关于创造性的成语？

一、关于创造性的成语？

独得之见

【成语】： 独得之见

【拼音】： dú dé zhī jiàn

【解释】： 与众不同的创造性的见解。

【出处】： 明·归有光《送王子敬之任建宁序》：“近世一二君子，乃起而争自为说，创为独得之见。”

【举例造句】： 竟陵钟退谷《史怀》，多独得之见。 ★清·李慈铭《越缦堂诗话》上卷

【拼音代码】： ddzj

【近义词】： 独出己见

【反义词】： 人云亦云

【用法】： 作宾语；指与众不同的见解

二、人工智能具有能动创造性吗？

目前来说，人工智能还是处于一个不是很具备创造力的阶段，它可以按照程序学习很多方法，去寻求最好的方法，但是创造力是一个灵感，与以往的都不一样，目前来看人工智能还是无法实现创造，而只能是制造，灵感这东西太难解释，所以人工智能的路还有很长。

三、关于创造性的正确说法？

一般认为创造性是指个体产生新奇独特的、有社会价值的产品的能力或特性，故也称为创造力。

新奇独特意味着能别出心裁地做出前人未曾做过的事，有社会价值意味着创造的结果或产品具有实用价值或学术价值、道德价值、审美价值等。创造性有两种表现形式：

一是发明，二是发现。创造性以创造性思维为核心，创造性思维又以发散思维为核心。根据影响创造性的因素，可以从环境制度和个性培养两个方面来提升学生的创造性

四、关于人工智能？

计算机科学分支

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

基本信息

中文名人工智能外文名ARTIFICIAL INTELLIGENCE提出时间1956年提出地点DARTMOUTH学会名称来源雨果·德·加里斯的著作简称AI

五、关于创造性思维的造句英语

关于创造性思维的造句英语

在现今竞争激烈的社会中，创造性思维被认为是一种非常重要的能力。对于学生、职场人士甚至是企业家来说，具备创造性思维可以帮助他们更好地解决问题、创新和应对挑战。本文将探讨关于创造性思维的重要性，并给出一些关于创造性思维的造句英语，希望能够激发读者的思考并提升他们的创造力。

首先，创造性思维是指通过挑战传统的思维方式，寻找新的解决问题的方法和创新的能力。在日常生活和工作中，我们经常会遇到种种问题和挑战，传统的思维方式可能无法有效解决这些问题。而拥有创造性思维的人，能够看到问题的本质，并通过不同角度的思考找到创新的解决方法。

一句关于创造性思维的英语造句可以是：“Creativity is intelligence having fun.” 这句话来自爱因斯坦，强调了创造性思维与智慧的关系。创造性思维并不是一种简单的想象，而是通过智慧和乐趣的结合产生的创新方式。

当我们在面对问题时，常常被固有的思维模式所限制，难以找到新的解决方案。而创造性思维的引入，可以打破这种思维定式，激发我们的想象力和创造力，帮助我们找到前所未有的解决方案。

另一句关于创造性思维的英语造句是：“Creativity is thinking up new things. Innovation is doing new things.” 这句话体现了创造性思维与创新之间的关系。创造性思维是想象力的表现，而创新则是将这些新的想法付诸实践，创造出新的价值。

激发创造性思维的方法

那么，如何激发创造性思维呢？以下是一些方法：

• 多元化的经验：接触不同领域的知识和经验，可以拓宽我们的视野，激发创造性思维。
• 大胆尝试：勇于尝试新的想法和方法，不怕失败是培养创造性思维的关键。
• 多角度思考：从不同的角度思考问题，可以帮助我们找到更多的解决方案，激发创造性思维。
• 与他人分享：与他人分享自己的想法和观点，可以获得更多的反馈和启发，促进创造性思维的发展。

通过以上方法的实践，我们可以逐渐培养自己的创造性思维，成为更具创造力的个体。

总的来说，创造性思维在当今社会中具有重要的意义，它是解决问题、创新和应对挑战的重要能力。通过不断地锻炼和培养，我们可以提升自己的创造性思维能力，更好地适应社会的发展和变化。希望以上关于创造性思维的探讨和相关英语造句能为读者带来启发，激发他们的创造力。

六、关于创造性思维的反面例子？

1.配重水瓢。在农村，把匏瓜 —— 果实和葫芦相似，但体积比它大，一剖两半做成水瓢， 用来舀水或撮米等。这种水瓢有一个缺点，就是把它放到水面上时，由于不平 衡，水瓢的把儿浸在水中，水瓢把儿上粘的脏东西带进水里，污染了饮用水；同 样，用水瓢舀取农药药水时，浸在药水中的水瓢把儿沾上了农药，也会带到人的 手上，危害健康。

有什么简单的办法能够使水瓢把不浸在水中呢？根据逆向思维，把不平衡变成平衡，在水瓢把儿的另一端，也就是原来的瓜 的底部，加一个配重，把18克铅块镶嵌在水瓢底部，使底部平衡。 经过改造的配重水瓢，再放到水面上，就会像小船一样，水瓢面水平地浮在水面，水瓢的把儿 再也不会浸入液体中了。 该发明获得第五届全国青少年发明创造比赛一等奖。这也是变不平衡为平衡，典型的逆向思维方法。

2.打高尔夫球，需要宽阔的草地，在室内能不能打呢?在光滑的水磨石地面上能打吗?室外高尔夫球，是利用光滑的高尔夫球 面和草地之间相互摩擦，使得高尔夫球逐渐地停下来。  如果做成室内高尔夫球，地面上就要铺上纤维毛的地毯。不用地毯可以吗？利用逆向思维，使 毛 “长”在 高尔夫球上，发明了 “ 带毛”的高尔夫球，利用有毛的高尔夫球球面，和光滑地 面之间摩擦，仍然能达到使球速减慢的功能，就可以在光滑的水磨石地面上打高 尔夫球了。 

七、关于创造性的说法正确的是？

A．评价发明是否具备创造性，只需要考虑其技术方案和要解决的技术问题

B．对于新的化学产品，如果其用途不能从结构或者组成相似的已知产品预见到，可以认为这种用途具备创造性

C．一项发明是否具备创造性，只有在该发明具备新颖性的条件下才进行判断

D．独立权利要求限定的发明具备创造性，其从属权利要求限定的发明不一定具备创造性

八、如何在人工智能时代发挥人的创造性？

在人工智能时代，人们需要更好地发挥自身的创造性，才能更好地适应和应对变化。以下是一些方法和建议，可以帮助人们在人工智能时代发挥创造性：

1. 深入了解自己的技能和优势：人工智能可以胜任某些重复性和标准化的工作，但是在创造性领域，人类仍然具有优势。因此，人们需要深入了解自己的技能和优势，发挥自身的创造性和想象力。

2. 培养跨学科思维：在人工智能时代，许多行业和领域之间的界限越来越模糊。因此，人们需要培养跨学科思维，不断学习新的技能和知识，结合自己的专业知识和技能，发现新的创意和解决方案。

3. 注重思考和沟通：在人工智能时代，创意和想法很可能来自于团队合作和交流。因此，人们需要注重思考和沟通，在团队中积极交流和分享自己的想法和观点，不断寻找和探索新的创意和解决方案。

4. 接受失败并从中学习：在探索和创新的过程中，不可避免地会遇到失败和挫折。人们需要学会接受失败，并从中学习和成长，不断尝试新的方法和思路，寻找更好的创意和解决方案。

5. 创造性地运用人工智能技术：人工智能技术可以帮助人们更高效地完成某些任务，但是人们也可以创造性地运用人工智能技术，创造新的应用场景和解决方案。因此，人们需要不断学习和掌握人工智能技术，结合自身的创意和想象力，开创新的领域和市场机会。

九、关于人工智能的问题？

1、底层技术基础差

由于我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论，底层技术积累薄弱，存在“头重脚轻”的结构不均衡问题，使我国人工智能产业犹如建立在沙滩上的城堡，根基不稳。基层技术积累薄弱使人工智能核心环节受制于人，阻碍人工智能领域重大科技创新，不利于国内企业参与国际竞争。

2、发展氛围显浮躁

人工智能概念虽当前火热，但企业和政府对产业发展理解不透、思考不足，普遍高估并急于兑现人工智能的近期商业价值。产业发展氛围略显浮躁，面临同质化、碎片化风险，这些都可能延长人工智能商业价值的兑现周期，并加剧产业未来发展的周期性波动幅度。

3、专业人才不充足

人工智能是新兴产业，虽然技术和产业发展迅猛，但专业技术人才，以及兼顾人工智能与传统产业的跨界人才不充足，限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展。

十、关于人工智能职业认知？

目前，我国人工智能就业需求少，学历要求基本上是研究生、博士生，同时学习其他专业的考生也可以和人工智能抢工作。例如，学习计算机一定能和人工智能的工作，人工智能不一定能去抢电脑的工作。目前，我国人工智能人才差距已超过500万人，从工资方面来看，人工智能和大数据也是两个收入最高的专业领域，但必须记住，高收入背后需要两个条件，名校毕业+研究生以上学历。

总之，由于人工智能是综合性的交叉学科，本科学习不充分的话，本科毕业后竞争力很弱。相反，本科学习计算机、自动化、数学等，对研究生深入研究智能有很大帮助。如果考生的分数能进入计算机名校的话，有学校名声的支持，至少找工作或者继续读研没什么问题。