人工智能传播理念？

一、人工智能传播理念？

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。

人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等。

总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

二、人工智能传播观念的影响？

人工智能赋予传播更多的“情感”“情绪”色彩，影响着国际传播中传播主体与对象国之间的信息交流与情感交流。人工智能能增强我们对于国际受众的认知，从而在国际舆论的引导中占据主动。

人工智能技术的总体趋势是“个人化”“拟人化”“智慧化”的，随着人工智能从“弱人工智能”阶段发展到“强人工智能”阶段，机器通过深度学习将更知晓人们的偏好，知道哪类媒介话语会产生“共情”效应，知道何种传播能引导人们的想法、哪种场景能激发人们的行动。

三、人工智能对品牌传播的影响？

人工智能技术在社会层面的更广泛应用，促使人工智能众为链接实世界与虚拟世界的中介，程序成为一种虚拟的智能化信息交互过程，在应用于广告时赋能品牌传播创新动能。

作者基于从人工智能的程序逻辑的视角，通过观察智能交互过程实现的一体化、自动化与中介化，以及品牌在传播过程中被赋予的高度数据性、交互性及可视化，认为人工智能赋能广告传播，创造了用户与品牌在不同场景中的全新关系，令品牌传播呈现出由“活性视界”“动态关联”和“活性链接”构成的具有类生命特征的程序逻辑。

四、人工智能与传播专业的关系？

人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。近些年来，随着研究和发明的不断深入，逐步应用到新闻传播领域，新闻采集、生产、分发、体验等各个环节，都能看到人工智能的影子。澎湃AI合成主播小菲，机器人写作，AR、VR新闻、算法推荐等都是人工智能技术应用于新闻传播领域的实例。

这种创新和突破，为新闻传播业带来了无限机遇的同时，也为我们创造了许多亟待面对和解决的问题。

五、新闻传播专业研究生

新闻传播专业研究生

新闻传播专业研究生是一个备受关注和期待的群体。作为新闻传播领域的专业人才，他们不仅需要具备扎实的专业知识和技能，还需要具备出色的综合素质和创新能力。本文将介绍新闻传播专业研究生的就业前景、专业知识和技能要求、职业规划等方面。

就业前景

随着信息社会的不断发展，新闻传播行业在市场上具有越来越重要的地位。新闻传播专业研究生毕业后，可以选择进入媒体、广告、公关、文化娱乐等领域工作，也可以选择自主创业。由于新闻传播专业的广泛应用，就业前景非常广阔，而且薪资水平也相对较高。

专业知识与技能要求

新闻传播专业研究生需要掌握新闻传播学、社会学、心理学、市场营销等方面的知识，同时需要具备敏锐的观察力、良好的沟通能力、优秀的写作能力和团队协作精神等技能。此外，还需要掌握各种新闻传播工具和软件，如Photoshop、Illustrator、Final Cut Pro等。

职业规划

新闻传播专业研究生应该根据自己的兴趣爱好、职业规划和个人能力等因素，选择适合自己的职业发展方向。在职业规划中，需要注重实践和理论相结合，不断拓展自己的知识和技能，提高自己的综合素质和竞争力。

总之，新闻传播专业研究生是一个具有广阔前景和发展空间的职业领域。通过深入了解新闻传播行业的现状和发展趋势，不断学习和提升自己的专业知识和技能，我们相信更多的新闻传播专业研究生将会在未来的职业生涯中取得更加出色的成绩。

六、人工智能对传播观念的影响？

人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。近些年来，随着研究和发明的不断深入，逐步应用到新闻传播领域，新闻采集、生产、分发、体验等各个环节，都能看到人工智能的影子。澎湃AI合成主播小菲，机器人写作，AR、VR新闻、算法推荐等都是人工智能技术应用于新闻传播领域的实例。这种创新和突破，为新闻传播业带来了无限机遇的同时，也为我们创造了许多亟待面对和解决的问题。

一、人工智能技术带来的机遇

（1）提升新闻采集能力，为“公民新闻”和“公共新闻”保驾护航

近年来，人工智能应用于新闻的采集阶段，节省了人力的同时，更是丰富了新闻的来源渠道。无人机新闻能够抢占第一现场的制空优势，挖掘人力所无法企及的新闻来源，成为了行业的延伸。大数据技术、传感器来实现信息的采集，发挥了互联网优势，选题击中公众切身利益，从一定程度上减弱了过去新闻场域的操控，为践行“公共新闻”和“公民新闻”提供了技术上的有力保障，从而促进饿了公众参与，让新闻为人民所有。

（2）解放双手，更快提供新鲜新闻，促进新闻题材的多样化发展

机器人写作提升了新闻写作阶段的内容生产效率，能够在新闻发生几分钟内完成新闻的创作，并进行客观报道，极大的提升了新闻写作的效率。另外，机器人写作还能很好的解放新闻工作者双手，使新闻工作者拥有更多精力去进行深度稿件、专业评论、建设性新闻的写作，从而客观上带动新闻题材的多样化发展，推动新闻业的发展。

（3）算法推荐，为受众定制更个性的内容

“今日头条”系的新闻聚合平台如今主要通过算法推荐为用户推送新闻，从而满足了分众日益丰富的个性化需求，从而提升用户的粘性，升级了原有的搜索引擎，凸显了个人偏好的重要性。另外，根据算法，还能洞察个体用户在不同场景中的需求，例如通过锁定受众地理位置，可以为受众推送当地的新闻，满足了新闻价值的接近性原则，从而也满足了受众在不同场景下的需求，进一步提升了用户使用满意度和分发的精准度。

（4）传递现场感，提升新闻体验度

尽管以往电视直播向观众传达了一种“现场感”，但是VR新闻的兴起，更是进一步提升了这种“现场感”的感受，为用户带来了身临其境的“临场感”或“进入感”体验，满足用户的心理需求。

一、人工智能技术带来的挑战

（1）传感器、大数据新闻调动用户信息，隐私“藏无可藏”

传感器新闻、大数据新闻，都是建立在大量的用户数据分析之上的，通过对用户数据的挖掘和分析，来发现新闻，这已经触及到了用户隐私，我们的隐私在无形中被抽取，甚至可能被滥用。

（2）机器人写作人情味消解，记者积极性降低

在新闻生产中，机器人写作中存在一些质疑，例如缺乏人情味，缺乏内容深度等问题引起了我们的重视，而另一方面，解放了记者双手，在一定层面上也有可能加剧了记者的懒惰型，过度依赖先进的写作技术，从而丧失了个人对于新闻事实挖掘的热情。

（3）过度依赖算法推荐，容易将自己困于“信息茧房”

个性化的算法推荐，虽然在一定程度上能够满足用户的需求，但是长此以往，算法推荐的内容将越来越同质化，受众会沉溺在推送而营造出的拟态环境中，困于信息建房，而忽视自己个性之外的新闻。

而在这样的“信息茧房”中，有催生出了回音壁效应，又从前倾式主动搜索信息，变回了后仰式被动接受，信息和想法被封闭的茧房加强，人们越来越疲于思考，缺少理性，无法接受其他观点，最终加剧群体极化，不利于社会稳定与发展。

（4）vr新闻模糊现实和虚拟的界限，真实在超真实里沉默

Vr新闻的仿真，产生了一种“超真实”的幻境，让人一方面仿佛身临其境，但是另一方面因为这种置身其中，从而模糊了虚拟和现实的界限，让人模糊这根准线。

Vr新闻营造的“在场感”越强烈，越容易诱发受众的心理感受度，充分沉溺于vr新闻的幻境当时，从而一方面可能会认为这种虚拟现实已经和现实世界接壤，从而让真实在超真实中沉默，另一方面则是会因为身临其境诱发出情绪化的言论，对人的感官和心理造成产生不良影响。

人工智能已经不可抑制的成为了当今社会的发展主流，在现实环境下，我们应当理性辩证的看待人工智能对新闻传播业的影响，去其糟粕，取其精华，采取相应措施，与挑战斗争到底，同时也不应过分悲观，积极发挥人的主观能动性，将人工智能的优点发扬光大，为新闻传播业的发展添砖加瓦。​​​

七、人工智能研究生课程？

1、纯理论性的，以强人工智能或者神经网络为研究方向，本科可以选择神经科学，也可以选修心理学、哲学、计算机科学。2、从算法层面对人工智能的优化，本科自然要学计算机科学了，但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。3、工业应用的方面。主要应该学习自动化和机械控制。

八、新闻传播的研究生好考吗？

客观来说，新闻传播学考研难度还是很大的。尤其是近几年，加上疫情对于之前准备出国同学的影响、对于应届生找工作的影响等等，考研的难度是越来越大了。

九、人工智能研究生什么类型？

人工智能研究生就是专门人工智能产品的，比如机器人，软件 智能设备等等，现在这个行业是朝阳产业，毕业的学生就业前景广阔。

十、人工智能研究生考试科目？

人工智能考研考试科目分为两个科目，公共课和专业课。考研方向主要集中为：机器人工程专业、智能科学与技术专业、计算机科学与技术专业、模式识别与智能系统专业