人工智能的发展和应用？

一、人工智能的发展和应用？

人工智能自上世纪50年代概念提出以来，历经符号主义、连接主义、知识工程等多个发展阶段，现正步入深度学习、大数据驱动及跨领域融合的新纪元。

其核心在于模拟、延伸和超越人类智能，涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个分支。

应用层面广泛渗透到各行各业，如自动驾驶、医疗诊断、金融服务、教育、智能制造等，显著提升效率，解决复杂问题，重塑业态模式。

同时，AI也引发伦理、就业、隐私等社会议题，呼唤科技与法规同步发展，确保人工智能造福人类社会。

二、人工智能的发展和应用对哪些行业的就业会有重大影响？

对未来就业而言，人工智能技术既是机遇，又是挑战。伴随着人工智能、新职业、新岗位大量涌现，给劳动者就业提供了更多的可能；但传统的行业、岗位大量地被人工智能替代，使得低端操作技能人才面临失业、收入下滑等困境。

（一）人工智能技术发展给劳动者带来的挑战

1.失业规模扩大。

翻阅人类科技进程图可知，每一次重大的技术创新和迭代必然带来一场产业革命。人工智能技术裹挟着自动化、智能化等显著特征，将其嫁接到传统产业后，传统产业技术得到了优化升级。

随着智能机器人逐步取代传统工人的工作后，相当一部分工作岗位将会消失，企业用工量需求渐趋减少，导致部分劳动力人口失业，给就业市场带来巨大压力。据麦肯锡全球研究院预测，到本世纪中叶，全球有近49%的工作岗位将会被人工智能所取代，多以低成本、劳动密集型的岗位为主。

随着人工智能技术的持续发展和应用，全球各个行业的劳动者面临的就业压力会越来越大，对拥有庞大人口基数的中国第一、第二乃至第三产业中的就业人员而言，失业压力无疑更大。

2.就业门槛提高。

伴随人工智能技术的演进和普及，原先的体力、脑力劳动以及少部分的智力劳动逐步被人工智能技术替代。

劳动力结构发生巨大转变，体力劳动者的比重减少，智力劳动者所占比重逐渐增加，智力劳动成为重要的就业门槛，这对很多体力、脑力工作者产生颠覆性的影响。

劳动者身处不断推陈出新的科技环境中，时刻感受到劳动形式和劳动方式的巨大变化。人工智能技术将就业门槛大幅度提高，具备创造性、灵活性等素质将成为劳动者重要的竞争力和软实力。

为应对人工智能技术发展，劳动者需要顺应科技潮流，深度学习人工智能技术相关知识，具备对应的专业技能，拥有智能机器人不可替代性的本领。

3.收入差距拉大。

人工智能技术促使就业结构发生变化，导致不同类型劳动者间的薪酬也随之变化，他们之间的薪酬获得差距逐渐被拉大。

比较而言，掌握人工智能技术的管理型、技术型、专业型的人才拥有较高的薪资水平，而那些从事基础性、服务类工作的劳动者，其薪资水平通常偏低。

随着人工智能技术在各个方面的深度应用，将会使得劳动力市场形成“工作极化”，进而导致“工资极化”现象，在工厂里，那些熟练操控高端智能设备的技术人员和普通工人之间收入差距被进一步拉大，呈现两极分化。

两极分化在各个领域广泛存在，拉大了社会阶层间的收入差距，引发失业潮，社会稳定面临严峻考验。

（二）人工智能技术发展给劳动者带来的机遇

1.催生新的就业形式，增加就业机会。

人工智能引领未来技术的发展，产品的技术研发、场景应用、服务配套等方面处处体现出智能文化。在人工智能技术扑面而来的当下，企业会更重视研发，投入更多经费建设新型研发机构，增设研发岗位，聘请研发科技人员。

同时，新技术促进新行业、新部门的出现，围绕新兴产业新增的就业岗位不断涌现，刺激产生数量众多的新工作机会。社会分工越来越细，集约化程度越来越高，按需组织项目、借助外脑完成临时项目任务而雇佣临时自由职业者的机会增多，为兼职工作、非固定工作提供更多的发展空间。

人工智能技术催生的新产业生态将创造大量新就业岗位，可吸纳劳动力充分就业。

2.有助于提高劳动生产率，降低生产成本。

产业领域注入人工智能元素后，为其转型升级提供了强劲的动力。

基于万物互联，用人工智能技术全部或部分取代劳动者的工作，将极大地提升劳动生产率。随着机器换人的大面积推广，生产流程自动化改造的深入，企业的生产成本将大幅降低，劳动生产率会成倍的提高。

除了生产领域外，人工智能技术在其他领域，诸如医疗保健、养老服务领域的应用，也会极大地降低医疗成本和养老服务成本。面对人口老龄化危机，适龄工人减少，人口红利逐渐消失，人工智能技术的广泛应用，必将为我国未来经济持续增长注入强劲动力。据麦肯锡全球研究院预测，按照应用速度的不同，基于人工智能的劳动生产率提升，每年可为中国贡献0.8%~1.4%的经济增长。

3.提升劳动者的劳动技能，增强劳动能力。

在人工智能时代，人作为技术的发明者、使用者，要正确恰当地使用这些技术，通常需要掌握多种“硬”技能和“软”实力。

劳动者为了顺应变革潮流，及时跟踪人工智能技术的发展，迫使自己不断地追踪新技术，学习新技能。随着劳动力市场的细分变化，劳动者满足工作岗位所要具备的技能越发复杂和多元，促使劳动者的整体能力必须不断增强。

工作岗位需具备的人工智能新技术能力要求会很快传递到劳动力市场，在市场上寻找工作机会的劳动者必须面对岗位的新要求，对自身的知识、能力结构等进行合适的调整，以适应市场的不断变化。

三、人工智能的发展和应用对哪些行业的就业会有重大影响?

无人驾驶逐步进入实际应用，人工智能创新创业日益活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可。

加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。

四、人工智能和保险行业哪个发展好？

一定是人工智能这个行业好。

人工智能技术引入保险行业，已经成为了趋势，并且在一些领域取得了突破，在售前、售中、售后等环节都具有爆发性的应用潜力。在售前环节，人工智能技术支持通过客户数据源形成画像后，为用户提供保险知识教育普及，在销售环节，通过智能产品需求分析、分阶段的线上销售流程与推进，从而满足客户的保单服务需求，提高效率，给客户带来更好的体验，在售后服务环节，会进行日志数据收集、客户管理、快速理赔。每一份保单完成投保后都会产生用户日志，人工智能科技能够将其收集起来二度分析，从而对前面各个环节进行优化，进而还可以使原有成交客户进行转介绍

五、人工智能在印刷行业的应用？

现在的印刷行业还是相对传统的生产行业，人员成本投入大，自动化程度低。

我很看好自动化能为印刷行业提升效率，自动化的下一步就是人工智能，当印前和印后整个流程化都能实现自动化，后续就是印前和印后都实现人工智能，那就是巨大的变革。效率大幅提升，出错率也会日趋降低。 

六、人工智能在快递行业的应用？

人工智能技术更是给物流行业带来了革命性的改变，以智能机器人、智能拣选车、无人机、自动驾驶汽车为代表的智能硬件，极大地改变了现有的仓储、运输、配送等物流作业的模式，并将带来更多的改变；以机器视觉、自然语音处理、大数据挖掘、深度学习为基础的智能软件，为物流行业所涉及的信息识别、存储、管理、利用开辟了更加高效的途径，让“数据驱动物流”成为现实。

七、人工智能在现实生活的应用和发展？

近几年来，随着数字经济的不断发展，从以前的蒸汽时代迅速发展，现在的机器判断处理能力与智能水平也会不断提高，人工智能的飞速发展正成为推动人类进入全新的智能时代。

人工智能也就是AI，研发的机器能说、会思考、会学习，有著名科学家曾研究表明，未来的人类世界将会变成机器的世界，机器人将会比人更聪明，甚至替代人类生存下来，在局部智能水平超越人类智能。

因此，人工智能的发展有利有弊，在医疗领域，越来越多的企业依赖人工智能机器，机器都是从海外进口进来的，各种进口机器的人工智能系统也已经达到专业医生水平，甚至超越了医生的诊断水平，如此看来人工智能的技术深不可测。

人工智能相当于人的大脑，人类的大脑存在一定的局限性，或许跟人工智能系统相比相差太远，人工智能也因此成为产业发展的战略高地，人工智能的发展现状态势良好。

八、人工智能应用行业前四位？

1.无人驾驶汽车

　　无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。无人驾驶中涉及的技术包含多个方面，例如计算机视觉、自动控制技术等。

2.人脸识别

　　人脸识别也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。

3.机器翻译

　　机器翻译是计算语言学的一个分支，是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术

4.声纹识别

　　生物特征识别技术包括很多种，除了人脸识别，目前用得比较多的有声纹识别。声纹识别是一种生物鉴权技术，也称为说话人识别，包括说话人辨认和说话人确认。

九、人工智能服务行业的发展？

人工智能服务将走向价值链上游。目前，在服务行业人工智能主要用于辅助人工或提供更便捷的后台处理，却较少直接提供对客服务，即使有少量应用也仅是送餐机器人之类价值较低的服务。

而自然语言处理将使人与机器的交流更加容易，用来处理语言的机器学习算法的提升会让人们与计算机之间的交流更加容易。

自然语言处理的进步会在未来大幅改善人与机器之间的交流。

受益于自然语言处理技术的发展，未来在服务行业人工智能将提供更多的直接对客服务，结合机器学习获得更多的服务技能和知识图谱，人工智能逐步走向服务价值链的上游。

十、人工智能在检测行业中的应用？

例如在集装箱检验检疫熏蒸处理上，基于智能移动机器人平台能够取代人力完成溴甲烷、磷化氢、乙酸乙酯等熏蒸剂的投放、浓度检测、环境残留检测等工作，把作业人员从有毒有害危险及恶劣的环境中解放出来。

在人工智能与检验检测行业的结合上，人们利用VR、AR、MR等技术形成全新的检验检测培训认证体系。基于人工智能全新模式的检验检测培训认证模式将为检验检测行业带来的发展契机，在观察性学习、操作性学习、社会性学习和研究性学习中都具有广阔的应用前景。广阔的检验检测市场前景更凸显了引领行业走向智能化的必要性，通过智能协作机器人操作提高检测准确度和效率，借助智能化延伸第三方检测的价值链条，为相关行业决策提供第一手生产资料，都将有力促进检验行业的变革和崛起。在未来检验检测互联网大数据时代，要想成为时代的弄潮儿，必须打造“人无我有、领先一步，人有我专、技高一筹”的核心竞争力，才能立于不败之地。