人工智能在国外农业中的应用？

一、人工智能在国外农业中的应用？

人工智能可以通过以下方式服务于农业:

1. 协同物联网技术发挥其最大潜力；

2. 图像识别与洞察；

3. 技能和劳动力；

4. 帮助实现农作物产量的回报最大化；

5. 可对话的农业机器人。

不过，要实现上述目标，还需要预测分析、供应链效率以及动物、作物和土壤监测。人工智能在农业中的一些主要应用包括机器人技术、作物和土壤管理与监测、自动灌溉、人工智能导航无人机和预测分析等。根据2018年发表的一项研究显示，农作物监控是人工智能引导无人机提高产量的最佳解决方案之一。

二、国外山地农业发展模式？

农业试验场研究出了一套坡地果园机械化作业系统，该系统包括果园道路建设、病虫害防治机械化、运输机械化、施肥机械化、除草机械化等主要部分。

三、国外农业科技有多强？

比如，以色列在1948年就开始了农业无土栽培技术

四、国外的人工智能牛吗？

人工智能国外也就美国强些。但也就是在理论方面强。应用方面还是中国强。人工智能应用需要大量数据来训练，因此就需要采集大量的用户数据。

这一方面需要市场规模足够大的单一市场体，另一方面法律对个人隐私不能太过于保护。

五、农业人工智能在农业上有哪些应用？

农业人工智能的应用非常广泛，涉及感知、决策、控制、作业等多个方面，以下是一些具体的应用场景：

1. 智能感知技术：这是农业人工智能的基础，其技术领域涵盖了传感器、数据分析与建模、图谱技术和遥感技术等。传感器赋予机器感受万物的功能，是农业人工智能发展的一项关键技术。通过智能感知技术，机器可以根据目前农产品种植的特点，对不同作物的环境需求做出相应的感知，并通过物联网的宏观调控，实现精准施肥、浇水和喷药等。

2. 改善天气预报：天气跟踪和预报是AI在农业中的重要应用，因为它有助于收集流行天气条件的最新信息，如温度、雨水、风速和风向以及太阳辐射。这有助于农民更好地规划农业生产活动，以应对不利的天气条件。

3. 智能装备：例如自动驾驶拖拉机和无人机等，这些智能装备可以在农田中进行自动化作业，提高农业生产效率。

4. 专家系统：这是一种利用计算机模拟人类专家解决问题的方法，可以应用于植物疾病诊断、营养管理、灌溉控制等方面。

5. 农业认知计算：这是一种新型的人工智能技术，它可以通过对大量数据的分析，帮助农民更好地了解作物生长状况、病虫害发生情况等。

6. 智慧农业：我国的智慧农业发端于物联网设备和与其对应的农业信息化系统，通过监测和改善生长环境，使农业生产更稳定可控。

六、农业人工智能的发展？

人机共融，是未来农业发展重要的一环。

技术上，随着云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术与农业技术的深度融合，农业机器人作为新一代智能化农业机械，将突破瓶颈并得到广泛应用。

同时，未来农牧机器人新技术研究包括深度学习、新材料、人机共融、触觉反馈等技术。

人机共融，可提高作业效率，人机共融技术减少了研发成本，由机器人预测人的意图配合完成工作。

如今农业也出现了大数据等技术，建立更加庞大的、宏观的、虚拟的、战略性的农业机器人系统，这也是农业大数据的本质内涵。

七、人工智能农业的利与弊？

利：目前人工智能已经为人类创造出了非常可观的经济效益，人工智能可以代替人类做大量人类不想做、不能做的工作，而且机器犯错误的概率比人低，并且能够持续工作，大大的提升工作效率。

节约了大量的成本，未来的人工智能可能还会代替人类工作，代替人类做家务，帮助人类学习，甚至可以照顾老人和小孩，实时监护人类的健康，生病了直接给人来治疗，延长人类的寿命，让人类的生活变得越来越美好。

弊：霍金曾发出警告，人类面临一个不确定的未来，先进的人工智能设备能够独立思考，并适应环境变化，它们未来或将成为导致人类灭亡的终结者!如果真的有一天，人工智能机器人变成了能独立思考，独立的做出准确的判断，一旦有一天人工智能反客为主，到时人工智能对于人类将会是毁灭性的灾难。甚至被人工智能消灭。地球将被人工智能统治。

当人工智能处于一个低级阶段的时候，人类可以让人工智能来代替人类进行一些需要基本思考的工作，比如记账，审计，阅读，还有风险更低的体力劳动，毕竟现在由纯机器操作的工厂还是有一定事故发生率的，而人工智能是可以通过自己分析预判来减少风险的。

虽然可能会带来大量的失业，但是这本来就是社会前进必须经历的过程，当新技术被发明出来时一定会影响某些群体的既得利益，然而只要这个前进的方向是对的，也就无可厚非了，毕竟被取代的是所需能力不高的工种，只能怨自身没有什么不可替代的价值了。

八、农业人工智能的特征？

1.在农业生产中，人工智能助力农业生产精细化，从而促进农业提质增效。在种植领域，企业利用人工智能对农作物生长情况及环境数据进行建模分析，为农业生产提供精准指导。

2.在农业服务中，人工智能可缓解信息不对称导致的农产品供需失衡及农业融资难等问题。运用人工智能建立农产品价格走势预测模型，指导农业生产主体动态调整产能，既可减少由于盲目生产导致的成本浪费，也能提升消费者满意度。

3.人工智能在农业生产和服务环节为促进农业智能化转型升级提供了新思路。但这些融合应用目前主要处于探索和试点阶段，融合模式仍需优化完善，应用范围也有待逐步扩大。

九、农业种子如何打破国外垄断？

针对当前国内外种业发展的差距，业内人士建议，国家从加强基础性公益性育种研究、提升企业育种创新能力、规范种业市场打造知名品牌和加强国内外种业交流合作等方面入手，进一步提升我国种业的自主选育能力和市场竞争力。

一是加强对基础性公益性育种研究的支持力度。魏巍说，根据基础性育种研究长期性、系统性的特点，建议国家进一步加大投入，推动建立以公共财政为主的稳定高效投入机制。

二是提升企业育种创新能力。黄新根说，在现行体制下，农业科研院所和高等院校的种业研究关注论文获奖多于关注市场，其对市场的贡献率有限。他建议，国家发挥种子企业贴近市场的优势，支持企业主导或参与育种科研攻关，强化育种创新的市场导向，打造一批育种能力强的现代种业集团。

三是规范种业市场打造知名品牌。赖焕华说，当前国内种业市场品牌化建设较为滞后，企业太多、品牌太杂，让人眼花缭乱。“像我们从事蔬菜种植本身风险就不小，一旦选错品种后果就很严重，所以一般都会选‘用开了’的品牌，而这些大部分都是进口的，希望国家能加大品牌建设，推出一些优质种业品牌。”

四是强化国内外种业交流合作。业内人士表示，适当引进国外品种，走引进消化吸收再创新的路子，有利于快速提升我国种业的创新能力。湖南省农业委员会种子管理处负责人建议，用好国内、国际两个市场，整合国内、国外两种资源，选育适合目标市场需求的高端品种，提升我国种业在国内外市场的核心竞争力。

十、国外的农业用农药吗？

肯定也用农药。只是用药的次数，用量，毒性不一样