人工智能四小龙？

一、人工智能四小龙？

近日，以CV（计算机视觉）起家、随后晋身“中国AI四小龙”的云从科技IPO申请已通过科创板审核，若后续进展顺利，云从有望成为“AI第一股”。

实际上，同在四小龙队列的其他三家公司，在证券市场的表现一直不尽如意。旷视科技2019年曾经冲击港股上市，2020年赴港上市计划搁浅，后来又在2021年3月冲击科创板上市，目前仍在排队状态。而依图科技也曾经冲击科创板，后于2021年6月撤销上市申请。

作为四小龙领军者的商汤科技，虽然有关融资的声音传出不断，但依旧没有落实上市的具体细节。

当下真的是AI四小龙上市的最佳时机吗？

7月16日，国家网信办会同公安部、国家安全部、自然资源部、交通运输部、税务总局、市场监管总局等部门联合进驻滴滴出行科技有限公司，开展网络安全审查。

一时间，凡是涉及大数据的互联网行业企业，都有风雨欲来的感觉。

业内人士认为，以深度学习作为核心AI理论的AI四小龙，其实已经感受到了非常大的压力。

甚至有言论表示， AI四小龙现在要过数据安全关了。

01 绕不开的核心

现在说AI四小龙必须重视数据安全，跟他们所采取的AI核心理论有关。

经过多年发展，AI技术已经从2006年多伦多大学的杰弗里·辛顿教授对外发布自己的那三篇关于深度学习的论文开始，逐渐衍生出众多的流派。

现在主流的是三大技术领域，也就是深度学习、机器逻辑和人工大脑。

所谓机器逻辑是希望通过算法和数据的叠加，让计算机具备符合人类社会要求的逻辑和方法论，可以自主在某个领域判断并分析相应问题，并得出答案。

所谓人工大脑，实际上是通过对人类大脑组织的研究，利用计算机的性能模拟和算法组织，形成类人工大脑功能和工作机制的计算机集群。

以上两种人工智能理论，要么是从行为上希望能模拟人类的运作，要么是从大脑结构上希望对人类解析从而产生技术上的突破。问题是，这两个领域现在都是在探索阶段，离相应产品落地还有很长的距离。

当下AI技术落地最普遍的，还是深度学习。

深度学习技术意味着计算机要进入学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字、图像和声音等数据的解释有很大的帮助。

它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。

在深度学习之前，哪怕是百度这样的AI巨头，都无一例外经历了穷举法的所谓“特征工程”阶段。例如最早的阿波罗自动驾驶平台，所有在AI中计算机应该对路上发生行为进行的反应，都是由线下的工作人员根据人工对此的反应进行的标注。

一方面，每个人对任何事项的判断和反应都有着不同，这些不同积累到一定程度就容易引发AI系统的结构化错误；另一方面，要想完成庞大的面向社会层面操作的AI系统，那这种数据标注的结构下，又要动用大量的人力和时间。

这种数据标注的“特征工程”方式实际上是一种“伪”AI，人类训练计算机只是进行一种简单的因果关系，而并没有掌握事情的本质。

近年来，研究人员逐渐将“特征学习”和“规律发现”等AI方法结合起来，对原本已有督学习为基础的卷积神经网络，结合自编码神经网络进行无监督的预训练，进而利用鉴别信息微调网络参数形成的卷积深度置信网络。

与传统的学习方法相比，深度学习方法预设了更多的模型参数，因此模型训练难度更大，根据统计学习的一般规律来看，模型参数越多，需要参与训练的数据量也越大。

而随着计算机技术的进步以及分布化网络的形成，越来越多的算力，可以通过网络协调提供，这也就给人类AI技术的发展提供了一个新的基础。

可以说，深度学习逐渐成为AI的主流。另外，由于大量数据的引用和积累，深度学习跟数据安全之间，也产生了必要的联系。

02 深度学习的痛点

实际上，在数据安全方面，深度学习有着自己基本无法解决的痛点。

由于深度学习是建立在大量数据的应用与计算机训练基础上实现，基础数据的获得，对于深度学习技术的落地非常重要。

比如特斯拉被人诟病的摄像头自动驾驶技术。马斯克一直不愿意采用激光雷达作为关键性地标数据的测定工具，坚持使用摄像头来采集道路信息，基于庞大的已有汽车上路数据的训练，特斯拉本身汽车的自动驾驶技术稳定性相对来说很强。

AI四小龙也是如此，这两年的发展都跟大量基础数据的积累有关。

媒体报道显示，依图在“AI+医疗影像分析”方面所有突破，背后是海量的医疗影像图片的分析；云从在金融领域的AI学习和数据分析方面领先，不完全统计其服务的金融公司就超过50家，日常AI系统处理的数据也是一个无法想象的数量；而旷视科技围绕AI核心的行业物联解决方案是优势，成百上千万的物联网数据交换过程是旷视科技最核心的技术基础；另外，商汤在监控分析和城市管理等方面与政府和企业达成了不少合作，这也需要大量数据进行底层支持。

另外这4家也陆陆续续发布了一些新的技术服务，而这些新的技术无一例外都跟大数据的获取和分析一脉相承。

比如商汤科技在上海车展期间发布了自己的座舱AI数据化解决方案，功能直逼华为数字座舱，与特斯拉的一系列操控系统和自动驾驶功能类似，当然这也需要海量数据对系统进行驯化，才能产生更加准确的结果。

如今国家对数据安全的重视程度越来越高，这也就意味着以前利用客户数据大量积累，调试系统的时代一去不复返。

毕竟根据刚刚公布的征求意见稿，相应用户在应用中的数据企业如果想要采用，必须事先得到用户本身的许可。

这从一个角度无形中提升了深度学习的难度，并让四小龙现有技术的进一步拓展和新技术的落地产生了一些问题。

03 私有云的无奈

所有的AI企业在遇到数据安全的时候，都会有一系列的预案。其中只为客户提供技术，而数据训练和学习的过程留在客户自身系统中完成，已经成为不少国内外AI巨头，在遭到数据安全阻击的时候采用的重要产品策略。

根据市场一般的操作方式， AI企业只负责制作算法和系统封装之后的系统提供给用户，并帮助用户建立自己的私有云和数据空间，然后由用户根据相应的格式上传历史数据，让系统自我进行深度学习，最终完成用户在 AI领域功能的定制。

这种私有云的部署方式，看似完美解决了AI企业技术研发和用户数据安全之间的矛盾，然而，这样的情况背后还存在着一个无法解决的问题。

实际上所有这4家企业做的技术都是基于深度学习而深入学习，即使出来一个可以安排客户私有部署的AI系统或者平台，它一定会对某一个行业的数据进行过总结，也一定会有基础数据进行训练才行。

不然这个系统如何能在特定行业具备大范围的方法论，或者计算机的分析逻辑。

当下的AI技术并没有进化到系统可以自主学习，并树立独立人格和思维方式的时代，所有的系统都必须有一个知识边界，这个知识边界是越画越小才能越来越精确。

在这种情况下，AI四小龙推出的任何一款AI产品，事先都会经过哪怕是针对泛行业的数据调教和深度学习，形成一定的认知基础，才能作为针对特定行业的产品交付企业使用。

否则，AI公司只能是依据经验和猜测开发一套系统交给客户使用，还必须利用客户的数据对其进行调教和进化，而最终这套系统到底收不收客户的钱，就成了一个重要的问题。

这其实是数据安全背景下，倡导私有云模式解决问题的AI公司最大的无奈。

即使是已经具备完善深入学习解决方案，而且在其他企业都被训练过的AI系统，在交付新客户使用的时候，客户对自身数据的安全担忧会更加明显。

因为当下这个被AI公司推出的系统精确度非常高，就意味着他们使用了以往客户的数据，而新客户的数据是否被使用，就成了一个无法被保证的问题。

这种信用上的尴尬，有时候会引发行业客户订单的雪崩。

04 等待进化

业内人士认为，在国家注重数据安全的背景下，四小龙唯一可行解决的办法，就是将行业性普遍的AI系统转换成定制系统开发的产品。

因为不针对行业推出产品，而只为单独客户定制和开发AI系统，所有的数据安全则由客户本身承担，这样可以完美绕过国家对数据安全设下的防线。

但这5年的实际操作过程告诉我们， AI四小龙面前这条看似走得通的路，实际上是一条不归路。

因为每一个AI企业的下游都有不同的行业，以云从科技为例，金融、安防、交通等都有要服务的客户，应用的场景就更多了。而不同的场景适用的AI模型、底层算法都不同，如何让技术和操作系统最贴合某一个场景，需要不断地探索。

现在的人工智能处于发展初期，相关技术和应用场景的定制化解决方案迭代速度也比较快，以云从为例，其产品迭代周期一般只有2-6个月。不难看出，AI行业的研发是个持续时间长且投入高的过程。

这同样也是技术落地比较难的原因。再加上项目之间有明显的差异，定制化产品多于标准化产品，成本就会不可避免地往上走，看起来AI是高毛利率的行业，实际上血亏。

这也是为什么四小龙有三家正在上市，公布的财报中全是亏损，而且亏损的幅度在大额上升的重要原因。

况且，《中国成长性AI企业研究报告》指出，人工智能领域巨头盘踞，业界的龙头企业往往会向市场开放框架或者算法技术平台发展，为更多的企业提供基础支撑，而一些市场规模还不大的细化场景，巨头公司基本上不会涉足。

这意味行业不够大，企业自身的发展受限制，行业足够大，又容易引来巨头。

所以，数据安全被国家重视之后，AI四小龙的一切商业模式都等待着进化。

因为，不变就可能会“死”。

二、四小龙是什么股票？

是次新股，分别是北矿磁材，雷鸣科技，四创电子，晋西车轴

三、人工智能四小龙哪个最厉害？

四小龙指的是谷歌、亚马逊、Facebook和微软四大科技巨头。它们在人工智能领域的发展都非常强大，并且各有所长，难以判断哪一个最厉害。

谷歌在自然语言处理和图像识别方面领先；亚马逊在语音识别和机器翻译方面领先；Facebook在人脸识别和社交网络分析方面领先；微软在语音识别、自然语言处理、机器人技术等方面都有较为出色的表现。因此，四大科技巨头都非常强大，各有所长。

四、人工智能四小龙哪几个公司？

商汤科技与旷视科技、依图科技、云从科技。 

人脸识别的四小龙是商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技被称为内地“AI四小龙”，这四家企业均以AI领域计算机视觉技术起家，深耕AI技术在各领域的落地应用。在今年5月恒大研究院发布的《2020中国独角兽报告》中，按照截至2019年12月31日中国独角兽企业的估值，商汤、旷视、依图和云从的估值分别为60亿美元、40亿美元、25亿美元、38亿美元，如今纷纷上市或者启动上市中

五、人工智能教育股票？

1、长安汽车000625：人工智能龙头股。到2025年，车载功能实现100%语音控制。

2、华西股份000936：人工智能龙头股。

3、科大讯飞002230：人工智能龙头股。

4、高乐股份002348：人工智能龙头股。

5、中科创达300496：人工智能龙头股。公司在通信协议栈、操作系统优化、系统安全、图形图像处理、人工智能算法等领域均形成了自有IP和核心关键技术。

6、深大通000038：2017年6月，公司经营范围增加人工智能的技术研发。

7、中兴通讯000063：在人工智能领域，中兴通讯已与全球数十家领先运营商及合作伙伴开展深度合作，并积极参与AI技术与产业融合的开源平台Acumos项目，与合作伙伴共同探索AI能力开放，促进AI应用的共享和普及。

8、中国长城000066：2018年3月18日下午消息，中国长城、百度宣布联手构建自主可控人工智能平台，建设人工智能全球创新网络。

9、厦门信达(000701)：“阿里云Link城市物联网平台认证合作伙伴”，与阿里巴巴团队共同开发全球首家人工智能服饰数字化概念店项目，深度参与智能硬件设备及后仓智能拣货方案的设计研发，公司也是小米科技的NFC标签产品供应商之一;

10、创维数字(000810)：继创维集团与百度在AI领域等达成深度战略合作之际，2018年4月16日，致力于打造“智慧家庭”生态链的创维数字，携手百度，推出首款围绕电视大屏生态的人工智能交互产品——创维小派电视智能音响。

六、人工智能车联网股票？

是指利用人工智能技术实现车联网系统的上市公司股票。这些股票代表着支持人工智能技术的企业，如移动智能终端、车载设备、智能制造和其他车联网应用服务。

七、量化基金四小龙

量化基金四小龙

随着金融市场的不断发展，越来越多的投资者开始关注到量化基金这个领域。那么，究竟什么是量化基金呢？量化基金是指通过数学模型和计算机技术来进行投资决策的基金，它具有高度标准化和可复制的特点。在本文中，我们将详细介绍量化基金的四小龙，并探讨它们的特点和优势。 首先，让我们来了解一下量化基金四小龙中的第一家公司——**华泰柏瑞量化基金**。作为国内最早成立的量化基金之一，华泰柏瑞量化基金在业内享有较高的声誉。该基金公司拥有一支经验丰富的团队，他们运用先进的量化模型和技术，为投资者提供了一系列具有较高收益的基金产品。此外，华泰柏瑞量化基金还注重风险管理，确保投资者的资金安全。 接下来，我们来看看**兴证全球量化基金**。作为另一家优秀的量化基金公司，兴证全球量化基金拥有一支专业的团队，他们致力于通过计算机技术来寻找市场的规律和机会。该基金公司旗下的产品线丰富，涵盖了多种类型的量化基金，如指数增强型、阿尔法对冲型等。投资者可以根据自己的风险偏好和投资目标选择适合自己的产品。 除了以上两家公司，量化基金四小龙还包括**中欧量化基金和博时量化基金**。中欧量化基金以其稳健的投资风格和优秀的业绩而备受关注，而博时量化基金则注重通过量化模型和技术来提高投资效率。这些公司旗下的产品都具有较高的收益和良好的风险管理水平，为投资者提供了丰富的投资选择。 在了解了这些量化基金公司的特点和优势之后，我们不禁要问：为什么投资者要选择量化基金呢？首先，量化基金具有较高的收益和稳定性，能够为投资者带来稳定的回报。其次，量化基金的风险较低，能够有效地控制市场风险。最后，量化基金的投资决策过程是透明的，投资者可以了解基金公司的投资策略和模型，从而更好地理解投资风险。 综上所述，量化基金四小龙在业内享有较高的声誉和良好的业绩表现。这些公司通过运用先进的数学模型和技术，为投资者提供了丰富的投资选择。投资者可以根据自己的风险偏好和投资目标选择适合自己的量化基金产品。同时，投资者还需要了解市场风险，并根据自己的实际情况进行投资决策。 以上就是关于“量化基金四小龙”的详细介绍，希望能够对大家有所帮助。

八、五十四小龙坎火锅

五十四小龙坎火锅：重庆风味的热辣滋味

中国的火锅文化丰富多样，而在所有的火锅中，重庆火锅以其独特的麻辣滋味而闻名于世。在中国各地的火锅品牌中，五十四小龙坎火锅堪称为顶尖之选。

五十四小龙坎火锅是一家成立于1998年的火锅连锁企业，总部位于中国重庆。凭借着其正宗的巴渝风味以及对食材的严格把控，五十四小龙坎火锅一直在市场上保持着领先的地位。无论是在中国还是在海外，五十四小龙坎火锅都备受火锅爱好者的推崇。

五十四小龙坎火锅的特色在于其独家的火锅底料配方。其底料以多种中草药和调味料精心熬制而成，其中最重要的成分就是五十四种珍贵的香辛料，这也是品牌名字的由来。这个独特的配方赋予了五十四小龙坎火锅浓厚的香味和麻辣味，咸鲜中带有一丝甜味，令人回味无穷。

除了火锅底料，五十四小龙坎火锅对食材的要求也极其严格。品牌深知食材的新鲜度对于一个火锅店的重要性。因此，五十四小龙坎火锅与多个食材供应商建立了长期稳定的合作关系，确保每一位顾客品尝到的食材都是最优质的。

而与传统的火锅店不同，五十四小龙坎火锅在每家店铺的装修上也下了很多功夫。无论是在国内还是国外，五十四小龙坎火锅的店面都充满了浓厚的巴渝文化元素。店内的装修采用了古色古香的巴渝风格，为顾客们营造出一种独特的就餐氛围。同时，店内的服务员也都经过了专业的培训，口音纯正，服务周到，给顾客们带来宾至如归的感觉。

作为重庆火锅的代表，五十四小龙坎火锅不仅在国内火爆，也在海外市场上取得了很大的成功。从日本到美国，五十四小龙坎火锅的分店已经遍布全球。在海外市场上，五十四小龙坎火锅凭借其正宗的巴渝风味和卓越的品质赢得了众多消费者的青睐。

为了满足不同地区的消费者需求，五十四小龙坎火锅还推出了多种不同口味的火锅产品。无论是麻辣的经典口味、酸辣口味还是香辣口味，五十四小龙坎火锅都能满足不同顾客的需求。而且，五十四小龙坎火锅还注重创新，推出了许多新颖的火锅菜品，让顾客们品味到更多不同的火锅美食。

五十四小龙坎火锅注重顾客的体验，并且不断努力提高自身的服务质量。在线订座、快捷支付、送餐服务等创新的服务方式让消费者享受到更加便捷的用餐体验。此外，五十四小龙坎火锅还定期进行品牌活动，吸引更多的消费者，增加顾客的黏性。

总之，作为重庆火锅界的领军品牌，五十四小龙坎火锅以其浓厚的香味和麻辣的口感征服了无数美食爱好者。无论是在中国还是在海外，五十四小龙坎火锅都是值得一试的火锅品牌。不论是在寒冷的冬日暖身，还是在夏日里痛快过瘾，五十四小龙坎火锅都能给你带来一场美味的享受。

九、人工智能的股票代码？

2023年4月4日,人工智能企业深圳云天励飞技术股份有限公司正式登陆科创板,成为“深圳人工智能第一股”,股票代码:688343。

十、股票什么板块属于人工智能？

A股市场人工智能板块迎来“开门红”，虚拟人、AIGC（人工智能生成内容）等人工智能相关概念板块纷纷上涨。截至收盘，拓尔思、海天瑞声“20cm”涨停；科大讯飞、川大智胜、汉王科技涨停。