人工智能的发展阶段？

一、人工智能的发展阶段？

人工智能的发展可以大致分为以下几个阶段：

1. 专家系统阶段：20世纪70年代至80年代初，人工智能主要发展了基于规则的专家系统。这些系统通过存储和应用专家的知识来模拟人类专家的决策过程。

2. 机器学习阶段：20世纪80年代中期至90年代，人工智能的关注点转向了机器学习。机器学习是让计算机通过分析大量数据来自动学习和改进性能的方法。这一阶段涌现了一些重要的机器学习算法和技术，如神经网络、决策树和支持向量机。

3. 深度学习阶段：2000年代以后，深度学习作为机器学习的一个子领域得到了快速发展。深度学习使用多层神经网络模型，通过大量标注数据进行训练，实现了在图像识别、语音识别、自然语言处理等方面取得了突破。

4. 强化学习阶段：目前，人工智能正在进入强化学习的阶段。强化学习是一种通过试错和奖惩机制来训练智能体做出决策的方法。这种方法在游戏、机器人控制和自动驾驶等领域有很大的潜力。

此外，还有一些其他的发展阶段，如基于知识图谱、自然语言处理等的智能系统发展，以及对于人机交互、机器道德等方面的研究和探索。人工智能的发展是一个不断演进和进步的过程。

二、全球人工智能分为几个阶段每个阶段的特征？

人工智能的三个阶段

到目前为止，科技界将人工智能的发展分为弱人工智能（简称ANI）、强人工智能能（简称AGI）、超强人工智能（简称ASI）三个阶段。

那么，人工智能三个阶段各有什么特点呢？

ANI阶段（大胆预测2016~2036年左右），就是智能机器深度学习、精准计算、模仿复制、人机互动等。她可将人类从事的所有简单重复的活动，标准化、程序化、流程化的活动逐步取代。但人的神经网络，情感交流，跨行业跨学科的综合性思维，抽象思维，审美思维、创意性思维等这些智能机器人还远远做不到。完成ANI阶段估计要在20年以后，知识性人才在这20年之内不必惊恐、能够继续有所作为。

AGI阶段（大胆预测2036~2116年左右）：智能机器通过进一步海量学习、人机互动、情感交流、自我创新、和不断发展，能将人类从事所有活动以及各种抽象思维、情感交流，通过人机协作、机-机协同全部完成，智能机器人团队将比人类的效率提高几万倍，但不管智能机器如何聪明，它还是被人类控制。完成这一阶段可能需要50年~100年（也就是说AGI阶段大概在2036~2116左右），不管预判的误差有多大，AGI阶段迟早会到来。

ASI阶段（大胆预测2116年以后）：在完成AGI阶段后，人工智能就会进入ASI阶段，在这个阶段智能机器人会逐渐地全面地超越人类，甚至希望统治人类！这场控制与反控制的斗争可能要在AGI阶段完成后再经过100~200年。

另外，三个阶段对不同职业又有何等影响呢？

1、ANI阶段（大胆预测2016~2036年）

ANI阶段，智能机器人系统还只是取代人类一般性的行为，但她取代不了人类的思维和创意。在这个阶段定会出现暂新的业态，如：智能驾驶（无人驾驶的车和船）、无人机、智能机器人、智能制造、智能物流、智能医生、无人餐厅、无人商店、无人车间、无人工地、创意空间、文化沙龙、学术演讲、小型会展、个性化旅游等等。

ANI阶段哪些职业会被智能机器人取代呢？

首先是简单重复性的劳动。如：农村种地者、工地建筑工人、车间工人、搬运工、电焊工、快递小哥、餐厅（酒店、商场）服务员、保洁员、保安、售货员、护士、银行前台员工等会面临着80%~90%转移或失业。

其次是不需太多综合分析或创新思维的白领。如：证券交易所交易员、保险公司保险员、公司后勤人员和文员、救灾人员、驾驶员、专职翻译等。

ANI阶段哪些职业会更加山花烂漫呢？

虽然人工智能风生水起，但新业态更加层出不穷，这些职业不仅不会被智能机器人取代反而更加山花烂漫！

（1）、AI掌控者、公司决策者、公司高级管理者、AI开发者、AI软件工程师、AI讲师或培训师。

（2）、团队高级管理者、高级商业判者、跨界论坛组织者；

（3）、创享未来学术沙龙组织者、天马行空创意设计师、艺术类原创者、异想天开的建筑师、职业规划师、心理咨询师、情感陪护师、个性化定制者等（因为标准化制造产品效率比过去可能会提高成千上万倍，标准化的物品会被大众逐渐厌倦，但差异化的定制会成为时尚。由于初级AI智能机器还无法取代人类的思维和情感，对于跨学科跨行业的综合性创造还处于幼儿期）。

2、AGI阶段（大胆预测2036年~2116年）

在智能机器的深度学习和不断变革与发展，完全取代了人类一切简单、重复、程序化标准化的所有行为后，还会逐渐学习并掌握人类的综合推理及判断、抽象思维及预判能力，甚至智能机器可以自己编写人工智能的相关程序、自我复制（比如纳米机器人一旦出现，它可以数以亿计的快速自我复制）、加速自我提升。

AGI阶段哪些职业会被智能机器人取代呢？

在未来的AGI阶段演变过程中，专职检查化验方面医生、主治医师等级别医生、普通教师、普通飞行员、普通律师、普通会计、统计员、按标准按规范等有章可寻的设计师、建造师、监理工程师等。

AGI阶段哪些职业会更加山花烂漫呢？

（1）、AI掌控者、公司顶层决策者、高级管理者、AI开发者、AI软件工程师、AI讲师或培训师；人-机大脑风暴、智能资源师（相当于目前的人力资源师），人机合作、机-机合作管理者等。

（2）、率先采用AI+者，如：将人工智能应用到高端制造，应用到服务各行业，应用到娱乐业、文化产业等等。

(3）、高级社会学者、高端论坛大咖、团队高级管理者、高级商业判者、跨界论坛组织者等。

(4)、心理学家、情感大师；艺术大师、个性化原创者、大诗人、小说家、导演；太空旅游、海底观光组织者等。

3、ASI阶段（大胆预测2116年以后）

人工智能迈入ASI阶段,由于智能机器人已有思想和情感，他们也在追求与人类的平等和自由，越来越不受人类控制甚至希望统治人类！一旦智能机器人彻底摆脱人类控制，最终可能毁灾人类！到那时全球将统一加强监管、制定相应全球法律和伦理规则，也会发明和创造更高更强大的技术来控制这些庞大的智能机器人系统。所以，现在的我们不必恐惧！这场控制与反控制的斗争可能要在AGI阶段完成后再经过100~200年。

三、人工智能的终极阶段是什么?

人工智能的发展阶段大概可以分为三个方面，第一阶段：计算智能，第二阶段：感知智能，第三阶段：认知智能。

计算智能：机器开始像人类一样会计算，传递信息。

感知智能：机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些简单行动。

认知智能：机器开始像人类一样能理解、思考与决。

随着人口降低，劳动成本的不断提高，社会资源会倾斜到人工智能发展，等我老去的时候希望家里有一台人工智能保姆，给我做饭洗衣服照顾饮食起居，人类不在从事体力劳动，需要给社会提供思维创造力，探索星尘大海。

四、人工智能发展的阶段和成果？

人工智能的发展主要经历了这五个阶段：

（1）萌芽阶段，上世纪50年代，科学家们共同研究了机器模拟的相关问题，人工智能从此正式诞生；

（2）上世纪60年代是人工智能的第一个发展黄金阶段，该阶段的人工智能主要以语言翻译、证明等研究为主；

（3）瓶颈阶段，上世纪70年代经过科学家深入的研究，发现机器模仿人类思维是一个十分庞大的系统工程，难以用现有的理论成果构建模型；

（4）已有人工智能研究成果逐步应用于各个领域，人工智能技术在商业领域取得了巨大的成果；

（5）平稳发展阶段，上世纪90年代以来，随着互联网技术的逐渐普及，人工智能已经逐步发展成为分布式主体，为人工智能的发展提供了新的方向。

五、现阶段人工智能

现阶段人工智能是当今科技领域备受关注的热点话题之一，其在各个行业的应用日益广泛。人工智能的概念早在上世纪50年代就被提出，但直到近年来，随着计算能力的提升和大数据技术的发展，人工智能才得以迅速发展并逐渐走进人们的生活。

人工智能的定义

人工智能指的是通过模拟、延伸人类智能的技术，使机器能够完成人类智能所具备的认知、学习、推理、判断等能力的一门技术。在现阶段，人工智能主要通过机器学习、深度学习、自然语言处理等技术实现。

现阶段人工智能的应用

现阶段，人工智能已经渗透到各个行业，包括但不限于金融、医疗、教育、交通、制造业等。在金融领域，人工智能被广泛运用于风险控制、交易监测、信用评估等方面；在医疗领域，人工智能可以辅助医生进行诊断、制定治疗方案等；在教育领域，人工智能可以个性化定制学习内容，提供更好的教学体验。

人工智能的优势

• 提高工作效率：人工智能可以替代重复性、繁琐的工作，从而提高工作效率。
• 提升精准度：人工智能可以通过大数据分析提供更加精准的预测和判断。
• 节约成本：人工智能可以降低企业的运营成本，提升企业竞争力。

人工智能的挑战

• 数据隐私：人工智能需要大量数据支持，但同时也带来了数据隐私和安全方面的挑战。
• 伦理道德：人工智能的发展也涉及到伦理道德等诸多问题，如机器对人类的决策应该如何权衡等。
• 人才短缺：人工智能领域人才稀缺，需要不断培养和引进高端人才。

人工智能的未来发展

未来，随着人工智能技术的不断发展，其在各个领域的应用将更加广泛。人工智能将会成为推动社会进步、改变生活方式的重要力量。在这个领域的探索和研究中，我们也应该注重技术发展的同时，平衡好技术与人文关怀之间的关系。

六、人工智能启蒙阶段重要吗？

作为人工智能的专业生来说，人工智能启蒙阶段十分重要，尤其是早期的编程

学学编程还是不错的

七、人工智能的发展阶段都有哪些？

没有大数据就没有人工智能。人工智能的前提是必须通过大量的数据采集分析，然后得出更优的方案，所以要实现人工智能必须从收集数据开始，接着便是对海量数据进行分析建模。在后续的使用中再对其不断的优化。

八、人工智能可以独立从事研究的阶段？

一、人工智能的研究阶段

从50年代开始，人工智能的研究经历了以下几个阶段：

第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落。人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题、求解程序、LISTP 表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。

第二阶段：60 年代末到 70 年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-Ⅱ语音处理系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969 年成立了国际人工智能联合会议。

第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。日本1982年开始了”第五代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统KIPS”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。

第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展。1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。

第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，使人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深人到社会生活的各个领域。

九、人工智能的发展时期7个阶段？

1. 基于规则的系统

这种形式的人工智能无处不在。无论是在工作中，在家中还是在旅行中，它都围绕着我们。从商业软件到智能应用程序，从飞机到电子设备，这些都遵循基于规则的系统。机器人流程自动化是基于规则的系统的下一阶段，在该系统中，机器可以自行执行完整的流程，而无需人工帮助。

由于它是人工智能的基本级别，而且也是最普遍的人工智能，因此它具有成本效益且易快速发展。这就是移动应用程序开发公司使用它的原因。另一方面，它需要全面的专业领域知识，并且需要专业人士参与，所以这样的系统生成规则是复杂的、费时的、资源密集的。

2. 情境意识和保留

有一类算法是根据人工智能在一些特定领域需要产生专业化信息来开发的。这些算法是使用专家的知识和经验进行训练的，之后进行更新以应对新出现的情况，这使得它们成为同一行业中人类专家的替代品。例如聊天机器人已经改变了企业看待客户支持和提供客户服务的方式。它不仅让企业不需雇佣客户服务代表，还帮助企业实现了客户支持的自动化和流程化。除此之外，它还可以在提高客户满意度，收集有用的客户数据，快速响应客户查询等方面帮助企业。

3. 特定领域的专业知识

特定领域的专业知识不仅旨在达到人类的能力水平，而且还希望超越人类的能力水平。与人类相比，它可以访问更多数据，所以它可以做出更好的决策。我们已经看到它在癌症诊断领域中的应用。这种AI的另一个流行示例是谷歌的Alpha Go，2016年3月， Alpha Go以四比一击败了18届世界围棋大赛冠军李·塞多尔（Lee Sedol）。这清楚地表明了智能机器的潜力，以及它们在获得类人智能时可以做什么，这是人工智能领域的重大突破。

4. 推理机

具有思想理论的算法为这些推理机提供支持，这意味着它们可以理解不同的心理状态。它们具有信念、知识和意图，并可用于创建自己的逻辑。因此，它们具有推理、协商并与人类和其他机器互动的能力。这类算法目前处于开发阶段，但是我们可以期望在未来几年中将其用于商业应用。

5. 自我意识系统

具有自我意识的AI系统将具有更多的视角，还可以理解情绪反应并对其做出反应。就像有自我意识的人一样，自我意识的机器也可以表现出一定程度的自我控制，并可以根据情况进行自我调节。

6. 人工超智能

对于AI专家而言，真正的挑战将是创建能够在每个部门中胜过人类的AI驱动的系统。这样的系统将产生新的科学发现，并设计新的经济和治理模型，就像自我意识的系统一样。如果AI研究人员沿着这些思路成功地创造出了东西，它可能会被用于解决世界上最大的问题，例如贫困、饥饿和气候变化。

7. 奇异与超越

在人工超智能的这一阶段，人类能够相互连接大脑，这将为互联网的未来铺平道路。这意味着，人类不仅能进行分享思想这样的传统活动，还能实现观察梦想这样的高级活动，甚至还能与其他生物（例如植物和动物）进行交流。

十、人工智能的发展阶段之间的区别？

人为编程操控到自主学习进化超越人类。