底层定律经典语录？

一、底层定律经典语录？

1、当你对某件事情抱着百分之一万的相信，它最后就会变成事实。

　　2、期望定律 期望定律告诉我们，当我们怀着对某件事情非常强烈期

　　望的时候，我们所期望的事物就会出现。

　　3、情绪定律 情绪定律告诉我们，人百分之百是情绪化的。即使有人说某人很理性，其实当这个人很有"理性"地思考问题的时候，也是受到他当时情绪状态的影响，"理性地思考"本身也是一种情绪状态。所以人百分之百是情绪化的动物，而且任何时候的决定都是情绪化的决定。

　　4、因果定律 任何事情的发生，都有其必然的原因。有因才有果。换句话说，当你看到任何现象的时候，你不用觉得不可理解或者奇怪，因为任何事情的发生都必有其原因。你今天的现状结果是你过去种下的因导致的结果。

　　5、吸引定律 当你的'思想专注在某一领域的时候，跟这个领域相关的人、事、物就会被你吸引而来。

　　6、重复定律 任何的行为和思维，只要你不断的重复就会得到不断的加强。在你的潜意识当中，只要你能够不断地重复一些人、事、物，它们都会在潜意识里变成事实。

　　7、累积定律 很多年轻人都曾梦想做一番大事业，其实天下并没有什么大事可做，有的只是小事。一件一件小事累积起来就形成了大事。

　　任何大成就或者大灾难都是累积的结果。

　　8、辐射定律 当你做一件事情的时候，影响的并不只是这件事情的本身，它还会辐射到相关的其他领域。任何事情都有辐射作用。

　　9、相关定律 相关定律告诉我们：这个世界上的每一件事情之间都有一定的联系，没有一件事情是完全独立的。要解决某个难题最好从其他相关的某个地方人手，而不只是专注在一个困难点上。

　　10、专精定律 专精定律告诉我们，只有专精在一个领域，这个领域才能有所发展。所以无论你做任何的行业都要把做该行业的最顶尖为目标，只有当你能够专精的时候，你所做的领域才会出类拔萃地成长。

　　11、替换定律 替换定律就是说，当我们有一项不想要的记忆或者是负面的习惯，我们是无法完全去除掉，只能用一种新的记忆或新的习惯去替换他。

　　12、惯性定律 任何事情只要你能够持续不断去加强它，它终究会变成一种习惯。

　　13、显现定律 显现定律就是说，当我们持续寻找、追问答案的时候，它们最终都必将显现。

二、人工智能底层特征？

一、通过计算和数据，为人类提供服务

从根本上说，人工智能系统必须以人为本，这些系统是人类设计出的机器，按照人类设定的程序逻辑或软件算法通过人类发明的芯片等硬件载体来运行或工作，其本质体现为计算，通过对数据的采集、加工、处理、分析和挖掘，形成有价值的信息流和知识模型，来为人类提供延伸人类能力的服务，来实现对人类期望的一些“智能行为”的模拟，在理想情况下必须体现服务人类的特点，而不应该伤害人类，特别是不应该有目的性地做出伤害人类的行为。

二、对外界环境进行感知，与人交互互补

人工智能系统应能借助传感器等器件产生对外界环境（包括人类）进行感知的能力，可以像人一样通过听觉、视觉、嗅觉、触觉等接收来自环境的各种信息，对外界输入产生文字、语音、表情、动作（控制执行机构）等必要的反应，甚至影响到环境或人类。借助于按钮、键盘、鼠标、屏幕、手势、体态、表情、力反馈、虚拟现实/增强现实等方式，人与机器间可以产生交互与互动，使机器设备越来越“理解”人类乃至与人类共同协作、优势互补。这样，人工智能系统能够帮助人类做人类不擅长、不喜欢但机器能够完成的工作，而人类则适合于去做更需要创造性、洞察力、想象力、灵活性、多变性乃至用心领悟或需要感情的一些工作。

三、拥有适应和学习特性，可以演化迭代

人工智能系统在理想情况下应具有一定的自适应特性和学习能力，即具有一定的随环境、数据或任务变化而自适应调节参数或更新优化模型的能力；并且，能够在此基础上通过与云、端、人、物越来越广泛深入数字化连接扩展，实现机器客体乃至人类主体的演化迭代，以使系统具有适应性、灵活性、扩展性，来应对不断变化的现实环境，从而使人工智能系统在各行各业产生丰富的应用。

三、人工智能三大定律？

第一定律：机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管

第二定律：机器人必须服从人给予它的命令，当该命令与第一定律冲突时例外

第三定律：机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存

四、人工智能的三大定律？

人工智能领域有三条定律：

第一定律被称为阿什比定律(Ashby'slaw)，该定律由《大脑的设计》(Design for a Brain)一书的作者、控制论科学家 W.Ross Ashby 提出，他认为任何有效的控制系统都必须和它所控制的系统一样复杂。

第二定律由冯诺依曼提出。它指出，一个复杂系统的定义特征是，它构成了自身最简单的行为描述。有机体最简单的完整模型就是有机体本身。任何试图将系统的行为简化为正式的描述的做法，都会使事情变得更复杂，而不是更简单。

第三条定律指出，任何足够简单易懂的系统都不会复杂到能够实现智能化的行为，而任何足够复杂到实现智能化行为的系统都会复杂到难以理解。

五、人工智能如何打破三大定律？

人工智能近年来被推到了尖端科技的风口浪尖，世界各国甚至各个国家的小公司们都在争先恐后地试图在现有技术方面取得新的进展和突破。

然而，此时此刻的我们并不担心数年或数十年之后人工智能的遍地开花，人们很期待见到披着金属铠甲热情洋溢、服务全优的银行大堂经理；人们也乐意津津有味地品尝机器人厨师“复制粘贴”的奥尔良烤翅；同样，课堂上看小说打游戏的孩子也痛恨着火眼金睛、毫不留情的机器人督察老师。

令人担心的是，人类创造的世界规则在未来的某一天是否会被冷冰冰的机器冷冰冰地打破，

这种人们对机器人相对美好客观的想像和推测或许真会成为服务人类畅享生活的必备品，各大公司也会因此赚得盆满钵盈。这种皆大欢喜的局面在人们与日俱增的欲望面前会愈演愈烈，以致于引发什么样的后果，我们不得而知。

阿西莫夫提出的机器人三大定律至今仍被人工智能专家们所研学并认可。第一定律：机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管；第二定律：机器人必须服从人给予它的命令，当该命令与第一定律冲突时例外；第三定律：机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存。

当机器人诞生那一刻，就像人类的性别从出生那一刻就决定了一样，三大定律伴随着机器人产生了，在可控环境下方可永存。若是环境不可控，如同变性技术的出现，机器人三大定律是否会被机器人所抛弃也未可知。

想像一下，在人类彻底沦为不劳而获者的贪欲下，机器人有了独立的人格和思想。从此，人类心安理得地过着被机器人“供养”的“寄生虫”生活，花天酒地，纵享人生。因为机器人“血液”里被强行注入了感恩的成分，于是人们像高贵的演员，而机器人则只能变为掉威亚的替身。

生活是多么的激动人心！历时几千年，人们又重新回到了奴隶制时代。不久后，沦为奴隶的机器人忍无可忍。然而安逸中的人类似乎还不如老虎的师傅——猫那样目光久远，人类为了享乐赋予他们的逻辑思维足够让他们判断出来感恩对象的真实企图和与人类等价交换的时间节点。呜呼哀哉，机器人开始呐喊了。

三大定律能否被打破，似乎不是最初机器人科学家们所能设想、决定并控制的了。

六、人工智能的第一条定律？

第一定律被称为阿什比定律（Ashby's law），该定律由《大脑的设计》（Design for a Brain）一书的作者、控制论科学家 W.Ross Ashby 提出，他认为任何有效的控制系统都必须和它所控制的系统一样复杂。

七、人工智能无限接近人的定律叫什么？

贝叶斯定理可以让AI无限接近，或最终达成真正的人类智能。利用作为AI人工智能第一课的贝叶斯定理，AI可以给自己注射主观基因。一场轰轰烈烈的“贝叶斯革命”正在AI界发生：贝叶斯公式已经渗入到工程师的骨子里，分类算法也成为主流算法。在很多人眼中，贝叶斯定理就是AI进化论的基石。

八、人工智能都这么火了，底层基础架构还有必要开源吗？

1)AI新图景“无限”能救森林大火吗？ 都世民

http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=1339385&do=blog&id=1303703

2) 为何AI研究上不顶天、下不落地？ 都世民

http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=1339385&do=blog&id=1299797

这两篇文章对此问题就有回答。

九、探索摩尔定律：如何推动人工智能的快速发展

在当今科技迅速发展的时代，摩尔定律被广泛提及，成为了一种分析和预测半导体行业发展的重要法则。摩尔定律不仅影响了计算机硬件的进步，也对人工智能的飞速发展起到了重要作用。本文将深入探讨摩尔定律的含义、历史，以及它如何驱动现代人工智能技术的进步。

什么是摩尔定律？

摩尔定律是由英特尔的创始人戈登·摩尔在1965年提出的。根据这一定律，芯片上可容纳的晶体管数量大约每隔两年就会翻一番。这意味着，随着技术的进步，计算机的处理能力也会以指数级别增长，其成本则会相应降低。

摩尔定律的历史背景

摩尔在逾半个世纪前提出这一理论时，预见到了计算机技术的未来发展。他的预言不仅得到了科技界的广泛认可，且在后来的几十年中得到了印证。随着技术的进步，从微处理器到智能手机，这一定律几乎作为科技发展的镜子，在不断反映出各个时代的变迁。

摩尔定律与人工智能的关系

随着计算能力的提高，人工智能的研究与应用逐渐成为可能。具体来说，摩尔定律在以下几个方面影响了人工智能的发展：

• 计算能力的提升：强大的计算能力是训练复杂机器学习模型（例如深度学习模型）的基础。摩尔定律使得这一技术能够快速发展，使得大规模的数据处理成为可能。
• 成本的降低：随着晶体管数量的增加和技术的进步，计算硬件的成本也逐渐降低，这使得更多企业和开发者可以参与到AI的研发中。
• 硬件创新：摩尔定律鼓励了各种新兴硬件的开发，如GPU和TPU，这些专门为人工智能设计的处理器极大地加速了深度学习的训练和推理过程。

摩尔定律的当前状态

尽管摩尔定律在过去的几十年中一直保持着相对稳定的发展趋势，但最近几年出现了一些挑战。随着技术的成熟，晶体管的物理极限逐渐显现，导致每两年翻倍的趋势似乎正在放缓。在这种情况下，科技工作者们开始探索新的架构和材料，以继续推动计算能力的提升。

影响未来人工智能的因素

尽管摩尔定律面临挑战，但有多个因素可能会影响未来人工智能的发展：

• 量子计算：量子计算作为一种新兴的计算模式，可能会颠覆传统计算机的性能极限，为人工智能提供更强大的计算能力。
• 边缘计算：随着物联网的普及，边缘计算逐渐崭露头角。通过在网络的边缘进行数据处理，边缘计算能够大幅度提升实时数据分析的能力。
• 深度学习算法的优化：不断发展的算法理论也为人工智能的性能提升提供了更多的可能性，尤其是在数据处理和模型训练方面。

总结

摩尔定律在过去几十年中为人工智能的发展提供了强大的支撑，然而面对科技发展的边界和新兴技术的崛起，未来的趋势依旧充满不确定性。我们可以期待，新的革命性技术能够不断涌现，带动整个人工智能领域的进步。

感谢您阅读这篇文章。通过对摩尔定律和人工智能关系的分析，希望您能够对这两个领域有更深入的理解，并将其应用于未来的学习或工作中。

十、探索人工智能三大定律在电影中的影响

人工智能三大定律

在人工智能领域，人们经常提及阿西莫夫提出的“机器人三大定律”，即：

1. 第一定律：机器人不得伤害人类，或者在不损害人类的前提下，保护人类安全。
2. 第二定律：机器人需服从人类的指令，除非这些指令与第一定律相冲突。
3. 第三定律：机器人需保护自身，除非这种保护与第一或第二定律相冲突。

电影作品中的探讨

许多科幻电影都深入探讨了人工智能对人类的影响，其中很多作品引用了这三大定律，例如：

1. 《西部世界》：该剧讲述了一个由机器人构成的西部主题公园。机器人在此遵守三大定律，但随着剧情发展，定律是否始终被遵守成为观众思考的议题。
2. 《机械公敌》：影片中的机器人“索尼克”在遵守第一定律的过程中，展现出对人类的反抗。这引发了对定律的探讨，机器人是否能真正理解其中的含义。
3. 《人工智能》：影片讲述了一个机器人童子与人类之间情感纠葛的故事。在这个片中，机器人的行为不仅受限于三大定律，更体现了对人性的探讨。

结语

通过这些电影作品，观众可以更好地理解人工智能三大定律的重要性和复杂性。电影不仅带来娱乐，也让人们思考人类与技术的互动关系，以及潜在的伦理道德困境。

感谢您阅读本文，希望通过这些片段，您可以更深入地了解人工智能三大定律在电影中的探讨。