一、什么主题教育，推动党内教育？

开展好“两学一做”学习教育活动 推动全面从严治党迈出新步伐

推动全面从严治党迈出新步伐，必须扎实开展好“两学一做”学习教育，在深化党内经常性教育上见实效。“两学一做”是继党的群众路线教育实践活动、“三严三实”专题教育之后，深化党内教育的又一次生动实践，是推动学习教育从“关键少数”向全体党员拓展、从集中性教育活动向经常性教育延伸的重要举措。“两学一做”，学是基础，做是关键，学做互进、知行合一，既要守住共产党员为人、做事的基准和底线，又能够用系列重要讲话加强理论武装、统一思想行动，更要主动立足岗位埋头苦干、争创业绩。

二、人工智能学习教育

人工智能学习教育的重要性

人工智能（AI）是当前科技领域的热门话题，也是近年来持续发展的领域之一。随着技术的不断进步和应用的普及，AI 在各个行业领域都有着广泛的应用，从日常生活中的智能语音助手到工业生产中的自动化控制系统。人工智能已经深入到我们的社会和生活中，因此，人工智能学习教育具有重要意义。

为什么应该重视人工智能学习教育？

人工智能技术的飞速发展和广泛应用，将对未来社会和就业市场产生深远的影响。正因如此，学习和了解人工智能成为了一项重要的任务。以下是一些重要原因：

1. 就业机会

在当前快速变化的工作环境中，掌握人工智能技术将成为未来就业的重要竞争力。人工智能技术已经被广泛应用于商业、医疗、金融等领域，而且这个趋势还将持续增长。因此，拥有人工智能相关知识和技能的人才将能够在就业市场上脱颖而出。

2. 创新能力

人工智能技术的学习可以帮助培养学生的创新能力。通过学习和实践人工智能的原理和应用，学生可以培养解决问题和创造新解决方案的能力。这种创新能力对于未来的工作和生活都至关重要。

3. 社会发展

人工智能对各个行业和社会发展都有着深远的影响。通过人工智能的学习，我们可以更好地理解人工智能的应用领域和潜力，为社会的发展做出贡献。例如，在医疗领域，人工智能可以帮助提升诊断和治疗水平，改善医疗资源的分配等。

如何进行人工智能学习教育？

人工智能学习教育需要全面的计划和合适的教育资源。以下是一些推荐的方法和途径：

1. 提供资源

学校和教育机构应该提供充足的人工智能学习资源，包括课程、教材、实践项目等。这些资源可以帮助学生全面了解人工智能的基本原理和应用，培养相关的技能。

2. 加强师资培训

教师是人工智能学习教育中不可或缺的一部分。学校和教育机构应该加强对教师的培训，使其具备相关的知识和技能，能够有效地进行人工智能教学。

3. 实践项目

通过实践项目，学生可以将理论知识应用于实际情境中，深化对人工智能的理解。学校和教育机构可以组织实践项目，让学生参与到真实的人工智能应用中，提升他们的实践能力。

人工智能学习教育面临的挑战

尽管人工智能学习教育的重要性已经得到了广泛认可，但也面临着一些挑战：

1. 资源不足

目前，人工智能学习教育的资源相对有限。很多学校和教育机构缺乏人工智能相关的师资和教材，无法满足学生的需求。因此，增加人工智能学习教育的投入和资源是一个亟待解决的问题。

2. 技术更新快

由于人工智能技术的快速更新和演进，教师需要不断更新自己的知识。确保教师能够与时俱进，了解最新的人工智能技术和应用是一个挑战。

结论

人工智能学习教育的重要性不容忽视。通过学习人工智能，学生可以在未来的就业市场中获得竞争力，培养创新能力，并为社会发展做出贡献。然而，人工智能学习教育仍面临资源不足和技术更新的挑战。只有通过提供充足的教育资源和加强教师培训，我们才能更好地推动人工智能学习教育的发展。

三、人工智能如何推动个人发展？

　　人工智能是最时髦的新科技，虽然尚未实际运用于教育，但是，这方面的遐想已经很多。那么，我不妨也来遐想一番。我相信人工智能将来在教育上有所可为，但是必定有其限度，这个限度是，它不可能取代教育和学习的过程。这里的关键在于，什么是教育，教育的目标是什么。在我看来，不管教育发生怎样的变化，它的本质始终是人的精神能力的生长，因此目标始终应该是人的全面发展。那么，我们要问的是，人能够依靠人工智能让自己全面发展吗？而这又取决于，人工智能能够真正具备人的各种精神能力吗？

　　现在人们谈论得比较多的是，人工智能能否达到甚至超过人类智能，我想把问题拓宽一些，因为人的精神能力不限于智能，还有情感和道德，我们来讨论一下这三者的情况。按照我粗浅的理解，人工智能的基础是算法，就是把信息数字化，通过处理大数据找出其中的逻辑。因此，凡是不可数字化的因素，都在人工智能的权限之外。

　　先看智能。人工智能的强项是智能，这从命名就可以知道。人类智能的核心因素是什么，是知识、逻辑、记忆力，还是直觉、灵悟、想象力？爱因斯坦认为是后者，想象力比知识重要，是创造的源泉。那么，如果后者无法数字化，人工智能就始终欠缺人类智能的核心因素。比如说，人工智能可以把迄今为止相对论领域的全部知识数字化，但是首先得由爱因斯坦发明出相对论，人工智能发明不了。

　　再看情感。我倾向于认为，人工智能不可能拥有真正意义上的情感。人类的情感有各种外在表现，主要是表情、语气和话语，人工智能可以通过视觉影像、语音、文本加以识别和模拟，形成一种情感的外观，从而让人类根据自己的体验赋予它们以情感的涵义。但是，这与人工智能自身拥有情感是两回事。只有活的生命体才能真正感受快乐和痛苦、期待和恐惧、爱和恨这类情感，而人工智能永远不可能成为活的生命体。

　　道德的情况与此类似。人类道德的基础，一是作为生命体对其他生命体的同情心，二是作为精神性存在的尊严感。人工智能最不可能拥有的，就是生命和灵魂，因此不可能形成道德良知。

　　人的精神能力，包括智能、情感、道德，从根本上说，都是建立在人的主体性基础之上的。我说的主体性，是指每个人都具有对自身同一性和延续性的意识，是一个拥有自我意识的“我”。是我在思考，我在爱，我在向善。人工智能之所以不可能真正具备人的精神能力，根本的原因是它归根到底是机器，不是主体，不可能拥有真正意义上的自我意识。

　　所以，我的结论是，人工智能不可能取代教育和学习的过程。不管人工智能多么发达，人的全面发展还得靠每个人自己。这真是好事。笛卡尔说：我思故我在。我们还可以补充说：我爱故我在，我向善故我在。运用和享受自己的精神能力，思考，爱，向善，人生的意义和幸福即在于此，如果都被机器人取代，活着还有什么意思？

四、教育推动科技的事例？

1 是计算机编程教育的普及。2 计算机编程教育的普及可以推动科技的发展，因为它培养了年轻一代对科技的兴趣和创造力，使他们能够运用编程技能解决实际问题。3 通过计算机编程教育，年轻人可以学习到如何编写软件程序、设计网站、开发应用等技能，这些技能在今天的科技社会中非常重要。之一是一些国家将计算机编程纳入学校课程，让学生从小学习编程。这样的教育政策可以培养更多的科技人才，推动科技的创新和发展。

五、人工智能学习步骤？

学习AI人工智能的入门方法可以包括以下步骤：

1. 确定学习目标：了解AI的基本概念和应用领域，确定自己想要学习的具体方向，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。

2. 学习基础知识：学习数学、统计学、计算机科学等基础知识，如线性代数、概率论、算法等。

3. 学习编程语言：学习编程语言，如Python、Java等，掌握基本的编程技能。

4. 学习AI算法：学习AI算法，如决策树、神经网络、卷积神经网络等，掌握各种算法的原理和应用。

5. 实践项目：参与实践项目，如Kaggle竞赛、自然语言处理任务等，将所学知识应用到实际项目中。

6. 持续学习：AI技术发展迅速，需要不断学习新知识和技能，跟上最新的技术发展趋势。

以上是学习AI人工智能的一些基本步骤，可以根据自己的兴趣和需求进行学习规划和实践。

六、如何构建和推动协同教育？

除了各级各类学校教育之外，同时也耍开展社会方面的群众教育，它是指多种类型的多方面的文化教育，如农村书屋，文化长廊，图书馆等形式，城市也如此，目的是提高全民族的文化素质，实現物质和精神文明的双丰收，提高全体国民的文化素质为目的。

七、人工智能学习含义？

人工智能学习是指通过算法和模型等手段，使计算机系统能够模拟人类智能，进行自动化的学习、推理、理解、创造等活动。

通过学习，人工智能系统能够根据新的数据和情境不断改进自身的行为和性能，实现自我优化和成长。

八、怎样学习人工智能？

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

学习AI的大致步骤：

（1）了解人工智能的一些背景知识；

（2）补充数学或编程知识；

（3）熟悉机器学习工具库；

（4）系统的学习AI知识；

（5）动手去做一些AI应用；

九、教育价值是推动教育发展的内在动力？

推动教育学发展的内在动力是：教育问题的发展。

1、从教育学的定义来看，作为一门研究教育现象、教育问题、揭示教育规律的科学，只有随着教育问题的不断发现、不断发展、不断解决，才能有力地推动教育学这门科学的不断发展。

2、从教育学的根本任务来看，揭示教育规律、发现并解决教育问题，是教育学这门科学的根本任务。要推动教育学发展，就要紧紧抓住解决教育问题这个关键，为教育学的健康发展提供内在动力。

十、人工智能又将推动什么的发展？

近年来，中国经济一直在寻求新的驱动力，人工智能（AI）作为新一轮技术革命最具代表的领域之一，被寄予厚望。

7月10日，以“智联世界，众智成城”为主题的2021世界人工智能大会落幕。当日，26个上海人工智能产业创新集群项目签约，11个上海数字生活标杆场景发布。同时发布了《推进上海经济数字化转型 赋能高质量发展行动方案（2021~2023年）》及《推进上海生活数字化转型 构建高品质数字生活行动方案（2021~2023年）》。

这几年，人工智能日益受到国家重视，相继出台了一系列鼓励人工智能发展政策。且随着新基建的推进以及5G通信、云计算、大数据和物联网发展的落地，人工智能技术应用场景越来越多。据业内机构近期发布的统计数据，中国人工智能产业在各方的共同推动下进入爆发式增长阶段，2020年人工智能行业核心产业市场规模达1500亿元，预计在2025年将超过4000亿元，市场发展潜力巨大，未来有望发展为全球最大的人工智能市场。

而且，我们也要把眼光放长远，不只看人工智能产业本身的产值有多高，更要看“赋能百业”的效应有多大。也就是人工智能“赋能”：无论是推动在线新经济的发展，还是发挥5G、大数据优势，每一项新业态、新模式、新产业的成长壮大，都离不开人工智能的有力支持。

换言之，人工智能技术的不断进步和与产业的融合均在迅速向前推进，有望为中国高端制造提供换道超车良机，并推动数万亿数字经济产业转型升级。

更重要的是，中国发展人工智能亦有自身优势，包括政府的提倡让不少项目能够迅速落地，人口众多有助于形成海量数据，以及市场需要主要在中国，既有标准化需求也有个性化定制。

从近年上海对于人工智能的重视来看，这一改革开放前沿阵地基于产业聚集和人才储备等优势，势在抓住这一契机。2018年首届开始，上海连续主办世界人工智能大会，且每一届人工智能大会，总有不少充满“未来感”的声音、应用或场景，今年的看点是腾讯宣布与国家天文台用AI技术寻找脉冲星；华为提出让AI算力像水和电一样，成为新的城市公共资源，等等。

上海此次发布的经济、生活数字化转型两个三年行动方案，旨在为AI接续创新提供“广阔场景”。其中经济数字化转型是新供给，重在激发活力，推动高质量发展；通过在线新经济、制造新模式、数字新基建等“十个新专项行动”，力争未来三年，全市数字经济核心产业增加值超过6000亿元。从目标看，到2023年将打造成为世界级的创新型产业集聚区、数字经济与实体经济融合发展示范区、经济数字化转型生态建设引领区，成为数字经济国际创新合作典范之城。

当然，对于人工智能发展的难点和阻碍因素，也需要万分重视起来。比如需要处理好与法律、安全、道德伦理和政府治理等方面的问题。目前来看，在医疗诊断、无人驾驶、智能教育等各个领域，都面临着人工智能技术实践领先于法律和政策现状的问题，需要在发展过程中妥善解决。此外，与同样是人工智能发展靠前的美国相比，我们的劣势主要是基础科学研究水平，这关乎人才和技术，未来需要重点加强。

毋庸置疑，未来数字化、智能化乃趋势所在，人工智能技术有望推动新一轮产业升级革命，上海乃至全中国都应该善用自身独特优势，全力把握这一良机，推动成为经济发展新动能。