人工智能发展历程？

一、人工智能发展历程？

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指通过计算机技术实现智能化的一种技术。其发展历程可以大致分为以下几个阶段：

人工智能诞生阶段（1956-1974年）：1956年，美国达特茅斯学院举办了首次人工智能会议，标志着人工智能学科的正式诞生。在这个阶段，人工智能的研究主要集中在推理、学习、自然语言处理等方面。

知识库阶段（1974-1980年代）：在这个阶段，人工智能研究开始注重利用专家知识来解决问题。研究者将专家知识存储在计算机中，形成专家系统，以帮助决策和问题求解。

过渡期阶段（1980-1995年）：这个阶段是人工智能发展的低潮期，主要原因是专家系统的应用受到限制，无法广泛应用于实际应用领域。同时，神经网络、遗传算法等新的研究方法也开始出现。

统计学习阶段（1995-2010年）：在这个阶段，机器学习开始成为人工智能的主要研究方向，特别是统计学习的兴起。此外，随着计算机硬件和互联网技术的发展，人工智能技术开始应用于搜索引擎、推荐系统、自然语言处理等领域。

深度学习阶段（2010年至今）：深度学习是机器学习的一种，通过神经网络模拟人脑神经元之间的联接来实现对数据的学习和处理。随着计算机性能的提高和大数据的普及，深度学习技术得到了广泛应用，如人脸识别、语音识别、自动驾驶等。

总体来说，人工智能的发展历程经历了不断的起伏和变革，但其在各个领域的应用和发展前景仍然广阔。

二、人工智能的发展？

经历了从符号主义到连接主义的转变，从监督学习到无监督学习的进步，以及从单模态到多模态的拓展。

随着数据量的增加和计算能力的提升，人工智能的应用范围越来越广泛，包括但不限于自然语言处理、图像识别、语音识别、推荐系统等。未来，人工智能将继续向更广泛、更深入的方向发展，为人类社会带来更多的便利和创新。

三、人工智能发展纲要？

一是推动人工智能与实体经济融合，大力发展智能制造，提高智能化技术的可及性和可靠性，打造更多赋能中小企业的智能化解决方案和服务平台，积极发展适应人口老龄化的服务产业，强化智能技术培训，促进智能技术的创新创业创造，利用智能化技术加快改造高耗能产业，推动城市低碳化运行，培育更多服务碳达峰、碳中和的智能化产业。

二是推动完善人工智能发展环境，制定“十四五”新型基础设施建设规划，布局一体化大数据中心体系，大力发展算力设施，构建交通、能源等智能化融合措施，积极发展技术和数据要素市场，推动完善行业标准规范和法律法规，发展多样化的人工智能产业。

三是推动构建产业发展新生态。积极支持集成电路，推进创新伙伴计划，搭建合作平台，推动人工智能企业与先进计算、信息服务等融合发展，推动人工智能技术服务与人类命运共同体的构建，积极支持各国企业来华创新创业。

四、人工智能发展理念？

当前人工智能技术正处于飞速发展时期，人工智能技术发展过程中催生了许多新兴行业的出现，比如智能机器人、手势控制、自然语言处理、虚拟私人助理等。未来人工智能的就业和发展前景都非常值得期待。

2016年，国际著名的咨询公司对全球超过900家人工智能企业的发展情况进行了统计分析，结果显示，21世纪，人工智能行业已经成为各国重要的创业及投资点，全球人工智能企业总融资金额超过48亿美元。

国内人工智能行业的发展现状

人工智能是继蒸汽技术、电力技术、计算机及信息技术革命之后的第四次科技革命核心驱动力。从20世纪50年代发展至今，人工智能已经形成全新的生产力，对生产结构和生产关系产生了颠覆性的改变和影响。

经历了技术驱动和数据驱动的阶段，人工智能现在已经进入场景驱动阶段，深陷解决各行业中不同场景的问题。这样的行业实践应用也反过来继续优化人工智能核心算法，形成了向前发展的态势。现在，人工智能主要在制造、住宅、金融、零售、交通、安全、医疗、物流、教育等行业广泛使用。

随着工业制造4.0时代的推进，传统制造业对人工智能的需求开始爆发，众多提供智能工业解决方案的企业应势而生，例如智航无人机、祈飞科技等。而在智能家居方面则主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。

人工智能在金融领域的应用也比较广泛，主要包括：智能获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服、金融云等，该行业也是人工智能渗透最早、最全面的行业。

在我国，人工智能在零售领域的应用更是广泛，无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是的热门方向。目前，我国在ITS方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析，可以对交通进行实时监控和调度，有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。

智能安防也是国家在城市智能化建设中投入比重较大的项目，预计2017-2021 年国内智能安防产品市场空间将从 166 亿元增长至 2094 亿元。在医疗方面，在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已可基本满足医疗行业的需求，市场上出现了众多技术服务商，例如提供智能医学影像技术的德尚韵兴，研发人工智能细胞识别医学诊断系统的智微信科，提供智能辅助诊断服务平台的若水医疗，统计及处理医疗数据的易通天下等。

我国人工智能相关人才缺口超过500万

随着智能技术在制造、金融等领域的深入应用，“机器换人”对劳动力的解放让部分传统劳动密集型产业对用人的需求下降。同时，随着产业智能化升级的推进，各行业中与信息、智能相关岗位对毕业生的需求可能进一步扩大。

从现在的大发展趋势来看，人工智能确实全面重构了整个社会的资源配置结构，很多产业领域的生产运营模式也发生了很大的变化。这个过程促进人才结构的调整。有些职位被智能体取代，有些职位被升级，同时增加一些新职位。这些新增加的工作岗位往往有很大的价值空间，如果能及时把握这些新的工作岗位，很有可能掌握新时代的奖金。

在智能化的时代，普通人依然有把握很多发展机会的能力，但是要把握这些机会，除了提高自己的行业认知度外，还可以找到自己发展的力量。在智能化时代，普通人的发展能力可以用三种方法来寻找。一个是追逐热点本身就有一定的风险，而在热点领域发展本身也面临着更大的竞争。

大数据时代与人工智能相关的技术越来越受到关注。市场对人工智能产品的呼声越来越高，很多科技公司开始在人工智能领域实施战略部署。另外，由于相关人才数量少、培训时间长，人工智能人才今后也会有一定的差距。

这是一个属于人工智能的时代，世界各国都在加紧人工智能发展布局，人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业人才倍受关注。数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万，而国家提出的人工智能三步走的发展战略，更是将人工智能上升到国家战略层面。

智能化是未来的重要趋势之一

随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。

随着智能逐步进入生产环境，未来的职场人在工作过程中频繁地进行大量智能和交流与合作。这对职场人提出了新的要求。将来有必要掌握有关人工智能的技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术是必然的趋势，相关技能的教育市场也将迎来巨大的发展机会。

为了人工智能的发展，展示了人工智能的效率和服从。在未来，当人工智能的发展进入全新的领域时，很多人会暂时休息。对全世界的经济和社会来说，影响很大。

在人工智能研究过程中，机器学习是行业研究的核心，也是实现人工智能目标的最根本途径。是现在人工智能发展的主要瓶颈。关于机械学习的研究是业界研究的重点，无论是融资金额还是公司数量都明显超过了其他研究内容。人工智能属于全球科研发展的尖端技术，在发展过程中与信息技术、计算机技术、精密制造技术、互联网技术密切相关。对各行业、各领域的发展有一定影响。在人工智能发展过程中，必须认真、深入地研究其未来的发展方向。

五、面试误区？

面试，大家都有自己的经验，即使面试机会不多，也会从各种面经中汲取不少好点子用在面试中。

实际上，如今的面经，从面试着装、到如何回到问题、到肢体动作、到如何向HR提问博得好感、到面试完如何跟进……一应俱全，只要上心啥都能在网上找到。

原先这是好事，如今却成了大问题。听过很多面经鸡汤，依然不知道怎么做好面试。

不仅如此，很多求职者，即便是拥有鲜明个性的有趣小伙伴，也会迷失在面试中。他们放弃自己的想法观点和个性，照抄面经，表现得中规中矩，因为他们认为面试中的任务就是要“正确回答”每一个问题。

殊不知，很多面试的提问是本没有正确答案的。

这样带来的问题也很大，看看面试者常见3大误区：

1，为了问而问，但对答案并不关心。

有一次，一个候选人认认真真提问：你对这个岗位的员工有什么预期？

我很认真地把自己的要求用一个案例讲出来，然后发现对方其实只是套用面经提问，并没有理解我的本意。

可能是我在回答的时候，他已经在神游下一个问题该如何提了......他问完问题，整张脸是走神在想下一个问题的样子，而非专著有兴趣的听我回答。

真当面试官是傻的吗？

我之所以不直接说要求，而是说案例，是因为我希望你用简短的语言总结这个案例，找出我的观点。一方面了解你是否在听，另一方面观察求职者的归纳总结能力。

2.你找面经，别人也会。你如何脱颖而出？

有些回答，第一次听到时，我还是很激动的，但是次数多了，我的反应通常是：面试经验估计挺丰富啊。

在我需要面试的时候，尽量控制在每天1-2个面试；超过这个频率，其中肯定有面试者被我遗忘：这很正常，我想招的无非是一两个最让我记忆深刻的求职者。其他人我很难记住。

到一个礼拜后我开始写拒信的时候，我经常要努力回忆，为什么我不要这个求职者。很抱歉，招聘只是我工作内容的10%,我真心记不住。

HR一天多的时候能面8个--你如何凭借千篇一律的面经去打动HR，给HR留下深刻印象？

(当然，你如果颜值秒杀地球人，我无话可说）。

3.找工作是双向选择，你也在挑公司。

我问过很多身边的年轻朋友，你如何成功面试的定义是什么？超过9成的小伙伴回复是：拿到offer。

我不认同这种观点。

你坐在面试官对面，全程插不上嘴，听着面试官夸夸其谈自己的优质履历，好容易面试官停下来喝口水休息，丢给你的问题却是：

·你能不能接受996加班？不给加班费你能不能接受？

·你能不能承受高压？下班也要陪老板应酬哦？

·你能不能自我奉献？想拿高薪是不是能放得开？

·你能不能承诺5年不生孩子？我管你是不是高龄产妇？

这种情况，你应该马不停蹄的滚出他们公司才对啊。

就算拿到offer,我们凭什么说这是一场成功的面试？你咬着牙，含着泪，同意那些无理要求拿到的offer,你真的要接受吗？面试不光光是我们拿到offer的敲门砖，也是我们审视了解未来雇主的一个最好途径。

还有一个例子：如何回答面试官提问的：为什么选择你而不选择其他人。

三流回答：我比其他竞争者优秀。

展示了自己的自信，暗示了公司是择优录取。

二流回答：我是最匹配这个岗位的候选者。

体现了人岗匹配的判断能力，暗示了公司是选最合适的候选人而录取。

一流回答：我能在这个岗位上创造最大的价值。

体现了价值匹配理念，暗示了hr们的招聘工作是在为企业创造价值财富。

这就是典型的面经流派，听起来逼格上天……其实并不靠谱。

你如何肯定你能创造最大价值，这个岗位如何创造最大价值，你人都没到岗过，你凭什么这么肯定你最懂这个岗位的需求？如果这是一个销售岗，倒也算了，需要能说会道的销售；如果招的是财务岗位，这么说一定会被面试官diss。

写在最后：

面经这个东西是有帮助的，让你了解最起码的职场沟通方式，但抱着面经一成不变的去面试，估计是要吃亏的。人是活的，不能让招式所拘泥。面经也是要活学活用的，因为在大多数时候面试官提的问题是没有标准答案的。

建议：

在掌握基本的职场沟通礼仪的同时，向面试官展现真实的自我。

带着你真实的自我去面试，展现你丰富的表情，展现你的个性和幽默，展现你独特的观点和洞见。如今的面试双方是平等的，不再是企业方居高临下的挑人，而是双方权衡是否匹配。

·对工作内容有疑问，就应该勇敢的指出来；

·对市场发展看法不一致，就应该提出自己的想法；

·家里有孩子，就应该表现出希望顾及工作生活平衡的要求；

·希望明确职业发展路径，就应该问清楚面试岗位未来的发展；

·希望继续学习，就应该问公司有没有在职学习学费补贴的项目；

·公司太偏僻，就应该问公司有没有班车安排。

如果你面试时不敢，那么入职后你更没胆子质疑工作内容、提出不同想法、抱怨无法平衡工作生活、没有机会换岗晋升。

的确，不会是所有人都喜欢你展现出来的自我，so what?你也不应该为无法理解你的老板干活。

事实上，我们在招人的时候也希望带来一些新的思想和观点，来冲击我们现有的操作方式，来带来改变和创新。如果你不能带来自己新的思想和观点，即使在面试中表现得再中规中矩，结果很可能是被遗忘。

我每次面试时候都会问：“你对未来企业营销的趋势有什么看法？”，当我问这个问题的时候，我并没有答案。我想听面试者给我讲一些新的东西，我不知道的东西。

所以，如果求职的小伙伴讲的东西完全在我的预料中，我的印象是不会深刻的。但如果讲出了我不知道的知识和现象，我总会有特别深刻的印象。TA说的不一定对，却是自己独立思考的结果，这种精神是每个企业都需要的。

我见过不少有着真才实学，而且聪明勤快而且不失可爱的小伙伴因为在面试中无法展现真实自我而错失了好的工作；我也见过不少小伙伴因为在面试和之后的工作过度压抑自己的想法和诉求，因此工作做得并不舒心。

工作不仅是just a job,我们每天至少有8-10个小时不在上班就在上班的路上（还不算加班）。找一份适合自己个性的工作，远比一份高薪但压抑个性的工作来得合适。而面试，是我们最直观了解合适公司的方式。

祝福大家面试成功，找到好的工作。

六、人工智能IT发展前景？

人工智能的发展前景如何 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，

并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

我们都是追梦人

七、人工智能专业发展历史？

1.早期人工智能的发展

人工智能的历史可以追溯到20世纪50年代。1950年，计算机科学家艾伦·图灵提出了“图灵测试”，这是人工智能领域的一个里程碑事件。图灵测试是一种测试机器是否能够模拟人类智能的方法，即将人类和机器进行随机的交互，如果机器能够通过测试，那么它就被认为是具有人类智能的。

在图灵测试的基础上，人工智能领域开始了一系列的探索和研究。1956年，美国达特茅斯学院举办了一次会议，会议上正式提出了人工智能这个名词，并将其作为一门独立的学科来研究。

在人工智能领域的早期，主要研究的是基于逻辑的推理和问题求解。1960年代，人工智能的研究重心开始向机器学习和知识表示方向转移。机器学习是指让机器通过数据学习模式并改进自身，知识表示则是指如何将知识以一种计算机可以理解的方式表示出来。

2.人工智能的发展进展

20世纪70年代，人工智能开始进入了一个高潮期。许多机器学习算法和知识表示方法被开发出来，并被广泛应用于实际生产和科研中。在这个时期，人工智能领域的一些重要的技术和应用也开始形成，包括专家系统、自然语言处理、机器视觉等。

专家系统是指一种可以通过知识库中的专家知识进行推理和决策的计算机程序。它最初是用来模拟专业人士的知识和经验，用来帮助决策和问题解决。自然语言处理是指让计算机能够理解和使用人类自然语言的技术。机器视觉则是指让计算机能够识别和理解图像和视频的技术。

在20世纪80年代，人工智能的研究进一步深入，人工神经网络、遗传算法等技术逐渐被引入人工智能领域。人工神经网络是一种能够模拟生物神经网络的计算机系统，它可以学习和适应新的数据。遗传算法是一种受自然界进化规律启发的优化算法，它通过模拟自然界进化的过程来寻找最优解。这些技术的引入，进一步丰富了人工智能的研究内容和应用领域。

到了20世纪90年代，人工智能领域的研究进入了一个新的阶段，机器学习和深度学习成为了人工智能领域的主要研究方向。这些技术可以通过让计算机学习大量的数据来改进自身，使得机器在某些任务上的表现甚至超越了人类。例如，在2011年，IBM开发的人工智能系统“沃森”在美国电视节目《危险边缘》中击败了两位前冠军，展示出了其在自然语言处理方面的优异表现。

3.人工智能的应用

随着人工智能技术的不断发展，其应用范围也越来越广泛。人工智能已经渗透到各行各业，并为我们的生活和工作带来了很多便利和改变。

在医疗领域，人工智能可以帮助医生进行疾病诊断和治疗。例如，在2018年，一家人工智能公司开发了一款可以诊断眼部疾病的人工智能系统，其精度可以与顶尖专家医生相媲美。

在金融领域，人工智能可以帮助银行和金融机构进行风险评估和投资决策。例如，一些金融公司已经开始使用人工智能技术来自动化交易和投资组合管理。

在交通领域，人工智能可以帮助优化交通流量，减少交通拥堵。例如，谷歌地图使用的交通预测算法就是基于人工智能技术实现的。

在制造业领域，人工智能可以帮助企业优化生产流程和管理，提高生产效率。例如，一些制造企业已经开始使用人工智能技术来实现智能化制造和工业自动化。

在媒体和娱乐领域，人工智能可以帮助媒体公司和制片公司进行内容分发和推荐。例如，Netflix使用人工智能技术来分析用户的观看历史和偏好，为其推荐个性化的视频内容。

在农业领域，人工智能可以帮助农民优化农业生产和管理，提高农业产量和效益。例如，一些农业企业已经开始使用人工智能技术来分析农业数据和环境因素，制定最优的农业生产策略。

除此之外，人工智能还可以应用于智能家居、智慧城市、物联网等领域，为人们的生活和工作带来更多的便利和效率。

总体来说，人工智能作为一项新兴技术，已经深刻影响了我们的生活和工作，其应用领域还在不断拓展和深化。未来，随着人工智能技术的不断发展和完善，我们相信它将会为人类带来更多的惊喜和变革。

八、人工智能发展的意义？

人工智能的发展对于人类社会有很多重要的意义，主要包括以下几个方面：

提高生产力和效率：人工智能可以帮助企业和组织自动化生产、增强效率，为人类社会带来更多的财富和资源。

改善生活质量：人工智能可以应用在医疗、教育、交通等领域，提高生活质量，促进人类发展。

推动科技进步：人工智能的发展需要大量的研究和创新，这将推动科技进步，带来更多的技术和应用。

解决社会问题：人工智能可以帮助人类解决许多社会问题，如环境保护、自然灾害预警、犯罪预防等。

拓展人类认知：人工智能可以帮助人类拓展认知范围，增强智慧和理解力，为人类未来的发展提供更多思路和创意。

九、人工智能良性发展建议？

人工智能要发展好，必须做到以下2点：

一是要制定完善的规章制度，规范市场秩序，要有伦理道德限制。克隆技术一直用在动物身上，禁止克隆人，就是防止出现伦理道德问题。人工智能发展，不能凌驾于人之上，也不能产生严重隐私问题。

二是要结合物联网等技术，向着让人们生活得更美好的方向发展，致力于解决人们生活生产问题，从体力上、脑力上为人们“分忧分担”。

十、人工智能发展饱和时间？

目前还不知道他的饱和时间，大概未来的十年之内，有数据显示，未来十年内，全球人工智能市场规模有望超千亿美元。因为市场人才需求远大于供给，所以人工智能主要技术方向人才的薪资普遍较高，最低薪超过3万，最高薪达到了6万以上。分析人士称，未来10年不仅是人工智能席卷万物的10年。