CPU与芯片组的搭配？

一、CPU与芯片组的搭配？

AMD 速龙II X4 640的cpu针脚类型是Socket AM3的，针脚数目是938pin。最佳搭配的主板上cpu插槽也应该是Socket AM3。是AMD 760G 芯片组的AMD 880G 主芯片是Socket AM3+主板，cpu针脚数目是942pinAM3+接口处理器不能使用在目前的AM3插座主板上，但是 AM3接口处理器却能用于AM3+主板。所以你这两个AMD 速龙II X4 640的 Socket AM3 可以用于AMD 880G 主芯片是Socket AM3+主板，完美兼容这个没有什么计算公式，主要看接口类型相同即可。一般同时间上市的主板和cpu都是配套的，早1年上市的cpu一般还可以用在晚一年上市的主板上

二、人工智能艺术的例子？

（AI）谱写完成的贝多芬未竟之作《第十交响曲》。人工智能是否可以代替人类创作艺术，再一次成为争论焦点。

1827年贝多芬逝世时，留下的《第十交响曲》只有几张手稿留存，部分是简短未竟片段。为纪念贝多芬诞辰250周年，总部设立于贝多芬诞生地波恩的德国电信公司组织了一个专家团队，来自德国、奥地利和美国的音乐家、作曲家和人工智能专家把贝多芬的草稿、笔记及其生活时代的乐谱输入到人工智能系统中，通过分析和学习贝多芬的风格，应用复杂算法，加上人工雕琢，最后完成贝多芬巨作。

瑞士管弦乐队演奏“第十交响曲”致敬贝多芬

上周六的首演吸引全球关注，许多观众用“震撼”“贝多芬复活”等形容现场感受。德国著名歌手沃尔克尔说，“我仍然不确定哪些是贝多芬，哪些是人工智能添加的。”他甚至想象自己的音乐也可以受到人工音乐的“启发”。

“如果演算法做得好，每一次尝试都是合理的。”参与这次创作的哈佛大学音乐学教授莱文表示。萨尔茨堡卡拉扬研究所所长罗德说，《第十交响曲》的创作过程可以想象成“一种人与机器之间的乒乓球游戏”——基于其数据，人工智能提出建议，专家团队做出选择和整合。不过，音乐会指挥德克·卡夫腾说，“我觉得这听起来像贝多芬。但当有人问我那是贝多芬吗？我的答案是：不！”还有不少音乐人认为，尽管人工智能“很聪明”，但毕竟只是模仿人类的创作，人工智能无法产生人类的灵感，很难有新突破。

人工智能创作音乐如今已成为一种趋势。此前，已经有团队用人工智能完成舒伯特等著名作曲家的未竟之作。在流行乐坛，此类创作更是层出不穷。诸如Boomy、MURU、Amper Music、AIVA等一众人工智能音乐初创公司还获得了融资。近日，瑞典的人工智能音乐初创公司Starmony获得350万美元融资，准备加大对人工智能音乐创作应用的研发。未来，用户可以在几分钟内创造和发布自己的热门歌曲。“这就像现在的图片、视频编辑软件。”德国文化学者佩特兰德尔告诉《环球时报》记者，用户将可以用手机录制自己的演唱，再通过人工智能艺术创作软件，来打造属于自己的音乐作品。

不仅是在音乐界，美术创作也越来越多地使用人工智能。最近，伦敦大学学院的学者创作了多幅“毕加索的作品”。研究人员先将毕加索的画输入电脑分析其创作风格、作画技巧，再输入一些创作内容并生成作品，最后用3D打印机打印出来。

“这能叫艺术吗？”慕尼黑数据公司罗特尔的质疑，也代表了相当一部分人的观点。在他看来，这些人工智能的产物缺少艺术作品最重要的元素——人的灵感。如同用人工智能创作文学作品一样，人工智能很难创作出伟大的音乐和美术作品。他认为，只要人类控制着人工智能的创作过程，人工智能就无法替代人类创作的艺术作品。

三、弱人工智能的例子？

弱人工智能是指具有有限智能和能力的人工智能系统。其中一个例子是语音助手，如Siri和Alexa。它们可以回答简单的问题、执行基本的任务，如设置闹钟和提醒，但在复杂的问题和任务上有限制。另一个例子是垃圾邮件过滤器，它可以自动识别和过滤垃圾邮件，但可能会出现误判。这些弱人工智能系统在特定领域内表现出一定的智能，但在更广泛的认知和理解能力上仍有限制。

四、人工智能超越人类的例子？

阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。

2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平，在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中，其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。

2017年5月27日，在柯洁与阿尔法围棋的人机大战之后，阿尔法围棋团队宣布阿尔法围棋将不再参加围棋比赛。2017年10月18日，DeepMind团队公布了最强版阿尔法围棋，代号AlphaGo Zero。

五、人工智能芯片的要求？

AI人工智能需要使用高性能的芯片来支持其计算需求。以下是一些常用的AI芯片：

1. GPU（图形处理器）：GPU是一种高度并行化的处理器，可以同时执行多个任务，适合于AI训练和推理等计算密集型任务。

2. ASIC（专用集成电路）：ASIC是一种定制化的芯片，针对特定的应用场景进行设计和优化，可以提供更高的性能和效率。

3. FPGA（现场可编程门阵列）：FPGA是一种可编程逻辑芯片，可以根据需要重新配置其电路结构，适合于快速原型开发和实验。

4. CPU（中央处理器）：CPU是计算机系统中最基本的处理器之一，虽然不如GPU和ASIC在AI计算方面表现出色，但仍然可以支持一些基本的AI应用。

总之，不同类型的AI应用可能需要不同类型的芯片来支持其计算需求。随着技术不断发展和创新，未来还会有更多新型芯片涌现出来。

六、人工智能发展受限的例子？

人工智能聊天机器人已经成为社交媒体和其他网站上的规范。Facebook在Messenger中内置了一个非常出色的工具，它被用作提供客户服务和与潜在客户进行快速对话的强大业务工具。但是AI聊天机器人并不完美，以Microsoft的AI聊天机器人为例，该聊天机器人曾短暂地称为“ Tay”。

Tay于2016年3月发布并为Twitter用户部署，其编程方式是使用典型的千禧一代进行随意自然的交谈。但这只持续了24小时。发生了什么？好吧，该网站上针对了它的漏洞，并操纵Tay发表了非常性别歧视和种族主义的言论。

七、人工智能导论的实践例子？

人工智能从实际出发的例子：

1.人工智能举例Siri

个人助理Siri，能够帮助我们发送短信，拨打电话，记录备忘，甚至还可以陪用户聊天。Siri作为一款智能数字个人助理，它通过机器学习技术来更好理解我们的自然语言问题和请求。

2.人工智能举例Alexa

当亚马逊第一次推出Alexa的时候，它席卷了全世界。它可以帮助我们在网上搜寻信息,商店,安排约会、设置警报等事情。

3.人工智能举例特斯拉

特斯拉它的预测能力、自动驾驶功能等越来越“酷”。这些汽车正变得越来越智能，这要归功于它们的无线更新。

4.人工智能举例Cogito

Cogito它很可能是当今市场上存在的提高客户支持代表情商的行为适应最有力的例子之一。该公司是一个机器学习和行为科学的融合，以改善电话专业人员的客户互动。这适用于每天发生的数以百万计的语音通话。

八、华为人工智能芯片与英伟达区别？

华为人工智能芯片与英伟达（NVIDIA）有以下几个区别：

1. 制造商：华为人工智能芯片是由华为自家设计和制造的，而英伟达则是一家专注于图形处理器（GPU）的美国公司。

2. 应用领域：华为人工智能芯片主要应用于华为的智能手机、云计算和物联网设备等领域。而英伟达的GPU则广泛应用于人工智能、科学计算、图形渲染等领域。

3. 架构设计：华为人工智能芯片采用了自家的Da Vinci架构，而英伟达的GPU采用了自家的Turing和最新的Ampere架构。这些架构在芯片设计、计算能力和功耗管理等方面有所不同。

4. 性能表现：两者的性能表现也有所不同。根据具体型号和配置，华为人工智能芯片的性能可能会受限于其设计用途和功耗等因素。而英伟达的GPU通常在计算能力和并行处理方面具有较高的性能。

5. 生态系统：英伟达的GPU在人工智能和科学计算领域有着广泛的应用和支持，拥有庞大的开发者社区和生态系统。而华为人工智能芯片的生态系统相对较小，主要服务于华为自家的产品和解决方案。

需要注意的是，以上区别仅针对华为人工智能芯片与英伟达 GPU 进行了一般性的比较，并且随着技术和市场的变化，这些差异也可能会有所改变。此外，还应根据实际需求和具体应用场景来选择合适的芯片。

九、人脑比人工智能强的例子？

就从雨人这样的例子来说，人脑的机制人类还有很长的探索道路。所以人工智能在计算机的算法上超过人脑不能说人工智能就全面超过了人脑。

也许随着脑科学的深入，类脑人工智能会出现。但是也应看到，类脑人工智能也是在脑科学的基础上展开的，到底多类脑也只能有待观察。可是人脑的一千亿个神经元细胞产生的一万亿个连接却是需要科学家们好好研究了。

再者意识的产生机制到现在也没多少突破的迹象，特别是把脑胼胝切断以后的大脑研究还有别的大脑所存在的现象都是需要研究的。

十、人类更新人工智能的例子？

对无人机智能驾驶的不断更新就是一个例子。