人工智能已经发展到了什么程度？

一、人工智能已经发展到了什么程度？

      目前人工智能尚处在行业发展的初期。

      人工智能虽然经过了60多年的发展，但是人工智能领域整体的进展还是比较缓慢的，在60多年的发展历史中，人工智能的研究也经历了多次起起伏伏，随着大数据技术的发展，人工智能迎来了前所未有的发展机遇。

    人工智能领域发展较为缓慢的原因有三点，其一是人工智能是一个典型的交叉学科，涉及到哲学、数学、计算机、神经学等诸多学科，所以内容比较多，其二是人工智能产品的研发难度较大，其三是人工智能产品落地难。

    虽然目前已经有不少智能体（Agent）参与到了生产环境中，但是这些智能体依然具备以下一些局限性：

第一：依赖于环境。目前大部分智能体都对应用场景有较为严格的限定，离开特定的场景就无法发挥作用，这是目前一个比较普遍的问题。虽然在特定场景下工作会降低智能体的通用性，但是在一些工业生产领域，营造特定的工作环境并不困难，比如汽车制造领域。

第二：依赖于人类决策。目前智能体的决策能力还是非常有限的，所以大部分决策需要人类给出，智能体的作用是辅助人类进行各种决策。比如目前在智能驾驶、智慧医疗等领域的智能体，往往都会进行比较全面的辅助作用。

第三：行为合理性需要加强。智能体的研发方向曾经有过较多的争论，比如像人一样思考还是合理的思考，像人一样行动还是合理的行动等问题。目前在人工智能领域更趋向于合理性，因为这样更容易判断，但是目前的智能体在合理性方面还需要不断加强。不少智能体在落地应用的过程中，发现一个比较严重的问题就是行为合理性问题。

二、人工智能发展到什么程度了？

人工智能已经在各个领域得到了广泛的应用，从自动驾驶汽车到机器翻译、基于语言模型的文本生成，再到人工智能医疗、金融、保险等各种应用场景，人工智能的发展正在改变我们的世界。

目前，深度学习、机器学习、自然语言处理等技术的应用已经成为人工智能领域的主流。

未来，人工智能将继续向更高的方向发展，如对话型人工智能、智能机器人、量子计算机等。在人类全面理解人脑及其运作的情况下，人工智能的发展将迎来新的飞跃。

三、象棋的人工智能到什么程度了？

程度如下

1，象棋人工智能最新水平已经远远超过人类实力。

2，人工智能因为是人类设计的，所以收录了大量经典对局和最新象棋新招，所以基础非常高。通过程序计算，人工智能修炼超越了人类，因为人类有感情有情绪会疲劳，更会失算。

3，因此，象棋最新人工智能早就超过了人类。

四、人工智能达到了什么程度？

人工智能大爆发，第四次工业革命来了，未来的机遇与挑战

今年对于这次人工智能的突破，很多人都在讨论chatGPT，有两种比较极端的看法，一种极端看法认为就是这次人工智能的突破将会引发第四次工业革命。另一极端看法就是这次也算不上什么大突破，依旧是收集信息归纳整理。中间派就是将会有多少人下岗。

我本人是倾向这次人工智能将会引发第四次工业革命，这次的chatGPT的表现很出彩。的确会替代部分人工，

但仅仅是替代部分人工吗？要知道现在使用的不过是GPt的第三代。从第一代到现在也不过才两年时间。而如今，chatGPT火了，天量的资金和无数的人才都会涌入这个赛道。中国必须紧跟，哪怕打开的是潘多拉魔盒。

有人说，第四次工业革命必须是底层物理学的突破，也有说必须是能源的革命性应用或者材料的突破。但我要说如果这次的人工智能突破会加速底层物理学，加速能源革命，加速材料突破，加+速量子计算的突破，加速基因研究的突破呢？？不要觉得不可能，事实上早就开始了。我记得有人说颜宁之所以回国是因为国外使用AI模拟加速了高分子材料和超大蛋白的合成，所以颜宁下岗了。我没有关心颜宁为什么回国，只要回来就好！我关心的是国外已经可以做到用Ai加速新材料和基因的突破了！

再比如麻省理工学院（MIT）的张锋团队最近利用AlphaFold技术成功发明了一种靶向蛋白质输送技术，AlphaFold技术能够准确预测蛋白质的结构，这对于研究和治疗许多疾病具有重要意义。通过这项技术，科学家们能够更精准地设计药物和疫苗，开启了治疗各种疾病的新途径。这仅仅是AI辅助科研的冰山一角。第四次工业革命并不仅仅是单一技术的革命，而是在AI的辅助下，大量新技术的爆发。每一个新技术都堪比之前的工业革命。

现在的人工智能与过去的计算机有些相似，都存在输入输出限制和训练效率不高的问题。但与过去相比，现代人工智能的输出效率已经是人类的千万倍，并且几乎所有行业都能从人工智能中获益。这在很大程度上归功于互联网的高度发展，互联网已经积累了远超个人能力范围的知识量。对于能够利用互联网的人工智能来说，在信息量上已经远远超越了人类。

量子计算机的诞生将进一步推动了人工智能的发展。量子计算机正好能够满足神经网络或其他机器学习模型的数据结构所需的计算能力。今年1月底中国第一条量子芯片生产线在繁忙的生产中；6月1号176比特的“祖冲之”号量子计算机云建成向全球用户开放！6月7号第一台批量生产的民用量子计算机“悟空”做最后调试。现在，人工智能已经具备了人才、数据、计算能力和需求等方面的条件。没有理由认为人工智能会停滞，人工智能是一个泡沫。

国家有关人工智能方面有四点举措：1是游戏产业从被限制到彻底开放甚至是鼓励。（这是对为什么中国没能诞生通用人工智能的反思，也是对文化输出和话语权不足的反思）。2是国家重申建设数字中国（这个是包含人工智能的）。3是将数字化作为政府人员的考核重点。（这个我个人觉得比划经济特区的刺激来的更猛烈。这是体制内的一次大地震）。4是国家组建数据局，（这个几乎就是专门为人工智能设计的部门。因为人工智能的迭代少不了数据的投喂。而且国家顺势收回了数据的所有权！！）

chatgpt很显然已经打开了agi，也就是强人工智能的钥匙，要是接下来不遇到新的瓶颈，按照现在的ai迭代速度，不出5年，能彻底颠覆人类世界的强ai就会出现，ai不仅会取代人类的职业，它还会代替人类认知世界。在更远的未来，所有人都会被时代的浪潮淹没。

不要只看到单一技术突破。据我观察，世界科技都已经到达突破临界点了。如量子计算，如可控核聚变，如人工智能，如脑机接口，如长寿基因，如星际航行。这些科技全部都处在突破临界点。最关键的是人工智能会大大加速这一过程。不要说学习这件只关系个人的小事，整个人类社会的构成都会剧烈变动。

现在是人工智能率先实现突破，这对人类而言是幸运的。因为如果是其他科技突破，那只是单一科技突破，对人类的影响有限。但人工智能就不一样了，人工智能具有明显的特性，1是迭代快，2是自我学习而且学习方向不限，3是能辅助人类极大的提升效率，4是与自动化技术无缝连接。

现在有一种协作机器人，不是工业机械臂。能直接像人一样干活，成本六万一台，直接替代人工。现在一个普工企业投入成本在8万一年左右，不是简简单单的工资而已。

而且现在的机械手的工艺已经非常透明化了，国产机械手成本非常低廉，四轴机械手只需要三万元多一点，而一台1.2米长的六轴机械手也只需要五六万元，如果有公司自己能生产，成本可能只有两万元多一点。大公司都有算回收期，投入这个自动化能够提升工艺良率，能够监控产品，能够反馈制程等等，开工厂就是搞工艺，工艺好工厂就好，我们中国最终的目标是灯塔工厂、数字化工厂、万物互联，都是需要自动化配合实现的，你做不到别人做出来，将来他们的产品就可以碾压你。

其实早在2021年9月，中国科学院自动化研究所发布了名为"紫光太初"的多模态大模型1.0版本。相比于仅有单一模态的ChatGPT，这个大模型采用了基于生成式预训练变换器（ GenerativePre-trainedTransformer，GPT）的语言模型构建的内核，且具备多模态能力。不同于单模态模型的局限性，"紫光太初"可以通过多模态数据进行印证，并具备推理和联想能力。

在人工智能框架生态峰会2023上，中国科学院自动化研究所推出了"紫光太初"的2.0版本。在1.0版本的基础上，新版本加入了视频、传感信号、3D点云等模态数据，实现了全模态理解能力、全模态生成能力和全模态关联能力。这意味着"紫光太初"正朝着全面模拟人类思维方式的目标迈进，甚至有望在不久的将来超越人脑。

华为大模型“盘古”最初于2020年11月在华为云内部立项，并于2021年4月向外界发布。随后，它在2023年7月升级到了3.0版本，。目前，华为大模型“盘古”包括NLP大模型、CV大模型和科学计算大模型等多个领域的AI模型。华为云盘古大模型3.0已在制造、煤矿、铁路、气象、金融、制药、代码开发、数字内容生成等领域发挥作用，提升生产效率、降低研发成本。华为给盘古大模型3.0的口号就是：重塑千行百业。

在气象预报领域，盘古气象大模型的预测可以在秒级时间内，完成未来全球一个小时到7天的天气预报，又快有准。国际顶级学术期刊《Nature》正刊北京时间7月6日发表了华为云盘古大模型研发团队独立研究成果——《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》。

颇为前瞻性的是，华为盘古大模型具备「具身智能」的能力，说白了，就是让机器人与AI大模型结合起来，使得机器人具备AI能力，可以完成更多智能要求高的任务，这使得盘古大模型在未来智能制造、智能产线上，有很高的应用潜力。

大模型的创新不仅仅是模型自身的创新，更依赖于AI的各项根技术创新。华为在最底层构建了以鲲鹏和昇腾为基础的AI算力云平台，以及异构计算架构CANN、全场景AI框架昇思MindSpore，AI开发生产线ModelArts等，为大模型开发和运行提供分布式并行加速，算子和编译优化、集群级通信优化等关键能力。基于华为的AI根技术，大模型训练效能可以调优到业界主流GPU的1.1倍。

对于铁路行业来说，AI技术早已在铁路售票系统，铁路货物路径分配系统，中得到了很好的应用，在各个工厂以及长途快递运输行业，铁路的货运成本是非常低的，但路径规划非常难，因为根本没有那么大的算力，来规划铁路站点及其周边公路的最经济路线。铁路售票系统，也是非常明显的提升，从2021到2023年，铁路售票系统12306，甚至在春运高峰期也并没有出现down机的情况，也是因为人工智能的高算力成功分配调运了全国服务器，使得12306平稳度过了高峰

人工智能在无人机领域所达到的顶级水平，可以看看深圳1500架无人机组成编队飞行，展现出各种精彩的图案，非常震撼。这是对于这样一支由大量无人机组成的机群，任何一个无人机的意外行为或失控都有可能导致整个编队的崩溃，可以看出从感应器到算法都非常强大，才能保证其稳定性。感应器需要具备高精度和高灵敏度，以确保无人机能够准确获取必要的信息。算法需要具备高度智能化和自主性，能够实时分析感应器数据、评估无人机的状态，并做出相应的调整和控制，以保持编队的稳定和协调。

再和跟大家说下AI辅助造船，中国船舶设计研究中心方面表示，用AI来设计军舰，一天时间可以完成过去一年的工作，中国的“AI造船”技术在面对400多项非常具有挑战性的任务测试时，其准确率可以达到100%。说白了，就是过去那么多人工绘制的图纸，以后AI分分钟给干了。该研究小组表示，虽然“AI造船”技术仍然有提升的空间，但是他们已经准备好在中国造船业中投入这项技术，以提升中国的军舰制造水平。这款“AI造船”技术，目前还无法完全脱离人类独自运行。在使用的时候，需要由一名船舶设计师将相关数据输入，然后“AI造船”会给出相应的结果反馈。虽然其智能程度还有待提升，但对于中国来说已经足够了。如果该技术被验证确实能够投入实际使用的话，那么完全可以将其用于中国下一艘航空母舰的设计工作。

AI释放的生产力是巨大的，这也给美国提供了某种程度上“帝国续命”的机会，因为经济增长，要么寻找新的市场，要么提高效率，AI的出现与升级，的确会帮助全球提升效率。

不过AI最得益的国家还是中国，中国的实体经济比较发达，而美国的实体经济却空心化了。比如造船业，美国也可以利用AI提高效率，但问题在于美国缺乏产业工人和工程师队伍，所以你这个效率改善了也没用。现在美国的造船和维修能力供给有限，你AI进步了帮不了什么忙。而且美国工会非常强大，也不可能让政府大规模引入外国劳工，或者把工作外包给日本或韩国这样的国家。

近几年，全球生产效率增长有下降的趋势。现在在AI和机器人的帮助下，我们生产效率完全有能力赶上来。现在我们面临的主要矛盾是就业问题。所以我们需要在财富再分配方面下功夫。或许以后的年轻人可能要依靠生育来增加收入。如果年轻人愿意生育，国家可以提供一笔补贴，地方也可以提供一笔补贴，村里再补贴一笔。在农村地区，如果一个孩子每年可以获得一万元的补贴，那么生育的积极性估计会大幅提高。

现在我觉得大家似乎对AI有不少误解。

你觉得的工作要被chatgpt替代了，那是ai在救你。它告诉你你的人生不该是做这种事，你应该做更有价值的事情。工作占据人生那么长的时光，要只是为了挣钱，这辈子过得也太没意思了，人家AI就是为了帮你解决这个问题的，你应该去实现你的人生价值。

学习不等于卷，不要将学习等同于枯燥的学业。现在的学习被枯燥的教育污名化了，真正的学习是一件非常开心的事。举个例子，当你开始玩一款新游戏，这本质就是一场学习。而玩游戏变得越来越厉害，本质就是不断学习熟练生巧的过程，我相信绝大多数人还是很享受这种感觉吧。所以不要惧怕学习，学习时间真的是一件很开心的事。并且之前因为人类知识摄取效率低下，很多“学习”都成了枯燥的机械性劳动，这部分AI未来也可以帮你解决。你需要做的就是思考，这应该是学习过程最有趣的部分了，请不要拒绝让自己变得更聪明这件事。

ai在我眼中是第四次工业革命。前三次的工业革命发生了什么我们已经很清楚了，的确有一些岗位消失，但也有更多的岗位出现了，并且人们都比工业革命之前过得更好。所以AI作为第四次工业革命也会如此，大可不必担心。如果现在一个3口之家现在需要7万美元才能快乐，那么在十到二十年内，它可能要便宜一个数量级。

中国肯定会抓住这次第四次工业革命（人工智能时代），人均生产力翻几十倍，强化制造业强国地位，然后把产品卖给全世界。老实说，之前提的工业4.0和现在的AI大模型相比，真是小巫见大巫了。

五、现代人工智能起源？

早96年代初人工智能技术的概念被提出后，也研究出一下刮目相看的产品，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的高潮。

主要的核心就是希望让一台机器能像人一样思考，让计算机能帮助完成人类进行一些决策性问题。

人工智能技术实际上是一个很大的概念。大到像科幻片里的智能机器人，小到我们经常用到的智能手机的指纹识别，都是人工智能技术的。

六、现在人工智能发展到什么程度了？

现在人工智能已经具备初步的学习能力，能够形成一些新的总结和判断。相信随着科技的发展，人工智能会进化出更强大的能力。

七、人工智能对现代设计的影响？

人工智能是使机器代替人类实现认知、识别 、分析、决策等功能，其本质是为了让机器帮助人类解决问题。也就是说，人工智能在一定程度上也是一种设计，其目的是为了帮助人类解决问题，创作出与人类思维模式类似甚至超越人类思维模式的解决方案。

八、人工智能对现代产业的影响？

 人工智能（AI）对现代产业产生了深远的影响，具体表现在以下几个方面：

1. 提高生产效率：人工智能技术可以自动化完成一些以前需要人类完成的工作，如生产线上的装配、检测等。这有助于提高生产效率，降低成本，提升企业竞争力。

2. 优化流程：AI 技术在金融、医疗、交通等领域可以帮助企业优化业务流程，提高服务质量和效率。例如，在金融行业，AI 可以对大量数据进行智能分析，为企业决策提供支持；在医疗领域，AI 可以辅助医生诊断疾病，提高诊断准确性。

3. 创新产品和服务：AI 技术的应用使得企业能够开发出更具创新性的产品和服务，满足消费者的个性化需求。例如，智能家居、无人驾驶汽车等新兴领域的发展离不开人工智能技术的支持。

4. 提高安全性：AI 技术在安防领域具有广泛应用，如智能监控、报警系统等，有效预防犯罪，提高社会安全水平。

5. 数据分析与应用：人工智能技术可以帮助企业对海量数据进行高效分析，提取有价值的信息，为决策提供有力支持。此外，AI 还可以在市场营销、客户服务等方面提供数据驱动的解决方案，提升企业竞争力。

6. 人才培养与就业：随着人工智能技术的发展，对相关领域的人才需求不断增加。一方面，这为求职者提供了更多就业机会；另一方面，也促使企业加大人才培养力度，提高员工素质。

7. 产业升级与转型：人工智能技术的发展推动了产业结构的升级和转型，特别是对于传统制造业、服务业等，AI 技术的应用有助于实现产业升级，迈向高质量发展。

8. 国际合作与竞争：人工智能技术的快速发展使得各国在国际竞争中寻求合作，共同推动技术进步。同时，AI 技术也成为国际竞争的新焦点，各国纷纷加大投入，争取在未来全球科技竞争中占据有利地位。

总之，人工智能对现代产业产生了深远的影响，推动产业结构升级、提高生产效率、创新产品和服务等方面取得了显著成果。在未来，人工智能技术将继续发挥重要作用，助力产业发展和社会进步。

九、人工智能的发展很大程度上依赖于？

人工智能的发展依赖于网络科技的发达。

十、现在的人工智能发展到什么程度了？

现在的人工智能已经发展到了一个比较成熟的阶段，已经广泛应用于工业、商业、医疗等各个领域。以下是一些人工智能目前的发展状况：1. 自然语言处理方面，人工智能已经可以进行语音识别、语言翻译、情感分析等任务。

2. 计算机视觉方面，人工智能已经可以进行图像识别、目标检测、面部识别等任务，能够在图像识别、安防监控等领域有广泛应用。

3. 机器人技术方面，人工智能已经可以实现自主导航、智能控制、决策制定等任务，正在被广泛应用于工业制造、医疗护理等领域。

4. 自主驾驶方面，人工智能可以实现自动驾驶和辅助驾驶，但仍需进一步测试和调试。

5. 大数据分析方面，人工智能可以挖掘和分析大规模复杂的数据，发现数据背后的规律和规律，帮助企业做出更明智的决策。

综上所述，人工智能已经发展到了一个比较成熟的阶段，但仍需不断地完善与提高，才能更好地为人类服务。