茅台的生产模式？

一、茅台的生产模式？

踩曲

每年端午的时候，一个新的茅台酒生产周期正式开始，今年的端午制曲，央视还直播了盛况。记得我还专门写过一篇文章。曲即曲药，曲药以小麦为原料，先将小麦粉碎，加入水和“母曲”搅拌，放在木盒子里，工人站在盒子里用脚不停地踩。踩出来是这样的：

关于制曲，有过一段历史传说，感兴趣，可以了解一下。

制曲时间在夏天，制曲车间里的温度经常高达40摄氏度。高温有利于微生物的生长，这些微生物混入曲块中分泌出大量的酶，可以加速淀粉、蛋白质等转化为糖分。

2.曲块装仓

小麦经过“踩曲”做成“曲块”，用谷草包起来，进行“装仓”。

大约10天后再进行“翻仓”，就是把曲块进行上下翻转，让每一面都能充分接触微生物。前后一般要进行两次翻仓。

大曲在发酵过程中温度高达60℃以上，比其他任何名白酒的制曲发酵温度都高10－15℃；在整个大曲发酵过程中可优选环境微生物种类，最后形成以耐高温产香的微生物体系，在制曲过程中首先做到了趋利避害之功效。

在制曲过程中，黄曲所占的成分比较高，一般来说，发酵后的曲块分为黄曲、白曲和黑曲，黄曲是一般适宜的曲块，白曲是发酵不够的，黑曲是发酵过头的。

3.曲块出仓

再过30～40天，曲块就做好可以出仓了，但是要使用的话还需要存储40天以上。在使用之前，要将曲块“切碎”，越碎越好。经过这样一番工序，生产一块合格的酒曲至少要3～5个月。

二、重阳下沙

每年到重阳节，开始第二个关键步骤——“重阳下沙”。茅台地区夏季炎热，酒醅温度高，如果淀粉含量高，收堆、下窖升温过猛，生酸幅度过大，对酿酒极为不利。重阳下沙既避开了夏季高温期，又避开了夏季赤水河洪水期，这时期“潦水尽而寒潭清，烟山凝而暮山碧”，赤水河清澈见底，水质极佳。

关于生产原料的高粱和小麦，我在另外一篇文章已经详细介绍过。

1.润沙

下沙的第一步是“润沙”，即用90摄氏度以上的开水清洗几遍（称发粮水），泼水时边泼边拌，使原料吸水均匀。一方面可以洗去渣滓，另一方面可以让高粱吸水。其实，酿酒真正需要水的，主要是在润沙阶段。其他阶段很少用到水。

2.上甄

上甑即将润好的高粱，装入甑内，在lh内完成上甑任务，圆汽后蒸料2~3h，约有70%左右的原料蒸熟，即可出甑，不应过熟。

3.出甑摊凉

将蒸过的高粱铲出甑内，由酒工用铲子不停地翻开，散冷，并适量补充因蒸发而散失的水分。温度降至35摄氏度左右。

4.加曲

高粱与酒曲的总体比例为1∶1，但是酒曲要分9次加入，每次加的数量都不一样，平均为高粱的10%上下。开始加曲，这次加的曲药，在10%左右。

5.发酵

5.1收堆发酵

第一次加曲搅拌后要进行“收堆”发酵，即将酒糟堆成一个两米多高的圆锥。发酵时间需要酿酒师依据温度灵活掌握，堆子的内部先开始发热，然后传递到外面。这期间酒糟充分吸纳外围空气中的微生物。茅台型酒讲究高温发酵，一般外层温度达到五六十摄氏度才结束这一环节，酿酒师把手插进堆子，依据烫手的程度进行判断。当取出的酒醅具有香甜酒味时，即可入窖发酵。

酱香酒酿造的三高之一：高温堆积，说的就是这个环节。

高温堆积发酵工序是茅台酒的独创，是工艺的核心。是糟醅充分利用环境中的微生物进行“二次制曲”的过程。

茅台酒高温大曲的曲糖化力低，并且几乎没有酵母菌。在堆积过程中，糖化酶的含量逐步增大，酵母菌数明显增多，达到每克数千万至上亿个。而且参与发酵的微生物体系与大曲发酵的微生物体系有较大的差异，尤其是产酒酵母都是在堆积过程中富集的。

通过高温堆积，微生物在消长过程中相互利用，以达到代谢产物具备酱香突出，幽雅细腻、酒体醇和、回味悠长的目的。堆积发酵的质量直接影响酒的产质量。堆积发酵好，酒的产质量好；堆积发酵不好，酒的产质量不好。

5.2入窖发酵

“开放式发酵”完成后，把酒糟铲入窖坑进行封存，即开始“封闭式发酵”。把酒曲铲入窖坑进行封存——进入“窖期”。窖坑有3～4米深，能装15～20甑的酒糟。

三、糙沙

大概一个月后，窖坑打开，开始“二次投料”，酱香型白酒生产的第二次投料称为糙沙,即按照1∶1的比例，加入新的高粱，继续上甑蒸煮。摊凉后加入曲药，收堆发酵，然后重新下窖。(这部分流程和前面部分类似）

前两次蒸煮原料都不取酒，只为增加发酵时间，裹挟更多微生物。

四、取酒

1个月后，开始第3次蒸煮，这时时间已到了岁末年初，这才开始第一次取酒。

然后，在进行摊凉、加曲、收堆、下窖、蒸煮和取酒的流程，如此周而复始，每月一次，直至第七次酒取完后，共进行9次蒸煮(包括前两次不取酒的蒸煮)，7次取酒，时间已经到了第二年的8月，酒厂才开始“丢糟”。（翻沙酒就是用这个时候的酒糟加上新的高粱和曲药，酿出来的）

五、储存

刚烤出来的轮次酒，具有刺激感，经过长期贮存后，口味变的醇和、柔顺、酱香也更加突出。贮存越久，茅台酒的酒体越柔顺，香气越幽雅。

每一次出来的酒，香味并不相同，茅台酒分3种酒体：酱香、醇甜和窖底。第三至五次出的酒最好，称为“大回酒”，第六次得到的酒为“小回酒”，第七次的酒为“追糟酒”。其中三、四、五次出的酒最好喝，一、二次酸涩辛辣，最后一次发焦发苦。但每一次的都有用处，出厂的就必须经过不同批次酒之间的勾兑。

第一年进行“盘勾”，就是按照酱味、醇甜、窖底三种味道进行合并同类项，然后再存放3年。

六、勾兑与调味

3年后，按照酒体要求进行“勾兑”，即用几种基酒甚至几十种基酒，按照不同的比例勾兑出一种酒，形成一定的口味、口感和香气效果。勾兑一直是酿酒过程中比较神秘的工序，勾酒师凭借自己的味觉进行搭配，如同五行相克一般，把不同轮次的酒调在一起，寻找味道之间的平衡与层次感。

“勾兑”完成之后，最后一项工作是“调味”，一般用到调味酒（往往是年份老的酒）来进行味道的微调。

七、勾调后储存

勾兑调味之后，酒还要分批次继续存放半年到一年，之后才能灌瓶出厂。出厂日期和勾兑批次，比如茅台酒，看到的每一瓶茅台酒瓶冒上的头两行数字就是这个原因。

二、人工智能销售模式？

人工智能，是计算机科学的分支，企图通过语言识别、语言处理、数据处理等新兴技术赋予机器“人”的智慧，使得机器成为人类智能的延伸。1936年阿兰·图灵发表的论文《机器能思考吗》开创了人工智能的先河，他也因此被誉为“人工智能之父”。但图灵未必能想到，在仅仅80年后，AI就已经真正介入了我们的生活。

AI技术的崛起让现有的营销模式逐渐崩塌瓦解，在重组的过程中不断融入数字时代的基因。新的营销体系大厦拔地而起，每个维度都融入了AI的粒子。最先登上这座大厦的人，将占据这个时代的高地。AI技术让营销学迎来了第三次重组。信息时代的到来和物质的极大丰富使得传统的“产品”为中心的“4P”营销体系转为“4C”营销体系。营销体系的核心要点由产品、价格、地址、促销转化为顾客、成本、便利性、沟通。

三、vue的开发模式和生产模式？

vue-cl：划分了开发模式和生产模式，

npm run serve/dev跑起来的是开发模式，因为是运行的本地服务模拟启动的；

npm run build生成的是打包好的文件，用来部署到服务器上运行，所以是生产模式。

四、人工智能模式

如今，人工智能模式在各行各业中的应用日益广泛。从智能家居到金融领域，人工智能技术正在改变我们的生活和工作方式。人工智能模式的出现给企业带来了巨大的商机，但同时也带来了新的挑战和风险。

人工智能模式的定义

人工智能模式是一种由计算机算法和模型驱动的技术应用形式，通过模拟人类智能实现自动化决策和执行特定任务。它涵盖了计算机视觉、自然语言处理、机器学习、深度学习等诸多领域。

人工智能模式通过学习和优化算法，能够自动处理复杂的数据和信息，识别模式，并进行预测和决策。它可以模拟人类的思维过程，从而解决各种复杂的问题。

人工智能模式的应用领域

人工智能模式已经广泛应用于各个领域，包括但不限于以下几个方面：

• 智能家居：通过人工智能模式，家居设备可以自动感知环境，调节温度、光照等，提供更智能、舒适的居住体验。
• 金融领域：人工智能模式在金融投资、风险评估和反欺诈等方面发挥着重要作用，能够帮助机构做出更准确的决策。
• 医疗保健：人工智能模式可以帮助医生提高诊断的准确性，辅助手术和制定个性化治疗方案。
• 交通领域：通过人工智能模式，交通系统可以实现智能调度，优化路线和减少交通拥堵。
• 制造业：人工智能模式在制造业中可以实现自动化生产和质量控制，提高生产效率和产品质量。

人工智能模式的发展趋势

随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能模式的发展呈现出以下几个明显趋势：

• 深度学习的发展：深度学习是人工智能模式的重要组成部分，它构建了多层神经网络模型，可以处理并分析复杂的非线性数据。深度学习的发展将进一步提升人工智能模式的性能和应用范围。
• 边缘计算的兴起：边缘计算将数据处理和分析推向离数据源更近的地方，减少了数据传输的延迟和带宽占用。人工智能模式将更多地与边缘计算相结合，实现更快速、实时的决策。
• 跨行业融合与合作：人工智能模式的应用已经渗透到各行各业，未来将更加注重跨行业的融合与合作。不同领域的企业可以通过合作共享数据和算法，实现更大的商业价值。
• 人工智能伦理与法律的探讨：人工智能模式的广泛应用也带来了一系列伦理和法律问题。如何保护个人隐私、确保算法的公正性和透明性等，将成为人工智能模式发展的重要议题。

人工智能模式的挑战和风险

人工智能模式的发展虽然带来了诸多机遇，但也面临一些挑战和风险：

• 数据隐私和安全：人工智能模式需要大量的数据进行学习和优化，但同时也涉及个人隐私和数据安全的问题。如何在保护隐私的前提下正确使用数据，是一个需要解决的重要问题。
• 算法的偏见和公正性：人工智能模式的学习和决策是建立在大量数据的基础上，如果数据本身存在偏见，那么人工智能模式也会体现出这些偏见，从而影响决策的公正性。
• 人工智能的失控风险：人工智能模式的学习和决策是基于算法和模型的，但如果算法设计不合理或者模型出现错误，就有可能导致人工智能的失控和不可预测。
• 人工智能的替代性：随着人工智能模式的发展，一些传统岗位可能会被取代，给部分人带来就业的压力和困扰。

结语

人工智能模式作为一种新兴技术，正引领着科技和社会的发展。它在各个行业中的应用给企业带来了巨大商机，同时也需要我们认识到其中的挑战和风险。在人工智能模式的发展过程中，我们需要不断探索和创新，以确保其能够为人类社会带来更多的价值。

五、mto生产模式？

按单设计（Engineer To Order,ETO）

在这种生产类型下，一种产品在很大程度上是按照某一特定客户的要求来设计的，所以说支持客户化的设计是该生产流程的重要功能和组成部分。因为绝大多数产品都是为特定客户度身定制，所以这些产品有可能只生产一次。在这种生产类型中，产品的生产批量较小，但是设计工作和最终产品往往非常复杂。

六、刚性生产模式？

刚性生产：“少品种大批大量生产”的生产模式，它存在的基础是当时的市场环境为卖方市场，也称此生产模式为刚性生产模式，这一模式的生产效率高，单件产品成本低。

刚性生产模式的弊端：主要表现在：成本增加、过量库存、适应市场的灵敏度低。

刚性生产线是指该生产线只能生产某种或生产工艺相近的某类产品, 表现为 生产产品的单一性。

七、丰田生产模式？

是丰田汽车公司在20世纪50年代所开发出的一种生产方式。它是一种基于“精益生产”理念的生产方式，旨在通过优化生产流程和减少浪费，提高生产效率和质量。

丰田生产模式的核心理念是“精益生产”，这个理念强调消除生产过程中的浪费，包括超生产、等待、运输、库存、过程中的不良品、过度加工和不必要的人力等等。通过精益生产，丰田汽车公司实现了生产效率和质量的提高，同时也减少了成本和资源的浪费，为公司带来了巨大的竞争优势。

丰田生产模式包括了一系列的工具和方法，例如“流程分析”、“价值流图”、“快速换模”、“KANBAN”等等。这些工具和方法旨在帮助企业优化生产流程，提高生产效率和质量，并且不断改进和完善生产模式。

八、冰箱人工智能模式好吗？

智能冰箱可以准确的记录冰箱内食物的数量，并且显示在数字屏幕上，让我们一目了然;而且在智能冰箱上，我们还可以了解到食物的保鲜周期，做到合理使用食物，在食物即将到期的情况下，会给我们做出提示;智能冰箱上可以连接WIFI，当冰箱内食物即将用完，或者已经用完的时候，会提醒我们购买;智能化温度控制，自动调节运行模式，做到更好的节能

九、流动生产模式的特点？

流动生产模式是指按照对象专业化原则与平行移动方式结合起来，劳动对象以一定的流程（工艺路线）顺次通过各个生产中心，并按照一定的速度（节拍）完成生产作业的连续重复进行的一种生产与运作管理组织形式。

其特点是：产品生产流动性大、标准化程度高、具有明显的节奏性、生产过程连续稳定而且均匀。

十、商周时期的生产模式？

商朝农业的状况，可从农业产物以及土地名称看出来。文字中谷类有禾、麦、黍、稷、稻等字，与农业有关的土地有田、畴、井、疆、亩、圃等字。

畴字作 等形，象牲畜犁地时拐弯的犁纹（《说文》所谓耕屈之形）， 象牛蹄。犁，甲骨文作 又作 ，象牛拉犁发土形。《山海经·大荒经》说周祖先叔均始作牛耕，被称为田祖。商时有牛犁，似颇可信，但一般农业工具仍是用木制的耒耜。