包含泛的成语有哪些？

一、包含泛的成语有哪些？

是成语:泛滥成灾，泛泛而谈，

释义

基本

泛泛：浮浅，不深；而：文言连词，这里的用法是将情状词“泛泛”连接到动词“谈”上，表示顺接（承接关系）。很浮浅地大概讲一讲。

比喻

比喻说话或写文章不深刻、不细致，内容空泛。

例句

这样泛泛而谈对问题的解决帮助不大，希望大家能有针对性地谈一些具体建议。

这是一篇泛泛而谈的文章，缺乏深入的分析，谈不上有什么新意。

二、人工智能包含哪些？

人工智能包含九大板块，具体包括：

1、核心技术板块（AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等）

2、智能终端板块（VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等）

3、智慧教育板块（教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能培训等）

4、智能机器人板块（服务机器人、农业机器人、娱乐机器人、排险救灾机器人、医用机器人、空间机器人、水下机器人、特种机器人等）

5、智慧城市及物联网板块（智慧交通，智能电网，政务大数据应用，公共安全、智慧能源应用，智慧社区、智慧城建，智慧建筑，智慧家居，智慧农业、智慧旅游、智慧办公、智慧娱乐，智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服务、智慧文化服务等）

6、智慧医疗板块（医疗影像人工智能、智能辅助诊断提醒/临床决策诊断系统、外科手术机器人、医疗服务机器人、医疗语音识别录入、混合现实技术医疗大数据平台、数据分析系统（BI）、精准医疗等）

7、智能制造板块（智能化生产线、工业机器人、工业物联网、工业配件等）

8、智能汽车板块（汽车电子、车联网、自动驾驶、无人驾驶技术、激光雷达、整车厂商等）

9、智慧生活板块（未来生活模式、智能生活家居、智能家电、3C电子、智能穿戴等）

三、人工智能包含哪些题材？

人工智能共包括九项：

1、核心技术板块（AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等）

2、智能终端板块（VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等）

3、智慧教育板块（教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能培训等）

4、智能机器人板块（服务机器人、农业机器人、娱乐机器人、排险救灾机器人、医用机器人、空间机器人、水下机器人、特种机器人等）

5、智慧城市及物联网板块（智慧交通，智能电网，政务大数据应用，公共安全、智慧能源应用，智慧社区、智慧城建，智慧建筑，智慧家居，智慧农业、智慧旅游、智慧办公、智慧娱乐，智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服务、智慧文化服务等）

6、智慧医疗板块（医疗影像人工智能、智能辅助诊断提醒/临床决策诊断系统、外科手术机器人、医疗服务机器人、医疗语音识别录入、混合现实技术医疗大数据平台、数据分析系统（BI）、精准医疗等）

7、智能制造板块（智能化生产线、工业机器人、工业物联网、工业配件等）

8、智能汽车板块（汽车电子、车联网、自动驾驶、无人驾驶技术、激光雷达、整车厂商等）

9、智慧生活板块（未来生活模式、智能生活家居、智能家电、3C电子、智能穿戴等

四、人工智能包含哪些技术？

人工智能包含机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术。

详细回答：

人工智能是指让机器具有类似人类智能的能力，包括学习、推理、理解、判断、交互等多个方面。为了实现这些能力，人工智能涵盖了多种技术，下面将从不同角度介绍其中的几种。

1. 机器学习

机器学习是人工智能的核心技术之一，它是让机器通过学习数据来提高自身性能的方法。机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习三种类型。监督学习是指给机器提供带有标签的数据，让机器学习如何将输入映射到输出，例如图像分类、语音识别等。无监督学习是指给机器提供没有标签的数据，让机器自己发现数据中的模式和结构，例如聚类、降维等。强化学习是指让机器在与环境互动的过程中学习如何做出最优的决策，例如游戏AI、机器人控制等。

2. 深度学习

深度学习是机器学习的一种特殊形式，它使用多层神经网络来学习数据的特征表示。深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了很大的成功。深度学习的核心是反向传播算法，它可以自动计算神经网络中每个参数对损失函数的梯度，从而实现参数的优化。

3. 自然语言处理

自然语言处理是指让机器理解和生成自然语言的能力。自然语言处理包括文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等多个任务。自然语言处理的核心技术包括词向量表示、序列模型、注意力机制等。

4. 计算机视觉

计算机视觉是指让机器理解和处理图像和视频的能力。计算机视觉包括图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等多个任务。计算机视觉的核心技术包括卷积神经网络、目标检测算法、图像分割算法等。

5. 推荐系统

推荐系统是指根据用户的历史行为和兴趣，向用户推荐他们可能感兴趣的物品。推荐系统可以分为基于内容的推荐和基于协同过滤的推荐两种类型。基于内容的推荐是指根据物品的属性和特征，向用户推荐与他们过去喜欢的物品相似的物品。基于协同过滤的推荐是指根据用户的历史行为和其他用户的行为，向用户推荐他们可能感兴趣的物品。

除了以上几种技术，人工智能还包括知识表示与推理、规划与决策、机器人技术等多个方面。这些技术共同构成了人工智能的核心，为实现人工智能的各种应用提供了技术支持。

五、ICT包含人工智能吗？

ICT覆盖面极广，包括人工智能、互联网、5G等都属于ICT行业。信息与通信技术（ICT，information and communications technology）是一个涵盖性术语，覆盖了所有通信设备或应用软件：比如说，收音机、电视、移动电话、计算机、网络硬件和软件、卫星系统，等等；以及与之相关的各种服务和应用软件，例如视频会议和远程教学。

六、人工智能包含硬件吗？

人工智能适合领域，当然包含所需的硬件，但是AI需要的硬件其实并不特定人工智能使用，因为不一定是ASIC。

现在有多种方式来实现AI，比如传统的GPU，适合定制化的FPGA，以及专门为AI打造法ASIC。

软件本身可以优化，但是硬件层面的优化却能够达到软件无法比拟的程度。

七、人工智能销售都包含哪些？

智能电饭锅，智能电视，智能窗帘

八、人工智能机械产品包含哪些？

人工智能机械产品一般是作为辅助人类工作的工具出现的，扫地机器人、医疗机器人、服务员机器人等是最常见的人工智能形态。事实上，人工智能并不只有机器人一种形态，从领域上来看，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等

九、人工智能不包含什么内容？

不包括：虚拟现实技术， 广泛外延。

人工智能的基础理论科学包括计算机科学、逻辑学、生物学、心理学及哲学等众多学科，人工智能技术核心具体包括：

1、计算机视觉人们认识世界, 91%是通过视觉来实现。同样, 计算机视觉的最终目标就是让计算机能够像人一样通过视觉来认识和了解世界, 它主要是通过算法对图像进行识别分析, 目前计算机视觉最广泛的应用是人脸识别和图像识别。相关技术具体包括图像分类、目标跟踪、语义分割。

2、 机器学习机器学习的基本思想是通过计算机对数据的学习来提升自身性能的算法。机器学习中需要解决的最重要的4类问题是预测、聚类、分类和降维。机器学习按照学习方法分类可分为:监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。

3、自然语言处理自然语言处理是指计算机拥有识别理解人类文本语言的能力, 是计算机科学与人类语言学的交叉学科。自然语言是人与动物之间的最大区别, 人类的思维建立在语言之上, 所以自然语言处理也就代表了人工智能的最终目标。机器若想实现真正的智能自然语言处理是必不可少的一环。自然语言处理分为语法语义分析、信息抽取、文本挖掘、信息检索、机器翻译、问答系统和对话系统7个方向。自然语言处理主要有5类技术, 分别是分类、匹配、翻译、结构预测及序列决策过程。

4、语音识别现在人类对机器的运用已经到了一个极高的状态, 所以人们对于机器运用的便捷化也有了依赖。采用语言支配机器的方式是一种十分便捷的形式。语音识别技术是将人类的语音输入转换为一种机器可以理解的语言, 或者转换为自然语言的一种过程。

十、ai人工智能包含的板块？

人工智能包含了如下技术：

1. 机器学习：让计算机能够从数据中学习和改进，而不需要明确的程序指令。

2. 深度学习：是一种具有多个隐藏层的神经网络方法，它可以使计算机更准确地识别模式。

3. 自然语言处理：使计算机能够理解和处理人类语言的技术。

4. 计算机视觉：使计算机能够解读和理解图像和视频。

5. 语音识别：使计算机能够识别人类语音并将其转换为可处理的文本。

6. 强化学习：使计算机能够在学习过程中通过“试错”来最大化预期的收益。

7. 知识表示与推理：使计算机能够以符号的形式表示并使用逻辑规则推理知识。

8. 智能代理：通过将计算机程序与环境互动和反馈来实现自主决策能力。

9. 人工智能规划：使计算机能够制定和执行复杂的计划和任务。

10. 数据挖掘：通过对大量数据的分析和挖掘找到有用的模式和信息。