深科技是人工智能吗？

一、深科技是人工智能吗？

深科技（Deep Tech）不是人工智能（Artificial Intelligence，AI），但是人工智能可以被应用在深科技领域中。深科技是指那些基于科学和工程领域的前沿研究，需要使用到高度专业化、复杂的技术和知识，例如量子计算、纳米技术、生物技术等。与之相比，人工智能更注重于计算机和软件系统的设计和开发，旨在实现类似于人类智能的功能和操作。虽然并不是所有深科技领域都需要使用到人工智能技术，但在一些领域（如机器视觉、自然语言处理等）中，人工智能已经成为了推动研究进展的关键因素。

二、人工智能产业？

这是指的人工智能的产业集群、产业园区。它涵盖了人工智能专业、机器人工程专业等相关专业。当前我国人工智能产业加速发展，从基础支撑、核心技术到行业应用的产业链条正在形成，产业集群初步显现，一批创新活跃、特色鲜明的创新企业加速成长，新模式、新业态不断涌现，整体呈现蓬勃发展态势。但产业发展也面临核心基础技术薄弱、与实体经济融合不够深入等问题。

三、人工智能产业体系？

第一，技术产业链体系正在形成。人工智能的产业链体系包括基础层（物联网、智能芯片、感知设备等）、技术层（深度学习、计算机视觉、自然语言处理等）和应用层（人工智能在垂直行业的智能应用）。上海在这三个层面已经聚集和培育了一批有代表性的企业。

第二，产业集群的布局正在形成。上海既有一批有示范性、带头性的创新区域，比如浦东、徐汇、临港新片区等，又有其他百花齐放的创新园区，逐渐形成了各具特色的产业集群格局。

第三，多层次的人才高地正在形成。上海的人工智能人才已超过20万，许多上海高校已经建立了人工智能研究院、人工智能专业。依托世界一流的企业、高校、研究机构，上海正在形成吸引和培养人工智能人才的一片沃土。

第四，率先建设人工智能治理体系。人工智能的创新和发展也带来了安全、治理、社会伦理等一系列的挑战和问题，上海成立了专项的人工智能治理工作组，发布了《人工智能与未来法治构建上海倡议》，有序地开展人工智能治理体系的研究与建设。

四、荣联科技是不是人工智能龙头？

荣联科技是一家人工智能龙头企业。

公司自成立以来，战略层面始终围绕信息技术的更新迭代积极布局、敏捷调整。公司以新一代信息技术集成服务为核心，以云集成和数据集成服务为两大战略方向，形成云服务、数据服务、自有产品和服务、数据中心建设四大业务布局，及金融、政府公用、运营商、能源制造和生物医疗五大行业布局。2021年内，公司坚持既定战略，推动技术升级和业务转型，深耕行业客户，拓展生态合作，不断丰富产品和解决方案，实现业务规模、技术实力和管理水平的不断提升。 

五、人工智能产业标准？

1、大数据标准。规范人工智能研发及应用等过程涉及到的数据存储、处理、分析等大数据相关支撑技术要素，包括大数据系统产品、数据共享开放、数据管理机制、数据治理等标准。

2、物联网标准。规范人工智能研发和应用过程中涉及到的感知和执行关键技术要素，为人工智能各类感知信息的采集、交互和互联互通提供支撑。包括智能感知设备标准、感知设备与人工智能平台的接口和互操作等智能网络接口、感知与执行一体化模型标准、多模态和态势感知标准等。

3、云计算标准。规范面向人工智能的云计算平台、资源及服务，为人工智能信息的存储、运算、共享提供支撑。包括虚拟和物理资源池化、调度，智能运算平台架构，智能运算资源定义和接口、应用服务部署等标准。

4、边缘计算标准。规范人工智能应用涉及的端计算设备、网络、数据与应用。包括数据传输接口协议、智能数据存储、端端协同、端云协同等标准。

5、智能传感器标准。规范高精度传感器、新型MEMS传感器等，为人工智能的硬件发展提供标准支撑，包括传感器接口、性能评定、试验方法等标准。

6、数据存储及传输设备标准。用于规范数据存储、传输设备相关技术、数据接口等。

六、互联网是不是科技产业

互联网是不是科技产业？这是一个广泛讨论的话题，随着互联网的快速发展和普及，它对各行各业产生了深远的影响。但是，我们该如何定义互联网，并将其与科技产业进行对比呢？在本文中，我们将探讨互联网的本质以及它与科技产业的关系。

什么是互联网？

互联网是现代信息交流和数据传输的关键工具。它是由全球范围内相互连接的计算机网络组成，并通过标准的互联网协议来实现各种通信。互联网的诞生可以追溯到上世纪60年代，但直到20世纪90年代才真正进入了公众视野。

互联网的核心技术包括网络硬件、软件和协议。它提供了广泛的服务和功能，如电子邮件、网上购物、社交媒体、在线支付等。互联网已经成为现代社会中不可或缺的一部分，它改变了人们的生活方式、商业模式和沟通方式。

科技产业的定义

科技产业是指依靠科学和技术知识进行创新、研发、生产和营销的产业。它涵盖了各种领域，如信息技术、生物技术、能源技术、医疗技术等。科技产业是推动社会进步和经济发展的重要驱动力。

科技产业包括了大量的公司、组织和个人，它们致力于推动科技的发展和创新。这些企业不仅仅是生产科技产品，还从事科技研究、开发新技术、提供技术服务等。科技产业的规模和影响力正在不断扩大，并在全球范围内创造着巨大的价值。

互联网与科技产业的关系

互联网与科技产业之间存在着密切的关系。互联网作为一种技术和工具，为科技产业提供了巨大的发展机遇。它为科技企业创造了无限的商业机会，帮助他们更快地推出新产品、拓展市场、增加收益。

同时，科技产业也对互联网的发展起到了重要的推动作用。科技创新驱动着互联网技术的不断进步，使其更加稳定、安全和高效。科技领域的新发现和进步为互联网的应用和发展提供了源源不断的动力。

互联网与科技产业互相促进、相互增强。随着互联网的普及，越来越多的科技企业将其融入到自身的业务中，针对互联网用户的需求进行创新并开发新产品。在经济全球化和数字化时代，互联网已经成为科技产业创新的重要推动力。

互联网对科技产业的影响

互联网对科技产业产生了深远的影响。首先，通过互联网，科技企业能够更广泛地触达全球市场。互联网打破了地域和时空的限制，使得科技产品和服务能够迅速传播到世界各地。这为科技产业的国际化和全球化提供了巨大的机遇。

其次，互联网为科技产业的创新提供了强大的平台。各种开放的互联网技术和平台使得科技企业能够更便捷地获取信息、分享知识，并与其他企业、研究机构进行合作。这促进了科技产业的跨界合作和创新。

另外，互联网也改变了科技产业的商业模式。传统的科技产业依靠实体产品和传统的销售渠道来获取收入，而互联网则提供了更多的商业模式选择。科技企业可以通过互联网提供的服务和平台来创造新的商业价值和盈利模式。

互联网是科技产业的未来

从当前的发展趋势来看，互联网将继续成为科技产业的未来。随着物联网、人工智能、大数据等新兴技术的发展，互联网在各个领域将发挥更重要的作用。

互联网的智能化、数字化特点将推动科技产业朝着更高的水平发展。科技企业将更加注重互联网技术的应用创新，开发更加智能和高效的产品和服务。互联网将推动科技产业向更加智能化、自动化、可持续发展的方向迈进。

总的来说，互联网与科技产业密不可分，互相依赖。互联网为科技产业提供了无限的发展机遇，而科技产业的创新也推动着互联网技术的进步。随着互联网的不断演进和科技产业的快速发展，我们可以期待这两者将共同推动社会进步和经济繁荣。

七、人工智能产业体系的融合产业有？

AI引领数字生活之外，在金融科技展区，云计算、大数据、区块链、人工智能等作为较为成熟的技术应用，所展示给观众的均是已在行业落地应用并取得卓越科技赋能成效的技术产品。

在建行“AI赋能产业”展区，通过北斗七星人工智能平台、龙眼通项目、普惠金融、乡村振兴、全球撮合家等展项的展示，突出了建行在智能业务场景应用、助力国家“一带一路”倡议落地、助力中小企业和实体经济发展、贯彻落实乡村振兴战略，以及在疫后经济时期为加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局提供助力的一系列重要成果

八、人工智能产业分布规律？

《2021人工智能发展白皮书》数据显示，2020年，我国人工智能核心产业规模达3251亿元，相关企业数量达6425家。从企业数量看，京津冀、长三角、珠三角地区企业数量占全国80%以上，北京、上海、深圳、杭州是人工智能产业发展重点城市。据不完全统计，四个城市人工智能相关企业数量超4800家，占全国企业数量约75%。其中企业数量最多为北京，其次是深圳、上海、杭州。

人工智能上中下游分为基础层、技术层、应用层。基础层包括数据资源、软件资源、计算机平台；技术层涉及机器学习、知识图谱、生物识别、计算机视觉、语音处理等；应用层包括产品服务、行业应用。

基础层方面，北京、上海、深圳、杭州企业数量占比均在22%左右；技术层方面，北京企业数量占比最高，达到28.05%；应用层方面，上海企业数量占比略高于其他城市，占比达到62.04%。

九、什么是人工智能产业？

人工智能产业是指基于人工智能技术和应用的相关产业，涵盖了从人工智能研发、技术应用到市场开发的全过程。人工智能作为一种代表性的新兴技术，正在对经济、社会和产业结构产生深远影响。

人工智能产业包括以下几个方面：

1. 硬件设备：包括用于人工智能计算和处理的芯片、服务器、存储设备、传感器等硬件设备。

2. 软件与算法：包括人工智能相关的软件开发工具、开发框架、数据分析算法、机器学习算法、深度学习算法等。

3. 应用领域：包括人工智能在各个行业的应用，如金融、医疗、交通、制造、物流、农业等，涉及到智能机器人、语音识别、图像识别、自动驾驶、智能客服等领域。

4. 服务与解决方案：包括人工智能技术的咨询、开发、部署和维护服务，以及针对特定行业需求的解决方案。

5. 创业与投资：包括人工智能领域的创业公司和投资机构，推动人工智能技术的创新和商业化。

人工智能产业在全球范围内具有极大的发展潜力，被认为是未来经济增长和转型升级的关键领域之一。各国政府和企业都将人工智能作为国家战略和发展方向重点支持和投入。通过不断的技术创新和产业发展，人工智能产业将在许多领域改变人们的生活和工作方式。

十、人工智能产业链？

可以将人工智能产业链分为三个层面：

1、硬件层

第一层面是硬件层，涵盖人工智能的硬件和基础设施，如AI芯片、传感器、服务器等。

人工智能硬件厂商，是AI产业第一轮发展的受益者。国外著名的企业如英伟达、AMD等。国内也有很多做人工智能芯片研发的企业，坦白讲其实未来还很难预测，我甚至认为做这种专业领域的研发，还不如像FPGA，就是专门为某个领域做人工智能的方案，那个机会还大一点。做人工智能现在类脑计算芯片、人工智能计算芯片，相对通用性强一点，这种其实压力比较大。

为什么呢？因为人工智能芯片是需要构筑生态的，这个领域的领军企业是英伟达。英伟达有几千个工程师，去帮它的芯片做各种应用的场景开发，或者是应用的支持。也就是说基于英伟达的芯片做应用的时候，你会感觉到英伟达的生态是非常健全的。所以说硬件企业要胜出，不光是要硬件性能好，更主要的是生态构建能力。

2、基础服务层

第二层面是基础服务层，涵盖云基础服务，以及 在云基础上提供附加的人工智能能力。

人工智能产业链的三个层面

在硬件基础上，云服务公司是AI产业第二轮的受益者。它受益要比硬件大得多，因为它能支撑广泛的应用。在美国几乎所有的IT巨头，都在花巨资去建立大的云计算平台，而且都要有强大的人工智能的支撑能力。最领先的是亚马逊的AWS和谷歌这两家，但是其实微软、Facebook，甚至包括苹果，都在云业务上下了巨大的成本。

中国也是一样，现在比较领先的是阿里云，腾讯、百度也在发力，但是现在看起来阿里还是比较领先的空间。当然华为也在做自己的云。中国也会诞生几朵大云，也有很大的市场空间，因为中国的IT市场不比海外小多少。

3、行业应用层

第三层面是行业应用层，就是在前两个层面上衍生出来的、与各行业结合的应用，如无人驾驶、智能医疗、新零售等AI应用。

在这个层面，有大量的人工智能应用公司，而且还会不断繁荣。这些公司的特点很明确，一定要有自己本行业的特色。因为人工智能这个技术本身，没有办法形成壁垒，真正能够形成壁垒的一定是行业特色，也就是说行业数据、行业经验和行业准入会是壁垒，这需要我们去找到这些壁垒，从而把业务做起来。所以任何先进领域，不代表领先就好，还必须找到自己的壁垒和竞争优势，才能够做好。