考虑到未来人工智能的发展，应该学习C++/C语言还是Python语言？

一、考虑到未来人工智能的发展，应该学习C++/C语言还是Python语言？

如果不想停留在表面两个都得学。

现在流行的库底层基本都是c++写的，然后套个python的壳。这样既有了c++的速度，又有了python的灵活和开发效率。

入门的时候可以从python切入，简单容易上手。等到了真正的应用场景部署，很难躲开c++。

一般来说，程序员总是要至少会个半打一打语言的，不存在两门语言只能学一个这种选择。

二、python人工智能难不难？

学Python不难。人工智较难。

现在人工智能的发展已经离我们很近了！早在若干年前最好的例子是下围棋的阿尔特狗，打败了很多围棋界高手，当时就显示了机器强大的智能。

最近，好像就是本月，无人驾驶汽车已经开始在亦庄试运行，央视新闻联播主持人都亲自去体验，车顶有一个自动旋转的陀螺仪来接受信号 ，相当的智能，这是人工智能离我们最近的一个例子，它已经开始服务于我们。

国外的例子就更多了，智能机器人已经像人类一样双腿走路，不再是通过轮子来行动，有人一样的灵活性，摔倒了，自己爬起来。机器狗也是四腿着地，行动的敏捷性和真狗都有一拼。

看到了人工智能的发展，想提升自己，来学习计算机语言python，我感觉这个路径你选择对了，因为万事开头难，你选择了一个开始相对容易些的突破口来入门，符合人们的认知规律，先易后难，由简入繁。什么技术都是刚入门简单，深入难，总之要豁的出去时间。

三、python怎么实现人工智能？

Python被称为人工智能时代的黄金语言，但是仅仅掌握它还是不能够胜任人工智能方面的工作。Python语言是一门工具，而人工智能是一个非常广的方向，诸如宽度学习、深度学习、各类算法等等。

如果你具备了Python编程能力，那你可以用Python做点什么呢？

一、网络爬虫。采集网页的数据，为后期的数据挖掘或者数据库的建立提供数据支撑，网络爬虫数据还可以做浏览器等；

二、数据挖掘和分析、科学计算、机器学习。Python中的pandas、numpy、matplotlib等数据处理库，可以助力你进行科学计算和可视化；

三、日常任务。比如自动备份你的MP3、12306抢票等；

四、web开发。其实很多著名的网站像知乎、YouTube、豆瓣网就是Python写的，此外很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美国航空航天局）都大量地使用Python；

五、网络游戏后台。很多在线游戏的后台都是Python开发的；

六、运维、应用开发、大数据、人工智能、自然语言处理等。

……还可以写很长很长…………还可以写很长很长……

四、python人工智能编程例子？

Python在人工智能中的实际运用，以下两例就是：

1.TensorFlow最初是由谷歌公司机器智能研究部门旗下Brain团队的研究人员及工程师们所开发。这套系统专门用于促进机器学习方面的研究，旨在显著加快并简化由研究原型到生产系统的转化。

2.Scikit-learn是一套简单且高效的数据挖掘与数据分析工具，可供任何人群、多种场景下进行复用。它立足NumPy、SciPy 以及matplotlib构建，遵循BSD许可且可进行商业使用。

五、c python和java

**Python和Java**：编程语言的选择与比较

当谈到编程语言的选择时，**Python**和**Java**往往是两个备受关注的选项。两者都是流行且广泛使用的编程语言，但它们在许多方面有着显著的不同。本文将深入探讨**Python**和**Java**这两种编程语言，比较它们的特点、优缺点以及应用场景，帮助读者更好地了解两者之间的差异，以便在实际项目中做出更明智的选择。

**Python**

**Python**是一种动态类型的高级编程语言，以其简洁明了的语法和强大的功能而闻名。它被广泛应用于数据科学、人工智能、机器学习等领域，成为许多开发者的首选语言之一。

**Python**的优点之一是其易学性和易读性。由于**Python**具有清晰直观的语法，初学者可以更快地掌握基本概念，并且代码更易于阅读和维护。这使得**Python**成为教学和实验的理想选择。

另一个**Python**的优势是其丰富的库和框架。**Python**拥有大量的第三方库，例如**NumPy**、**Pandas**、**TensorFlow**等，为开发者提供了丰富的资源和工具，能够简化开发流程并提高效率。

**Java**

与**Python**不同，**Java**是一种静态类型的编程语言，以其跨平台性和稳定性而著称。**Java**被广泛应用于企业级应用程序、大型系统开发等领域，是许多大型项目的首选语言。

**Java**的优势之一是其强大的类型检查和严格的编译过程。通过在编译期进行类型检查，**Java**能够在运行时减少错误，提高代码的稳定性和可靠性，特别适合大型项目的开发。

另一个**Java**的优点是其丰富的生态系统和广泛的支持。**Java**具有庞大的开发者社区和成熟的工具链，使得开发者能够快速解决问题并获得支持，从而加快项目的开发进度。

**Python和Java**的比较

虽然**Python**和**Java**都是优秀的编程语言，但它们在某些方面有着明显的差异。下面是一些**Python和Java**之间的比较：

• **易学性和可读性**：**Python**的语法更简洁明了，易于学习和阅读；而**Java**的语法较为严谨，需要花费更多时间来掌握。
• **性能**：在性能方面，**Java**通常比**Python**更快，特别适合对速度要求较高的应用场景。
• **应用场景**：**Python**适用于数据科学、人工智能等领域，而**Java**更适合于大型企业级应用程序的开发。
• **生态系统**：**Java**的生态系统更加庞大完善，拥有更全面的支持和资源；而**Python**在某些领域拥有更丰富的库和框架。

结论

在选择**Python**或**Java**作为开发语言时，需要根据具体的项目需求和开发背景来进行权衡。如果项目需要快速开发和实验，**Python**可能是更好的选择；如果项目需要高性能和稳定性，**Java**可能更适合。

总的来说，**Python**和**Java**各有其优势和劣势，开发者应根据具体情况进行选择，或者根据项目需求结合两者的特点进行混合使用，以达到最佳的开发效果。

六、python人工智能要学多久？

python至少要学三个月才可以入门。学习永无止境，学技术同样如此，只会越来越深入，学习时间长短，只是深入程度，技术水平不一样

七、python人工智能领域的应用？

Python语言的行业应用边界比较广阔，不仅IT互联网行业在采用Python，在其他行业领域也在大量采用Python，而且Python在很多传统行业领域的科研机构内也都有大量的应用，这就使得采用Python会有一个更广泛的交流场景，未来产品的落地应用也会比较广。

八、C跟python差别？

1、语言类型

Python是一种基于解释器的语言，解释器会逐行读取代码；首先将Python编译为字节码，然后由大型C程序解释。

C是一种编译语言，完整的源代码将直接编译为机器代码，由CPU直接执行。

2、内存管理

Python使用自动垃圾收集器进行内存管理。

在C语言中，程序员必须自己进行内存管理。

3、应用

Python是一种通用编程语言，一个多范式。它主要支持面向对象编程，程序编程，函数编程。

C是结构化编程语言。允许使用函数，选择(if / else等)，迭代(循环)。它主要用于硬件相关的应用程序。

4、速度

Python编程语言因为历史原因，有一个GIL锁，导致其对多线程支持不够好，运行速度较慢；而C语言很快，C语言是比较底层的语言，运行效率上要优于Python。

5、复杂度不一样

在Python中，不需要声明变量类型。而在C中，必须声明变量类型。

Python程序更易于学习，编写和阅读。而C程序语法比Python更难。

Python中的测试和调试更容易；而在C中测试和调试更难。

九、python调用c函数？

在Python中调用C函数，你可以使用C语言的扩展库来实现。以下是一种常见的方法，使用Python的ctypes模块来调用C函数：

1. 编写C函数的源代码文件，例如`example.c`，其中包含你要调用的C函数的定义和实现。例如，以下是一个简单的示例：

```c

// example.c

#include <stdio.h>

int add(int a, int b) {

    return a + b;

}

```

2. 使用C编译器将C源代码编译为共享库（或动态链接库）。例如，在命令行中执行以下命令：

```bash

gcc -shared -o example.so example.c

```

这将生成一个名为`example.so`的共享库文件。

3. 在Python中，使用ctypes模块加载共享库，并调用其中的C函数。例如：

```python

import ctypes

# 加载共享库

lib = ctypes.CDLL('./example.so') # 或者使用绝对路径

# 调用C函数

result = lib.add(2, 3)

print(result) # 输出：5

```

在上述示例中，`ctypes.CDLL`函数用于加载共享库文件，然后你可以使用`.`操作符来调用其中的C函数。

请注意，上述示例仅适用于简单的C函数。对于更复杂的情况，可能需要更多的设置和参数配置。此外，还有其他的方法和工具可以实现Python与C的交互，如使用Cython、SWIG等。选择适合你需求的方法，并参考相应的文档和教程进行操作。

十、python c是什么？

C语言是一门面向过程的、抽象化的通用程序设计语言，广泛应用于底层开发。C语言能以简易的方式编译、处理低级存储器。C语言是仅产生少量的机器语言以及不需要任何运行环境支持便能运行的高效率程序设计语言。尽管C语言提供了许多低级处理的功能，但仍然保持着跨平台的特性，以一个标准规格写出的C语言程序可在包括类似嵌入式处理器以及超级计算机等作业平台的许多计算机平台上进行编译。