人工智能的基本包括？

一、人工智能的基本包括？

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

二、人工智能研究的基本内容包括自动化吗？

自动化属于人工智能的研究部分，只有结合自动化人工智能才能够发挥出来效益，如果光有理论上的程序，没有实际动作来实现那么自动化就能够帮助我们实现这个功能，所以说对人工智能来说自动化也是特别重要的一个基本研究内容。

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。

可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。

从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

三、人工智能的基本研究对象？

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。

四、人工智能研究范围不包括？

人工智能三要素不包括分析能力

人工智能的三要素：数据、算力和算法。这三要素缺一不可，都是人工智能取得成就的必备条件。

人工智能英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

五、人工智能研究的领域不包括什么？

不包括：程序设计方法。

人工智能研究的领域包括自然语言理解；自动程序设计；自动定理证明。

人工智能是一门极富挑战性的科学，人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

六、品牌学基本研究方法包括

品牌学基本研究方法包括

在当今竞争激烈的商业环境中，品牌对企业的影响力不可忽视。要想建立一个强大的品牌，就需要深入研究和理解品牌学的基本方法。本文将介绍一些常用的品牌学研究方法，帮助读者了解如何通过研究来提升品牌价值。

1. 定性研究

定性研究是一种探索性的研究方法，帮助研究人员深入理解品牌的内涵和消费者对品牌的感知。通过观察、访谈和焦点小组讨论等方法，研究人员可以获得品牌形象、品牌态度和品牌忠诚度等方面的详细信息。

定性研究的优势在于可以提供丰富的描述性信息，从而揭示品牌的核心特征和消费者的真实需求。它可以帮助企业了解消费者对品牌的认知和情感，为品牌塑造和推广提供有力支持。

2. 定量研究

定量研究是通过统计分析和数值模型等方法，对品牌进行量化的研究方法。研究人员可以通过问卷调查、实验设计和数据分析等手段，获得大量的数量化数据，了解品牌认知度、品牌偏好和品牌影响力等方面的信息。

定量研究的优势在于可以进行大样本的统计分析，从而得出客观的结论和推断。它可以帮助企业评估品牌的市场地位、竞争优势和市场潜力，为品牌策略的制定和调整提供科学依据。

3. 品牌调研

品牌调研是一种综合性的研究方法，旨在全面评估品牌的市场表现和影响力。通过收集和分析来自不同渠道的数据，研究人员可以了解品牌知名度、品牌形象和品牌认可度等方面的信息。

品牌调研可以帮助企业了解品牌在市场上的竞争力和识别度，识别品牌的优势和劣势。通过对品牌调研结果的分析，企业可以调整品牌战略，提升品牌价值。

4. 品牌定位研究

品牌定位研究是一种专注于研究品牌在目标市场中的定位和差异化的方法。通过市场调研和竞争对手分析等手段，研究人员可以了解品牌在消费者心目中的位置和竞争优势。

品牌定位研究可以帮助企业确定品牌的目标受众、核心价值和差异化优势。通过明确品牌的定位，企业可以精准地定位目标市场，有效地与消费者进行沟通，建立与竞争对手的差异化。

5. 品牌价值评估

品牌价值评估是一种衡量品牌价值和影响力的研究方法。通过使用相关的模型和指标，研究人员可以评估品牌的财务价值、市场价值和消费者认知价值等方面的信息。

品牌价值评估可以帮助企业了解品牌在市场上的资产价值和竞争力，评估品牌的投资回报率。它可以为企业提供决策依据，指导品牌价值的管理和提升。

结论

品牌学基本研究方法包括定性研究、定量研究、品牌调研、品牌定位研究和品牌价值评估等。这些方法可以帮助企业深入了解品牌的内涵、消费者的态度和市场的竞争情况。通过综合运用这些研究方法，企业可以制定有效的品牌战略，提升品牌价值，赢得市场竞争。

希望本文对读者理解品牌学的基本研究方法有所帮助。对于企业来说，深入研究品牌是提升品牌价值、塑造品牌形象的重要手段，值得引起重视和投入。

七、人工智能研究的机器感知包括？

1 视觉感知

视觉系统由于获取的信息量更多更丰富，采样周期短，受磁场和传感器相互干扰影响小，质量轻，能耗小，使用方便经济等原因，在很多移动机器人系统中受到青睐。

视觉传感器将景物 的光信号转换成电信号。目前，用于获取图像的视觉传感器主要是数码摄像机。

在视觉传感器中主要有单目、双目与全景摄像机3种。

单目摄像机对环境信息的感知能力较弱，获取的只是摄像头正前方小范围内的二维环境信息；

双目摄像机对环境信息的感知能力强于单目摄像机，可以在一定程度上感知三维环境信息，但对距离信息的感知不够准确；

全景摄像机对环境信息感知的能力强，能在360度范围内感知二维环境信息，获取的信息量大，更容易表示外部环境状况。

但视觉传感器的缺点是感知距离信息差、很难克服光线变化及阴影带来的干扰并且视觉图像处理需要较长的计算时间，图像处理过程比较复杂，动态性能差，因而很难适应实时性要求高的作业。

2 听觉感知

听觉是人类和机器人识别周围环境很重要的感知能力，尽管听觉定位精度比是决定为精度低很多，但是听觉有很多其它感官无可比拟的疼醒。听觉定位是全向性的，传感器阵列可以接受空间中的任何方向的声音。机器人依靠听觉可以工作在黑暗环境中或者光线很暗的环境中进行声源定位和语音识别，这是依靠视觉不能实现的。

目前听觉感知还被广泛用于感受和解释在气体（非接触感受）、液体或固体（接触感受）中的声波。声波传感器复杂程度可以从简单的声波存在检测到复杂的声波频率分析， 直到对连续自然语言中单独语音和词汇的辨别，无论是在家用机器人还是在工业机器人中，听觉感知都有这广泛的应用。

3 触觉感知

触觉是机器人获取环境信息的一种仅次于视觉的重要知觉形式, 是机器人实现与环境直接作用的必需媒介。 与视觉不同, 触觉本身有很强的敏感能力可直接测量对象和环境的多种性质特征。 因此触觉不仅仅只是视觉的一种补充。 触觉的主要任务是为获取对象与环境信息和为完成某种作业任务而对机器人与对象、环境相互作用时的一系列物理特征量进行检测或感知。机器人触觉与视觉一样基本上是模拟人的感觉, 广义的说它包括接触觉、压觉、力觉、滑觉、冷热觉等与接触有关的感觉, 狭义的说它是机械手与对象接触面上的力感觉。

机器人触觉能达到的某些功能, 虽然其它感觉如视觉也能完成, 但具有其它感觉难以替代的特点。 与机器人视觉相比, 许多功能为触觉独有。 即便是识别功能两者具有互补性，触觉融合视觉可为机器人提供可靠而坚固的知觉系统。

八、商业研究的基本要素包括？

商业模式、行业类型，商业组织三大要素。

商业模式是指企业与企业之间、企业的部门之间、乃至与顾客之间、与渠道之间都存在各种各样的交易关系和连结的方式。商业模式是一种包含了一系列要素及其关系的概念性工具，用以阐明某个特定实体的商业逻辑。

行业类型，是指从事国民经济中同性质的生产或其他经济社会的经营单位或者个体的组织结构体系的详细划分，如林业，汽车业，银行业等。行业分类可以解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位。

商业组织是社会商品流通的主要承担者，从事商品经营是商业组织的主要活动特点，否则就不成其为商业组织。此外，商业组织还具有组织规模相对较小、资本有机构成相对较低等特点。

九、人工智能研究的基本原则？

一是福祉原则。人工智能的发展应服务于人类共同福祉和利益，其设计与应用须遵循人类社会基本伦理道德，符合人类的尊严和权利。

二是安全原则。人工智能不得伤害人类，要保证人工智能系统的安全性、可适用性与可控性，保护个人隐私，防止数据泄露与滥用。保证人工智能算法的可追溯性与透明性，防止算法歧视。

三是共享原则。人工智能创造的经济繁荣应服务于全体人类，构建合理机制，使更多人受益于人工智能技术的发展、享受便利，避免数字鸿沟的出现。

四是和平原则。人工智能技术须用于和平目的，致力于提升透明度和建立信任措施，倡导和平利用人工智能，防止开展致命性自主武器军备竞赛。

五是法治原则。人工智能技术的运用，应符合《联合国宪章》的宗旨以及各国主权平等、和平解决争端、禁止使用武力、不干涉内政等现代国际法基本原则。

六是合作原则。世界各国应促进人工智能的技术交流和人才交流，在开放的环境下推动和规范技术的提升。

这六项原则为人工智能国际治理的讨论和共识构建提供了一种可能。

十、人工智能研究的基本对象是知识？

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。

可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

从实用观点来看，人工智能是一门知识工程学：以知识为对象，研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。