人工智能有什么？

一、人工智能有什么？

具体包括：

1、核心技术板块（AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等）

2、智能终端板块（VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等）

3、智慧教育板块（教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能培训等）

4、智能机器人板块（服务机器人、农业机器人、娱乐机器人、排险救灾机器人、医用机器人、空间机器人、水下机器人、特种机器人等）

5、智慧城市及物联网板块（智慧交通，智能电网，政务大数据应用，公共安全、智慧能源应用，智慧社区、智慧城建，智慧建筑，智慧家居，智慧农业、智慧旅游、智慧办公、智慧娱乐，智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服务、智慧文化服务等）

6、智慧医疗板块（医疗影像人工智能、智能辅助诊断提醒/临床决策诊断系统、外科手术机器人、医疗服务机器人、医疗语音识别录入、混合现实技术医疗大数据平台、数据分析系统（BI）、精准医疗等）

7、智能制造板块（智能化生产线、工业机器人、工业物联网、工业配件等）

8、智能汽车板块（汽车电子、车联网、自动驾驶、无人驾驶技术、激光雷达、整车厂商等）

9、智慧生活板块（未来生活模式、智能生活家居、智能家电、3C电子、智能穿戴等）

二、人工智能有哪些？

目前人工智能行业的方向主要分为搜索、图像处理、计算机视觉、模式识别和图像处理等，搜索方向如百度、谷歌、微软等，包括智能搜索、语音搜索、图片搜素、视频搜索等。图像处理如医学的图像处理，医疗设备、医疗器械都会涉及到图像处理和成像。

人工智能是需要人力、脑力、开发、高等技术与不断的研究和尝试等等一系列超高难度的作业才能完成的科技产品。当然这种研究是得到国家和人们大力支持的发展。它的发展对国际影响力是非常大的。人工智能也可以定义为高仿人类，虽然不可能会像人一样具有灵敏的反应和思考能力，但人工智能是按照人类的思想结构等等的探索而开发的研究。

人工智能的开发最主要的目的就是为了替人类做复杂、有危险难度、重复枯燥等的工作，所以人工智能是以人类的结构来设计开发的，人工智能在得到较好的开发后国家也是全力给予支持。人工智能的开发主要也是为了帮助和便利人类的生活。所以人工智能的定义一直以来都是以“协助人类”而存在的。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的.top域名已经被注册。

以后可能在很多传统行业，比如银行，会有人工智能帮你得到更好的收益。信用卡或其他的贷款会由人工智能来决定哪些人士可以安全地放贷，而且会还钱。然后再往下人工智能可以开始动了，就可以进入工业机器人、商业机器人，终进入家庭机器人。

三、人工智能有哪些岗位？

人工智能就业岗位主要以工程师为主，具体的岗位如下：

　　岗位一：人工智能数据标注工程师

　　岗位职责：负责数据标注分类、 数据标注流程、数据标注质量检验、 数据标注管理和数据标注应用等工作。

　　岗位二：人工智能应用工程师

　　岗位职责：负责人工智能应用产品的开发和测试、数据处理、系统运维、产品营销、技术支持等工作 。

　　　岗位三：人工智能工程技术人员

　　岗位职责：负责人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用等工作。

　　　岗位四：AI技术支持工程师

　　岗位职责：负责强化学习、模仿学习等前沿算法的应用落地研究，配合算法工程师开展AI对抗训练研发工作。

　　　岗位五：人工智能目标检测工程师

　　岗位职责：负责基于图像数据的目标检测、聚类、识别、分割场景理解的算法开发，融合数据源的目标检测识别和语义分割算法的研发。

　　岗位六：人工智能运维工程师

　　岗位职责：大数据与AI产品相关运营、运维产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。

四、弱人工智能有哪些？

一、家庭与消费电子产品 

语音助手：如Siri、Google Assistant、Alexa等，用于执行语音命令、提供信息、设置提醒等 。

智能音箱：例如Amazon Echo，通过语音识别技术响应用户指令，播放音乐、提供新闻等服务。 

二、交通 

自动驾驶汽车：通过机器学习算法实现车辆的自动行驶，减少人为失误，提高交通安全。 

三、医疗健康 

医学图像分析：利用深度学习等技术对医疗影像进行分析，辅助医生做出诊断决策。

四、金融

风险评估与交易：通过高频算法进行数据分析，帮助金融机构快速做出投资决策，降低风险。

五、教育

个性化学习：利用AI推荐算法为学生提供个性化的学习资源和路径。

六、制造业

供应链管理：通过AI进行生产计划、供应链管理、质量控制等，提升效率和响应速度。

七、安全

垃圾邮件与短信过滤：通过模式识别技术，自动过滤掉垃圾邮件和垃圾短信，保护用户不受干扰。

五、低级人工智能有哪些？

1、低级人工智能

低级人工智能的英文是Artific ial Narrow Intelligence，简称为ANI，低级人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能阿尔法狗，但是它只会下象棋，如果我们问它其他的问题那么它就不知道怎么回答了。只有擅长单方面能力的人工智能就是弱人工智能。

六、人工智能有哪些技术？

包含的技术如下。

1、计算机视觉：计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。

2、机器学习：机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可以做预测，处理的数据越多，预测也会越准确。

3、自然语言处理：对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等，或将合同中的条款提取出来制作成表。

4、机器人技术：近年来，随着算法等核心技术提升，机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。

5、生物识别技术：生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学，利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定，最初运用于司法鉴定。

七、人工智能有哪些专业？

1、计算机专业：计算机技术、计算机应用、计算机科学与技术、数字图像处理、计算机图形学、 AI 工程、信息技术等。

2、机器学习专业：神经网络、机器学习、模式识别、支持向量机等。

3、自然语言处理专业：自然语言处理、自然语言技术、智能问答系统等。

4、智能控制专业：智能控制、智能优化、机器人等。

5、智能机器人专业：机器人学、机器人技术、智能机器人系统等。

6、知识工程专业：知识图谱构建、知识发现、自动推理等。

八、人工智能有什么版本？

csb、cc2017、cc2018都是的，这个版本平时的工作使用基本不差，有一些进阶的功能的增设，但是总的来说新版本肯定更适应时代的节奏需要的

九、强人工智能有哪些？

强人工智能，也称为通用人工智能（AGI），是指**能够执行任何智能任务的人工智能系统**。

以下是一些关于强人工智能的特点和要求：

1. **自我意识**：强人工智能被认为具有自我意识，能够在没有直接编程的情况下理解和解决问题。

2. **学习能力**：它能够像人类一样学习新技能和知识，不需要特定的指导就能不断进步。

3. **通用智能**：与弱人工智能或专用人工智能（ANI）不同，强人工智能不仅限于执行特定任务，而是能够胜任人类能做的所有工作。

4. **情感理解**：理论上，强人工智能应该能够理解和模拟人类的情感反应，甚至可能拥有自己的情感体验。

5. **创造力**：强人工智能应该具备创造力，能够创作艺术作品、音乐或进行科学研究等创造性活动。

6. **自主决策**：在没有外部指令的情况下，强人工智能能够自主做出决策并执行任务。

总的来说，尽管强人工智能的概念在理论上非常吸引人，但目前还没有实现真正的强人工智能。现有的人工智能系统大多是弱人工智能，它们在特定领域内表现出色，但在面对未经训练的任务时则显得无能为力。强人工智能的实现仍然是人工智能领域的一个长期目标，涉及到认知科学、计算机科学、神经科学等多个学科的研究。 

十、人工智能有什么优点？

人工智能的优点有12：

处理大量数据：人工智能可以快速处理和分析大量数据，帮助人们从中发现有价值的信息和模式。

无人值守操作：人工智能系统可以在无人值守的情况下持续工作，例如在危险环境中执行任务或在非工作时间提供服务。

减少人为错误：人工智能系统不受人类情绪和疲劳的影响，可以减少人为错误，提高准确性和可靠性。

个性化服务：人工智能可以根据用户的需求和行为提供个性化的推荐和服务，提高用户满意度。

创新和发现：人工智能可以帮助人们发现新的知识和创新，例如在科学研究、药物开发和创意产业等领域。

辅助决策：人工智能系统可以分析复杂的数据和情景，为人们提供有价值的见解和建议，帮助人们做出更好的决策。