一、统计学专业考研可以转人工智能吗？
可以的。而且方向很合适，现在的80%都是基于统计学的。统计学是大数据的三大基础学科之一，在当前的大数据时代，统计学的本科生也会接触到越来越多的大数据知识，大数据与人工智能之间也有非常紧密的联系。不少大数据方向的毕业生毕业后会选择进入人工智能领域发展。
二、人工智能考研考专硕还是学硕容易？
人工智能考研考专硕，建议专硕，因为人工智能专业比较适合就业，比较注重于操作，研究目前发展一般。学硕和专硕两者的显著区别就是：学硕搞研究，为博士作准备；专硕搞应用，为就业作准备。
而在当前的研究生培养过程中，学硕和专硕在培养方案上几乎没有区别，毕业后都可以找工作，如果想要读博，专硕也可以通过考试申请。最近这几年不断扩大专硕招生规模目的，就是为了让学硕和专硕回归设计初心，学硕搞研究，专硕搞应用。通过缩减学硕名额，提高学硕入门门槛，让真正擅长并且热爱科研的人能够有更多机会读博，专心搞科研。而对于读硕士的目的单纯且直接想提升学历的同学，专硕足以，而且更有助于就业。
学硕是学术硕士的简称，初试的考试科目是政治、英语一、数学一、专业课，培养方向重研究，主要做的基础理论的研究，招生的方向涵盖了所有的专业方向，是可以硕博连读的，对于励志读博，做科研，做高校老师、去研究所工作的同学来说，最好是选择学硕。专硕，初试科目是政治、通常是英语二、数学二、专业课，难度比学硕稍小，专硕重应用，一般不能硕博连读，如果不考虑读博，只是想研究生毕业之后找一份满意的工作，那么在国内的大多数高校里，学硕和专硕的培养方式基本上都是一样的，选专硕就够用了。
三、人工智能考研方向？
根据个人经验人工智能考研方向可选择机器学习及深度学习。因为AI技术不断发展，未来需求量大。同时，这两个方向也有较为广阔的应用领域，包括图像识别、自然语言处理等。
四、人工智能考研难度？
从总体上看，人工智能考研难度还是很大的，这种难度一方面是因为当今考研大环境下比较困难，每年报考人数很多难度加大，另一方面是由于人工智能专业作为当前考研的热门专业之一，契合科技发展潮流，就业前景非常看好，使得报考人数猛增，考研难度加大。
五、人工智能学什么？
人工智能主要学习四方面的内容，分别为：python核心编程、全栈开发、网络爬虫、人工智能。人工智能英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
六、人工智能要考研吗？
人工智能专业很有必要考研的。
因为人工智能专业开设的学院比较多，主要是本科层次，读研可以提高学历层次，提高就业竞争力。
当然如果说你技术过硬的话，实际现在很多人工智能的话，都是半路出家学的。就比如说在毕业之后工作不适合，然后就掏钱去学人工智能。然后有这个学校推荐工作很好，就业的。
七、人工智能考研难吗？
每年考研数据不太一样，人工智能学校的统考名额相对不多，大多给保研了，具体你可以参考这两年的招生情况。
智能院19第一次招生，今年的话是第四年了，学术名额不太多，专硕名额相对还可以吧，具体可以查看学校发布的最近几年的招生名额。
好不好考都是相对的，如果报考的人不多，你自己实力又强，那自然是不太难考。如果招生的人少，自己又考的不行，那多半对你来说不简单。
八、考研跨考人工智能？
人工智能是属于计算机门类。
清华、中科院、哈工大、南京大学、浙大、中科大等这几个学校都是很强的。
九、人工智能考研难度排名？
人工智能专业考研难度依次递减:
第一档最难，清华，北大
第二档较难，上交，浙大，中科大，南大
第三档难，华科，北航，北邮，哈工大，西交，武大，复旦等。
发布于
2024-04-17