现代化经济体系内涵与外延？

一、现代化经济体系内涵与外延？

建设现代化经济体系既是发展的战略目标,也是转变经济发展方式、优化经济结构、转换经济增长动力的迫切要求

二、经济体系架构？

经济体系是由哪几种要素组成？

经济体系是由经济活动的行为系统，经济活动的结构状态、经济活动的主体三部分组成。

1．经营活动的行为流程

经济活动的行为系统就是经济活动时所表现出的行为发生和变化以及组合等的所有细节。

经济活动的行为流程有着筹划、生产、交易和消费四大环节组合能够。这四大环节又通过观察、发现、市场、分析、定位、立场、调研、酝酿、决策、组织、生产、经营、流通、交易、支付、消费、积累、清算、分配、转化这二十个细节组成。整个经济活动的运动流程形式属于螺旋式线性上升或下降的的状态。

2．经营活动的结构状态

作为经济活动的结构主要分为宏观经济、中观经济及微观经济三大层面组成。

宏观经济是由制度、监管、执行以及统计四大部分组成。

三、经济体系的构成？

政府宏观调控为主导。大众创业万众创新为基础，大健康产业为核心，通过产业融合实现产业升级经济可持续高速发展的智慧经济理论体系与智慧经济形态。2、以大健康产业这一新兴产业形态作为核心的现代化经济体系。不单是经济增长方式转变、经济发展模式转轨，而且是经济学范式转换。3、更高质量的经济增长方式。以科技驱动代替要素驱动，形成以创新为引领发展第一动力的创新型国家，发展循环经济，实现经济增长与排放污染“脱钩”，建成人与自然和谐共生的绿色经济模式。王辉耀表示，这就意味着中国将进入全面创新时代、绿色发展时代，将成为包括科技强国、质量强国、航天强国、网络强国、交通强国、数字国家、智慧社会等在内的创新型国家。

现代化经济体系的作用：①现代化经济体系是我国基本经济制度的重要实现形式。发展混合所有制经济，有利于坚持和完善公有制为主体、多种所有制共同发展的基本经济制度。②有利于深化国有企业改革，增强国有经济的活力和影响力，放大国有资本的功能，增强公有制经济的主体地位。③有利于各种所有制资本依法平等使用生产要素，公平参与市场竞争，相互促进，共同发展。④有利于减少政府对微观经济事务的干预，正确处理政府与市场的关系，让市场在资源配置中起决定作用。

四、经济体系知识点？

经济体系主要包括的内容：

　　1.要建设创新引领、协同发展的产业体系，实现实体经济、科技创新、现代金融、人力资源协同发展，使科技创新在实体经济发展中的贡献份额不断提，现代金融服务实体经济的能力不断增强，人力资源支撑实体经济发展的作用不断优化。

　　2.要建设统一开放、竞争有序的市场体系，实现市场准入畅通、市场开放有序、市场竞争充分、市场秩序规范，加快形成企业自主经营公平竞争、消费者自由选择自主消费、商品和要素自由流动平等交换的现代市场体系。

　　3.要建设体现效率、促进公平的收入分配体系，实现收入分配合理、社会公平正义、体人民共同富裕，推进基本公共服务均等化，逐步缩小收入分配差距。

　　4.要建设彰显优势、协调联动的城乡区域发展体系，实现区域良性互动、城乡融合发展、陆海统筹整体优化，培育和发挥区域比较优势，加强区域优势互补，塑造区域协调发展新格局。

　　5.要建设资源节约、环境友好的绿色发展体系，实现绿色循环低碳发展、人与自然和谐共生，牢固树立和践行绿水青山就是金山银山理念，形成人与自然和谐发展现代化建设新格局。

　　6.要建设多元平衡、安髙效的面开放体系，发展更层次开放型经济，推动开放朝着优化结构、拓展深度、提效益方向转变。

　　7.要建设充分发挥市场作用、更好发挥政府作用的经济体制，实现市场机制有效、微观主体有活力、宏观调控有度。2019考研毛中特答题重要知识点。

五、人工智能的符号与象征？

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

六、人工智能的现在与未来？

首先，人工智能已经深入到我们日常生活的各个领域。例如，在医疗方面，AI技术可以帮助医生更准确地进行诊断和治疗，大大提高医疗质量；在交通领域，自动驾驶技术已经开始应用，可以大大减少交通事故发生率；在金融领域，AI可以帮助银行和保险公司预测和管理风险等。总之，AI正在在各个领域中发挥越来越重要的作用。

但是，人工智能也存在一些问题和挑战。例如，人工智能技术的透明度和责任问题需要得到更好的解决；AI可能会取代一些工作岗位，导致人员流失和社会不稳定等。因此，我们需要在推广人工智能技术的同时，密切关注这些问题，努力解决它们，并为人工智能技术的发展制定更加完善的规范和法律。

未来，人工智能的发展将更加快速和深入。例如，基于大数据的深度学习技术可以帮助人工智能创造更加智能和高效的应用程序；人们正在研究和开发更加智能的机器人和虚拟助手，它们可以理解人类语言、情感和意图；智能家居和智能城市的建设已经开始，并将越来越实现便利和舒适的生活方式。

总之，人工智能是未来的趋势和发展方向之一。虽然存在一些问题和负面影响，但我们相信，在共同努力下，人工智能技术将为我们创造更加美好的未来。

七、人工智能的起源与发展？

人工智能（Artificial Intelligence, AI）起源于20世纪50年代，已经走过了半个多世纪的发展历程。它的起源可以追溯到以下几个关键事件：

1. 1950年：艾伦·图灵（Alan Turing）发表论文《计算机器与智能》（Computing Machinery and Intelligence），提出了著名的图灵测试（Turing Test），作为衡量机器智能的标准。

2. 1956年：约翰·麦卡锡（John McCarthy）、马文·明斯基（Marvin Minsky）、克劳德·香农（Claude Shannon）和纳撒尼尔·罗切斯特（Nathaniel Rochester）等科学家齐聚达特茅斯会议（Dartmouth Conference），共同提出了“人工智能”的概念，标志着人工智能领域的正式诞生。

3. 1958年：罗斯·瑞森布拉特（Ross Quillian）发明了基于逻辑和规则的专家系统，是一种能够模拟人类专家决策过程的人工智能程序。

4. 1965年：约瑟夫·维森鲍姆（Joseph Weizenbaum）开发出第一个聊天机器人ELIZA，展示了自然语言处理的潜力。

5. 1970年代：随着专家系统的普及，人工智能进入了第一个繁荣期。然而，由于专家系统存在的局限性，如知识获取难度大、无法处理不确定信息等，人工智能在1970年代末陷入了低谷。

人工智能发展的第二个高潮出现在1980年代，得益于机器学习算法的进步和专家系统的局限性得到解决。其中，最具代表性的成果是杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）和戴维·鲁姆哈特（David Rumelhart）等人提出的反向传播算法，为神经网络的发展奠定了基础。

1990年代，人工智能继续发展，出现了许多新的技术，如支持向量机（Support Vector Machines, SVM）和演化计算（Evolutionary Computation）等。此外，人工智能还开始在其他领域得到应用，如语音识别、图像识别等。

21世纪初，深度学习（Deep Learning）技术的突破性进展使人工智能进入了新一轮快速发展时期。2012年，杰弗里·辛顿和杨立昆（Yann LeCun）等人在ImageNet图像识别挑战赛上取得了突破性成果，标志着深度学习技术在计算机视觉领域的成功。此后，深度学习技术迅速蔓延到人工智能的其他领域，如自然语言处理、语音识别等。

目前，人工智能正在继续快速发展，各种新技术和应用不断涌现。可以预见，人工智能将在未来社会和经济发展中扮演越来越重要的角色。

八、人工智能的好处与坏处？

人工智能（Artificial Intelligence, AI）在当今社会中已经广泛应用，给我们的生活和工作带来了很多的便利和改变，但也存在一些潜在的问题和风险。

人工智能的好处包括：

1. 节省时间和成本：通过机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术，可以自动化和智能化地完成很多重复性、繁琐性和高风险的工作，从而节省时间和成本。

2. 提高效率和准确性：人工智能可以在很短时间内处理大量的数据和信息，同时可以减少人为因素对结果的影响，从而提高效率和准确性。

3. 个性化服务和定制化产品：人工智能可以根据用户的需求和行为，提供个性化、定制化的服务和产品，从而提高用户的满意度和忠诚度。

4. 探索未知领域和解决复杂问题：人工智能可以处理大量的数据和信息，发现隐藏在其中的规律和关系，从而探索未知领域和解决复杂问题，如医疗、金融、交通等领域。

人工智能的坏处包括：

1. 就业岗位被替代：部分工作内容可能被人工智能取代，导致就业岗位的减少，一些人因此可能失去工作机会。

2. 隐私和安全问题：人工智能需要大量的数据和信息来训练和优化模型，如果这些数据和信息泄露或被滥用，可能会对个人隐私和信息安全带来风险。

3. 伦理和道德问题：人工智能在一定程度上可以模拟人类的思维和行为，如果没有明确的伦理和道德规范和监管，可能会导致一些不良的后果，如人工智能歧视、误判等问题。

4. 技术和知识壁垒：人工智能需要复杂的算法和技术，同时需要大量的数据和信息，这可能会导致技术和知识壁垒的产生，增加了一些人参与人工智能的门槛。

九、人工智能知识与技术？

人工智能技术是指以人类智能相关理论的研究为依据，进行相关理论的模拟、延伸、和扩张的一种技术，人工智能也称机器智能。人工智能作为计算机科学的一个分支，它是一个跨越计算机科学、数据科学、语言学、心理学、感知学和哲学等学科的综合性学科。人工智能的研究目的是使计算机具备人类智能，令其拥有一定的自主计算、学习与思考的能力，同时可以高效地完成一些較为复杂的任务。人工智能主要包含了计算机视觉、自然语言处理、语音处理以及智能机器人等相关研究领域。

十、人工智能如何与康复结合？

人工智能与康复结合可以通过以下方式实现：1. 个性化定制：利用人工智能技术，根据每个人的康复需求和目标，为其制定个性化的康复计划。这些计划可以包括特定的训练科目、难度等级和目标达成时间等。2. 虚拟现实训练：人工智能可以通过虚拟现实技术为康复者提供模拟的环境和情境，使其在安全的环境中进行各种训练，如平衡、步态、抓握等。3. 在线监测与评估：人工智能可以通过实时监测和评估康复者的身体状况、运动数据等，为其提供及时的反馈和建议，帮助其更好地进行康复训练。4. 数据分析与优化：人工智能可以对康复者的数据进行深入分析，为其提供可视化的数据报告，帮助其更好地了解自己的康复进程和效果，同时为康复治疗团队提供优化康复计划的数据支持。总之，人工智能与康复结合有助于提高康复效率和质量，为康复者提供更好的康复服务。