纽约支柱产业？

一、纽约支柱产业？

纽约州有13个产业集群，主要包括计算机硬件与电子、工业机器与系统、交通设备、生物医药、材料加工、光学与成像、软件、食品加工、通讯与传媒、金融与保险服务业等。纽约州在服装、印刷、出版、仪器及相关行业力量雄厚，全美领先。

纽约州（State of New York），位于美国东北部，地区位于该州的北方，该地区西起亚历山卓湾，并以圣劳伦斯河与加拿大为界。艾迪朗戴克高地区位于纽约州东北方，其中有艾迪朗戴克山脉。位于纽约州西北方的大湖低地区紧邻著以伊利湖和安大略湖。哈德逊-莫哈克低地区位于纽约州的中部以及东南方，其中包括了哈卵泛右约莫哈克河的河谷。纽约州南方的东部边界，美国一级行政区，面积为128401平方公里。纽约州可区分为七大地理区域，62个县，人口1954万人。

地形复杂，以高原和山地为主。东北部是阿迪朗达克山脉，其中马西山海拔高度为1629米，是全州最高点。南面大部分属阿巴拉契亚高原，占全州面积的1/2。州缘分布有西、北部的滨湖平原和圣劳伦斯谷地，东部的哈得孙-莫霍克低地及东南端的大西洋沿岸平原。湖泊众多，多冰碛湖，湖岸线600千米。哈得孙-莫霍克低地是沟通大西洋岸与大湖区唯一的低通道，水陆交通便利。

二、纽约经济靠哪些产业？

纽约是一个经济非常发达的城市，纽约也是世界三大金融中心之一，控制住全球40％的财政资金，所以纽约的金融业最为发达，纽约的证券交易所拥有全球最大的上市公司总市值，另外服装业，印刷，化妆品等行业均居美国首位。机械制造，军火生产，石油化工，食品业也非常发达。

三、人工智能产业？

这是指的人工智能的产业集群、产业园区。它涵盖了人工智能专业、机器人工程专业等相关专业。当前我国人工智能产业加速发展，从基础支撑、核心技术到行业应用的产业链条正在形成，产业集群初步显现，一批创新活跃、特色鲜明的创新企业加速成长，新模式、新业态不断涌现，整体呈现蓬勃发展态势。但产业发展也面临核心基础技术薄弱、与实体经济融合不够深入等问题。

四、人工智能产业体系？

第一，技术产业链体系正在形成。人工智能的产业链体系包括基础层（物联网、智能芯片、感知设备等）、技术层（深度学习、计算机视觉、自然语言处理等）和应用层（人工智能在垂直行业的智能应用）。上海在这三个层面已经聚集和培育了一批有代表性的企业。

第二，产业集群的布局正在形成。上海既有一批有示范性、带头性的创新区域，比如浦东、徐汇、临港新片区等，又有其他百花齐放的创新园区，逐渐形成了各具特色的产业集群格局。

第三，多层次的人才高地正在形成。上海的人工智能人才已超过20万，许多上海高校已经建立了人工智能研究院、人工智能专业。依托世界一流的企业、高校、研究机构，上海正在形成吸引和培养人工智能人才的一片沃土。

第四，率先建设人工智能治理体系。人工智能的创新和发展也带来了安全、治理、社会伦理等一系列的挑战和问题，上海成立了专项的人工智能治理工作组，发布了《人工智能与未来法治构建上海倡议》，有序地开展人工智能治理体系的研究与建设。

五、人工智能产业标准？

1、大数据标准。规范人工智能研发及应用等过程涉及到的数据存储、处理、分析等大数据相关支撑技术要素，包括大数据系统产品、数据共享开放、数据管理机制、数据治理等标准。

2、物联网标准。规范人工智能研发和应用过程中涉及到的感知和执行关键技术要素，为人工智能各类感知信息的采集、交互和互联互通提供支撑。包括智能感知设备标准、感知设备与人工智能平台的接口和互操作等智能网络接口、感知与执行一体化模型标准、多模态和态势感知标准等。

3、云计算标准。规范面向人工智能的云计算平台、资源及服务，为人工智能信息的存储、运算、共享提供支撑。包括虚拟和物理资源池化、调度，智能运算平台架构，智能运算资源定义和接口、应用服务部署等标准。

4、边缘计算标准。规范人工智能应用涉及的端计算设备、网络、数据与应用。包括数据传输接口协议、智能数据存储、端端协同、端云协同等标准。

5、智能传感器标准。规范高精度传感器、新型MEMS传感器等，为人工智能的硬件发展提供标准支撑，包括传感器接口、性能评定、试验方法等标准。

6、数据存储及传输设备标准。用于规范数据存储、传输设备相关技术、数据接口等。

六、人工智能产业体系的融合产业有？

AI引领数字生活之外，在金融科技展区，云计算、大数据、区块链、人工智能等作为较为成熟的技术应用，所展示给观众的均是已在行业落地应用并取得卓越科技赋能成效的技术产品。

在建行“AI赋能产业”展区，通过北斗七星人工智能平台、龙眼通项目、普惠金融、乡村振兴、全球撮合家等展项的展示，突出了建行在智能业务场景应用、助力国家“一带一路”倡议落地、助力中小企业和实体经济发展、贯彻落实乡村振兴战略，以及在疫后经济时期为加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局提供助力的一系列重要成果

七、纽约产业集群联动

纽约产业集群联动的重要性

纽约作为美国的金融中心和创新中心，拥有众多重要的产业集群，这些集群连接着不同的行业，为经济发展和创新创造了良好的环境。纽约产业集群联动的重要性不可忽视，它为企业创造了共享资源、共同发展的机会，加速了技术创新、经济增长和就业机会的提供。

产业集群的定义和特点

产业集群指的是在某个地理区域内，同一行业或相关行业的企业和机构集聚，并形成供应链、人才、技术和市场等方面的良好环境的现象。产业集群具有以下特点：

• 协同效应：在产业集群中，企业之间可以进行资源共享、技术合作和市场开拓，共同推动整个产业的发展。
• 创新驱动：产业集群集聚了大量的技术人才和创新资源，为技术创新提供了良好的基础。
• 供应链优势：产业集群内的企业可以形成完整的供应链，提高生产效率和产品质量。
• 行业声誉：产业集群的形成使得整个地区在特定行业内获得了良好的声誉，吸引了更多的企业和资源。

纽约产业集群的优势和特点

纽约是全球闻名的金融中心和创新中心，拥有众多重要的产业集群。以下列举了一些纽约产业集群的优势和特点：

金融和银行业集群

纽约的金融和银行业集群是全球最重要的金融中心之一，拥有华尔街和纳斯达克等重要的金融机构和交易所。这个集群汇聚了大量的金融专业人才和先进的金融技术，为全球金融业提供了核心服务。

科技和创新集群

纽约的科技和创新集群是美国最重要的创新中心之一。硅谷以外，纽约是美国最受欢迎的科技创业中心之一，拥有众多的科技企业、孵化器和投资机构。这个集群吸引了大量的科技人才和创业者，促进了科技创新和公司的快速发展。

媒体和娱乐产业集群

纽约的媒体和娱乐产业集群是全球最重要的之一，吸引了众多的传媒公司、电影制片厂和艺术机构。纽约是好莱坞之外最受欢迎的电影拍摄地之一，也是世界顶级的时尚之都。这个集群为创意产业提供了独特的环境和资源。

医疗和生命科学集群

纽约的医疗和生命科学集群集聚了大量的科研机构、医疗中心和制药公司。纽约的生物技术产业在全美乃至全球都具有重要意义，吸引了众多的科学家和研究人员。这个集群为医疗技术的创新和生命健康的改善提供了宝贵的机会。

纽约产业集群联动的重要作用

纽约产业集群之间密切的联动关系对于整个地区的经济发展和创新能力具有重要作用。

资源共享和互补

纽约不同的产业集群之间可以进行资源共享和互补。例如，金融业和科技业的结合可以促进金融科技的创新，提高金融服务的效率。媒体产业和科技产业的结合可以推动数字媒体和创意娱乐的发展。通过联动，不同的产业可以共同发展，提高整体的竞争力。

创新和技术交流

纽约的产业集群联动促进了创新和技术交流。不同的产业集群聚集了大量的创新人才和技术专家，他们之间的交流和合作可以促进创新的产生。例如，医疗产业和科技产业的合作可以推动医疗技术的创新和应用。通过联动，纽约的产业集群可以共同推动技术创新和经济发展。

经济增长和就业机会

纽约的产业集群联动对于经济增长和就业机会的提供具有重要作用。不同产业集群之间的协同发展可以带动整个地区的经济发展，促进就业机会的增加。例如，金融业的发展可以带动相关行业的增长，如法律和咨询服务等。通过联动，纽约的产业集群可以共同创造更多的经济价值和就业机会。

结论

纽约产业集群联动的重要性不可忽视。纽约作为金融中心和创新中心，拥有众多重要的产业集群，这些集群之间的联动可以促进资源共享、技术创新和经济增长。纽约的产业集群联动为企业创造了共同发展和合作的机会，也为整个地区的经济发展和创新能力注入了强劲动力。

八、人工智能产业分布规律？

《2021人工智能发展白皮书》数据显示，2020年，我国人工智能核心产业规模达3251亿元，相关企业数量达6425家。从企业数量看，京津冀、长三角、珠三角地区企业数量占全国80%以上，北京、上海、深圳、杭州是人工智能产业发展重点城市。据不完全统计，四个城市人工智能相关企业数量超4800家，占全国企业数量约75%。其中企业数量最多为北京，其次是深圳、上海、杭州。

人工智能上中下游分为基础层、技术层、应用层。基础层包括数据资源、软件资源、计算机平台；技术层涉及机器学习、知识图谱、生物识别、计算机视觉、语音处理等；应用层包括产品服务、行业应用。

基础层方面，北京、上海、深圳、杭州企业数量占比均在22%左右；技术层方面，北京企业数量占比最高，达到28.05%；应用层方面，上海企业数量占比略高于其他城市，占比达到62.04%。

九、人工智能产业链？

可以将人工智能产业链分为三个层面：

1、硬件层

第一层面是硬件层，涵盖人工智能的硬件和基础设施，如AI芯片、传感器、服务器等。

人工智能硬件厂商，是AI产业第一轮发展的受益者。国外著名的企业如英伟达、AMD等。国内也有很多做人工智能芯片研发的企业，坦白讲其实未来还很难预测，我甚至认为做这种专业领域的研发，还不如像FPGA，就是专门为某个领域做人工智能的方案，那个机会还大一点。做人工智能现在类脑计算芯片、人工智能计算芯片，相对通用性强一点，这种其实压力比较大。

为什么呢？因为人工智能芯片是需要构筑生态的，这个领域的领军企业是英伟达。英伟达有几千个工程师，去帮它的芯片做各种应用的场景开发，或者是应用的支持。也就是说基于英伟达的芯片做应用的时候，你会感觉到英伟达的生态是非常健全的。所以说硬件企业要胜出，不光是要硬件性能好，更主要的是生态构建能力。

2、基础服务层

第二层面是基础服务层，涵盖云基础服务，以及 在云基础上提供附加的人工智能能力。

人工智能产业链的三个层面

在硬件基础上，云服务公司是AI产业第二轮的受益者。它受益要比硬件大得多，因为它能支撑广泛的应用。在美国几乎所有的IT巨头，都在花巨资去建立大的云计算平台，而且都要有强大的人工智能的支撑能力。最领先的是亚马逊的AWS和谷歌这两家，但是其实微软、Facebook，甚至包括苹果，都在云业务上下了巨大的成本。

中国也是一样，现在比较领先的是阿里云，腾讯、百度也在发力，但是现在看起来阿里还是比较领先的空间。当然华为也在做自己的云。中国也会诞生几朵大云，也有很大的市场空间，因为中国的IT市场不比海外小多少。

3、行业应用层

第三层面是行业应用层，就是在前两个层面上衍生出来的、与各行业结合的应用，如无人驾驶、智能医疗、新零售等AI应用。

在这个层面，有大量的人工智能应用公司，而且还会不断繁荣。这些公司的特点很明确，一定要有自己本行业的特色。因为人工智能这个技术本身，没有办法形成壁垒，真正能够形成壁垒的一定是行业特色，也就是说行业数据、行业经验和行业准入会是壁垒，这需要我们去找到这些壁垒，从而把业务做起来。所以任何先进领域，不代表领先就好，还必须找到自己的壁垒和竞争优势，才能够做好。

十、什么是人工智能产业？

人工智能产业是指基于人工智能技术和应用的相关产业，涵盖了从人工智能研发、技术应用到市场开发的全过程。人工智能作为一种代表性的新兴技术，正在对经济、社会和产业结构产生深远影响。

人工智能产业包括以下几个方面：

1. 硬件设备：包括用于人工智能计算和处理的芯片、服务器、存储设备、传感器等硬件设备。

2. 软件与算法：包括人工智能相关的软件开发工具、开发框架、数据分析算法、机器学习算法、深度学习算法等。

3. 应用领域：包括人工智能在各个行业的应用，如金融、医疗、交通、制造、物流、农业等，涉及到智能机器人、语音识别、图像识别、自动驾驶、智能客服等领域。

4. 服务与解决方案：包括人工智能技术的咨询、开发、部署和维护服务，以及针对特定行业需求的解决方案。

5. 创业与投资：包括人工智能领域的创业公司和投资机构，推动人工智能技术的创新和商业化。

人工智能产业在全球范围内具有极大的发展潜力，被认为是未来经济增长和转型升级的关键领域之一。各国政府和企业都将人工智能作为国家战略和发展方向重点支持和投入。通过不断的技术创新和产业发展，人工智能产业将在许多领域改变人们的生活和工作方式。