科技创新能力建设重点有几大重点？

一、科技创新能力建设重点有几大重点？

科技创新能力建设重点有四大重点。分别是：重大科技基础设施建设工程、科技基础条件平台建设工程、知识创新工程、技术创新工程。

1．重大科技基础设施建设工程。

着眼于经济社会全面、协调、可持续发展和国家安全对科技进步的重大需求，面向国际科学技术前沿，在我国具有相对竞争优势和国家现代化建设需要的战略性高技术领域，超前谋划、突出重点、整合资源，高起点、高水平地建设12项战略性、标志性的国家重大科技基础设施，为取得一批具有重大科学意义的创新性成果、缓解资源环境约束、突破战略性高技术产业的科技“瓶颈”提供强有力的支撑。

2．科技基础条件平台建设工程。

构建布局合理、开放高效的科技资源共享体系。

3．知识创新工程。

建设若干高水平的科研机构和研究型大学。

4．技术创新工程。

建立产业自主创新的基础支撑平台。

二、未来人工智能十大重点领域？

人工智能的十大应用领域：

1、农业

许多人工智能技术已被用于农业，如在无人机，喷洒农药除草、实时监测作物状况、材料采购、数据收集、灌溉、收获和销售。通过人工智能设备终端的应用，农业和畜牧业的产量得到了很大的提高，许多人工成本和时间成本也大大降低。

2、通信

智能呼出系统、客户数据处理（订单管理系统）、通讯故障排除、病毒拦截（360等。），骚扰信息拦截等。

3、医疗

利用最先进的物联网信息技术，实现患者与医务工作人员、医疗服务机构与医疗设备的互动，逐步发展实现企业信息化。例如，健康监测智能可穿戴设备）、自动提示用药时间、禁忌症和剩余剂量的智能用药系统。

4、社会保障

安防监控（数据实时联网、公安系统实时调查分析数据）、电信诈骗数据锁定、罪犯抓捕、消防救援领域（消防、人员援助、特殊区域作业）等。

5、运输领域

路线规划、无人驾驶车、超速、违规驾驶等行为。

6、服务行业

餐饮业（订餐、送菜、回收餐具、清洗）等。以及预订系统（酒店、机票、机票等。）查询、预订、修改、提醒等。

7、金融业

大数据股票分析、证券，行业趋势分析、投资风险估计等。

8、大数据分析

天气进行查询、地图导航、数据可以查询、信息技术推广推荐引擎基于网络用户的行为和属性用户浏览行为问题产生的数据，通过控制算法研究分析和处理，主动发现企业用户对于当前或潜在的需求，主动将信息推送至用户的浏览页面。

9、计算机视觉

机器视觉在人类视觉无法感知的许多场合，如准确的法律感知、危险场景感知、看不见的物体感知等，发挥着重要的作用。机器视觉凸显其优越性。目前机器视觉已应用于零件识别与定位、产品检测、移动机器人导航、遥感图像分析、监控与跟踪、国防系统等领域。

10、智能控制

智能控制是指在没有人为干预的情况下，能够通过自主创新驱动智能机器，实现内部控制管理目标的技术。控制理论的发展已有100多年的历史，经历了经典控制理论和现代控制理论的发展阶段，进入了大系统理论和智能控制理论的发展阶段

三、人工智能领域有哪些？

人工智能的领域有：

1、智能文本分类；

2、智能语音；

3、智能视频识别；

4、智能服务机器人；

5、人脸识别

一、智能文本分类

智能分类主要针对文本处理，应用于社会治理方面如城管、12345热线、网格事件、法院案件等存在大量案件，且案件类型较多样的场景，比如城管事件中有很多这样的分类。

二、智能语音应用

智能语音针对语音进行处理，应用方向主要为语音识别。

三、智能视频识别应用

智能视频识别针对视频进行处理，主要用于视频流的分析。

四、智能服务机器人

机器人应用目前还是比较多，商场、医院、交通枢纽有指引机器人，政务办事大厅有政务事项办理机器人，城市管理有智能清扫机器人、排污机器人，接待室里有讲解机器人等，机器人在城市的方方面面还是起到了一定的作用。

五、人脸识别

人脸识别技术其实不需要多说，现在是普及最广泛、群众接触最多的一项应用。各类移动应用都引入人脸识别以便实现身份的认证，比如扫脸支付、进站检票、证券开户。

四、863研究重点领域有哪些？

863研究重点领域是：生物技术领域、航天技术领域、信息技术领域、激光技术领域、自动化技术领域、能源技术领域、新材料领域以及海洋技术领域。

863计划即国家高技术研究发展计划，是科学家的战略眼光与政治家的高瞻远瞩相结合的产物，凝练了我国发展高科技的战略需求。1986年国务院组织了全国200多位科学家对计划建议进行了大半年的论证，在我国科学技术需要急起直追的年代，863计划的实施有力推动了我国高技术的进步。

五、重点领域新兴领域涉外领域指什么？

重点领域：是指在国民经济、社会发展和国防安全中重点发展、亟待科技提供支撑的产业和行业。

新兴领域：主要包括电子电器、机械、材料测试、医学、电力、能源和软件及信息化。

目前，全球TIC市场的检测需求仍集中在传统领域，但随着市场结构逐步优化，我国新兴领域的检测需求呈现高速增长趋势。

涉外领域：一方面可能是外资企业，企业员工当中存在外籍人员，一方面是日常业务当中涉及进出口业务和外汇管理，也就是要懂外资企业相关法律法规，外贸、外汇管理和出口退税等相关方面。

六、项目管理包括几大领域？

项目管理通过项目启动、计划、执行、监督与控制和收尾过程组成保证项目的完成，这五大过程组被组织为九大知识领域:项目整体管理、范围管理、时间管理、成本管理、质量管理、人力资源管理、沟通管理、风险管理和采购管理。其中前五项为核心，后四项为辅助。值得注意的是，项目管理的许多过程在本质上是重叠的。

七、滁州重点产业领域？

滁州的重点产业主要包括机械制造、新材料、电子信息、食品和医药产业等领域。其中，机械制造业是滁州市传统优势产业，拥有一批具有国际竞争力的企业和产品；新材料产业是滁州市重点发展的产业，将聚焦于建设上游材料及下游产业链；电子信息产业包括电子计算机和通信设备制造、电子元器件、光电子、半导体等；同时滁州市的食品和医药产业同样发展势头强劲，其中以高端绿色食品和特色中药材的种植、销售和加工为主。

八、重点领域包括哪些？

重点行业领域有交通运输行业、银行业、能源领域、粮食生产领域、基础教育领域、尖端技术领域等等，它们均包含在重点行业领域里面，注重这些领域的发展，对增强综合国力会有重大的意义。与此同时，面对重点行业领域有哪些的问题，通讯行业、军工领域、航天领域等也被覆盖在内。

对于重点行业领域，国家会以严格、缜密的态度进行把控，不会轻易对外进行开放，同时也会在大数据战略的基础上，让行业内的资源得到更为充分的利用，为社会的发展奠定更为坚实的基础。

而且，针对国家的发展战略要求，重点行业领域会有一定的变动，但不管如何变动，都会跟民生、国家发展相关，都会用国有经济来起到主导的作用，让行业的动向会得到严格的控制。

重点行业领域的逐步发展一直都备受关注，有了这些行业的支持，对国力的增长会有很大的帮助，因此相关政策也在这方面提供了指导与支持。在这些行业当中，往往会有大量的高端人才，为国家的综合发展提供了自己的一份力量！

九、三农重点领域？

三农的重点领域指农村、农业和农民；所谓“三农”问题，就是指农业、农村、农民这三个问题。研究三农问题目的是要解决农民增收、农业增长、农村稳定。

实际上，这是一个居住地域、从事行业和主体身份三位一体的问题，但三者侧重点不一，必须一体化地考虑以上三个问题。中国作为一个农业大国，“三农”问题关系到国民素质、经济发展，关系到社会稳定、国家富强

十、人工智能跨领域有什么？

、市场营销

随着AI的不断发展，在不久的将来，网络上的消费者可能会通过拍张照片来购买产品。像CamFind这样的公司及其竞争对手已经在尝试这种方法。

2、银行业

许多银行已经采用基于AI系统来提供客户支持并检测异常情况和信用卡欺诈。HDFC银行就是一个例子。使用AI预防欺诈并不是一个新概念。实际上，人工智能解决方案可用于增强零售和金融等多个业务部门的安全性。

万事达卡和RBS WorldPay等公司多年来一直依靠AI和深度学习来检测欺诈性交易模式并防止卡欺诈。这节省了数百万美元。

3、金融业

风险投资一直依靠计算机和数据科学家来确定市场的未来模式。交易主要取决于准确预测未来的能力。

AI之所以出色，是因为它们可以在短时间内处理大量数据。AI还可以学习观察过去数据中的模式，并预测这些模式将来可能会重复。在超高频交易时代，金融机构正在转向使用AI来改善其股票交易性能并提高利润。

日本领先的经纪公司野村证券就是这样的组织。该公司一直不情愿追求一个目标，即借助计算机来分析经验丰富的股票交易员的见解。经过多年的研究，野村证券将推出一种新的股票交易系统。

新系统在其计算机中存储了大量的价格和交易数据。通过利用此信息库，它将进行评估。例如，它可以确定当前市场状况与两周前的状况相似，并预测股价在几分钟内将如何变化。这将有助于根据预测的市场价格做出更好的交易决策。

4、农业

气候变化，人口增长和粮食安全等问题促使该行业寻求更多创新方法来提高农作物产量。组织正在使用自动化和机器人技术来帮助农民找到更有效的方法来保护农作物免受杂草侵害。

Blue River技术公司开发了一种名为See&Spray的机器人，该机器人使用诸如对象检测之类的计算机视觉技术来监控除草剂并将其精确喷洒到棉花上。精确喷雾可以帮助防止对除草剂的抵抗。

除此之外，位于柏林的农业科技初创企业PEAT开发了一个名为Plantix的应用程序，该应用程序可通过图像识别土壤中潜在的缺陷和营养缺乏症。

图像识别应用通过用户的智能手机相机捕获的图像识别可能的缺陷。然后为用户提供土壤修复技术，技巧和其他可能的解决方案。该公司声称其软件可以实现模式检测，估计精度高达95%。

5、医疗行业

在挽救生命方面，许多组织和医疗中心都依赖AI。医疗保健中的AI如何帮助世界各地的患者有很多例子。

一家名为Cambio Health Care的组织开发了用于预防中风的临床决策支持系统，该系统可以在有患者患中暑的风险时向医生发出警告。

另一个此类示例是Coala Life，该公司拥有可以查找心脏病的数字化设备。同样，Aifloo正在开发一个系统来跟踪人们在养老院，家庭护理等方面的表现。医疗保健中AI的最好之处在于，您甚至不需要开发新药。通过正确使用现有药物，您还可以挽救生命。