人工智能在舌诊中的应用

一、人工智能在舌诊中的应用

人工智能带来的舌诊革新

近年来，随着人工智能技术的不断发展，其在医疗领域的应用也越来越广泛。其中，人工智能在舌诊领域的应用引起了医学界的高度关注。舌诊作为中医诊断的重要手段，通过观察舌头的形态、颜色、苔纹等情况来判断人体的健康状况，而人工智能技术的引入为舌诊带来了革命性的改变。

人工智能技术的优势

传统的舌诊需要医生对大量的舌相进行比对和分析，耗费大量时间和精力。而人工智能技术可以通过图像识别、深度学习等手段，快速准确地分析舌相的各种特征，大大提高了诊断的效率。此外，人工智能还可以通过对海量医疗数据的学习，不断优化诊断模型，提高准确性和全面性。

人工智能在舌诊中的具体应用

人工智能技术在舌诊中主要体现在以下几个方面：

• 舌相分析：通过图像识别技术，快速识别舌头的颜色、形态、苔质等特征，辅助医生进行诊断。
• 疾病辅助诊断：人工智能可以结合医疗专家的经验，辅助对各种疾病和不适症状进行诊断。
• 个性化诊疗方案：通过分析患者的舌相数据和病史信息，为患者提供个性化的诊疗建议。

未来展望

随着人工智能技术和医疗技术的不断进步，人工智能在舌诊中的应用前景广阔。未来，我们可以预见，人工智能将成为舌诊领域的重要助手，为医生提供更准确、高效的诊断和治疗方案，从而造福更多患者。

感谢您阅读本文，希望通过本文能为您解答关于人工智能在舌诊中的疑问，以及展示人工智能在医疗领域的巨大潜力。

二、中医看诊能否实现人工智能化？

从业余棋手的水平到世界第一，阿尔法狗通过自我学习仅仅花了两年时间就达到战胜顶尖棋手的水平。在过去的几年里，从智能制造到智能家居，从自动驾驶到智能可穿戴设备，人工智能的浪潮以前所未有的态势涌进了我们的工作与生活。

在医学领域也有人工智能的身影

不好意思有个奇怪的东西走错片场了

在医学领域采用人工智能技术的医学影像识别，基于深度学习技术开发的医学智能决策系统，在某些疾病诊断过程中已经相当于顶尖人类一生的水平。在疫情期间智能问诊系统、肺炎咨询机器人、AI技术预测了新型冠状病毒的宿主和感染性、AI技术预测新型冠状病毒的全基因组二级结构等人工智能技术帮助医务人员一起抗击新冠。

中医的智能化可行吗？

政策上：2018年《助力健康中国建设，依托智能制造振兴中医药产业》报道中提到要发展和运用中医药大数据技术，研发中医药大数据挖掘和知识发现的人工智能技术；

2019年中国国际服务贸易交易会开幕，中医药服务专题展示了经络检测仪、目诊仪、音乐理疗中医药领域的新技术、新产品

2021年《关于关于加快中医药特色发展的若干政策措施》中支持中医医院与企业、科研机构、学校加强协作、共享资源，促进优秀研究成果投入市场应用。

技术上：经验模型+基于大数据分析的机器学习开启中医特色的人工智能之路

通常，人工智能在计算机上实现，通常有两种不同的方式：一种是采用传统的编程技术，使用逐步推导的方式，使系统呈现智能的效果，这种方法称作工程学方法，这是早期的人工智能研究通常采用的方式。另一种是模拟法，它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物有机体所用的方法相同或相类似。人工神经网络就属这一类型。采用这种方法时，编程者要为每一角色设计一个智能系统来进行控制。这个智能系统开始什么也不懂，就像孩子呱呱落地，最初他要观察父母走路的方式，一点一点学习，然后尝试不断地练习。

20世纪80年代的中医专家系统与计算机辨证论治系统，由于当时还不具备在大量实践基础上灵活调整这些规则与参数、优化系统性能的学习能力，准确性一直存在问题。在临床上试用一段时间后，就都销声匿迹了。今天，采用神经网络，已经可以基于临床实践，对这些规则进行学习、适应、调整了，并且这种调整的过程无需人的介入，是机器自动完成的。由此，神经网络与深度学习，使“死的”专家系统变“活”了。

人工智能技术在中医四诊方面的应用^[1]

传统中医诊断的过程是通过四诊所收集的症状、体征等信息进行综合分析，辨清疾病的病因、病性、病位及邪正关系。中医诊疗技术与人工智能技术的完美结合有望解决中医诊疗技术发展的瓶颈问题， 其形式包括舌诊、脉诊及面诊方面的中医仪器研究。

1、舌诊仪。南京中医药大学研究人员将不同证型胃食管反流患者的舌象进行量化，借助人工智能技术，参照舌象数据库，可迅速识别患者的舌象特征。

2、面诊仪。金沢生花利用 VISIA 面部图像分析系统，对 446 名东京女性进行检测，证实肤色与体质的相关性。

3、脉诊仪。B 超和多普勒技术也可应用于脉诊，可收集血流速度信号，再通过定位提取空间特征，对健康人、胆囊炎及肾病患者进行研究。

智能辅助诊疗技术在中医辨证方面的应用

智能辨证最早始于专家系统，但由于专家系统数据库局限，且为兼顾中医整体观念，程序复杂。深度学习技术是一种多层神经网络学习算法，直接从原始数据中提取特征，不断自我学习，将繁复的数据进行分层分类，归纳推进，在图像及语音识别方面独具优势。目前做的比较成熟的中医人工智能辅助诊疗系统有诸如问止中医AI中医大脑系统。问止中医AI中医大脑系统最初只是一套中医经方专家系统。直至2018年中医人工智能辅助治疗系统—问止中医智能辅助系统正式诞生在美国硅谷。在倪海厦、林大栋、张灿宏、王人庆等中医专家的支持下，结合人工智能深度学习技术，问止中医AI中医大脑系统发展起以经方为基础，拓展了扶阳体系、温病体系、妇儿皮肤骨伤眼科等十大专科体系、傅青主张锡纯等学派大师体系、以倪海厦为代表的中医对治癌症等的重症医学体系，亦完善融入了以经络腧穴为基础的传统针灸和以耳穴、头针、腹针为代表的现代针灸体系。

问止中医大脑是有生命力的辅助诊疗系统，通过有证、有方、有药、有药味加减、有剂量、有禁忌症，辨证施治、因证选方、因方用药，结合现代医师的诊疗习惯，中医大脑也开发了“辨证与辨病”相结合的功能。“辨病”是患者已确诊某西医疾病并以治疗本疾病为目的，“辨证”是传统中医不受限于西医病名而采用纯粹的辨证论治方法。通过辨证和辨病问止中医在内、外、妇、儿、皮肤、五官、骨伤等各大专科领域均有优异的表现。随着医疗大数据的积累，问止“AI中医大脑”智慧程度越高，便越能给患者带来更出色的诊治成果。出色的诊治成果吸引了更多的患者，进而加速了“AI中医大脑”人工智能系统的学习与成长。

智能诊疗技术在健康管理方面的应用^[2]

健康医学是未来医学的发展趋势，旨在提供健康咨询、指导及对健康危险因素干预。 结合了人工智能技术的智能状态辨识系统在健康管理方面有巨大优势，由上海中医药大学自主研发的“便携式中医智能镜”可通过对舌苔、面色的智能辨识，结合问诊，给出健康状态评分，并对患病风险进行评估，且予以饮食、运动、音乐、起居等方面的指导。

结语

人工智能将中医服务从临床诊疗延伸到疾病的预防及保健层面，实现既病先治、未病先防，发挥更大中医诊疗优势。

然而，中医智能化道路仍面临挑战。 医学本身就是复杂的生命科学，将人体整体的、动态的疾病信息串联起来，把控患者的健康态势，形成宏观和微观相结合、定性与定量相结合的技术规范，是未来智能中医的发展趋势。

三、高考一诊二诊三诊的意义？

高考前的模拟考试一是训练二是这个成绩是将来高考报志愿的依据之一。

四、初中一诊二诊三诊的区别？

一诊考卷是出题者尽量的去猜题，希望能将模拟考卷尽量的接近实际的中考试卷。

所以一诊考试的成绩呢，非常接近中考的成绩，考生们，也非常的重视一诊的考试成绩。

二诊的考题出题的时候，他比较重视一诊中出现问题比较多的题型，是对一诊考试查漏补缺的一种方法。二诊考试的分数呢，体现了你在一诊中出问题出的类型，是否解决了？解决的情况怎么样？

三诊考试呢，就是临考前的一次模拟考试了。这次考试的主要目的呢，是树立考生的信心，三诊的考试题比较基础，出题者希望这次考试，能带给毕业生们信心。

五、刑天断手的故事？

刑天帮助天帝打败蚩尤，可是天帝没有履行承诺，刑天一怒之下打上天庭，一时众天兵天将无法打败此时天帝用剑偷袭斩下刑天头颅，刑天依然不倒，天帝不让他找到头颅便把他的头颅扔到泰山之下，可后来无头刑天凭借最后的执念用开天神斧斩杀了天帝

六、断手断脚的诗人？

陈尧叟（961年—1017年5月10日），字唐夫，阆州阆中人，北宋宰相，左谏议大夫陈省华长子、太子太师陈尧佐、天雄军节度使陈尧咨长兄。

宋太宗端拱二年（989年）状元，与弟陈尧佐同科，又与父亲同日获赐绯衣，历官秘书丞、河南东道判官、工部员外郎。大中祥符五年（1012年），升任同平章事、枢密使。

大中祥符九年（1016年），因病改授右仆射、知河阳军。天禧元年（1017年），陈尧叟去世，年五十七。真宗废朝二日，追赠侍中，谥号“文忠”。著有《监牧议》、《请盟录》等。

七、断手坐骑的获取方法？

断手坐骑是在噬渊中探索9.1版本的新地区——刻希亚后获得的。官方只说了“在噬渊中找到一些新的奖励，包括以噬渊为主题的亡灵马和断手坐骑”，但目前还没有确切的获得方法。

八、浅肤色和肤色的区别？

浅肤色一般颜色比较淡，皮肤相对来说更薄一些，而且容易收到刺激，建议多抹些霜膏类的护肤品，才不容易敏感，并且要抹防晒及隔离系列的产品，加强保护，正常肤色就比较容易一些，有时候可能黑色素多一些，看起来没有那么脆弱，所以比较放心

九、断手的神奇功效:从医学角度探讨断手的作用与应用

十、谢霆锋被甄子丹断手的电影？

是最近上映的《怒火·重案》。

《怒火·重案》是由陈木胜执导，甄子丹、谢霆锋、秦岚领衔主演的动作片。

2021年获得电影公映许可证。影片于2021年7月30日在中国内地上映。

影片讲述了重案组布网围剿国际毒枭，重案组督察张崇邦亲睹战友被杀，深入追查发现，悍匪首领竟是昔日战友邱刚敖，宿命让二人再次纠缠的故事。

剧情简介

重案组布网围剿国际毒枭，突然杀出一组蒙面悍匪“黑吃黑”，更冷血屠杀众警察。重案组督察张崇邦（甄子丹饰）亲睹战友被杀，深入追查发现，悍匪首领竟是昔日战友邱刚敖（谢霆锋饰）。原来敖也曾是警队“明 日之星”，而将敖推向罪恶深渊的人，却正是邦。宿命令二人再次纠缠，一切恩怨张崇邦如何作出了断。 。