一、历法在农业上的运用？
历代统治者都注重历法，主要根据黄河流域的农时与气候地理条件编订。作用：
1、指导农时，合理安排农活
2、有助于提高产量
3、因地制宜，种植合适的农作物。说明：农业的国家基础地位。希望能帮到你，对你有用。
二、赤霉素在农业上的运用？
赤霉素在农业生产上的应用
赤霉素溶液对农作物进行喷施,可促进作物生长发育,提早成 熟,增加产量,改进品质,打破种子块茎休眠,促进发芽,减少落花落果, 提高结实率或形成无杆果实和诱导某些长日照植物开花等作用,美国雅 培制药有限公司生产的赤霉素可直接融于水，配成溶液，处理农作物。
三、英语在VR领域的运用？
在VR领域，英语有着广泛的应用。首先，在VR内容的制作上，英语是国际上最通用的语言之一，很多VR内容都是使用英语来制作和呈现的。
其次，在VR技术的研发上，英语也是主导语言，许多重要的技术文献、论文和研究报告都是用英语撰写的。此外，随着VR技术的不断发展，英语在VR领域的应用也将越来越广泛。
四、农业机器人即为在农业上的运用？
比如现在的农村有插秧机、收割机、耕田机可以带替从前多少的人工。
五、决策树在人工智能上的运用？
人工智能算法中有一类方法叫决策树，也是依据多维特征空间中划分对象的方法。通常这类方法的应用有以下4个条件：
1.多维特征空间中包括非数值特征；
2.有部分特征可能对划分没有用处；
3.有部分特征可能只对部分对象有效；
4.特征测试的代价高昂，只有少量样本。
识别树算法包括了ID3、C4.5、CART算法，前两个都采用了信息熵，而后者采用了基尼系数作为集合划分结果进行评价。
六、大数据在农业上的运用
大数据在农业上的运用
引言
随着信息技术的不断发展和普及，大数据在各个领域的应用也变得愈发广泛。其中，在农业领域，大数据技术的运用对于提高农业生产效率、降低生产成本、改善农产品质量具有重要意义。本文将探讨大数据在农业上的运用，分析其对农业产业发展的影响和推动作用。
大数据技术在农业中的应用
大数据技术在农业中主要体现在数据采集、数据分析和决策支持等方面。通过传感器、遥感技术等手段，可以实时采集农田、气象、水资源等多方面数据，为农业生产提供依据。而通过数据分析，可以深入挖掘海量数据背后隐藏的规律，为农业生产提供精准的指导。在决策支持方面，大数据技术可以帮助农民制定种植、施肥、灌溉等决策，提高农作物产量和质量。
大数据技术对农业的影响
大数据技术的应用对农业有着深远的影响。首先，大数据技术的运用可以实现农业精准化管理，提高资源利用效率，降低成本。其次，通过数据分析，可以帮助农民预测气候变化、病虫害发生等情况，提前做好防范和调整措施。另外，大数据技术还可以推动农业生产方式转变，促进农业供给侧改革，提高农产品的市场竞争力。
大数据技术在农业领域的创新应用
在农业领域，大数据技术的创新应用不断涌现，为传统农业带来新的思路和方法。比如，利用大数据技术结合物联网技术，可以实现农田自动化管理，提高生产效率。又如，在农产品销售方面，大数据技术可以帮助农民精准把握市场需求，提高销售效益。这些创新应用正在改变传统农业的发展模式，推动农业向数字化、智能化发展。
大数据技术对农业产业发展的推动作用
大数据技术的广泛应用对农业产业的发展起着积极的推动作用。首先，大数据技术的引入促进了农业智能化发展，提高了整个产业链的效率和水平。其次，大数据技术的应用为农业企业提供了更多发展机遇，促使企业加快技术创新步伐，提升竞争力。另外，大数据技术的推动，也有助于农业供应链的优化和升级，实现从生产端到销售端的全面优化。
结语
总的来说，大数据在农业上的运用正逐渐改变传统农业的面貌，为农业发展注入新的活力与动力。随着大数据技术不断创新和完善，相信在不久的将来，大数据将在农业领域发挥出更加重要的作用，推动农业产业的高质量发展。
参考文献
七、气体传感器在农业上的运用？
气体传感器在农业上应用：
1、二氧化碳、氨气气体检测；
2、氨气等其它气体检测采用电化学传感器；
3、水产养殖主要采用溶解氧传感器；
4、温湿度检测。
八、智慧农业在苏州的运用与发展
智慧农业的定义
智慧农业，是指在农业生产、农村经济和农村社会发展中，充分利用现代信息技术手段，提高农业生产效益和农民生活水平，实现农村可持续发展的一种新型农业模式。
智慧农业在苏州的兴起
作为中国经济发展的重要城市之一，苏州积极推动农业现代化，加速智慧农业技术的引进和应用。在苏州农村地区，智慧农业已经得到广泛推广和应用。
智慧农业在农业生产中的应用
智慧农业在农业生产中的应用主要体现在以下几个方面：
- 精准农业：通过使用先进的传感器、遥感技术和数据分析算法，实现对农作物生长环境、土壤养分状况以及病虫害等情况的监测和预测，从而实现农业生产的精确调控和科学管理。
- 智能种植：利用物联网技术，通过对土壤湿度、温度、光照等相关参数的实时监测，实现对农作物的自动浇水、施肥、病虫害防治等管理，提高生产效率和作物品质。
- 远程监控：通过远程监控设备和云平台技术，实现对农田、大棚等农业生产场景的实时监测和管理，农民可以通过手机APP随时随地掌握农田情况，并作出相应的调整。
智慧农业对苏州农业发展的影响
智慧农业的应用，使得苏州农业生产更加科学高效，提高了农作物生产效率和农产品质量，并有效解决了传统农业生产中存在的土壤质量下降、水资源浪费、农药残留等问题。同时，智慧农业的发展也为苏州农村提供了新的产业增长点，为农民增加了收入来源。
未来发展趋势
智慧农业在苏州的发展前景广阔。未来，随着5G技术的普及和人工智能技术的飞速发展，智慧农业将进一步提升农业生产的精细化管理水平，实现更高效、更可持续的农业发展。
感谢各位读者阅读本文，希望通过本文的介绍，能够使大家对智慧农业在苏州的应用与发展有更深入的了解。
九、专家系统在农业中的运用
专家系统在农业中的运用
专家系统是一种人工智能的应用，它模拟了专家的知识和决策过程，帮助用户解决复杂的问题。在农业领域，专家系统也发挥着重要的作用，帮助农民提高农业生产效率，降低成本，提高收益。本文将深入探讨专家系统在农业中的运用。
农业生产决策
在农业生产中，决策是至关重要的。农民需要根据不同的因素制定种植、施肥、灌溉等方面的决策。专家系统可以根据农田的土壤状况、作物生长情况、气候条件等因素，为农民提供最佳的决策方案。通过专家系统的帮助，农民可以避免盲目决策带来的风险，提高生产效率。
病虫害诊断与防治
病虫害是影响农作物产量和质量的重要因素。专家系统可以帮助农民识别各种病虫害类型，提供相应的防治方案。通过专家系统，农民可以及时采取有效的防治措施，减少损失，保障农作物的健康生长。
智能设备应用
随着农业信息化的发展，越来越多的智能设备被应用于农业生产中。专家系统可以与各类智能设备结合，实现农业生产的智能化管理。例如，通过与传感器结合，专家系统可以实时监测农田的环境参数，为决策提供更准确的数据支持。
农业知识管理
农业是一个知识密集型的行业，涉及的知识面广泛且复杂。专家系统可以帮助农民管理农业知识，包括作物种植技术、病虫害防治方法、土壤肥力管理等方面的知识。通过专家系统，农民可以及时获取最新的农业知识，不断提升自己的专业能力。
结语
专家系统在农业中的应用为农民提供了强大的决策支持和知识管理工具，帮助他们更好地应对各种复杂的问题和挑战。随着人工智能技术的不断发展，专家系统在农业领域的应用将会越来越广泛，为农业现代化进程提供更多可能性。
十、人工智能在航海领域的运用？
人工智能在加强海上安全、优化业务操作和流程、帮助航程规划和船舶维护方面取得了进展。通过对数据深入分析和快速反应，及时传递关键信息，从而帮助提供最佳决策。
使用人工智能系统来创建全自动的海盗警报，可以让海员们有时间作出反应，也因此带来挽救生命的希望。
发布于
2024-04-17