人工智能可以替代机械类专业吗？

一、人工智能可以替代机械类专业吗？

人工智能目前还不能代替机械类学业，但随着科技的越来越高的发展，相信未来的不久，人工智能是有希望代替的，所以说还是要提升自己

二、学什么专业以后不会被人工智能替代？

将人工智赋予实体的专业，这是未来二十年到五十年最大的风口，硅基生命诞生了智能，但未诞生肉体。从现有的机器人载体来说，太初级，人体的复杂程度，低功耗产生的复杂动能水平还是远远超越了现实世界的机械载体。也就是说，现在通过金属和集成电路，高分子材料来容纳人工智能作为载体只是选择之一。

还有什么其他的选择吗？集成生物属性，让人工智能具有跟人类一样的肉身，或者说，让人和动物也赋予人工智能，又或者说，让人工智能筛选基因型，打造新的物种。这些思考不仅会诞生新的专业体系，人工智能并行，会使现有的人类世界会发生重大的转变，所以最基本的集成电路，电子信息，机械电子工程，电气电子自动化，自动化会是很好的选择。但是，生物智能化，又是一个新的纪元，实际上大模型对生命科学推动的速度是被低估的。

举实例大家就明白了:

比如精准医学，基于个体的精准医学和宿主-病原体相互作用分析是可以受益于机器和深度学习，越来越多的组织生物标志物及其评估的复杂性极大地促进了基于 AI 的技术的使用。这些基于 AI 的生物标志物可帮助医生预测和分析诊断、患者对治疗的反应和患者生存，由于知识表示和推理建模，可以实现更逼真的复杂社会生物系统模型。深度学习的进步帮助开发了几十种基于细胞参数算法程序的模型，这些模型可以准确地区分良性和恶性肿瘤。

又比如基因及蛋白质科学推动:

初创公司Profluent，用类似 ChatGPT 的蛋白质工程深度学习语言模型 Progen，首次实现了 AI 预测蛋白质的合成，研究成果已经于 今年1 月 26 日发表于《Nature》杂志子刊。它的用途是合成新型蛋白质，预测新型蛋白质结构。

ProGen 可以在大型蛋白质家族中生成具有所需属性的蛋白质序列。训练集使用来自 19,000 多个蛋白质家族的2.8 亿个蛋白质序列，其中一些被标记为具有指定的蛋白质特性。

目前人工合成的蛋白质具有与天然溶菌酶相似的催化效率，而与天然蛋白的序列同一性低至31.4%。ProGen 可以轻松适应不同的蛋白质家族，如 chorisate mutase 和苹果酸脱氢酶。

又或者包括我最感兴趣的脑机接口和基因编辑，DNA 测序的基因组数据和来自 EHR 系统的临床数据的快速积累对数据科学家从大量基因型和表型数据中提取生物学或临床相关信息。

它将推动人类永生技术，将会在未来二十年产生质变，当然，愿意干这部分的人是需要赌性，因为我在上一篇文章写过，要抗衡机械化的人工智能实体，只能通过生物智能体的结合。万事万物都会有一个均衡性。当前，生物科学被人工智能推动的领域主要在于其强大算力带来的新的基因测序，编辑，隐藏模式的理解，让它们能更好的探究人为什么会存在生理，智力的差异，如何克服这些差异，让人能更聪明，生命力更强大，绑定人工智能一起进化，这是一个很有意思的探究过程。

最保守的选择就是人工智能实体落地前的劳动力市场，目前人工智能完全无法替代护理，随着发达国家老龄化不断加剧，养老就是每个国家的主题。很可能人工智能发展会被人类的老龄化夭折，这是人类最大的缺陷，生命太过于短暂。第四，与人工智能对抗的保守派，比如给人工智能立法，限制，定规矩，实现如何限定其规矩的指令，比如人工智能法，智能指令师，这将是更有意思的专业体系，实际上现在已经有了。所以以上这四条线，不涉及过于具体的专业方向，因为我认为，职业结构会被科技浪潮改变，专业也是，综合来说，探索未知世界，依然是科技爆炸时代最重要的专业，如果哪个地方限制它，就要落后挨打，谁也不例外。

三、人工智能替代岗位的后果？

失业问题：随着人工智能技术的发展，许多传统的工作岗位，特别是那些重复性、机械化的工作，面临着被替代的风险。这可能导致大量劳动力失业，特别是那些技能较为单一、受教育程度较低的劳动者。

技能要求提高：人工智能技术的应用需要配合人员的管理和操作，因此，对求职者的技能要求也相应提高。劳动者需要不断更新自己的知识和技能，以适应新的工作岗位和就业环境。

职业结构变化：随着人工智能的发展，新的工作岗位也将出现，如人工智能工程师、算法专家等。这要求人们学习新的技能来适应新的职业环境，从而导致职业结构的调整和变化。

生产力提升：人工智能在许多领域的应用可以提高生产力和效率，例如自动化生产线、智能物流等。这有助于推动经济发展和社会进步。

社会影响：失业问题可能导致社会不稳定和贫富差距扩大，需要政府制定相关政策来应对。同时，人工智能的发展也可能带来一些道德和伦理问题，如数据隐私、算法公正性等。

个人影响：对于受影响的劳动者来说，他们需要面对职业转型和再就业的挑战。这可能需要他们重新接受教育和培训，以适应新的就业市场。

四、人工智能AI时代，大学里哪些专业将会被替代？

随着科技进步，

人工智能（AI）发展势头真心猛，

让整日沉迷书本日渐消瘦的我们越来越恐慌。

先有李世石被阿尔法狗惨虐，

后有“无人驾驶”汽车的问世。

以后，

还有众多未来将被人工智能所替代的东西，

出行、点餐、谈恋爱......

当然，也包括我们的专业！

你没听错，接下来就让小优给你分析一下，

那些最有可能被人工智能所替代的专业：

1、建筑学

假如有了AI，建筑学的同学实在是值得喜极而泣！

喜啥？

AI代替了人工，建筑学的单身汪们，终于有机会去相亲啦！

不用再和工地长相厮守，有老婆老公男朋友女朋友的也可以随意地约会啦！

泣啥？

似乎......你们也许或许大概可能要失业了吧！

2、会计学

虽然，目前的会计学是一门万金油专业。但几年之后AI在经济领域更加智能化呢？会计的工作性质就是搜集信息和整理数据，在这方面，人工智能明显拥有更高的效率和准确率。据小道消息透露，目前四大会计事务所已经相继推出了自己的“财务智能机器人”方案，以后......想想就?得慌！

会计学的小伙伴们，你们也许该为自己找找未来的出路了。

3、行政管理

做公务员很了不起？每天喝茶看报纸很惬意？

错啦，其实在很多政府部门，行政岗位工作者要处理很多严谨、繁琐的工作，需要一个人有很好的服从性和思维的缜密性。不过想想看，这些工作让更加理性、好管理的AI机器人来做似乎更适合。

4、人力资源

一部《猎场》火了一个特殊的行业和工种――HR，大家都觉得这个工作很绚很酷，充满刺激与挑战，能够在谈笑风生间决定他人的职场生死。但是将来呢，筛选简历、信息搜集、薪酬体系管理、人才素质测评......很多工作内容都可以交给AI来做呢!和郑秋东同行的小伙伴们未来就业形势不容乐观呀！

5、外语专业

目前，机器的文字翻译能力已经日益趋于完善、成熟。经过时间的不断优化只会更加出色。未来，或许会出现一个精通多国语言的AI机器人代替你在客户、外宾面前同声传译哦！

6、音乐专业

现在，已经有很多国内人的科学家打造出了能够唱出美妙歌声的智能机器人，甚至会有与旋律相匹配的肢体动作。并且，人工智能不需要担心坏嗓子、变声期等各种人体不确定因素，只要有电、不出故障，就可以一直唱、一直唱、一直唱......每天辛苦吊嗓子，也许都比不上AI调出来的完美声线......

不说了，心疼学音乐的小伙伴们。

7、新闻专业

新闻专业的小伙伴一般有两条择业选择：记者、编辑，虽然现在新媒体时代出现了很多新的职业，但是总归不会离开这两条传统的主线。作为一个讲求时效性和真实性的行业，未来的AI也许会比人类更快、更准确地播报新闻，并且可以对一些诸如战争、地震、火山喷发等高危情况进行报道，不会有任何生命危险。和血肉之躯的我们相比，真的有很大的优势。

8、法学

未来人工智能高度发达的时候，一个AI法官可以存储来自全世界的法律、案件信息，能够对一个复杂案件做出公正、没有任何私人情绪的审判，这对一个讲求公平、正义的行业，能够快速理性思考、存储巨量信息的AI也许比人类更适合。

说了这么多，是不是有一种想要转专业的冲动？

但是你千万不要冲动，这样的念头想想就罢了。

小优觉得，你可能会忧虑自己的专业会不会被AI取代？但事实上，人工智能毕竟还只是人类创造出来的一种机器人表现形式，它再智能、再聪明，都没有人类所具备的思想和灵魂，但是你有，这就是你和AI之间最大的不同。

所以，不要想着自己专业没有用，也不要想着换专业了。我们要去考虑的是：如何成为一个有着独立思考能力的人，打造自己独一无二的属性。只有这样，你才能够走在人工智能的前面，永远不会被取代！

五、计算机网络专业能被人工智能替代？

不能，人工智能目前为止还不具备自主意识，不能代替人类进行网络自动化互相联通，需要人工进行干预，计算机网络以后也许可能被人工智能替代。

六、人工智能替代概率

人工智能替代概率：

在当今数字化时代，人工智能的发展已经不再是简单的科幻梦想，而是逐渐融入我们生活的方方面面。随着人工智能技术的日益成熟和应用范围的不断扩大，人们开始担忧人工智能是否会替代人类在某些领域的工作。探讨人工智能替代概率，不仅是对技术发展的一种思考，也是对人类未来命运的一种探寻。

人工智能技术的快速发展

人工智能作为一门交叉学科，涉及计算机科学、数学、神经科学等多个领域，其核心是让机器像人类一样具备学习、推理和决策的能力。随着大数据、云计算和算法技术的不断进步，人工智能技术的发展步伐日益加快，智能机器已经能够在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域展现出惊人的能力。

人工智能的不断进步不仅带来了许多便利，也引发了关于人工智能是否会替代人类工作的热议。在一些重复性高、规则性强的工作领域，人工智能确实已经表现出比人类更高效、更精准的特点，这使得人们对人工智能替代概率产生了担忧。

人工智能替代概率的客观分析

然而，从客观的角度来看，人工智能替代概率并非完全取决于技术的进步速度，还受到诸多因素的影响。首先，人工智能虽然在某些领域表现出色，但在创造性思维、情感交流等人类特有的领域，仍然远远落后于人类。这意味着在很多需要创造力和人情味的工作中，人工智能难以完全取代人类。

其次，人们对人工智能替代概率的担忧往往忽略了技术与社会的互动关系。技术的发展往往伴随着社会结构、法律法规等方面的调整和适应，人工智能的普及并不意味着一切工作都会被取代，而更多地体现为工作内容的转变和升级。

此外，人工智能在取代人类工作时还存在着一些限制和挑战。例如，在处理复杂、多变、需要判断和决策的情境下，人工智能的表现仍不及人类。因此，人工智能替代概率虽然存在，但并不是一成不变的未来趋势。

人工智能与人类共生共存

从历史的长河中可以看到，技术的发展往往并不是简单意义上的替代，而是一种融合与共生。人工智能的发展也将与人类的工作和生活产生新的互动模式，而非简单地取代人类工作。

人工智能技术的应用不仅可以帮助人类提高工作效率，解放人们的双手，减轻工作负担，还可以为人类创造更多发展和创新的机会。人工智能替代概率的讨论，更应该将注意力放在如何引导技术发展，促进人工智能与人类共生共存的良性循环上。

在这一过程中，人们需要不断提升自身的技能水平，适应技术发展的步伐，主动拥抱变化，才能更好地应对未来工作和生活的挑战。只有在人与智能的共同努力下，才能实现人工智能与人类的良性互动，共同开创美好的未来。

七、人工智能时代下不可替代的专业技能

在当今科技高度发展的时代,人工智能正在逐步渗透到各行各业,给人们的生活和工作带来了巨大的变革。许多人担心,随着机器学习和自动化技术的不断进步,一些传统的工作岗位将会被人工智能所取代。但事实并非如此简单,仍然有许多专业领域是人工智能无法完全替代的。

创意和创新

创意和创新是人类独有的能力,是人工智能难以模仿的。创意需要大量的想象力、洞察力和独特的视角,这些都是机器所缺乏的。无论是艺术创作、产品设计,还是商业创新,都需要人类的创造性思维。人工智能可以辅助创意工作,但无法完全取代人类的创造力。

复杂问题解决

复杂的问题解决需要综合运用各种知识和技能,需要人类的逻辑推理、批判性思维和决策能力。即使人工智能在某些特定领域的问题解决能力超过人类,但在面对复杂多变的现实问题时,人类仍然具有更强的适应性和灵活性。

人际交往

人际交往是一种复杂的社会行为,需要人类的同理心、情感智慧和沟通技巧。即使人工智能在某些方面可以模拟人类的行为,但它们缺乏真正的情感共情和社交直觉。在需要深入理解他人需求、建立信任关系的工作中,人类仍然具有不可替代的优势。

专业技能

许多专业领域需要长期的培养和实践,需要人类的专业知识、技能和经验。即使人工智能可以在某些专业领域表现出色,但要达到人类专业水平仍需要大量的学习和训练。医生、律师、工程师等专业人士的工作,都需要丰富的专业知识和实践经验,这些都是人工智能难以完全取代的。

总之,尽管人工智能正在不断发展,但仍有许多专业领域是人工智能无法完全取代的。人类独有的创造力、复杂问题解决能力、人际交往技巧以及专业技能,都是人工智能难以模仿的。我们应该正视人工智能的发展,同时也要认识到人类在许多领域的不可替代性,努力提升自己的专业技能,在人机协作中发挥更大的作用。

感谢您阅读这篇文章,希望通过本文您能了解到在人工智能时代下,哪些专业技能是不可替代的,并为自己的职业发展提供一些启示和方向。

八、人工智能可以替代老师吗？

会替代一部分老师的功能。为什么这么说，因为现在很多人都有这样的疑问，其实这个问题的根源，就是我们很多人似乎忘了老师的意义是什么了！传道授业解惑也！只不过，现在的老师，更多的是传授知识，没人教给你做人做事的方法和基本的道德情操。老师们也把教书育人，当成了一份普通工作，这也没错，毕竟你让他思想上有多高的格局，也不太可能。

那么，能够替代的那部分，就是书本里的东西，无法替代的，就是能够给你的关心和给你传达的正确的价值观。

九、ai人工智能将会替代什么行业？

AI人工智能已经开始在许多行业中发挥作用，特别是那些需要大量数据和复杂分析的行业，如金融、医疗、零售和制造业。

未来，AI人工智能可能会替代部分人力资源密集型行业的工作，如客服、物流等。然而，AI人工智能仅仅是自动化和智能化工具，并不能完全替代人类，仍然需要人类的判断和决策。所以，我们认为，在大部分行业中，人类仍然需要与AI人工智能一起工作，共同发挥最大的效益。

十、人工智能专业包括什么专业？

人工智能专业涵盖了多个学科和领域，其中包括但不限于以下几个专业：

1. 计算机科学和工程：这是人工智能领域最核心的专业，涉及到算法、数据结构、编程、机器学习、计算机视觉等相关知识。

2. 数学和统计学：人工智能需要运用大量的数学和统计学知识来建立和优化算法模型，包括概率论、线性代数、优化方法等。

3. 电子工程：这个专业涉及到硬件方面的人工智能应用，如嵌入式系统、传感器技术、电路设计等。

4. 语言学和认知科学：人工智能需要将自然语言处理和语音识别等技术应用到智能系统中，这需要对语言和认知过程有深入的了解。

5. 信息学和信息科学：这个专业涵盖了信息的收集、存储、处理和传输等方面的知识，是人工智能研究和应用的基础。

6. 心理学和神经科学：人工智能模仿人类的智能过程，因此需要理解人类的思维和认知过程，这就需要心理学和神经科学的知识。

7. 机械工程和自动化：人工智能也涉及到机器人和自动化系统的开发和应用，因此机械工程和自动化专业也是人工智能的一部分。

综上所述，人工智能专业涉及的学科包括计算机科学、数学、统计学、电子工程、语言学、认知科学、信息学、心理学、神经科学、机械工程和自动化等。