浅谈粤菜的传承与发展？

一、浅谈粤菜的传承与发展？

说猜长期受海外文化的影响和滋润，看重传承，要富于创新，他吸取了西餐面点和外来饮食中的许多优点，消化外来饮食文化的先进方面，进而融会贯通于民族饮食文化之中。

二、浅谈垂直电梯逃生装置的运用与发展？

首先要明确，电梯仅是一种垂直交通工具，按国家防火规范规定，任何电梯都不能做为逃生工具与渠道。

消防电梯也不允许作逃生工具，只是在火灾发生时，其它电梯必须停止运行，只有消防电梯只可以载运消防人员及消防器械所用。所以，不存在也不允许设逃生电梯，也就不存在逃生装置的运用和发展。注：现在到有专门垂直逃生装置，但技术一直不成熟，尚未在建筑上实际运用。

三、浅谈会计与经济发展间的关系？

会计与经济发展两者之间存在必然的联系,经济发展决定会计的生产、发展与形式,会计发展水平直接影响着经济水平的进一步发展。只有经济发展与会计发展两者保持协调、一致性,才能促进两者的共同发展。经济发展与会计的协调性,是会计界以及各国政府都需要迫切解决的重要问题。首先，经济发展促进了“会计”的出现，会计的出现，更好地满足了人们生产经营的需要，满足了社会化大生产的要求，符合人类历史进步的客观规律。社会经济的发展需要会计的出现，这是社会经济发展的必然结果，也是商品经济发展的内在要求。中国的宏观经济发展和监管需要全面可靠的会计信息支持。企业的内部管理和外部经营需要会计信息的支持。经济日益发展的今天，会计监督的作用日益突出新时期，维护经济秩序是会计发展的重要职能。扩展资料：就当代经济而言，发展的含义相当丰富复杂。发展总是与发达、与工业化、与现代化、与增长之间交替使用。 一般来说，经济发展包括三层含义：

1、经济量的增长，即一个国家或地区产品和劳务的增加，它构成了经济发展的物质基础；

2、经济结构的改进和优化，即一个国家或地区的技术结构、产业结构、收入分配结构、消费结构以及人口结构等经济结构的变化；

3、经济质量的改善和提高，即一个国家和地区经济效益的提高、经济稳定程度、卫生健康状况的改善、自然环境和生态平衡以及政治、文化和人的现代化进程。经济发展是通过经济结构的改进和优化、经济质量的改善和提高达到经济量的增长。“总部经济”是指某区域由于特有的资源优势吸引企业将总部在该区域集群布局，将生产制造基地布局在具有比较优势的其它地区，而使企业价值链与区域资源实现最优空间耦合，以及由此对该区域经济发展产生重要影响的一种经济形态。企业按照总部经济的模式进行空间布局，把总部布局在发达的中心城市，而将生产加工基地布局在欠发达地区，由此使企业能够以较低的成本取得中心城市的战略资源和欠发达地区的常规资源，实现两个不同区域优势资源在同一个企业的集中配置。不但能够使企业资源配置综合成本降低，而且使得总部所在的中心城市密集的人才、信息、技术资源得到最充分的效能释放，同时使得加工基地所在的欠发达地区密集的制造资源得到最大限度的发挥。环境与经济可持续发展，即经济发展不能以危害环境为代价，可持续发展要求一个国家或地区的发展不应影响其他国家或地区的发展，可持续性意味着维持乃至全人类福利的自然资源基础，使生态环境和经济社会协调发展。

四、浅谈俞字的起源发展与历史底蕴？

俞姓的历史名人：俞灏明、俞伯牙、俞平伯、俞跗、俞山、俞济时、俞桂、俞宗礼…… 俞姓的来源（书籍、报刊）：《史记》的“扁鹊传”中，曾经提到黄帝之时有一位良医俞跗，相传，这位以济世活人之术而名传知古的俞跗，就是数千年来中国姓俞的始祖。

五、人工智能的起源与发展？

人工智能（Artificial Intelligence, AI）起源于20世纪50年代，已经走过了半个多世纪的发展历程。它的起源可以追溯到以下几个关键事件：

1. 1950年：艾伦·图灵（Alan Turing）发表论文《计算机器与智能》（Computing Machinery and Intelligence），提出了著名的图灵测试（Turing Test），作为衡量机器智能的标准。

2. 1956年：约翰·麦卡锡（John McCarthy）、马文·明斯基（Marvin Minsky）、克劳德·香农（Claude Shannon）和纳撒尼尔·罗切斯特（Nathaniel Rochester）等科学家齐聚达特茅斯会议（Dartmouth Conference），共同提出了“人工智能”的概念，标志着人工智能领域的正式诞生。

3. 1958年：罗斯·瑞森布拉特（Ross Quillian）发明了基于逻辑和规则的专家系统，是一种能够模拟人类专家决策过程的人工智能程序。

4. 1965年：约瑟夫·维森鲍姆（Joseph Weizenbaum）开发出第一个聊天机器人ELIZA，展示了自然语言处理的潜力。

5. 1970年代：随着专家系统的普及，人工智能进入了第一个繁荣期。然而，由于专家系统存在的局限性，如知识获取难度大、无法处理不确定信息等，人工智能在1970年代末陷入了低谷。

人工智能发展的第二个高潮出现在1980年代，得益于机器学习算法的进步和专家系统的局限性得到解决。其中，最具代表性的成果是杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）和戴维·鲁姆哈特（David Rumelhart）等人提出的反向传播算法，为神经网络的发展奠定了基础。

1990年代，人工智能继续发展，出现了许多新的技术，如支持向量机（Support Vector Machines, SVM）和演化计算（Evolutionary Computation）等。此外，人工智能还开始在其他领域得到应用，如语音识别、图像识别等。

21世纪初，深度学习（Deep Learning）技术的突破性进展使人工智能进入了新一轮快速发展时期。2012年，杰弗里·辛顿和杨立昆（Yann LeCun）等人在ImageNet图像识别挑战赛上取得了突破性成果，标志着深度学习技术在计算机视觉领域的成功。此后，深度学习技术迅速蔓延到人工智能的其他领域，如自然语言处理、语音识别等。

目前，人工智能正在继续快速发展，各种新技术和应用不断涌现。可以预见，人工智能将在未来社会和经济发展中扮演越来越重要的角色。

六、钢结构进展与发展是什么刊物？

《建筑钢结构进展》杂志是由同济大学主办的统计源期刊，是一本具有一定知名度的月刊。它的出版地区是上海，国际刊号：1671-9379，国内刊号：31-1893/TU。

七、浅谈中外园林艺术文化的传承与发展？

就国内本科院校和考研风景园林专业的参考书目来说，

我能记起来且看过的主要的大概有：

• 中国古典园林史（周维权先生）；
• 西方造园史变迁（日本针之古钟吉）；
• 外国造园艺术（陈志华先生）；
• 西方园林（朱建宁教授）等

既然是浅谈，先说看法，中外主要往大了说是欧洲中亚园林和东亚中日之间的互相影响。至于美洲和非洲除在西方现代景观造园包豪斯之后，大批建筑大师从法德跑到美国开创景观建筑学科、然后由美国影响南美和亚洲，这类且不能展开谈。这些知识体系有一本王向荣教授的“西方现代景观设计理论与实践”讲的不错。当然还有类似于美国大城市的生与死、苏州古典园林这类研究一个地方/国家的也不能展开谈。主要是看过时间太久，记忆模糊哈哈哈哈。

呐、分两方面。

先说中国受欧洲、西亚中亚的影响，中国是一个多民族融合的大国，外来的西亚中亚文化对我们一直都有影响，体现在园林艺术上的主要还要从园林的四要素中的建筑说起，造园中来自中亚西亚的建筑样式和文案丰富我国的园林艺术。显著的特点比如唐的伊斯兰文化，宗教建筑的中亚平顶、洋葱顶，清首次在皇家园林里建造西方楼，参考罗马的建筑样式和喷泉造型。但除了建筑样式和图样外，我们的园林艺术一直遵存自己的审美和文化发展体系。从秦汉的上林苑大范围的夹杂生产、游猎等自然景观到魏晋南北朝起源的文人园赋诗山水，再到明清的规整宏大紫禁城和苏州小桥流水的狮子林。从北到南，从启蒙到成熟，造园的手法，艺术的传承、工匠的技艺都对得起世界园林之母的称谓。

在说欧洲受中国的影响。欧洲除英国外，多为规整的大开大合的宫廷园林和山地园林、英国受浪漫主义造园影响，从传教士口中听到的中国造园美轮美奂，开始了探索自然式园林的新探索，摒弃了之前造园的繁琐装饰，开始模仿中国造园中的某些元素，例如英国“丘园”中的中国塔的样式。但可惜学的不像，中国塔都为奇数塔，英国人建成了偶数塔。之后法国发现了英吉利海峡那边的哥们儿建的中国园不错，也开始学着在建一些园林里的小拱桥之类的元素。甚至会在园林里直接建造中国的单体建筑样式。英法受中国造园影响算是稍大一些。本来欧洲园林是两河流域影响意大利、意大利、英法德互相影响。从园林的类型上来说，法德意走规整对称行，英国走自然型，这些国家基本都互相影响和传承。另外在加一个伊斯兰园林，除了两河流域还影响了印度。伊斯兰园林并没有受到中国园林造园德影响。感觉上。

中外的外，在说一个日本，日本从遣唐使开始受中华文化的影响，造园也不例外，建筑、理水、植物搭配、置石无一例外。但日本有个特点，好东西拿去之后会发展出自己的特点。禅的概念应用的很符合自己的文化的特点。但非要说，这也是中华文化的影响映射到造园理念上。例如枯山水以沙石模拟江河湖海就很有日本的感觉。说起枯山水，日本独一份儿。

以上所说这些时间线都是1911清末以前。至于那以后，中国国内的教育，尤其是园林造园的体系主要受欧美影响，但是，好像还没有一本书完整的写1911-2011这100年中国造园文化体系的发展与传承。BUT，据我所知，学术界由中国建筑工业出版社、北京林业大学牵头，国内各大相关高校配合在编撰一本大部头，暂定名为《中国风景园林史》预计在今年年末会出版第一版，先行版。里面除了梳理了中国全国范围内从古至今的古典园林，时间线上还会包含民国、建国后、21世纪后的中国风景园林的建设情况。本人在研究生阶段参与过西北部分的一部分前期工作。

就到这吧，我记忆里就现在记起来的就这样。当然有更细致的谈法儿，抛砖引玉。

八、ai人工智能的发展与未来？

人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素，是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加，尤其是改善对终端消费者服务。

当然人工智能市场要起来也受到IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的普及。其中，以自然语言处理（NLP）应用市场占AI市场很大部分。随着自然语言处理的技术不断精进而驱动消费者服务的成长，还有：汽车信息通讯娱乐系统、AI机器人及支持AI的智能手机等领域。

九、人工智能艺术的发展与未来？

当下及未来，“人工智能”都将成为人们热议的话题，一方面，它承载着科技创新的巨大能量，不断刷新着人类对未知世界和极限领域的认知，改变着人类的生活、生产方式；另一方面，当人工智能进入艺术领域，可以让经典艺术家复活，并依据一定的逻辑继续创造作品时，人工智能与艺术创造的关系，艺术家与艺术价值的认定等问题，就需要进行重新考量和厘清了。

未来，机器可以替代人类完成很多事情，将人工劳动最大化地解放出来。然而，总有一些内容是机器无法复制、无法超越的，这部分内容代表了人脑的创造力，代表了人类的独特性与物种价值，而这部分内容在人类创造的艺术形式中将得以最大限度地发挥和释放。可以说，艺术存在的意义和价值之一，就是对人类意识的自由表达，以及对生命和世界的独特体验。

十、人工智能科技的突破进展与未来发展趋势

从辅助工具到核心技术：人工智能科技的突破

随着技术的不断进步和创新，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经从过去的辅助工具逐渐发展为一项核心技术。近年来，各种人工智能技术的突破不断涌现，给全球各行各业带来了巨大的影响。

首先，图像识别技术的突破为人工智能应用带来了巨大的变革。随着深度学习算法的发展和图像识别模型的不断优化，人工智能已经可以在图像识别方面表现出接近人类水平的准确率。这一突破使得人工智能能够广泛应用于图像搜索、自动驾驶、医疗诊断等领域。

其次，自然语言处理技术的突破使得机器能够理解和使用自然语言。通过深度学习和自然语言处理算法的结合，人工智能已经可以进行智能问答、语音识别、机器翻译等任务。这项突破不仅使得人机交互更加便捷和自然，还为智能客服、智能助手等领域的发展带来了新的机遇。

第三，强化学习技术的突破使得机器能够通过与环境的互动来学习和提高。强化学习算法通过给予机器奖励和惩罚来引导其学习，从而使得机器能够在不断探索和尝试中逐渐掌握复杂的任务。这项突破使得机器能够在无人驾驶、游戏策略等领域展现出出色的表现。

未来，人工智能科技的发展将继续呈现出以下几个趋势：

• 多模态融合：将图像、语音、自然语言等多种模态的数据结合起来进行综合分析和处理，使得人工智能可以从更多的角度理解和处理信息。
• 开放数据和共享模型：通过开放数据集和共享模型，加速人工智能的研究和应用，促进各界的合作和共同发展。
• 个性化智能：通过个性化的学习和推荐算法，使得人工智能能够更好地适应个体用户的需求，为用户提供更精准的服务。
• 安全和隐私保护：加强人工智能技术的安全性和隐私保护，解决人工智能应用中的伦理和法律问题，推动科技与社会的健康发展。

总之，人工智能科技的突破和发展呈现出愈发迅猛的趋势。从图像识别到自然语言处理，从强化学习到多模态融合，人工智能逐渐融入我们日常生活的方方面面。随着技术的不断进步和创新，未来人工智能科技将继续引领着各行各业的变革和发展。

感谢您阅读本文，希望通过本文的介绍，您对人工智能科技的突破和未来发展趋势有所了解。