全球材料领域科研实力最强的实验室是有哪些？

一、全球材料领域科研实力最强的实验室是有哪些？

材料科学发展到今天，分工已经高度细化，出现了很多分支领域。例如有研究材料合成的，有研究材料测试的，有研究仪器装备的。没有一个实验室、一个大学、一座城市、甚至一个国家能够涵盖材料科学研究的各个领域。因此只能说某个实验室、某个小组在具体某个研究方向上世界第一。

材料研究的特点，不像实验粒子物理学，一篇文章可能有上百人署名。材料研究迄今仍然有这样的特点：一个很小的小组，也可以做出杰出的工作。因此这也造成了江山代有才人出，各领风骚没几年。可能这几年某个实验室某个小组在某个细分研究方向，号称世界第一，过几年之后，可能就衰落了，或者，又转向了其他研究方向，暂时就没太大动静了。例如C60刚发现的那几年，美国Rice大学的C60研究小组，肯定在C60研究方向世界第一。又如上世纪IBM公司苏黎世试验室，曾经在一段时间出了扫描隧道电子显微镜和高温超导两项诺奖，风头一时无两，可现在呢？

国内的例子：例如中科院沈阳金属研究所，近年来在金属纳米材料研究中取得了非常了不起的成果，除了诺奖之外，获得其他各种奖励无算。美国人甚至将金属纳米孪晶材料列入其中长期重大科技研究方向。因此，我们可以说沈阳金属所在这个研究方向世界第一。

所以如果从大的时间跨度来看，材料研究领域实力很强的实验室，肯定是国家、大学、企业投入重金，规模很大，几十年坚持大方向的研究机构。例如苏联的巴顿材料研究所。但想要说科研实力最强，还要看最终的研究成果，所以还要看运气了。

二、人工智能领域哪些高校实力强？

一、国外高校

自1956年美国科学家首次提出“如何用机器模拟人的智能”的概念至今，以美国为代表的西方国家先人一步，不仅在人工智能领域制标准、带节奏，而且有很多重要的学术成果和实践产出。

1、麻省理工学院

麻省理工学院素以全球顶尖的计算机科学和工程学享誉世界，它与斯坦福大学、加州大学伯克利分校统称为全球工程科技界的学术领袖。麻省理工学院拥有全球领先的计算机科学及人工智能实验室CSAIL（ComputerScience and Artificial Intelligence Laboratory）。它是全球最重要的信息技术研发中心之一。CSAIL的成员创立了多于100家知名公司，包括机器人之父科林·安格尔，iRobot公司创始人之一海伦·格雷纳，波士顿动力公司创始人马克·雷伯特，还有卡内基·梅隆大学机器人研究所的负责人马特·梅森。

2、斯坦福大学

斯坦福大学人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，其全面程度几乎已经和很多研究生的课程差不多了。斯坦福大学的人工智能实验室成立于1962年，一直致力于推动机器人教育。并且，该校在网上公开了许多他们有关机器人和深度学习的课程。另外，国内目前知名度非常高的吴恩达、李飞飞都是斯坦福大学教授。李飞飞参与建立了著名的ImageNet计算机视觉识别数据库及挑战赛，其每年都会吸引各大公司的图像识别程序的参加，极大促进了图像识别领域的技术发展。

3、卡内基-梅隆大学

卡内基梅隆大学是美国著名的私立研究型大学，拥有全美顶级计算机学院。它拥有世界领先的机器人技术。该校在1979年成立了机器人学院，专门在机器人科技领域进行实践和研究，这个学院还是全世界第一个推出机器人PHD项目的大学。在该学院下面还设有NREC，它与政府及商业机构合作，进行高端项目研究。

4、哈佛大学

哈佛大学是一所享誉世界的私立研究型大学，是著名的常春藤盟校成员。这里走出了8位美利坚合众国总统，133位诺贝尔奖得主（世界第一）、18位菲尔兹奖得主（世界第一）、13位图灵奖得主（世界第四）曾在此工作或学习，其在文学、医学、法学、商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力，被公认为是当今世界最顶尖的高等教育机构之一。在这里，所有计算机科学的学生可以学习计算机图形，计算机视觉以及UI方面的相关课程。

5、加州大学伯克利分校

加州大学伯克利分校是世界著名公立研究型大学、在学术界享有盛誉。它是世界上最重要的研究教学中心之一，ARWU理科排名世界第1、工程及计算机均排名世界第3、人文社科也长期位列世界前5，与旧金山南湾的斯坦福大学共同构成了美国西部的学术中心。该校的机器人和智能机器实验室，致力于用机器人复制动物的行为。它的自动化科学和工程实验室从事更广泛的机器人功能的研究，如机器人辅助外科手术和自动化制造。还有计算机可视化小组，学生可以学到如何帮助机器人“看见”。

二、国内高校

相对国外，国内人工智能研究起步较晚，但后发实力强劲。

1、清华大学：智能技术与系统国家重点实验室

清华大学智能技术与系统实验室中心实验室依托在清华大学计算机科学与技术系，主要从事人工智能（基本原理和方法）的基础与前瞻性研究，智能信息处理，智能机器人，与认知神经科学、心理学等的交叉学科等方面的研究，以及与这些理论相关的应用研究与系统集成。实验室承担了多项国家重点科研任务，一些研究已达到国际水平，如：“具有交互和自学习功能的脱机手写汉字识别系统和方法”、“人工智能问题分层求解理论及应用”先后获得了国家科技进步奖和自然科学奖。

2、北京大学：智能科学系

北京大学智能科学系成立于2002年7月，主要从事智能感知、机器学习、数据智能分析与智能计算、智能机器人等方向的基础和应用基础研究，侧重于理论、方法以及重大领域应用上。北大智能科学系依托于视觉听觉信息处理国家重点实验室，实验室以实现高度智能化的机器感知系统为目标，在生物特征识别研究方面处于国际领先地位。智能科学系在著名的软件与人工智能专家、我国载人飞船工程软件专家组组长何新贵院士和长江特聘教授查红彬教授的带领下，重点开展机器视觉、机器听觉、智能系统与智能的生理心理基础等研究。以北大智能科学研究人员为技术核心的北大指纹自动识别系统，是国内唯一能与国外系统抗衡的自主知识产权，是中国第一家也是唯一的一家提供公安应用全面解决方案的系统，拥有中国指纹自动识别技术产品第一市场占有率。

3、复旦大学：类脑智能科学与技术研究院

复旦大学类脑智能科学与技术研究院（以下简称研究院）于2015年3月筹建成立,是复旦大学校内的独立二级研究机构。其前身为复旦大学第一批跨学科交叉国际化研究中心——计算系统生物学研究中心，成立于2008年。研究院目前在建五个核心功能平台和一个国际合作研发中心，主要包括：一是以脑高级认知功能的多信息反馈处理机制研究为核心的神经形态计算仿真平台；二是以多尺度多中心重大脑疾病数据库和算法开发为基础的智能诊治数据示范平台；三是依托高端医疗影像设备集群，为生物医学转化研究和信息产业智能化提供试验技术支撑的综合生物医学影像平台；四是以开发深度学习、强化学习和自组织学习等机器学习算法以及可穿戴设备、类脑芯片、健康服务机器人等为目标的类脑智能软、硬件开发平台；五是集孵化加速、产业联盟、投资基金为一体，为类脑智能创新项目及企业提供应用技术资源和孵化服务的类脑智能产业化平台；六是依托已有的欧洲人类脑计划、美国脑计划等国际合作的数据、学术资源，建设类脑智能国际合作节点和人才培养中心。

4、浙江大学：人工智能研究所

早在上世纪80年代，浙江大学就建立了人工智能研究所，首任所长就是国内著名的计算机科学家、被人尊称为“中国人工智能研究开拓者”的何志均，隶属计算机科学与技术学院。从1981年至今，浙大人工智能研究所见证和参与了人工智能的一系列变化。何志均担任所长时期，人工智能的研究还处于以规则、逻辑和符号为主的传统研究阶段；到了第二任所长潘云鹤带队的时候，人工智能与计算机辅助设计和图形学走到一起。到现在，人工智能进入大数据阶段，浙大在计算机视觉领域已经建立了相当大的优势。人才输出方面，在阿里巴巴、网易这些互联网科技公司外，海康威视、浙大网新、浙江大华等浙江企业都较早介入人工智能的研发，而浙大成了他们重要的合作伙伴和人才储备库。

5、上海交通大学：智能人机交互研究所

智能人机交互研究所隶属计算机科学与工程系，长期目标是探索人类大脑智能信息处理的机理和认知过程，为智能信息处理提供新型的计算结构和算法，开发自然、友好的人-机交互系统。另外，上海交通大学还联合微软于2005年9月成立了智能计算与智能系统重点实验室，以实现“使未来的计算机和机器人能够看、听、学，能以自然语言的方式与人类交流”这一共同使命。代表性的成果有脑机交互的多模态疲劳驾驶检测系统、基于脑电的脑功能康复训练平台和认知型智能人机口语对话系统。

6、西安交通大学：人工智能与机器人研究所

人工智能与机器人研究所成立于1986年，其前身是自动控制专业计算机控制教研室。研究所是“视觉信息处理与应用国家工程实验室”的支撑单位，并在教育部、国家外国专家局“高等学校学科创新引智计划”的支持下与国际知名学者合作组建了“认知科学与工程国际研究中心”。研究所作为“模式识别与智能系统”国家重点学科，按照控制科学与工程一级学科招收博士研究生，是自动化学科博士后流动站组成单位。在科学研究方面，在学术带头人、所长郑南宁院士的主持下，主要进行以计算机视觉与模式识别为基础的智能信息处理结合学科发展前沿。

7、西北工业大学：音频、语言与语言处理组

西北工业大学音频、语音与语言处理组(ASLP@NPU)隶属于陕西省语音与图像信息处理重点实验室。研究组成立于1995年，经过十几年的快速发展，已形成了人机语音交互、语音与音频信号处理、情感与听视觉多模态处理、多媒体内容分析与检索等主要研究方向。目前实验室已经与百度、搜狗、阿里巴巴、微软、腾讯、IBM、三星、华为、中兴、小米、京东、云知声、出门问问、Roobo、哈曼等著名IT公司和多家初创公司开展了广泛深入的科研合作，与腾讯建有“西北工业大学-腾讯媒体信息技术联合实验室”，与明星创业公司云知声建有“西北工业大学-云知声智能语音交互联合实验室”。

8、华中科技大学：自动化学院

华中科技大学自动化学院是由原控制科学与工程系和原图像识别与人工智能研究所于2013年合并组建的学院。模式识别与智能系统是自动化一级学科的重要二级学科。迄今为止，自动化系在原 “图像识别与人工智能研究所”和“控制科学与工程系”的这两个学科点承担了百余项国家、国防与行业项目。

9、厦门大学：智能科学与技术系

2006年12月，经国家教育部批准，厦门大学正式设立“智能科学与技术”本科专业，并于2007年6月经学校批准成立“厦门大学智能科学与技术系”。2007年9月，本系迎来了第一届本科新生。目前承担多项国家863、国家自然科学基金、福建省科技基金等项目，拥有“福建省仿脑智能系统重点实验室”、“智能信息技术福建省高校重点实验室”和“厦门大学语言技术中心”三个平台。此外还有“艺术认知与计算”、“自然语言处理”、“智能多媒体技术”、“人工大脑实验室”、“智能中医信息处理”等多个研究型实验室，为培养高质量的学生提供了必要的保障。

10、中国科学技术大学：计算机科学与技术学院

中国科技大学于1958年建校时就设置了计算机专业。学院的支撑实验室有：国家高性能计算中心（合肥）、安徽省高性能计算重点实验室、安徽省计算与通讯软件重点实验室、 多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室、中国科大超级运算中心和信息科学实验中心。其中，多媒体计算与通信教育部—微软重点实验室主要从事人机自然语音通信、语义计算与数据挖掘等方面的研究。人机自然语音通信方面，主要研究中文信息处理、人类视听觉机理、语音语言学等。语义计算与数据挖掘方面，主要研究自然语言驱动的计算、多媒体内容的语义标注、自动问答、语义社会网络、数据与知识工程、隐私保护与管理中的语义计算等。

11、南京理工大学：计算机科学与工程学院

南京理工大学计算机科学与工程学院始建于1953年创办的哈尔滨军事工程学院模拟计算机研究组，2005年12月更名为计算机科学与技术学院，2012年5月改为现名。在计算机科学与人工智能技术领域，学院学科实验室和平台比较齐整，拥有“高维信息智能感知与系统”教育部重点实验室、“社会安全信息感知与系统”工信部重点实验室、“社会公共安全图像与视频理解”江苏省重点实验室，“社会公共安全科技”江苏省2011协同创新中心，江苏省公安厅“社会公共安全”重点实验室，教育部、国家外国专家局“高维信息智能感知与系统”111创新引智基地。同时学院与国内知名企业建立系列产学研协同创新平台，具有南京理工大学-中航科技智慧城市大数据联合实验室、深城院-南理工大数据技术联合实验室等。除了以上几所，其他一些高校依托多年积累的专业实力，也纷纷加入成立AI学院的阵营。

12、中国科学院：人工智能技术学院

中国科学院大学人工智能技术学院成立于2017年5月28日，是我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。人工智能技术学院面向国际科学前沿，下设模式识别、人工智能基础、脑认知与智能医学、智能人机交互、智能机器人、智能控制等6个教研室。拥有模式识别国家重点实验室、复杂系统管理与控制国家重点实验室、国家专用集成电路设计工程技术研究中心、中国科学院分子影像重点实验室等研究机构。

13、西安电子科技大学：人工智能学院

2017年11月2日，西安电子科技大学人工智能学院正式揭牌成立，这是教育部直属高校首个致力于人工智能领域高端人才培养、创新成果研发和高层次团队培育的实体性学院。

14、重庆邮电大学：人工智能学院

2018年2月7日，重庆邮电大学联手科大讯飞，成立人工智能学院，今年就要开始招生，可以说依托本身的专业科研实力再充分利用企业的优势资源，开始布局人工智能这个无限发展的高科技领域，使重邮的未来发展值得期待！

15、南京大学：人工智能学院

2018年3月6日，南京大学正式成立人工智能学院，隶属计算机科学与技术系，另据悉，南京大学人工智能学院是南京市政府合作项目，与计科院、软件学院平级。院长由南大教授周志华担任。周教授从事人工智能研究 20 多年，是人工智能国际学术舞台上有重要影响力的科学家、机器学习领域的“牛人”，同样也是中国首个当选了国际人工智能学会（AAAI）、美国计算机学会（ACM）、美国科学促进会（AAAS）的会士、国际电气电子工程师学会（IEEE）和国际模式识别学会（IAPR）五大主流国际学会的华人“大满贯”会士第一人。

16、哈尔滨工业大学：人工智能研究院

2018年5月5日，哈尔滨工业大学正式成立人工智能研究院，围绕「交叉研究中心」的定位，研究人员在行政上归属各自所在院系，但在研究院里，有共同的研究对象和统一的物理空间。研究员将围绕理论、技术、平台、应用4个层次、7个方向构建。

三、全球科研实力最强的是哪家公司？

 最強科研公司:苹果公司（AppleInc.）是美国一家高科技公司，总部位于加利福尼亚州的库比蒂诺。苹果智能手机在全世界范围内的火爆销量，赢得很多年轻消费群体的喜爱。对于苹果，相信大家都不陌生，因其给用户良好的体验，深受用户喜爱。

四、人工智能领域哪些高校实力强？

参考2020年7月全国高校人工智能联盟发布的本科专业人工智能和智能科学与技术排行：

人工智能

智能科学与技术

五、航天晨光科研实力？

1. 较强。2. 航天晨光是中国航天科技集团有限公司下属的一家高科技企业，专注于卫星导航与定位、智能交通、无人机等领域的研发与生产。航天晨光具有一支高素质、高水平的科研团队，拥有世界一流的技术设备和实验室，积极参与国家重大科研项目，取得了多项重大科技成果。3. 除了卫星导航与定位、智能交通、无人机等领域，航天晨光还在太空科学、军事装备、安防监控、环保等领域有着广泛的应用和研究。航天晨光的科研实力在不断提高，为国家和社会做出了重要贡献。

六、张文宏科研实力如何？

张文宏的科研实力无论在国内，还是国际上，都是顶尖的！

张文宏，男， 1969年8月出生，浙江瑞安人。长期从事感染病与肝病专业的临床研究。主任医师、博士生导师、复旦大学生物医学研究员。

现为国家传染病医学中心主任、复旦大学附属华山医院感染科主任、党支部书记、复旦大学上海医学院内科学系主任、上海市新冠肺炎医疗救治专家组组长、上海市传染病与生物安全应急响应重点实验室主任，海南医学院客座教授。

先后入选教育部新世纪优秀人才支持计划、是上海市“优秀学科带头人”[3]、上海市先进工作者；入选国家健康科普专家库、获得全国抗击新冠肺炎疫情先进个人、2020年“最美教师、上海科普教育创新奖“科普杰出人物奖”、获得首届“国之名医·优秀风范”等奖。2021年1月31日，张文宏当选“中国城市人物”。获得2020年度上海市市长质量奖[33]。2020年12月，《收获》杂志长篇专号2020冬卷，首发纪实文学作品《张文宏医生》；2021年8月单行本《张文宏医生》出版。

科研成就

张文宏主要研究疑难感染性疾病与肝病的诊断与治疗，包括发热待查、疑难感染性疾病的病因诊断、疑难肝病的病因诊断、慢性病毒性肝炎的长期治疗与临床治愈，以及结核性脑膜炎与耐药结核等疑难结核病的诊治等。

承担项目

截至2016年3月，张文宏牵头国家自然科学基金、十五攻关、十一五、十二五传染病防治重大专项等重大攻关课题。

学术论著

截至2016年3月，张文宏发表论文150余篇，在Clinical Infectious Diseases、EID、AIDS、PLoS ONE、JV、IMMUNITY、SCIENCE 等杂志上发表SCI 论文50篇。

《张文宏教授支招防控新型冠状病毒》首版于2020年1月29日启动，2月2日电子版书籍上线。

科研成果奖励

截至2016年3月，张文宏先后获得中华医学奖、上海市科技进步奖、上海市医学科技奖等多项科技成果奖。

讲课报告

2018年5月12日至13日，张文宏参加由华山医院呼吸科主办的国家级医学继续教育项目第二届Mayo-华山国际呼吸论坛暨呼吸疾病高级研讨班，并做了题为《肺部真菌感染诊疗进展》的报告。

2020年2月，张文宏在微言教育推出的《战“疫”公开课》栏目中做了题为《感染病：人类与微生物的故事》的演讲[14]。2月24日，复旦大学开设了“新冠肺炎防控第一课”，张文宏与复旦大学上海医学院副院长吴凡联袂开课，课程在各大网络平台上线，从临床医学、流行病学、社会治理等多角度出发，为复旦大学全校师生和全国公众普及新冠肺炎知识，提高科学防护能力。

2021年7月16日，2021年市委理论学习中心组第五次集中学习暨滇中新区党工委理论学习中心组第五次集中学习举行。国家传染病医学中心主任、复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏教授以“当前新冠疫情防控态势与需要重视的关键环节”为主题作专题辅导，并与大家就疫情防控相关问题进行现场交流互动。

截至2016年3月，张文宏发表论文150余篇，在Clinical Infectious Diseases、EID、AIDS、PLoS ONE、JV、IMMUNITY、SCIENCE 等杂志上发表SCI 论文50篇。

七、全球领域面积排序？

1 俄罗斯 1707.5

　　2 加拿大 997.1

　　3 中国 960.1

　　4 美国 936.4

　　5 巴西 854.7

　　6 澳大利亚 774.1

　　7 印度 328.8

　　8 阿根廷 278.0

　　9 哈萨克斯坦 271.7

　　10 苏丹 250.6

　　11 阿尔及利亚 238.2

　　12 刚果(金) 234.5

　　13 沙特阿拉伯 215.0

　　14 墨西哥 195.8

　　15 印度尼西亚 190.5

　　16 利比亚 176.0

　　17 伊朗 163.3

　　18 蒙古 156.7

　　19 秘鲁 128.5

　　20 乍得 128.4

　　21 尼日尔 126.7

　　22 安哥拉 124.7

　　23 马里 124.0

　　24 南非 122.1

　　25 哥伦比亚 113.9

　　26 埃塞俄比亚 110.4

　　27 玻利维亚 109.9

　　28 毛里塔尼亚 102.6

　　29 埃及 100.1

　　30 坦桑尼亚 94.5

　　31 尼日利亚 92.4

　　32 委内瑞拉 91.2

　　33 纳米比亚 82.4

　　34 莫桑比克 80.2

　　35 巴基斯坦 79.6

　　36 土耳其 77.5

　　37 智利 75.7

　　38 赞比亚 75.3

　　39 缅甸 67.7

　　40 阿富汗 65.2

　　41 索马里 63.8

　　42 中非 62.3

　　43 乌克兰 60.4

　　44 马达加斯加 58.7

　　45 博茨瓦纳 58.2

　　46 肯尼亚 58.0

　　47 法国 55.2

　　48 也门 52.8

　　49 泰国 51.3

　　50 西班牙 50.6

　　51 土库曼斯坦 48.8

　　52 喀唛隆 47.5

　　53 巴布亚新几内亚 46.3

　　54 瑞典 45.0

　　55 乌兹别克斯坦 44.7

　　56 摩洛哥 44.7

　　57 伊拉克 43.8

　　58 巴拉圭 40.7

　　59 津巴布韦 39.1

　　60 日本 37.8

　　61 德国 35.7<..

八、全球人工智能领域公司

全球人工智能领域公司分析

人工智能（AI）作为当今科技领域最炙手可热的话题之一，已经在全球范围内掀起了一股技术革命的浪潮。越来越多的公司投身于人工智能领域，希望通过技术创新和数据驱动来获得竞争优势。本文将从全球范围内的人工智能公司角度展开分析，探讨该领域的发展趋势以及相关公司的特点和优势。

美国公司

美国作为人工智能领域的先行者之一，在全球范围内拥有众多领先的AI公司。其中，Google的母公司Alphabet是一家在人工智能领域具有领先地位的企业，其旗下拥有DeepMind等知名人工智能公司。此外，Facebook、Amazon、IBM等公司也在人工智能领域取得了显著的成就，致力于推动AI技术的创新和应用。

中国公司

中国作为全球人工智能领域的新贵，近年来涌现出一大批优秀的AI公司。百度、腾讯、阿里巴巴等中国公司在人工智能领域处于领先地位，通过不断的技术研发和应用探索，推动了中国人工智能产业的迅速发展。这些公司在自然语言处理、图像识别、智能推荐等领域取得了令人瞩目的成绩，成为全球人工智能领域的重要参与者。

欧洲公司

欧洲地区也涌现出众多优秀的人工智能公司，展现出强大的创新实力和技术水平。例如，总部位于英国的DeepMind公司以其在深度学习领域的突破性研究而闻名于世。同时，德国的SAP、法国的OVH等公司也在人工智能领域有着显著的贡献，推动了欧洲地区AI技术的发展与应用。

亚洲其他国家公司

除了中国之外，亚洲其他国家也涌现出了不少优秀的人工智能公司。例如，日本的SoftBank、韩国的SK海力士等公司在机器人、智能制造等领域具有丰富的经验和技术积累，不断推动着人工智能技术的创新和应用。

结语

总的来说，全球范围内各个国家和地区的人工智能公司都在不懈努力地探索和创新，推动着AI技术的不断发展与应用。无论是美国的科技巨头、中国的互联网巨头，还是欧洲和亚洲其他国家的公司，它们都在共同努力下推动着人工智能领域的蓬勃发展。相信随着科技的不断进步和AI技术的不断成熟，人工智能将在未来发挥越来越重要的作用，为世界带来更多的创新和便利。

九、如何选择自己的科研领域？

第一步，从你的兴趣点和关注点入手。

你非常感兴趣的问题，在过去并不算短的一段时间里，你所持续关注的那个问题，就可能会是你的研究方向。我们都知道兴趣是最好的老师，而你持续不断的关注也让你对这个领域有了比较深入的理解。那么，把这个问题作为你的研究方向，你会很快乐，也比较容易做出成绩。

什么，你最感兴趣的是撩妹？已经成功地撩到了好几个妹子？额……回头把你的联系方式告诉我，这个事情我们回头聊。

第二步，从你的所学专业和以往研究经历入手。

必须承认，你所学习的那个专业是你选定研究方向的基础。这个不难理解：因为这个专业你比较熟悉，你又是科班出身，这会为你进行研究提供很好的知识准备和理论基础。再有，你以往的研究，已经通过答辩的硕士论文、博士论文和已经发表的期刊论文，都是你选定研究方向的可靠支撑。这些研究准备会让你至少是站在自己的肩膀上看世界，这有点诡异，但至少不是从零开始。

什么，你痛恨自己的专业？你的硕士论文、博士论文和期刊论文都特么是找枪手写的？额……你赢了，这一步算我没说啊，回到第一步吧，谢谢。

第三步，从电子数据库的文献检索入手。

按照前面两个步骤，我们做一个模拟哈，请听题。

问：如果你感兴趣的问题是“中国模式”，在过去很长时间里都对这个问题进行了持续关注；如果你的所学专业是政治学，硕士论文写的又是和中国模式相关的内容——那么，你的研究方向应该是什么呢？

你可能会回答：中国模式！耶！……然后在心里面想着，老踏你表逗我好不好，拜托你能不能动用你可怜的智商，问我一个比1+1再难一点的问题呢？

呵呵，这就是我要和你说第三步的原因。因为，你绝对不能选择“中国模式”作为你的研究方向。

十、江苏苏宁银行在人工智能领域实力怎么样？

江苏苏宁银行吸纳了业内顶尖的复合型专家，组建了一支AI建模团队，团队中硕博人才占100％，且80％具备业内头部机构履历。

另外江苏苏宁银行还打造了“两仪”AI算法平台，集模型开发、模型部署、模型监控、模型分析四大板块功能于一体，节省人力成本达10倍。