人工智能淘汰的职业

一、人工智能淘汰的职业

人工智能技术的发展日新月异，影响着各行各业的发展和变革。随着人工智能在生活中的广泛应用，一些传统职业面临着被淘汰甚至取代的风险。在这个数字化时代，了解哪些职业可能会被人工智能淘汰是至关重要的。

低技能重复性工作

随着自动化和智能化技术的不断发展，对低技能重复性劳动力的需求逐渐下降。许多传统行业，如生产线工人、清洁工和仓储工人等，都面临着被人工智能取代的风险。人工智能可以更高效地执行重复性任务，并且不会疲倦或出错，这使得一些低技能工作容易被机器取代。

传统金融业职位

传统金融业如银行和保险公司的一些职位也面临被人工智能淘汰的挑战。例如，传统的金融分析师和客户服务代表等职业可能会因为人工智能的出现而减少需求。人工智能可以更快速、准确地分析海量数据，并给出有效建议，这使得一些传统金融从业人员的工作逐渐被自动化取代。

司机和交通运输业

随着自动驾驶技术的不断进步，司机和交通运输行业也面临着巨大的变革。自动驾驶技术在未来有可能完全取代人工驾驶，这将让许多司机面临失业的风险。虽然目前自动驾驶技术还在发展阶段，但随着技术的逐渐成熟，司机和交通运输业的职业前景可能会受到影响。

教育和培训行业

人工智能的出现也对教育和培训行业带来了巨大的影响。传统的教育方式和培训机构可能会被在线教育平台和智能化教学工具取代。人工智能可以个性化地帮助学生学习，并提供更有效的教学资源，这使得一些传统的教育和培训职业面临挑战。

医疗保健行业

在医疗保健行业，人工智能的应用也越来越广泛。例如，一些医疗影像诊断的工作已经可以通过人工智能来完成，这降低了医生的工作量。虽然人工智能在医疗保健领域有很多优势，但也有一些传统医疗行业可能会受到冲击，如医学影像技术员和实验室技术人员等。

如何应对职业被淘汰的挑战

面对人工智能淘汰职业的挑战，个人和社会都需要做好准备。个人需要不断提升自身技能，保持学习的状态，适应未来职场的需求。同时，政府和企业也需要制定相关政策，为那些受到影响的人提供转岗培训和就业援助，促进就业市场的稳定和发展。

总的来说，人工智能的发展给我们带来了很多便利和机遇，同时也对一些传统职业造成了冲击。只有不断学习和适应新技术，我们才能更好地迎接未来的挑战。

二、人工智能金融不被淘汰

三、人工智能淘汰穷人怎么办？

1.不断学习，只有不断学习探索才能够跟上这社会的发展脚步，特别是混IT行业的职场人员，更应该不断去钻研。

2. 要学会管理，人工智能与我们人类还是有一定的差距，特别是管理和创造性上几乎跟人类无法相比，只要学习好管理那么自身竞争力就会大大提升。

3.人工智能毕竟是各种代码组成的，它们是没有感情的东西，所以我们应该要提升综合能力，特别是与人沟通的能力，这一点人工智能是做不到的。

4. 不仅仅要在行动上与时俱进，在思想上业要跟得上社会发展的脚步。

四、CAD工作会被淘汰吗？

在机械、建筑、服装、电子等各个方面都有应用。尤其在机械行业是离不开这个软件的!!

你问？？不会被淘汰，可能将来会用的少一些，CAD软件之所以被广泛应用主要还是由于它使用起来比较方便！！现在很多公司都要找会Pro/E,UG,3DMAX,Solidwork等三维设计软件的人，这也是正常的，很多模具公司及复杂些的机件(汽车，飞机)这些用CAD软件是设计不出来的，它必须要用三维设计软件，设计出立体图才可以更直观的进行一系列的修改，所以很多公司做这样的要求也是最低的标准！！

反之，很多中小型金属类加工公司就不要用到三维设计软件了，CAD平面设计就可以了，对于一些加工较简单的模具公司，CAD也足够了，现在这类公司的所占的比例是很大的，CAD工作也是随处可找，可想而之CAD的作用了，总之不同的行业，不同的公司会有不同的要求！！我的建议是你先把CAD学好，学精，之后可以为了自身的提高去学习三维设计软件！！

希望我的回答对你有所帮助！！！！

五、人工智能的工作亮点？

人工智能技术的特点为:

人工智能是一门知识的科学。以知识为对象，研究知识的获取、表示和使用。

人工智能的系统过程是，数据处理->知识处理，数据->符号。符号表示的是知识而不是数值、数据。

·问题求解过程有启发，有推导。

·人工智能是引起争论最多的科学之一。

问题焦点：当前人工智能的研究应该以人类的普遍思维规律为主，还是以特定知识的处理和运用为主？智能的本质是什么？机器能达到人的水平吗？总而言之，人工智能研究是非常困难的。

六、人工智能是如何工作的？

人工智能的工作原理是：计算机会通过传感器（或人工输入的方式）来收集关于某个情景的事实。计算机将此信息与已存储的信息进行比较，以确定它的含义。

计算机会根据收集来的信息计算各种可能的动作，然后预测哪种动作的效果最好。

计算机只能解决程序允许解决的问题，不具备一般意义上的分析能力。

七、人工智能工作特点？

、通过计算和数据，为人类提供服务

从根本上说，人工智能系统必须以人为本，这些系统是人类设计出的机器，按照人类设定的程序逻辑或软件算法通过人类发明的芯片等硬件载体来运行或工作，其本质体现为计算，通过对数据的采集、加工、处理、分析和挖掘，形成有价值的信息流和知识模型，来为人类提供延伸人类能力的服务，来实现对人类期望的一些“智能行为”的模拟，在理想情况下必须体现服务人类的特点，而不应该伤害人类，特别是不应该有目的性地做出伤害人类的行为。

二、对外界环境进行感知，与人交互互补

人工智能系统应能借助传感器等器件产生对外界环境（包括人类）进行感知的能力，可以像人一样通过听觉、视觉、嗅觉、触觉等接收来自环境的各种信息，对外界输入产生文字、语音、表情、动作（控制执行机构）等必要的反应，甚至影响到环境或人类。借助于按钮、键盘、鼠标、屏幕、手势、体态、表情、力反馈、虚拟现实/增强现实等方式，人与机器间可以产生交互与互动，使机器设备越来越“理解”人类乃至与人类共同协作、优势互补。这样，人工智能系统能够帮助人类做人类不擅长、不喜欢但机器能够完成的工作，而人类则适合于去做更需要创造性、洞察力、想象力、灵活性、多变性乃至用心领悟或需要感情的一些工作。

三、拥有适应和学习特性，可以演化迭代

人工智能系统在理想情况下应具有一定的自适应特性和学习能力，即具有一定的随环境、数据或任务变化而自适应调节参数或更新优化模型的能力；并且，能够在此基础上通过与云、端、人、物越来越广泛深入数字化连接扩展，实现机器客体乃至人类主体的演化迭代，以使系统具有适应性、灵活性、扩展性，来应对不断变化的现实环境，从而使人工智能系统在各行各业产生丰富的应用。

八、人工智能专业的工作设想？

人工智能专业未来的工作设想是指：

人工智能专业的学生规划自己未来的方向还是比较明确，如果学习成绩比较好的话，就可以进入一些高精尖企业，成为企业的中流砥柱，做一些编程的工作，但如果成绩不是很好的话，就可以在工厂做一些流水线的智能机器制造，一般来说，这个专业现在还是比较吃香的，因为现在人工智能发展也比较迅速，这个行业也需要一些人才来补充。

九、会计硕士生会被人工智能淘汰吗？

短时间内不会的。随着科技进步，近些年AI取代人工的现象越来越多，而由于许多人认为会计的工作的就是重复的计算与复核，没有技术含量，因此AI完全可以取代会计。

但科技的发展，技术的进步的本质目的都是为了帮助人们更好的完成工作，而不是为了取代。智能化带来的其实是对于会计求职者的更高要求，而不是需求的减少。

Robert Half 2020会计与金融新资指南曾指出，美国会计专业人员需求很大，供给很少。在美国，医生、律师、会计是三大最受人们尊敬的职业，同时也是最高薪的职业。根据美国劳工统计局（BLS）预测到2024年，美国会计师/审计师就业增长将快于美国全部职业平均。

而这样的职位需求的并不只是简单的数据处理以及一些高度重复性的工作，更多的是人独有的战略分析能力。

因此同学们完全不必恐慌，国内许多会计学者也都纷纷辟谣，为会计撑腰，AI想要完全取代会计，那还为时尚早。

十、人工智能的主体和工作原理？

人工智能（Artificial Intelligence或简称AI）有时也称作机器智能，是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。这里，“人”也可以广义理解为任何生命体，比如说外星人，如果它们真的存在的话。通常人工智能是指通过普通计算机实现的智能。该词同时也指研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现的科学领域。

概论

人工智能的一个比较流行的定义，也是该领域较早的定义，是由當時麻省理工學院的约翰·麦卡锡在1956年的达特矛斯会议上提出的：人工智能就是要让机器的行为看起来就象是人所表现出的智能行为一样。但是这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性（见下）。另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能。总体来讲，目前对人工智能的定义大多可划分为四类，即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”。这里“行动”应广义地理解为采取行动，或制定行动的决策，而不是肢体动作。

人工智能的工作原理是计算机将通过传感器(或人工输入)收集关于某一特定情况的事实。计算机将这些信息与存储的信息进行比较，以确定其含义。计算机将根据收集到的信息计算出各种可能的动作，然后预测哪种动作效果最好。计算机只能解决程序允许的问题，但不具备一般的分析能力

人工智能，在英文缩写为AI，是一门研究和发展模拟、扩展和延伸人类智能的理论、方法、技术和应用系统的新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并制造出一种新的智能机器，这种机器能够以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。

人工智能诞生以来，其理论和技术日益成熟，应用领域不断扩大，但没有统一的定义。人工智能是对人类意识和思维的信息过程的模拟。人工智能不是人类的智能，但它能像人类一样思考，而且它可能超越人类的智能。然而，这种自我思考的高级人工智能仍然需要在科学理论和工程方面取得突破

人工智能技术的应用已经渗透到人们的生活中。人工智能技术可以参与语言翻译、智能扬声器、导航系统和城市安全系统。在推进国家治理和优化企业经营战略的过程中，也可以运用人工智能技术。

虽然人工智能技术的发展历史已经经历了半个多世纪，但由于人工智能的复杂性和跨学科性质，人工智能领域的研究和发展进展一直远未达到人们的预期，因此人工智能的发展也经历了许多波折。目前，随着互联网、云计算和大数据的发展，人工智能已经成为科学技术的新热点。

第一，国家和地方政策的大力支持

视觉人工智能产业为下游产业提供基础支撑技术，广泛应用于各种人工智能细分领域。政府积极出台政策推动人工智能技术的发展和应用，深化实施与人工智能密切相关的人工智能、智能制造、信息化和产业化政策，为人工智能发展提供政策和支撑资源。

第二，5G技术将推动视觉人工智能的进一步发展

全球移动智能终端设备迅速普及，移动智能终端的拍摄能力和计算机视觉技术发展迅速。需要快速有效地提取和分析大量的图像数据和计算数据。5G技术的应用进一步推动了边缘计算和终端计算的发展。

第三，视觉人工智能技术促进了多产业产业链的重构

随着视觉人工智能技术的发展，应用场景不断丰富，智能设备人机交互界面的智能化水平不断提高，这将创造出更多样化、更立体化的商业形式，推动未来商业现代化的发展。

第四，无人零售商店应用视觉人工智能使零售更加智能

在智能零售领域，从目前的市场环境来看，零售业的发展已经进入了“新零售时代”，线上线下一体化，消费闭环是发展方向。