器视觉和人工智能将会在更多领域发挥重要作用。例如，在智能城市建设中，机器视觉可以用于监控和资源调度，提升城市治理能力。在教育领域，机器视觉可以辅助教学、智能评价学生学习情况。

同时，机器视觉和人工智能也面临一些挑战和风险。例如，隐私和安全问题、伦理和道德问题等。解决这些问题需要科技界、法律界和社会各方共同努力。

结语

机器视觉和人工智能的快速发展为我们带来了无限的想象空间。它们的应用广泛涉及各个行业，为我们的生活带来了诸多便利。然而，我们也必须认识到其带来的挑战和风险。只有在全社会共同努力的基础上，机器视觉和人工智能才能更好地为人类服务，推动社会进步。

感谢您阅读完这篇文章，希望通过本文，您对机器视觉和人工智能有了更深入的了解，对未来的发展有了更清晰的认识。