软件测试的种类？

一、软件测试的种类？

软件测试有1.白盒测试，通过去看程序的具体运行，去找出运行程序的问题，需要对代码有一定的了解。2.黑盒测试，在不知道代码细节的前提下，站在用户的角度上，去检查所开发的软件或app功能是否符合需求，或者说达没达到我们之前预期所想要的结果。3.灰盒测试，是介于白盒测试和黑盒测试之间的一种方法，不光是看产品的功能是不是符合我们所需要的功能，而且也会去看代码是不是有问题，有的时候输出结果是对的，但是内部可能是巧合或者其它原因导致，可能在运行过程中受其它影响就会出现错误，所以这时就需要灰盒测试方法。4.其它测试方法还包括单元测试、集成测试、系统测试、回归测试、验收测试、等价划分法、边界值方法、因果图法、判定表法、正交排列法等等。并且还会用到自动化测试工具，其中需要掌握的测试工具包括：性能自动化测试工具loadrunner、功能自动化测试工具QTP,和现在需要了解的手机移动端测试方法。

二、部署测试环境与搭建测试环境区别？

搭建环境就是建立运行程序文件的基础环境，一般是解释器、服务器或者虚拟机。比如java环境，就是要安装java虚拟机。php环境，就是安装php解释器。

环境部署泛指在软件发布过程中，将软件产品发布到对应运行环境的动作，从环境上一般分为测试环境部署和生产环境部署两种，从部署运作方式上一般分为多机热备部署和单击覆盖式部署等

三、生产环境和测试环境的区别？

软件开发环境(Software Development Environment，SDE)是指在基本硬件和宿主软件的基础上，为支持系统软件和应用软件的工程化开发和维护而使用的一组软件，简称SDE。它由软件工具和环境集成机制构成，前者用以支持软件开发的相关过程、活动和任务，后者为工具集成和软件的开发、维护及管理提供统一的支持。

项目部署环境一般可分为三种：生产环境，测试环境，开发环境

开发环境：开发环境时程序猿们专门用于开发的服务器，配置可以比较随意，为了开发调试方便，一般打开全部错误报告和测试工具，是最基础的环境。开发环境的分支，一般是feature分支。

测试环境：一般是克隆一份生产环境的配置，一个程序在测试环境工作不正常，那么肯定不能把它发布到生产服务器上，是开发环境到生产环境的过度环境。测试环境的分支一般是develop分支，部署到公司私有的服务器或者局域网服务器上，主要用于测试是否存在bug，一般会不让用户和其他人看到，并且测试环境会尽量与生产环境相似。

生产环境： 生产环境是指正式提供对外服务的，一般会关掉错误报告，打开错误日志，是最重要的环境。部署分支一般为master分支。

三个环境也可以说是系统开发的三个阶段：开发->测试->上线，其中生产环境也就是通产说的真实的环境，最后交给用户的环境。

四、人工智能产品的种类？

人工智能产品有智能音箱，扫地机器人 ，扫脸支付/识别软件，智能空调等很多。

1、智能音箱：拥有AI技术的音箱，除了基本功能，还是一个上网的入口，如用音箱点歌、网购等，还可以对智能家居设备进行控制。

2、扫地机器人：它是AI技术在电器上的典型应用，一般采用“刷扫”将杂物先吸入垃圾收纳盒，然后自动完成吸尘、擦地等操作。

3、扫脸支付/识别软件：是人工智能一个热门应用领域，应用于很多领域。

4、智能空调：AI空调除了更易控制，还能根据外界气候条件，按照预先设定的指标对温度、湿度、空气清洁度传感器所传来的信号进行分析、判断、及时自动打开制冷、加热、去湿及空气净化等功能。

五、uat环境和测试环境区别？

DEV环境：DEV顾名思义就是develop，即代码开发的环境。SIT环境：System Integration Test系统集成测试，开发人员自己测试流程是否走通。UAT环境：User Acceptance Test用户验收测试，由专门的测试人员验证，验收完成才能上生产环境。

SIT是集成测试UAT是验收测试从时间上看，UAT要在SIT后面，UAT测试要在系统测试完成后才开始。从测试人员看，SIT由公司的测试员来测试，而UAT一般是由用户来测试。

SIT:System   Integration   TestCase（系统集成测试，即内部测试）  根据用例描述测试每一个场景，优化系统性能，提交数据库性能excution plan给DBA review。对系统进行压力测试（必要情况下提交到APCC的压力测试组进行测试）。里程碑：完成内部测试报告和得到DBA的上线批准。

UAT : User   Acceptance   Test（用户接受测试，即用户测试）用户根据用例描述测试每一个场景，反馈系统issue。开发人员基于issue对系统影响和对业务impact判断，适当的修正系统或记录业务需求，根据业务优先等级，集成进下一个演进阶段。 里程碑：UAT Sign off。

六、光纤测试光源种类？

光纤通信测量中使用的光源有3种：稳定光源、白色光源（宽谱线光源）及可见光光源。

七、环境污染的种类？

1、环境污染与人体健康

人体通过新陈代谢和环境进行着物质交换。在正常状况下，环境中的物质与人体保持动态平衡，使人体得以正常生长、发育，充满活力。

由于人类的活动，引起环境质量下降，进而危害人类自身及其它生物正常发展的现象，就是环境污染。

当环境受到污染时，环境中的废水、废气、废渣、噪声、放射性物质等达到一定的量后，就会影响人体机能，产生中毒反应，严重时甚至会危及生命。

导致环境污染的因素有化学、物理、生物三种，环境污染对人体的危害从时间上可分为急性、慢性、远期三种情况，有的环境污染不仅危害我们自身，还会影响到下一代。

防治污染，保护环境，是每个公民应尽的义务。

2、水体污染

人类生产和生活活动排入水体的污染物超过了该物质在水体中的本底含量和水体的自净能力，使水体的物理、化学及生物性发生不良变化，影响到人类的正常生产、生活，破坏生态平衡，就是发生了水体污染。

表示水污染的主要指标有悬浮物、ph值、有机物、细菌和有毒物质。

我市近年来投入大量资金对“水、声、渣、气”环境污染进行了治理，但由于历史欠帐较多，环境形势仍不容乐观。

3、大气污染

大气由多种气体混合组成。自然状态下的洁净大气由恒定组分和可变组分组成。恒定组分主要有氮、氧、氩及微量的氖、氦、氪、氙等稀有气体;可变组分指二氧化碳和水蒸气等，它们随地区、季节、气象因素以及人类的生产和生活等因素的影响而变化。如果大气中的污染物质达到一定浓度，并持续足够的时间，以致对公众健康、动植物、材料、大气特征或环境美学产生可以测量的影响，就构成大气污染。

大气污染影响人类和动物的健康，危害植被，腐蚀材料，影响气候，降低能见度。其中有些影响是明确的并可以测量，但大多数影响是长期的、慢性的，尚难以定量化。

大气污染物质单独存在时会危害人的呼吸道、消化道、皮肤等，引起上述系统疾病，当两种以上空气污染物联合作用时，其危害程度更大。若长期生活于污染的大气环境，不仅会被引发慢性支气管炎、肺气肿和哮喘病，还会增加呼吸系统疾病的发病率和死亡率。1952年发生于伦敦光化学烟雾事件五天内就有4000人死亡。

大气污染还可使建筑物、桥梁、文物古迹和暴露在空气中的金属制品及皮革、纺织等物品发生质的变化，造成巨大的直接和间接的经济损失。

大气污染会使植物细胞衰变，改变代谢状况，降低作物产量。光化学污染物还会损害森林生态系统。严重的大气污染，如温室效应、臭氧层耗竭等，还会产生全球灾难性的影响。

4、电磁辐射污染

电磁波是传播着的交变电磁场，按波长可分为长波、中波、中短波、超短波和微波等波段，按频率可分为低频、高频、超高频和特高频。电磁辐射污染是重要的环境污染之

一，它在无形中对人产生伤害。

电磁波辐射源的输出功率越大，波长越短，频率越高，距离辐射源越近，接触辐射时间越长，环境温度越高，湿度越大，对人体的影响和危害就越大。人若长期生活在电磁波辐射污染的环境中，会出现乏力、记忆力减退为主的神经衰弱症，易激动和月经紊乱等症状。

5、放射性污染

放射性物质的原子核发生衰变，放出我们肉眼看不见也感觉不到，只能用专门仪器才能探测到的射线。这种射线达到一定强度，就会对人体造成危害，形成放射性污染。这种污染对人体的危害潜伏期比较长，有的长达20年。症状主要表现为各种癌症，包括白血病、骨癌、肺癌、甲状腺癌，还可表现为不同程度的寿命缩短，放射性还损伤遗传物质，引起基因突变和染色体畸变，使一代甚至几代受害。

自然界本来就存在一定的放射性因素，但造成放射性污染的主要原因还是人为的，其来源主要有核武器试验的沉降物、核燃料循环的“三废”排放医疗照射等。它可以通过空气、饮用水以及复杂的食物链等多种途径进入人体。对放射性污染的预防，要针对不同的污染物状态采取不同的措施，常用的主要有稀释法、固化法、焚烧法、转移法、深埋法等等。在日常生活中，我们要尽可能远离放射源。

6、二氧化硫的产生及危害

硫是地壳中分布很广的元素，占地壳重量的2.7%。各种燃料中均含有硫，我国燃料结构不尽合理，多以燃煤、燃汽油为主，排放的二氧化硫约有90%来自燃烧过程，10%左右来自工业生产过程。

二氧化硫是无色有刺激性气味气体，易溶于水，能导致呼吸系统各种疾病和癌症。我国环境空气质量标准规定，居住区二氧化硫日均最高浓度为每立方米0.15毫克，超过这个浓度就是二氧化硫污染，会对人体形成不同程度的危害。

二氧化硫排放到大气之后，最终被氧化为三氧化硫，与其它硫化物一起，沉降于土壤和水体，形成酸雨。在沉降之前，这些污染物可以传输成百上千公里，形成区域性污染。酸雨在国外被称为“空中死神”，它的毒性是二氧化硫的十倍。近年来，随着工业的发展，酸雨的酸度和范围有日益增大的趋势，成为全球性环境公害。我国长江以南一些大城市较为常见。

酸雨使湖泊、河流等地表水体酸化，危害鱼类和其它水生生物生长、生存;酸雨使土壤酸化，结构破坏，肥力下降，农作物产量降低;酸雨还加速建筑物的腐蚀，使古迹、历史建筑、雕刻、装饰等严重损害。酸雨问题已引起全球的高度关注。

控制人为源排放二氧化硫的量，已成为大气环境保护的重要任务，我国正在积极改善燃料结构，推行清洁生产，以降低二氧化硫的排放量。

7、居室污染

我们每个人的大部分时间都是室内度过的，室内空气污染与居民健康水平，某些疾病的患病率、死亡率和儿童生长发育均有密切的关系。

居室内污染物主要有三个来源：第一是室外大气污染物，借通风换气、渗透而进入室内;其次是室内装饰材料、室内取暖、做饭所用燃料产生的烟尘、有害气体;再次是人在呼吸过程中排出的气体，人体皮肤、器官及不洁衣物、器具散发的不良气味等也是室内空气污染的一个重要来源。

居室污染除了使人心情不畅、情绪沮丧、不能很好休息外，还会诱发呼吸系统、消化系统疾病，长期居住在被污染的居室中癌症的发病率也会上升。

8、洗涤剂污染及危害

合成洗涤剂的有效成份是表面活性剂和增净剂，此外，还有漂白剂等多种辅助成分。

含洗涤剂的废水主要有洗涤剂生产废水，工业用洗涤剂清洗水、洗衣工场排水和餐饮业以及生活污水，排入水体后，消耗溶解氧，并对水生生物有轻微毒性，能造成鱼类畸型。

磷是制造洗涤剂最常使用的高效助净剂，含磷洗涤剂中磷酸盐溶剂会造成水体富营养化，使水体中藻类水生植物疯长，大量消耗水中的氧，使鱼类、浮游生物缺氧而死。藻类腐烂后，再次污染水质，使之发出难闻的气味。磷为强碱性，其ph值大于

10，对皮肤也有较强的伤害。

少用洗涤剂，不用含磷洗涤剂，是我们每个公民在日常生活中所能做到的、为环境保护作出的最好贡献。

9、噪声污染

噪声，简单地说就是人们不需要的声音。对噪声的判断往往与个人所处的环境和主观愿望有关。噪声不仅包括无章不协调的声音，也包括影响他人工作、休息、睡眠的各种音乐声、谈话声等等。

噪声的来源主要有工业生产、建筑施工、交通、社会生活等。随着经济的发展，噪声污染正日益加剧，成为一大社会公害。

人在强噪声环境中，会引起听觉疲劳，时间过长，甚至会造成耳聋，还会引起人心情烦恼，造成内分泌系统紊乱，使人激动、易怒，甚至失去理智。噪声对自然界的各种生物都有不良影响。国家标准规定，我国居民区噪声白天应低于55分贝，夜间应低于45分贝。

八、官方发行的测试钞种类？

“测试钞”准确的叫测试券、纪念券、试验票样，纪念券不同于测试券，纪念券是为了纪念某件事发行的，测试券是为了测试防伪技术印制的，也有的两者兼可。从去年16年开始到现在中钞公开发行的都叫纪念券。“测试钞”这一概念，在财经法规及相关官方机构中均未出现，所以，“测试钞”只是国内收藏市场约定俗成形成的概念，没有官方的说明，仅是民间的说法。

九、人工智能的测试

人工智能的测试

人工智能（AI）在现代科技领域中扮演着越来越重要的角色。随着AI技术的进一步发展，对其性能和功能的测试变得至关重要。人工智能的测试是一种评估其算法和模型在各种场景下表现的方法，以确保其能够准确、高效地处理任务。

测试的重要性

随着人工智能技术的广泛应用，测试AI的性能和可靠性变得尤为关键。在许多领域，如医疗、金融和汽车等，人工智能的应用已经成为基础设施的一部分。因此，对AI进行全面的测试是确保其成功应用的必要条件。

AI的测试挑战

人工智能的测试面临许多挑战，其中一些是由于其复杂性和不可预见性引起的。以下是一些常见的AI测试挑战：

• 数据量：人工智能模型通常需要大量的数据进行训练和测试。数据的质量和数量对模型的性能有着重要影响。
• 不确定性：AI系统通常处理不确定性和随机性的情况。对AI的测试需要覆盖不同类型和程度的不确定性。
• 准确性评估：评估人工智能模型的准确性是测试过程中的关键任务。确定何时模型的输出是正确的并进行评估是一项挑战。
• 场景覆盖：测试需要覆盖不同的使用场景，以确保算法和模型在各种情况下都能正确运行。

测试策略

为了应对人工智能的测试挑战，制定一个有效的测试策略是至关重要的。以下是一些建议：

• 数据准备：准备高质量的数据集是测试过程的关键一步。数据应该涵盖各种情况和场景，并确保数据的准确性。
• 多维度测试：测试策略应该覆盖不同类型的测试，包括功能测试、性能测试、可靠性测试等。
• 场景模拟：模拟不同的使用场景是测试策略的一部分。这将帮助确定算法和模型在不同环境下的表现。
• 边界测试：对于输入的边界条件进行测试，以确保算法和模型在极端情况下的准确性。
• 持续集成：使用持续集成和自动化测试工具来确保人工智能模型在每次更改后仍然保持准确性。

测试工具和框架

为了更好地测试人工智能模型，有许多测试工具和框架可以使用。以下是一些常用的测试工具和框架：

• TensorFlow：一个流行的开源机器学习框架，用于训练和测试各种AI模型。
• PyTorch：另一个广泛使用的机器学习框架，提供了丰富的工具来测试AI算法。
• Keras：一个用户友好的神经网络库，用于测试和评估深度学习模型。
• JUnit：一个用于Java应用程序的测试框架，可以用来测试AI模型在Java环境中的表现。

测试策略的优化

随着人工智能技术的发展，测试策略也需要不断优化和改进。以下是一些优化测试策略的建议：

• 自动化测试：使用自动化测试工具和框架，可以加快测试过程，并提高测试的准确性。
• 数据增强：通过增加数据的多样性和数量，可以提高模型的测试覆盖率。
• 持续监控：对人工智能模型进行持续监控，可以及时检测和修复测试过程中出现的问题。
• 集成测试：将人工智能模型的测试整合到整个软件开发过程中，确保测试的全面性。

结论

人工智能的测试是确保其性能和可靠性的关键步骤。通过制定有效的测试策略，并利用适当的测试工具和框架，可以提高测试的效率和准确性。随着人工智能技术的快速发展，测试策略也需要不断优化和改进，以满足不断变化的需求。只有通过全面的测试，才能确保人工智能的成功应用。

十、人工智能的测试揭示了什么？

人工智能作为这个时代最有可能引起人们社会产生巨大改变的科技，也被人们称为科学的奇点，这项技术的成熟能带来的改变是至今所有人类也不可想象的，而这项技术又不像工业革命那样的技术奇点，是人类可控的，

人工智能最让人们担忧的就是他可能产生的不可控性，这种不可控性极有可能将我们人类社会推向毁灭的边缘。所以人们自上世纪来就已经产生了对人工智能的思考，每一次人工智能领域的进步都让人欣喜又害怕，人工智能这项测试表现，吓坏所有人，科学家：霍金预言或将成功。