人工智能高新技术产品？

一、人工智能高新技术产品？

人工机器人，智能手机，高端应用,3！D打印，无人机系统等等。

二、人工智能产品有哪些专利技术？

我国人工智能技术研究起步较晚，早期专利申请量较低，从2000年左右开始逐渐缓慢增长，随着人工智能技术第三次浪潮，国内人工智能专利申请量明显增加，近五六年呈现爆发增长态势。

2 计算机视觉与图像识别

图像识别是人工智能功能技术中发展成熟最快的技术之一，近年来全球发达国家均积极开展该技术与智能化产品和应用的融合研究。从专利申请情况看，中国近年来该技术分支专利申请量高速增长，在生物特征识别、图像识别（通用）和视频识别3个分支上专利申请量最高，特别是在生物特征识别分支上申请量超过了全球其他国家申请量的总和，国内在图像识别领域研究提升的同时，将人脸识别、指纹识别等技术应用于各类产品，输出了大量的应用型专利。

（1）计算机视觉与图像识别专利申请现状

计算机视觉与图像识别主要包括生物特征识别、文字识别、视频识别及各类计算机视觉和图像识别专利申请。随着生物特征识别技术的兴起，2000年后专利申请量开始增长，目前申请量达到4.79万项，在各类技术分支专利申请中申请量最高。

当前人脸识别技术是人工智能领域中落地应用最广泛的技术之一，可部署到智能手机、门禁等终端产品中，实现个人安全认证、照片人脸检测和美化处理等功能，并已在机场、车站安检、安防等领域应用，其相关专利申请量占生物特征识别申请量的52.4%，是当前申请的热点。

三、什么是产品或技术抽象描述？

它是一个面向业务模型进行“业务组件提取”的过程，并且通过组件对“未来”产品进行描述和解释的过程。

四、产品广告例子？

舒肤佳——后来居上称雄香皂市场

　　1992年3月，“舒肤佳”进入中国市场，而早在1986年就进入中国市场的“力士”已经牢牢占住香皂市场，后生“舒肤佳”却在短短几年时间里，硬生生地把“力士”从香皂霸主的宝座上拉了下来，根据2001年的数据，舒肤佳市场占有率达41.95%，比位居第二的力士高出14个百分点。

　　舒肤佳的成功自然有很多因素，但关键的一点在于它找到了一个新颖而准确的“除菌”概念。

　　在中国人刚开始用香皂洗手的时候，舒肤佳就开始了它长达十几年的“教育工作”，要中国人把手真正洗干净——看得见的污渍洗钓了，看不见的细菌你洗掉了吗?

　　在舒肤佳的营销传播中，以“除菌”为轴心概念，诉求“有效除菌护全家”，并在广告中通过踢球、挤车、扛煤气等场景告诉大家生活中会感染很多细菌，然后用放大镜下的细菌“吓你一跳”。然后，舒肤佳再通过“内含抗菌成分‘迪保肤’”之理性诉求和实验来证明舒肤佳可以让你把手洗“干净”，另外，还通过“中华医学会验证”增强了品牌信任度。

、脑白金——吆喝起中国礼品市场

　　在中国，如果谁提到“今年过节不收礼”，随便一个人都能跟你过不去地说“收礼只收脑白金”。脑白金已经成为中国礼品市场的第一代表。

　　睡眠问题一直是困扰中老年人的难题，因失眠而睡眠不足的人比比皆是。有资料统计，国内至少有70%妇女存在睡眠不足现象，90%的老年人经常睡不好觉，“睡眠”市场如此之大。脑白金功能定位准确。然而，在红桃K携“补血”、三株口服液携“调理肠胃”概念创造中国保健品市场高峰之后，在保健品行业信誉跌入谷底之时，脑白金单一个“睡眠”概念不可能迅速崛起。

　　然而，作为单一品种的保健品，脑白金以极短的时间迅速启动市场，并登上中国保健品行业“盟主”的宝座，引领我国保健品行业长达五年之久。其成功的最主要因素在于找到了“送礼”的轴心概念。

　　中国，礼仪之邦。有年节送礼，看望亲友、病人送礼，公关送礼，结婚送礼，下级对上级送礼，年轻人对长辈送礼等等几十种送礼行为，礼品市场何其浩大。脑白金的成功，关键在于定位于庞大的礼品市场，而且先入为主地得益于“定位第一”法则，第一个把自己明确的定位为“礼品”——以礼品定位引领消费潮流。

五、人工智能例子

人工智能例子

引言

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经成为当今世界中最为炙手可热的领域之一。通过模拟人的智能思维，人工智能技术为社会带来了巨大的变革，涉及诸多领域，从医疗到交通，从金融到教育，无所不包。在本文中，我们将探讨一些令人惊叹的人工智能例子，展示它们是如何运用和影响我们的日常生活。

1. 智能语音助手

智能语音助手是人工智能技术的典型应用之一，它能够通过声音识别、自然语言处理和语音合成等技术与人们进行对话交流。例如，谷歌的语音助手和苹果的Siri都被广泛使用。这些语音助手通过回答问题、提供信息和执行指令等方式，为用户提供了便利，改变了人们与电子设备互动的方式。

2. 自动驾驶汽车

自动驾驶汽车是人工智能技术在交通领域的杰出示例。通过激光雷达、摄像头和传感器等装置，自动驾驶汽车能够感知周围环境、规划路径和自主驾驶。它们能够通过深度学习和机器视觉等技术判断道路上的其他车辆、行人和障碍物，并做出相应的反应。自动驾驶汽车的出现不仅提高了道路交通的安全性，还为人们带来了便捷和舒适的出行体验。

3. 医疗影像诊断

在医学领域，人工智能技术正在发挥越来越重要的作用，尤其是在影像诊断方面。通过深度学习和图像识别算法，人工智能能够分析医疗影像，如CT扫描和MRI图像，快速准确地发现病变和异常情况。这种自动化的诊断过程可以帮助医生更早地发现疾病，并提供更准确的治疗方案，从而提高患者的生存率和治愈率。

4. 机器人助手

机器人助手是利用人工智能技术开发的智能机器人，能够执行各种任务，并与人类进行交互。例如，Pepper机器人是一种能够识别情感和回应人类情感的机器人助手。它可以为人们提供信息、回答问题、陪伴孤寂的人和协助老年人照料等。机器人助手的出现为人们提供了更多的便捷和支持，改善了各个领域的生活。

5. 智能家居系统

智能家居系统是将人工智能技术与住宅结合的创新应用。通过与家庭中的电器设备和系统连接，智能家居系统能够监控和控制室内温度、照明、安全系统等。例如，亚马逊的Echo智能音箱配备了语音助手Alexa，用户可以通过语音控制来执行各种操作，如调节温度、播放音乐和采购商品等。智能家居系统提供了更智能、便捷的生活方式，提高了居住的舒适度和安全性。

结论

以上是一些令人惊叹的人工智能例子，它们在不同领域展示了人工智能技术的巨大潜力并改变了我们的日常生活。随着人工智能技术的进一步发展和创新，我们可以期待更多令人振奋的应用和突破，为我们的社会带来更多便利和发展。

六、人工智能艺术的例子？

（AI）谱写完成的贝多芬未竟之作《第十交响曲》。人工智能是否可以代替人类创作艺术，再一次成为争论焦点。

1827年贝多芬逝世时，留下的《第十交响曲》只有几张手稿留存，部分是简短未竟片段。为纪念贝多芬诞辰250周年，总部设立于贝多芬诞生地波恩的德国电信公司组织了一个专家团队，来自德国、奥地利和美国的音乐家、作曲家和人工智能专家把贝多芬的草稿、笔记及其生活时代的乐谱输入到人工智能系统中，通过分析和学习贝多芬的风格，应用复杂算法，加上人工雕琢，最后完成贝多芬巨作。

瑞士管弦乐队演奏“第十交响曲”致敬贝多芬

上周六的首演吸引全球关注，许多观众用“震撼”“贝多芬复活”等形容现场感受。德国著名歌手沃尔克尔说，“我仍然不确定哪些是贝多芬，哪些是人工智能添加的。”他甚至想象自己的音乐也可以受到人工音乐的“启发”。

“如果演算法做得好，每一次尝试都是合理的。”参与这次创作的哈佛大学音乐学教授莱文表示。萨尔茨堡卡拉扬研究所所长罗德说，《第十交响曲》的创作过程可以想象成“一种人与机器之间的乒乓球游戏”——基于其数据，人工智能提出建议，专家团队做出选择和整合。不过，音乐会指挥德克·卡夫腾说，“我觉得这听起来像贝多芬。但当有人问我那是贝多芬吗？我的答案是：不！”还有不少音乐人认为，尽管人工智能“很聪明”，但毕竟只是模仿人类的创作，人工智能无法产生人类的灵感，很难有新突破。

人工智能创作音乐如今已成为一种趋势。此前，已经有团队用人工智能完成舒伯特等著名作曲家的未竟之作。在流行乐坛，此类创作更是层出不穷。诸如Boomy、MURU、Amper Music、AIVA等一众人工智能音乐初创公司还获得了融资。近日，瑞典的人工智能音乐初创公司Starmony获得350万美元融资，准备加大对人工智能音乐创作应用的研发。未来，用户可以在几分钟内创造和发布自己的热门歌曲。“这就像现在的图片、视频编辑软件。”德国文化学者佩特兰德尔告诉《环球时报》记者，用户将可以用手机录制自己的演唱，再通过人工智能艺术创作软件，来打造属于自己的音乐作品。

不仅是在音乐界，美术创作也越来越多地使用人工智能。最近，伦敦大学学院的学者创作了多幅“毕加索的作品”。研究人员先将毕加索的画输入电脑分析其创作风格、作画技巧，再输入一些创作内容并生成作品，最后用3D打印机打印出来。

“这能叫艺术吗？”慕尼黑数据公司罗特尔的质疑，也代表了相当一部分人的观点。在他看来，这些人工智能的产物缺少艺术作品最重要的元素——人的灵感。如同用人工智能创作文学作品一样，人工智能很难创作出伟大的音乐和美术作品。他认为，只要人类控制着人工智能的创作过程，人工智能就无法替代人类创作的艺术作品。

七、辐合或发散思维的例子

在日常生活中，我们经常能够观察到人们思维的不同方式，有些人偏向于辐合思维，而另一些人则更倾向于发散思维。本文将通过一些例子来解释辐合和发散思维的概念，并探讨它们在不同情境下的应用。

辐合思维的例子：

辐合思维是指更注重集中、深入和系统化的思考方式。这种思维模式倾向于朝着特定目标或结论的方向前进，忽略其他可能性，注重逻辑性和结构性。

• 案例一：一位市场营销专家在制定新产品推广策略时，通过数据分析和市场调研，提出了一套有针对性的方案，将资源集中用于最有可能带来效果的渠道和方式。
• 案例二：一名工程师在设计新的城市交通系统时，采用了系统工程的方法，从整体出发，将各个部分有机地结合起来，确保交通流畅和效率。

发散思维的例子：

发散思维则更注重创造力、想象力和多样性。这种思维方式不受限于特定的框架和限制，善于挖掘各种可能性，鼓励不同思路的融合和交叉。

• 案例一：一位艺术家在创作新作品时，通过大胆尝试不同的媒介和风格，将各种元素融合在一起，展现出独特的艺术表达。
• 案例二：一家初创公司在业务拓展过程中，采用开放式创新的方法，鼓励员工提出各种新点子，并尝试将这些点子结合起来，寻找创新的商业模式。

辐合思维和发散思维在实际生活中常常相互交织和互补。在面对复杂问题时，辐合思维可以帮助我们有条不紊地分析和解决问题，而发散思维则能够激发我们的创造力和想象力，带来全新的视角和解决方案。

总的来说，辐合思维和发散思维并非非此即彼，而是应该相互结合和平衡发展。通过培养和应用两种不同的思维方式，我们可以更好地思考、创新和成长，不断拓展自己的认知边界和解决问题的能力。

八、弱人工智能的例子？

弱人工智能是指具有有限智能和能力的人工智能系统。其中一个例子是语音助手，如Siri和Alexa。它们可以回答简单的问题、执行基本的任务，如设置闹钟和提醒，但在复杂的问题和任务上有限制。另一个例子是垃圾邮件过滤器，它可以自动识别和过滤垃圾邮件，但可能会出现误判。这些弱人工智能系统在特定领域内表现出一定的智能，但在更广泛的认知和理解能力上仍有限制。

九、人工智能改变生活例子？

现在没有什么比人工智能（AI）和机器学习（ML）更热的技术了。领先的企业组织已经在利用这种模仿人类精神行为的技术来吸引客户、促进业务运作。Gartner的数据显示，未来几年这一趋势将进一步加速，到2020年人工智能和机器学习将成为超过30％的首席信息官的五大投资重点之一。

人们对人工智能和机器学习将取代工作的最初恐惧感似乎正在消失，普华永道调查的企业高管中有超过67％的人表示，人工智能将帮助人类和机器更好地协作。一些CIO们已经意识到有机会运用于他们的业务，并且正在试验、建立甚至专利开发新的人工智能和机器学习技术，这些IT领袖们与我们分享了他们的机器学习使用案例。

十、python人工智能编程例子？

Python在人工智能中的实际运用，以下两例就是：

1.TensorFlow最初是由谷歌公司机器智能研究部门旗下Brain团队的研究人员及工程师们所开发。这套系统专门用于促进机器学习方面的研究，旨在显著加快并简化由研究原型到生产系统的转化。

2.Scikit-learn是一套简单且高效的数据挖掘与数据分析工具，可供任何人群、多种场景下进行复用。它立足NumPy、SciPy 以及matplotlib构建，遵循BSD许可且可进行商业使用。