一、人工智能未来发展趋势怎样？

人工智能的发展现状处于成长期，由于相关人才的数量比较少，人工智能的人才市场处于空缺，出现了供不应求的状况。加之国家发布相关政策促进人工智能的发展；一些省份也比较重视人工智能的发展，所以人工智能专业就业前景还是一

二、人工智能发展到最后会怎样？

人工智能发展到最后会具备类似人类的意识和思考能力，但是也可能出现无法控制和超越人类的情况。1. 根据目前人工智能的发展趋势，越来越多的神经网络和算法会被应用在人工智能之中，使其可以像人类一样解决更加复杂和抽象的问题。2. 但同时，人工智能也存在一些问题，比如可能会对社会和人类产生巨大影响，甚至导致失业和人口伦理问题等。如果无法进行有效的控制，则有可能出现超越人类的情况。

三、今年人工智能会怎样发展？

人工智能代替不了人类

原创 不吃泡面的小鱼儿 不吃泡面的小鱼儿 2023-03-22 21:33 发表于重庆

AI在某书火了，AI是啥？人工智能，智能机器人。先说一些大家熟知的应用环境，战胜世界顶级围棋高手，100：0从无败绩，苹果手机的Siri，智能对话，一问一答，极具喜感，特斯拉的无人驾驶，AI写作，AI绘画，某书很火的AI模特。是不是很吓人？

先别惊慌，现在的人工智能，说能听明白的，就是一个电脑程序，还是这些年程序员写出来的，下面我根据计算机的发展历程一一道来

第一代计算机：世界上第一台通用计算机"ENIAC"于1946年2月14日诞生，它是一个庞然大物，用了18000个电子管，占地170平方米，重达30吨，每秒钟可进行5000次运算， ENIAC以电子管作为元器件，所以又被称为电子管计算机，是计算机的第一代，又称图灵机。图灵是计算机之父，又称人工智能之父，生于1912年6月23日，1954年，因与男友的感情及服用雌激素，他像白雪公主一样，咬了一口含有剧毒的苹果，含毒自杀。这个24岁就提出计算机设计构想的天才，在41岁时英年早逝。后来，据说为了纪念他，苹果公司就把商标设计成一个被咬了一口的苹果。

第二代计算机：第二代电子计算机采用晶体管制造的电子计算机，运算速度为每秒五万次。

第三代计算机：采用中、小规模集成电路制造的电子计算机。

第四代计算机：采用大面积集成电路，毫微秒操作速度及10亿位存贮容量。我们现在用的就是第四代计算机，一台普通的电脑算力，相当于第一代美国所有计算机算力的总和。通俗的说，就是以前需要算1年的，现在算1秒就够了。算就是计算，就是加法，从第一代计算机到第四代都是加法，没有任何改变，就是体型变小了，成本变少了，耗电量小了，计算机经过了80年的发展就是如此。简单来说就是一直采用的二进制加法，你电脑里所有的应用程序全部都是由0和1构成，没有任何突破。

第五代计算机：量子计算机，目前还未造出来。啥为量子计算机，就是前四代计算机都是通过电子管、晶体管、集成电路来切换0和1，所有的基本原件就是0和1两个开关，输入指令后进行迭代，最终通过程序反馈结果，通俗地说，就是种瓜得瓜、种豆得豆，你输入什么指令，就是什么结果且过程都一样，而量子计算机与经典计算机最核心的区别是，量子计算机基本元件构成的开关可以既是开的，同时也是关的，算力是现在计算机的指数倍，至于多少倍就看你用了多少元件。换句话说，它可以同时表示0和1这两个数字，且不确定，所以会具有人类的初步思维，你输入0和1出来的结果可能即不是0已不是1，而是叠加态。人类不就这样嘛，对一件相同的事情，有很多种看法，对相同的人，你喜欢，别人不喜欢，而现在计算机的看法（结果）均是一致的。按照目前发展速度，量子计算机的问世至少需要200年吧。到这里你就想，如何实现人工智能呢？大数据嘛，通俗点说收集了全部的信息，再加上我运算速度很快，就实现人工智能啦。但是这里的人工智能，仅此而已，远远代替不了人类。

第六代计算机：像人类大脑的计算机，第六台计算机问世的时候，我们在流浪地球中中看到的画面才会出现，华仔和女儿获得了数字生命，最后拯救了世界，从某种意义来说，意识获得了永生。按照目前量子计算机的发展速度，时间至少1000年以上吧。

所以现在你能听到的、见到的所有人工智能，均是个噱头。只是改变了人们的生活，能根据指令来做特定的事情。没有量子计算机就根本不可能实现真正的人工智能。更别说代替人类。

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四、人工智能发展理念？

当前人工智能技术正处于飞速发展时期，人工智能技术发展过程中催生了许多新兴行业的出现，比如智能机器人、手势控制、自然语言处理、虚拟私人助理等。未来人工智能的就业和发展前景都非常值得期待。

2016年，国际著名的咨询公司对全球超过900家人工智能企业的发展情况进行了统计分析，结果显示，21世纪，人工智能行业已经成为各国重要的创业及投资点，全球人工智能企业总融资金额超过48亿美元。

国内人工智能行业的发展现状

人工智能是继蒸汽技术、电力技术、计算机及信息技术革命之后的第四次科技革命核心驱动力。从20世纪50年代发展至今，人工智能已经形成全新的生产力，对生产结构和生产关系产生了颠覆性的改变和影响。

经历了技术驱动和数据驱动的阶段，人工智能现在已经进入场景驱动阶段，深陷解决各行业中不同场景的问题。这样的行业实践应用也反过来继续优化人工智能核心算法，形成了向前发展的态势。现在，人工智能主要在制造、住宅、金融、零售、交通、安全、医疗、物流、教育等行业广泛使用。

随着工业制造4.0时代的推进，传统制造业对人工智能的需求开始爆发，众多提供智能工业解决方案的企业应势而生，例如智航无人机、祈飞科技等。而在智能家居方面则主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。

人工智能在金融领域的应用也比较广泛，主要包括：智能获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服、金融云等，该行业也是人工智能渗透最早、最全面的行业。

在我国，人工智能在零售领域的应用更是广泛，无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是的热门方向。目前，我国在ITS方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析，可以对交通进行实时监控和调度，有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。

智能安防也是国家在城市智能化建设中投入比重较大的项目，预计2017-2021 年国内智能安防产品市场空间将从 166 亿元增长至 2094 亿元。在医疗方面，在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已可基本满足医疗行业的需求，市场上出现了众多技术服务商，例如提供智能医学影像技术的德尚韵兴，研发人工智能细胞识别医学诊断系统的智微信科，提供智能辅助诊断服务平台的若水医疗，统计及处理医疗数据的易通天下等。

我国人工智能相关人才缺口超过500万

随着智能技术在制造、金融等领域的深入应用，“机器换人”对劳动力的解放让部分传统劳动密集型产业对用人的需求下降。同时，随着产业智能化升级的推进，各行业中与信息、智能相关岗位对毕业生的需求可能进一步扩大。

从现在的大发展趋势来看，人工智能确实全面重构了整个社会的资源配置结构，很多产业领域的生产运营模式也发生了很大的变化。这个过程促进人才结构的调整。有些职位被智能体取代，有些职位被升级，同时增加一些新职位。这些新增加的工作岗位往往有很大的价值空间，如果能及时把握这些新的工作岗位，很有可能掌握新时代的奖金。

在智能化的时代，普通人依然有把握很多发展机会的能力，但是要把握这些机会，除了提高自己的行业认知度外，还可以找到自己发展的力量。在智能化时代，普通人的发展能力可以用三种方法来寻找。一个是追逐热点本身就有一定的风险，而在热点领域发展本身也面临着更大的竞争。

大数据时代与人工智能相关的技术越来越受到关注。市场对人工智能产品的呼声越来越高，很多科技公司开始在人工智能领域实施战略部署。另外，由于相关人才数量少、培训时间长，人工智能人才今后也会有一定的差距。

这是一个属于人工智能的时代，世界各国都在加紧人工智能发展布局，人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业人才倍受关注。数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万，而国家提出的人工智能三步走的发展战略，更是将人工智能上升到国家战略层面。

智能化是未来的重要趋势之一

随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。

随着智能逐步进入生产环境，未来的职场人在工作过程中频繁地进行大量智能和交流与合作。这对职场人提出了新的要求。将来有必要掌握有关人工智能的技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术是必然的趋势，相关技能的教育市场也将迎来巨大的发展机会。

为了人工智能的发展，展示了人工智能的效率和服从。在未来，当人工智能的发展进入全新的领域时，很多人会暂时休息。对全世界的经济和社会来说，影响很大。

在人工智能研究过程中，机器学习是行业研究的核心，也是实现人工智能目标的最根本途径。是现在人工智能发展的主要瓶颈。关于机械学习的研究是业界研究的重点，无论是融资金额还是公司数量都明显超过了其他研究内容。人工智能属于全球科研发展的尖端技术，在发展过程中与信息技术、计算机技术、精密制造技术、互联网技术密切相关。对各行业、各领域的发展有一定影响。在人工智能发展过程中，必须认真、深入地研究其未来的发展方向。

五、人工智能发展历程？

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指通过计算机技术实现智能化的一种技术。其发展历程可以大致分为以下几个阶段：

人工智能诞生阶段（1956-1974年）：1956年，美国达特茅斯学院举办了首次人工智能会议，标志着人工智能学科的正式诞生。在这个阶段，人工智能的研究主要集中在推理、学习、自然语言处理等方面。

知识库阶段（1974-1980年代）：在这个阶段，人工智能研究开始注重利用专家知识来解决问题。研究者将专家知识存储在计算机中，形成专家系统，以帮助决策和问题求解。

过渡期阶段（1980-1995年）：这个阶段是人工智能发展的低潮期，主要原因是专家系统的应用受到限制，无法广泛应用于实际应用领域。同时，神经网络、遗传算法等新的研究方法也开始出现。

统计学习阶段（1995-2010年）：在这个阶段，机器学习开始成为人工智能的主要研究方向，特别是统计学习的兴起。此外，随着计算机硬件和互联网技术的发展，人工智能技术开始应用于搜索引擎、推荐系统、自然语言处理等领域。

深度学习阶段（2010年至今）：深度学习是机器学习的一种，通过神经网络模拟人脑神经元之间的联接来实现对数据的学习和处理。随着计算机性能的提高和大数据的普及，深度学习技术得到了广泛应用，如人脸识别、语音识别、自动驾驶等。

总体来说，人工智能的发展历程经历了不断的起伏和变革，但其在各个领域的应用和发展前景仍然广阔。

六、人工智能发展纲要？

一是推动人工智能与实体经济融合，大力发展智能制造，提高智能化技术的可及性和可靠性，打造更多赋能中小企业的智能化解决方案和服务平台，积极发展适应人口老龄化的服务产业，强化智能技术培训，促进智能技术的创新创业创造，利用智能化技术加快改造高耗能产业，推动城市低碳化运行，培育更多服务碳达峰、碳中和的智能化产业。

二是推动完善人工智能发展环境，制定“十四五”新型基础设施建设规划，布局一体化大数据中心体系，大力发展算力设施，构建交通、能源等智能化融合措施，积极发展技术和数据要素市场，推动完善行业标准规范和法律法规，发展多样化的人工智能产业。

三是推动构建产业发展新生态。积极支持集成电路，推进创新伙伴计划，搭建合作平台，推动人工智能企业与先进计算、信息服务等融合发展，推动人工智能技术服务与人类命运共同体的构建，积极支持各国企业来华创新创业。

七、人工智能的发展？

经历了从符号主义到连接主义的转变，从监督学习到无监督学习的进步，以及从单模态到多模态的拓展。

随着数据量的增加和计算能力的提升，人工智能的应用范围越来越广泛，包括但不限于自然语言处理、图像识别、语音识别、推荐系统等。未来，人工智能将继续向更广泛、更深入的方向发展，为人类社会带来更多的便利和创新。

八、人工智能未来发展前景将会怎样？

作为一个ChatGPT的重度用户，我非常坚信，人工智能会深度参与未来的世界发展，会成为引导未来走向的重要因素之一。

我的研究方向一直与编程相关，但是作为一个非专业的半吊子码农，从博士期间开始，编程一直是“阻碍”我进步的最大困难之一。

去年GPT3.5横空出世以后，引起了我极大的兴趣。

其实我对于跟它聊闲天、逗咳嗽没啥兴趣，作为一个哏儿都人，说实话，我随便拎出来一个邻居小孩，都能秒杀chat的贫嘴能力。

但是它的编程能力却是瞬间吸引了我的目光，彼时我正在“企图”使用一个优化的深度学习算法训练几万个数据，但是始终有几个bug跨越不过去。

看了对于GPT3.5各种玄乎其玄的宣传，我赶紧拜托大洋彼岸的小伙伴帮我注册了一个账号，然后毫不犹豫的把自己的代码贴进了对话框里。

后面的发展相信大家都可以推断出来，这家伙“一本正经”的帮我分析代码里的bug，“一本正经”的提供了修改后的代码，“一本正经”的建议我本地运行尝试。

虽然我自己通过“肉眼”都能看出它所谓“修改”并不靠谱，但是它却“嘴硬”的告诉我，它的修改绝无问题，只要我运行一次就知道了！

运行后看着一整页的报错信息，我全部粘回给它，然后开始新一轮的“敷衍”和“对付”……简单来说，最终我还是拜托了计算机专业的小伙伴，帮我“人肉”修正了bug，我才顺利完成了文章。

但是，短短半年之后的现在，经过几轮更新的GPT4，却是给了我耳目一新的感觉。

由于最新的版本提供了文件上传的功能，当我随便给它两组数据时，它就可以帮我计算出各种统计指标：

根据我提出的需求直接调用Pandas、Matplotlib、Seaborn、Scipy、Numpy等Python库，帮我绘制需要的图像，比如曲面图：

比如散点图和误差直方图的组合图：

另外现在修改程序的能力有了很大提升，具备了读取数据的功能后，我可以根据自己的需求，把分析所需的数据截取一部分提供给它，让它更好的理解数据结构以及我的需求，从而更加有针对性的找出bug原因并进行修改。

当然，问题复杂以后，它还是会努力的胡说八道，努力的敷衍我……

可是目睹了它半年来的成长速度，我十分相信，未来它会更加正经的“解决问题”，会给我带来更大的惊喜。

但是与此同时，我也产生了一些困惑，比如对于和我类似，有一定编程基础的“半吊子”程序猿来说，未来的努力方向到底应该是怎样的？

比如以前，我想把一段应用BiLSTM方法进行序列预测的模型，修改成为应用Transformer的模型，那么需要拿出至少一个月的时间，学习了原理架构后，再从GitHub上搜寻可供我用来“修修补补”的程序段，进行符合需求、适应数据的本地修改后，像渡劫一般，历经一轮轮的bug调整，最终可能还需要求助“专业”小伙伴，才能够完成一次符合我预期的创新。

但是现在有了AGI之后，这些步骤却可以极尽省略，我只需要把自己的想法告诉它，它就可以和我一边“商量”，一边完成程序的修改：

程序修改的准确性和靠谱程度有了非常显著的提升，经过两轮到三轮修改后，就可以产出一段可顺利运行的程序。而我自己，只需要调整超参，即可以寻求更高的拟合精度。

面对AGI展现出的强大能力，我突然意识到，继续死读书和闭门造车，工作效率会远远低于借助AGI的能力。因此我决定学习一些AGI相关课程，学习一些prompt的应用技巧，实现与AI大模型的更好交流。

至于课程选择，现在关于大模型的课程很多，经过比较后，我发现「知乎知学堂」联合「AGI课堂」推出的【程序员的AI大模型进阶之旅】的课程安排比较合理，非常适合新手入门了解，一共2天的课程，邀请了圈内技术大佬全面解读前沿技术，能够有效帮助编程小白快速提升认知和技术能力。

尤其是编程能力与大佬们存在差距的“萌新”程序猿，了解AI大模型目前能够实现的功能及前沿技术，能够在面对众多奇怪词汇时，比如autotuning，adaptive learning rate时，不那么慌张和迷茫，能够应用AI大模型轻松进行程序优化，提升自己的工作效率以及拓展自己的技术覆盖范围。

在AI大模型的有利辅助下，我相信很快根据excel表格制作这样的简洁漂亮的图形将不再存在技术壁垒，只要掌握了基本的NLP（自然语言编程），指挥大模型分析数据，制作漂亮图表，只是分分钟的事情。

但是这同时也就意味着，如果不能在大模型爆发的初始时期，尽快学习和掌握NLP，实现对于大模型的熟练理解和应用，则极有可能在未来的工作中感受到科技带来的威胁和寒意。

目前大模型在数据分析和编程方面给我们带来的惊喜，还仅仅只是冰山一角。随着未来算力的进一步提升，以及硬件的不断更新和改进，人工智能势必会影响到各行各业的发展，乃至于直接引领人们走进全新的生活方式。

比如，我一直幻想着“阿强”有一天真的走进我的家里，帮我处理一切我不想做的事情，当然我的阿强需要说天津话——

“阿强，你为什么只端了一份早餐！我的早餐呢？”

“哎呀，对不起姐姐，我把你那份给忘了！你别生气，我现在就给你端去！”

当然这仅仅是对于生活最微不足道的影响。

对于我们的“吃”，也就是农业生产方面，通过遥感卫星、无人机等监测我国耕地的宏观和微观情况，由管理人员提出建议，人工智能可以推荐最合适的种植方案，并综合调度各类农用机械和设备完成方案的执行，最大限度解放农业生产力。

对于我们的“穿”，AI设计师可以针对人类所处场景的需求，设计出有特殊功能的“智能”面料，甚至直接开发出贴合个人身形的无感可穿戴装备。

对于我们的“住”，智能建造涵盖科研、设计、生产加工、施工装配、运维等关键环节，是一个高度集成多个环节的建造系统。智能施工、智能建造、智能设计、智能装备以及虚拟建筑等，都是未来的发展趋势和方向。

对于我们的“行”，无人驾驶（或自动驾驶）目前已经取得了相当进展，未来更是可期，“上天入地”并非不可能，开上我们的小车车，让它带着我们翱翔在蓝蓝的天空上~

不仅“吃穿住行”，医疗和教育领域也是大有可为，客服机器人可协助医务人员完成患者病情的初步筛查与分诊；医疗数据智能分析以及智能医疗影像处理技术可以帮助医生制定治疗方案，并通过可穿戴式设备等传感器实时了解患者各项身体指征，观察治疗效果；教育类人工智能系统可以承担知识性教育的任务，从而使教师能将精力更多地集中于对学生系统思维能力、创新实践能力的培养，等等。

人类无穷的想象力和创造力，配合人工智能强大的计算和分析能力，未来一定能够在各个领域有着令人瞠目的突破和成就。

作为拥有佼佼创造力的青年人，一定不要惧怕，不要厌恶，不要躲避人工智能。努力的去学习它、训练它、改造它、应用它，让AI大模型，让人工智能真正的为人类服务，才是一个新时代年轻人应该做的事情！

九、人工智能在未来的发展会是怎样的？

未来人工智能的发展趋势可能包括以下方面：

1. 深度学习和神经网络的进一步发展，以更强大、更复杂的算法来实现更好的性能。

2. 云计算和分布式计算的进一步发展，使得人工智能应用可以更好地处理大规模数据和实现更高的可扩展性。

3. 面向自然语言的人工智能技术的进一步发展，以支持更自然、更智能的人机交互和文本分析。

4. 机器视觉和机器听觉的进一步发展，以更好地实现物体识别、场景理解和语音识别等任务。

5. 混合智能技术的发展，如人工智能和物联网、区块链、机器人、虚拟现实等技术的结合，将推动新兴领域的开发和应用。

6. 实用性和普及性的进一步提高，更多重要行业和商业应用领域将会使用人工智能技术。

十、人工智能发展的意义？

人工智能的发展对于人类社会有很多重要的意义，主要包括以下几个方面：

提高生产力和效率：人工智能可以帮助企业和组织自动化生产、增强效率，为人类社会带来更多的财富和资源。

改善生活质量：人工智能可以应用在医疗、教育、交通等领域，提高生活质量，促进人类发展。

推动科技进步：人工智能的发展需要大量的研究和创新，这将推动科技进步，带来更多的技术和应用。

解决社会问题：人工智能可以帮助人类解决许多社会问题，如环境保护、自然灾害预警、犯罪预防等。

拓展人类认知：人工智能可以帮助人类拓展认知范围，增强智慧和理解力，为人类未来的发展提供更多思路和创意。