人工智能的意义是什么？

一、人工智能的意义是什么？

人工智能（Artificial Intelligence）的意义在于通过模拟人的智能和思维，实现自动化、智能化处理和解决各种实用问题。它可以通过模式识别、数据分析、机器学习等方式进行自主学习和优化，从而更好地完成需要人类智能才能完成的任务。同时，人工智能技术不仅可以帮助人类解决很多繁琐和重复性的工作，还可以支持人类做出更准确和全面的决策。此外，在医疗、交通、金融等领域，人工智能技术也将对人类社会的运行产生巨大的影响和贡献。因此，人工智能的意义不仅在于为人类提供便利和高效的服务，更在于提升人类生活质量和解决具有全球性的社会问题。

二、人工智能的意义？

非常重大。1. 人工智能可以帮助我们解决复杂的问题和挑战，超越人类的能力。它能够分析大规模的数据，并提取有用的信息，从而在决策和解决问题方面具有巨大潜力。2. 人工智能可以自动化和优化许多工作流程，提高效率和准确性。例如，在制造业中，使用机器人和自动化系统可以完成重复和危险的任务，从而减少人力成本和人员的风险。3. 人工智能还可以帮助我们发现新的知识和洞察力。通过分析和理解大量的数据，人工智能可以识别模式、发现趋势，并生成新的见解，为决策提供更好的支持。总而言之，人工智能可以为各行各业带来巨大的价值和创新，从而推动社会的发展和进步。

三、人工智能的研究意义？

对于人工智能的研究，可以帮助我们找准人类对于自身的定位。就目前来说，人类是地球上最高形态的智慧存在，但对于整个宇宙来说，其实是不确定的，相对于未来未知的情况，就更加不确定。

人类在研究人工智能时，总是希望研究的目的成为最终的结果。从而达到对自己有利的目的。而事物的发展也不总是如我们自己所愿。从整个生命进化来看，人类并不一定是生命进化的最终形态。

如果这一点成立，那么我们研究人工智能，很可能就是告诉我们人类不要狂妄自大，人这样一种生命存在的形态，并非是生命进化的终极层次。

四、人工智能的意义和价值是什么？

讲个故事吧。

我在学校的时候，是医疗+AI交叉学科联合培养的博士生。我的老板主要提供计算机方向的培养，而医疗方向的培养，我老板把我托付给了301医院的一个医生。也因此，我当时三天两头去北京。期间除了处理数据，还要陪着查房出门诊，了解临床一线到底是怎么样的，需求是什么。

在五棵松住过的朋友会知道，全国各地来求医的人把301附近的宾馆房间价格炒到了一个十分离谱的程度。最近的汉庭贵的时候要500，是很罕见的快捷酒店都会住宿费用超标的地方。以至找一张价格和距离都适中的床是出差的必修课。

有一次，我发现有个宾馆离医院很近也很便宜，于是兴冲冲的订了。等到了才发现，是地下室，以前只在北漂人忆苦思甜的回忆录里听说过的地方。这种地方的隔音其实非常糟糕，很多人也不关门，基本呆一晚上就会知道里面的人很多都是要来看病，但是又付不起每晚多一百块住宿钱的老百姓。没有阳光加很多都是病人，又使得氛围变得更加阴郁。这种宾馆的卫生条件也很糟糕，弥漫着一股莫名的气味。这是我第一次了解到中国中下层居民如果要去北京看病到底是一个什么没有尊严的状态。

而查房和门诊的经历会更加让你不太舒服。门诊的时候会有很多北京退休的大爷大妈，他们来中国顶级医院挂专家号复查就好像你去你外婆家串门吃饭一样自然。在这种大医院住院的人则通常不太乐观，很多都是中国的各个省份的疑难病人来北京寻求最后的希望的，其中具备代表性的职业是工人和农民。内科不像外科，外科有很多术式是真的只有那么几个人能做，但内科的治疗用药其实大家都差不多的，但是就是有很多下级医院用的处方，在上级医院看来并不合理，以至于要调整。说白了如果之前处方下的好，他们可能就不用来了。

我刚刚开始进这个行当的时候，听到医疗AI的目标是enhance medical service delivery，其实不是很懂这个delivery(有时候也叫作accessibility)到底是什么意思。但是但凡看到过这样的场景，大概就能够明白什么叫做short of accessibility。

我其实并没有责怪北京大爷大妈的意思，因为定期复诊是慢性病治疗的基本要求。我也不觉得这个现状的问题根源在于中国没有严格执行发达国家那样的分级诊疗制度，导致了大爷大妈们浪费医疗资源。因为问题显然是有些人占用的资源实在太少，而不是另一群人占用的太多。

问题的根源在于，人类对于死亡的恐惧是不可能被普遍克服的。因此，人类对高质量的医疗咨询的需求是没有尽头的，而培养一个专家实在太难了，真的培养出来他一周也就出一天门诊，顶天了看几十号人，所以医疗是一种绝对稀缺的资源。这个问题从来就没有被解决过。而在中国，因为行政制度扭曲了医疗资源的时空分布和定价，加之分级诊疗制度的不完善，这个问题可能更体现为大城市的居民医疗资源更好，在国外则体现为有钱人更好。但是反正优质医疗资源就是不够用的。

人工智能的价值，其实在于这是一种计算机软件，复制的成本约等于0。因此只要我们搞出了一个水平接近于大五毕业生的AI，我们就约等于给全世界每个人配了一个相应水平的健康顾问，然后是住院医，然后是主治，再是副高，正高。而如果我们的目标是这个，就不能谈什么AI赋能了，因为我们的目标并不是构建一个让人更强大的工具。

这件事情极为困难，从有AI这个概念开始，就有AI医生这个想法，但是迄今为止所有的尝试全部失败了，最近的一次神话崩塌大概是IBM Watson事业部的溃败。而近些年的所谓AI进步，本质是CV和NLP的进步，和自动医疗决策关系其实有限，我其实并不认为我们在“构建一个人工医生”这件事上，比五年前走的远了很多。但是不管失败多少次，总是有人不停的继续尝试做这个事情。

故事讲完了。总结一下：工科发展的初心，就是通过发展生产力，做大蛋糕，从而让每个人都能过上更好的生活。所谓更好的生活，其中非常重要的一个部分，大概就是让大家在面对疾病时，能够有相同的，获得高质量的医疗服务的权利。我们意识到，高端医疗资源目前存在极大的不足，导致总是有很多人（通常是穷人）没办法获得良好的医疗服务。随着国家的发展，这种医疗服务将越来越不指代器械和设备，而是只能由医生提供的决策咨询服务。由于医生培养的成本极高，我们不太可能指望通过培养出大量高水平的人类医生以克服这一困境，因此我们要搞AI。尽管这一事情极为困难，但是我们一定要去做。

五、人工智能开源的意义是什么？

专业相关，我觉得有必要澄清几个概念：

开源的概念在深度学习方面一直有一些灰色地带。

一般讲开源，就是单纯地开放源代码，但是在深度学习领域，有些东西如果不开放，其实还是会不容易复现结果的，甚至有些东西开放了也很难复现。

1. 数据集： 众所周知，深度学习是使用大量的数据去训练模型从而得到满意的效果的。这里面，训练数据集是否开放，常常是一个很矛盾的事情。一方面，数据本身的获取需要大量的投入，不光是法律上的许可、采集数据的成本、授权的支出，还有后期的数据标注、清洗、增强等等一系列的成本，因此一个准确好用的数据集常常是一个课题组数年的积淀，这些东西其实很多时候都是半保密的。另一方面，数据本身的公开常常也会引发一些法律上问题，比如人脸的滥用，个人隐私信息泄漏，数据集本身采集的bias导致的一些伦理问题（比如黑人被识别为猩猩）。加上图像和声音相关的数据集动不动就几十上百个G的大小，有些甚至要上T，公开下载的服务器带宽压力也是很要命的。这些都会导致数据集开源很困难。而没有正确的数据集，想要完美复现模型效果是很困难的。
2. 模型结构和模型参数：对于像BERT和GPT3这种参数数目天文数字的模型，单单公开代码和模型结构完全没有意义，只有大公司使用TPU成年累月在海量数据下24小时不停地跑才能得到这些结果。普通的研究者完全没有能力进行这个过程，慢慢地就会形成所谓的算力霸权。这些东西，开放后的可解释性完全没有，又不能复现，甚至它们使用的数据集也是保密的。这种情况下，所谓的finetune来优化的意义很有限，开源不开源，你都只能用它。
3. 超参的选择和具体寻找超参的过程：深度学习俗称炼丹，想要得到最好的结果，一些超参的选择非常重要，有的时候甚至超过模型本身的结构微调。而得到这些效果比较好的超参的过程纯粹是一门艺术，有的要靠经验，有时候靠直觉，有的时候要靠海量的计算才能获取。这个东西就使得公开超参却不公开超参的获取方法变成了一门玄学。你用这个参数就会效果超好，稍微动一下效果就差了，改改模型结构原来的超参就不好用了，但是你又不清楚怎么才能优化。有的年轻开发者就是天天调参调参，变成了调参侠，这也是深度学习的开发者的一个误区。

综上所述，人工智能开源，是存在一个灰色地带的。真正开源的意义当然是避免知识垄断，使得每个人都能获得代码的阅读，修改以及再发布权利。这一点人工智能的开源同其它代码开源的意义没有任何差别，但是人工智能特别是深度模型的开源确实存在一些特殊的地方，这不单单是是否选择开放的问题，而是是否具有可解释性和可操作性的问题。巨大的参数如同被混淆过的源码，虽然能执行和被修改，但是本质上并不能为人们轻松理解和修改，也就无法等同于真正的开源。如何使用更小的数据作出更加简洁，更加具有可解释性，能够胜任多种复杂任务的通用人工智能模型，目前正是人工智能的科技新前沿。

六、人工智能发展的意义？

人工智能的发展对于人类社会有很多重要的意义，主要包括以下几个方面：

提高生产力和效率：人工智能可以帮助企业和组织自动化生产、增强效率，为人类社会带来更多的财富和资源。

改善生活质量：人工智能可以应用在医疗、教育、交通等领域，提高生活质量，促进人类发展。

推动科技进步：人工智能的发展需要大量的研究和创新，这将推动科技进步，带来更多的技术和应用。

解决社会问题：人工智能可以帮助人类解决许多社会问题，如环境保护、自然灾害预警、犯罪预防等。

拓展人类认知：人工智能可以帮助人类拓展认知范围，增强智慧和理解力，为人类未来的发展提供更多思路和创意。

七、人工智能导论的意义？

人工智能的重要意义及作用人工智能是相对于人类智能而言的。它是指用机械和电子装置来模拟和代替人类的某些智能。人工智能也称“机器智能”或“智能模拟”。当今人工智能主要是利用电子技术成果和仿生学方法,从大脑的结构方面模拟人脑的活动,即结构模拟。人脑是智能活动的物质基础,是由上百亿个神经元组成的复杂系统。结构模拟是从单个神经元入手的,先用电子元件制成神经元模型,然后把神经元模型连接成神经网络(脑模型) ,以完成某种功能,模拟人的某些智能。

如1957年美国康乃尔大学罗森布莱特等人设计的“感知机”;1975年日本的福岛设计的“认知机”(自组织多层神经网络)。电子计算机是智能模拟的物质技术工具。它是一种自动、高速处理信息的电子机器。它采用五个与大脑功能相似的部件组成了电脑,来模拟人脑的相应功能。这五个部件是:

(1)输入设备,模拟人的感受器(眼、耳、鼻等) ,用以接受外来的信息。人通过输入设备将需要计算机完成的任务、课题、运算步骤和原始数据采用机器所能接受的形式告诉计算机,并经输入设备把这些存放到存贮器中。(2)存贮器,模拟人脑的记忆功能,将输入的信息存储起来,供随时提取使用,是电子计算机的记忆装置。(3)运算器,模拟人脑的计算、判断和选择功能,能进行加减乘除等算术运算和逻辑运算。

八、神奇海洋有什么意义？

神奇海洋是引导广大用户关注和参与海洋生态保护的3D沉浸式公益互动产品,用户可以通过「培育种植海洋植物」和「清理海域垃圾」逐个完成各个海域关卡的生态环境修复,并在此过程中得到真实性种植证书和海洋生态相关的科普知识。

九、人工智能服务意义？

人工智能的意义在于：让人从基础事务中解放出来，有更多精力做值得专注的事，达到新的高度。

AI相当于人多了一个有主动思考能力的助手，不管脏活累活都能干。想一想汽车对于走路/运输的助力，现在有一个会自己走路的汽车，乘坐体验超级强；其他行业也都有质的提升。

但是AI的实现并不如想象的那么快，我们还在很原始的阶段。接下来，从平台工具到弱智能到智能生态，我们需要不断把人工智能大脑做好，真正能用才行。

十、人工智能科普讲座的意义？

人工智能（AI）科普讲座的意义在于：

让公众了解人工智能的最新进展和应用，提高公众对人工智能的认知。

鼓励公众参与人工智能的研发和应用，促进人工智能的普及和发展。

引导公众理性使用人工智能，避免人工智能的滥用。

人工智能是当今世界最热门的科技领域之一，它正在深刻地改变着我们的生活。人工智能科普讲座可以帮助公众了解人工智能的最新进展和应用，提高公众对人工智能的认知。这对于促进人工智能的普及和发展具有重要意义。

人工智能科普讲座还可以鼓励公众参与人工智能的研发和应用。人工智能是技术密集型行业，需要大量的人才。人工智能科普讲座可以激发公众对人工智能的兴趣，吸引更多的人才投入到人工智能的研发和应用。

最后，人工智能科普讲座可以引导公众理性使用人工智能。人工智能是一把双刃剑，它可以带来好处，也可以带来危害。人工智能科普讲座可以帮助公众了解人工智能的潜在风险，避免人工智能的滥用。

总之，人工智能科普讲座具有重要意义。它可以帮助公众了解人工智能的最新进展和应用，提高公众对人工智能的认知，鼓励公众参与人工智能的研发和应用，引导公众理性使用人工智能。