40岁怎么保持职业竞争力？

一、40岁怎么保持职业竞争力？

用知识武装自己的头脑，只有知识达到一定的程度，才能提高职业竞争力，在职业技能方面，也要提高自己，俗话说，熟能生巧嘛。有了智慧的头脑和熟练的技巧，相信能打败70%的人，还有一点需要搞好人际关系，只有位于天时地利人和，才能立于不败之地。

二、B端产品如何保持竞争力？

建设以服务核心的新战略

由基础以生产研发或制造的常规方式中衍生出以服务为核心的新战略。从服务角度重新审视所有业务，才能维持收益，获得新增长。通过一系列企业内外管理创新的办法，提升“服务”在全周期产品路线图中的比重。

目前快递公司能够提供的快递查询功能，仅仅是能够满足基础性位置和时间信息。B端快递服务企业，如果能够对一些高附加值物品提供更精确信息，会促进企业品牌升值。国内某快递企业，为生鲜和高价值物品（合同、贵重物品等）通过硬件手段建立全程跟踪定位系统。通过该系统客户可以查询到物品的实时信息。生鲜类物品可以查询到从发货到收货全程的位置、时间、温度变化等信息。这项以提升服务价值的系统，提升了业务灵活性，用户从订单到最终送达过程可以参与流程控制。企业也通过这种方式，建立良性循环，由数据分析可以知道在路上的温度变化以及订单主要消耗时间，可以优化配送站点和配送路线，提升整体企业竞争力。

电力相关仪器仪表的研制生产企业，不仅仅为行业客户提供产品本身，也提供一系列售后服务，甚至是完整解决方案。某知名仪表公司，为了能让客户测量更加精准，有足够的测试流程对电力复杂系统排查问题。该公司不仅售卖产品，还通过产品出具一些列视频教程。客户通过视频教程可以非常直观了解到产品怎样使用，怎样解决测试问题。同时该公司经常性组织学术沙龙，基于目前行业内出现的新问题，如何通过公司产品去定位分析故障点，可以采用哪些手段去解决问题。由这些一系列举措，该公司从几年前名不见经传，到后来发展为业内首屈一指的仪表厂家。

实现建立服务为核心的新战略，要充分了解客户，对行业的趋势动向洞若观火。重新定位企业的核心价值，提出企业新的建设目标。

提升消费体验

通过与客户的深度合作，为客户创造更加满意的消费体验。B端硬件产品很多都是来源于客户定制化需求。在满足客户基本要求的前提下，可为客户创造更多。

新能源汽车厂商需要按照国家相关要求内置符合GB32960标准的数据采集终端。很多新能源汽车厂与第三方企业合作定制开发该终端。第三方企业，不仅根据主车厂的技术规范要求提供整套技术方案，还针对目前主流技术演进方式和新能源汽车体验提升提出新建议。联合设计开发的终端，不仅仅满足了国家政策要求，还加强了汽车本身的功能要素，提升车型竞争力优势。由这种提升企业定制消费体验方式，更加稳固了合作关系。

优化产品管理方式，将定制化管理和标准化管理结合起来。这要求B端硬件企业从整个产品管理模式上全面考虑。在企业内部端建立统一标准化服务，对所有的服务内容集中统一管理。相关部门建立标准产品模块，适应快速搭建差异化服务。企业客户前端可对客户提供定制化服务，满足客户定制化要求。这种方式要将过去产品线各自为政的状态，优化为共享功能库模式，可采用现有模块经由一部分定制内容，快速为客户提供差异服务。

全产业链合作进化

促进客户、供应商、第三方合作伙伴间的分工合作，深化服务体验、推动效益增长，为客户提供更加多样化选择。B端硬件产品企业会需要联合下游供应商和第三方合作伙伴，为上游客户提供更加针对性的产品策略，满足客户成本、个性化、性能选择之间平衡关系。

硬件设计中往往会涉及到各种模块的定制。如4G通信模块。B端硬件产品提供商，为了能够满足诸如共享单车这类低功耗、长期网络在线、提供北斗定位的产品，需要与通信模块供应商共同制定产品解决方案。设计符合共享单车企业成本优化、通信能力、定位能力的硬件产品。B端硬件产品厂商与模块供应商一起共同完成产品设计，实现业务共赢。由这种方式B端硬件产品厂商能够获得更有成本优势、更加性能体验、更多备货空间的优势。

在整个B端产业链中，涉及到非常多隐性知识，这些隐性知识构成了进入壁垒。大量与客户相关的信息都是隐含在合作过程当中，需要从不断合作合作经验中获得这部分知识。总结和提炼这些信息会需要花费大量时间和精力。要充分发挥全产业链合作优化的功效，对上下游的隐性信息有效管理，巩固企业护城河。

创建新的商业模式

商业模式的价值无可否认，但是随着市场竞争格局的变化，原有的商业模式也许会导致企业很难根据新的形势发展做出相应调整。可以通过商业模式图谱重新审视目前企业面临的选择，或者通过分析其他成功企业的商业模式改变当前状态。

早期提供给运营车辆的监控终端，都是通过直接销售产品获取利润。后来B端硬件产品提供商改变了商业模式策略。将一次销售的方式变更为已租代售，或者承包监控终端广告运营权的方式免费提供。在监控系统上，与第三方保险公司签订相关合作协议，可对保险公司开放监控系统的大数据，从数据分析查询获得利润。由这种方式不仅仅只是单一出售硬件产品本身，由提供额外服务，获取报酬。

通过以上手段可以提升B端硬件产品在行业内的竞争力优势。这个调整过程需要改善组织，不断提升“服务比重”，拓展企业护城河。

三、人工智能：如何在快速发展的时代中保持竞争力

在当今快速发展的科技时代，人工智能（AI）无疑是最具影响力的技术之一。随着技术的不断进步，越来越多的行业正在迅速采纳和融合AI技术，帮助提升生产力和效率。然而，关于人工智能是否会被淘汰这一问题，确实引发了广泛的讨论与思考。本文将探讨影响人工智能长久生存的因素及其策略，以保持其在各领域的竞争力。

一、人工智能的基本概念

人工智能是一种使计算机系统能够执行通常需要人类智能的任务的技术。这些任务包括但不限于学习、推理、问题解决、感知和语言理解。随着机器学习、深度学习及其他技术的发展，人工智能的应用场景越来越广泛，如自动驾驶、语音识别、图像处理等。

二、人工智能为何不容易被淘汰

尽管科技日新月异，导致一些旧技术可能被淘汰，但有几个原因使得人工智能在未来仍然不会被淘汰：

• 持续的技术创新：人工智能领域的技术创新不断涌现，新的算法和模型层出不穷，推动了AI能力的不断提升。例如，强化学习和生成对抗网络（GANs）的兴起将使AI在处理复杂问题时更具优势。
• 广泛的应用场景：人工智能的应用几乎覆盖各行各业，从医疗、教育到金融、制造，各领域均在利用AI技术改进流程和决策。这样的多样性确保了其在不同行业中的长期需求。
• 数据驱动的发展：随着互联网的普及，数据量呈现爆炸性增长，AI的运作离不开数据支撑。数据的积累和分析能力将继续提升AI的价值和使用。
• 人机协作的未来：AI不一定是要替代人类劳动者，而是更多地与人类协作、增强人类能力。这样的协作模式有利于提升工作效率和质量。

三、应对淘汰风险的战略

为了确保人工智能的可持续发展及其在未来不会被淘汰，相关产业和研究机构应采取以下几种策略：

• 投资于研发：不断投入资源于研发新技术，保持技术的前沿性和创新性，是应对淘汰风险的重要手段。
• 建立跨领域合作：通过与不同领域的企业和机构合作，分享资源和技术，促进AI技术的多元化应用。
• 加强教育与培训：培养具备AI知识和技能的人才，尤其是针对新兴的AI技术及其应用，为行业的可持续发展提供人力支持。
• 关注伦理与法律：人工智能的应用也应遵循伦理规范和法律法规，确保技术的发展不损害社会利益，提升公众信任。

四、未来发展趋势

展望未来，人工智能将继续朝着几个主要方向发展：

• 自适应与个性化：AI将能更好地适应用户需求，提供个性化服务，从而提升用户体验。
• 人机融合：在医疗、教育等领域，AI将与人类专家形成更高效的合作伙伴关系，利用AI技术的优势来辅助决策。
• 可解释性与透明度：未来的AI系统将更加注重可解释性，使用户能够理解AI的决策，增加信任。
• 安全性与伦理性：关注AI技术的安全应用与伦理问题，将是未来发展中不可或缺的部分。

五、总结

综上所述，尽管面临激烈的市场竞争和技术进步的挑战，人工智能因其持续的技术创新、广泛的应用场景以及人机协作的可能性而不容易被淘汰。为了保持其竞争力，各方应积极采取应对策略，包括加大研发投资、推动跨领域合作、重视教育培训和遵守伦理法律等。

感谢您花时间阅读这篇文章。希望通过本文的分析和探讨，能够为您在理解人工智能的未来发展方向和保持竞争力的方法上提供参考和帮助。

四、2021人工智能技术的核心竞争力？

2021年人工智能技术的核心竞争力主要体现在以下几个方面：强大的算法和模型研发能力、高效的数据处理和分析能力、智能化的决策和推荐系统、自动化的机器学习和深度学习技术、跨领域的应用能力、可解释性和可信度的提升、安全和隐私保护的加强、边缘计算和物联网的融合、人机交互和自然语言处理的进步、可持续发展和社会责任的关注。这些核心竞争力将推动人工智能技术在各个领域的广泛应用和持续创新。

五、如何在人工智能时代保持竞争力：击败AI的策略与方法

在当今迅速发展的科技时代，**人工智能**的崛起已成为不可逆转的趋势。企业与个体都在思考一个重要的问题：如何在这个以智能创造为主导的时代中保持自身的竞争力，甚至有办法“击败”人工智能？本文将探讨一些有效的策略与方法，以帮助你在这场与AI的博弈中获得胜利。

理解人工智能的本质

首先，要想在与**人工智能**的竞争中胜出，了解它的运作机制是至关重要的。人工智能是指模拟人类智能过程的技术，主要包括学习（获取信息和规则）、推理（使用规则达到近似或确定结论）和自我修正（不断提高性能）。这是一个极为复杂的系统，具有强大的数据处理能力和决策能力。

评估自身的优势

在与人工智能的竞争中，个体和企业应当清晰识别自身的优势。以下是一些可能的优势：

• 创造力：尽管人工智能可以生成内容，但它仍然缺乏真正的创造力和感情表达能力。
• 人际交往：人工智能无法替代深厚的人际关系和情感的深度交流。
• 复杂决策：在涉及伦理和道德的复杂决策中，人类的判断仍然无可替代。
• 适应性：人类能够快速适应新环境和变化，而这是AI系统仅能通过训练慢慢实现的能力。

提升自身技能和知识

为了在与人工智能的竞争中立于不败之地，提升自身技能和知识是必不可少的。下面是一些推荐的方法：

• 持续学习：定期参加专业培训和进修课程，以保持自己的知识更新。
• 多元技能：培养多种技能，如跨学科的知识，使自己在多领域中具备竞争力。
• 技术掌握：学习一些人工智能相关的基础知识，以理解其局限性和潜在优势。

利用人工智能提升效率

通过合理利用**人工智能**的工具和技术，人类可以提高自身的工作效率。以下是如何利用AI的几个策略：

• 数据分析：借助AI工具分析大量数据，帮助决策并创造更多的业务机会。
• 自动化任务：将重复性的工作交给AI处理，使人类可以专注于更具创造性与战略性的任务。
• 个性化服务：利用AI分析客户数据，以提供更加个性化的服务和商品推荐。

人与AI协作的未来

未来的竞争将不是人与人工智能之间的零和博弈，而是**人类与人工智能**的协作。双方可以共同形成一种协同关系，各自发挥优长，共同推动社会与经济的发展。确保这种合作的关键在于：

• 透明度：AI系统应当具备透明性，让人类理解其决策过程，以增强信任。
• 监管与伦理：建立适当的监管框架，确保人工智能在道德与法律的框架内运作。
• 教育与培训：加大对教育和培训的投入，提高整体人群对AI技术的理解和应用能力。

总结与展望

总之，面对不断发展的人工智能技术，个体和企业应当未雨绸缪，通过提升自身技能、合理利用人工智能工具以及推动人机协作，在竞争中保持优势。在这一过程中，创造力、人际交往及复杂决策能力将成为人类的独特价值所在。

感谢你阅读完这篇文章！希望通过这些策略和方法，你能够在人工智能的浪潮中保持竞争力，甚至实现与之协作，共同迎接未来的挑战。

六、华为荣耀品牌出售后，还能保持原有的竞争力吗？

在回答能不能保持原有竞争力前应该先问：为什么要卖出荣耀？

首先，华为卖出荣耀绝对不只是为了钱。退一步讲，即使缺钱，华为也可以换其他方式融资，不一定非要以打包售出的方式作为第一解决方案。

最重要的原因应该是，目前影响华为手机产品研发和生产的问题，同样困扰着荣耀。

此前已经有华为员工在另一个问题下提到过近两年华为手机研发过程中面临的困扰。美国的禁令让手机设计方案换了又换，芯片改了又改，工作量明显加大。事实上，华为目前不但芯片供应受到影响，连内存、闪存这样的核心零部件也受到了制约。也正是这样的制约，使得大家现在看到部分nova和畅享系列产品使用了天玑系列芯片，旗舰机也破天荒使用了9000e这样的残片。

由此可以推断，作为小老弟的荣耀今年日子更不好过，迄今为止下半年还没有发布V系列新机（V40发布会应该会推迟到新荣耀公司基本稳定以后，12月中旬左右。）。

而出售后完全独立的荣耀，不但可以脱离华为产品布局的束缚，补足短板，还能有机会避开美国禁令，更加灵活的与海外公司建立合作，对于荣耀的发展可以说是有益无害。

从管理层来看，新成立的深圳市智信新信息技术有限公司保留了比较完整的原华为血统：法定代表人为董事长万飙，总经理为董事赵明，另外三位高管为董事为彭求恩、方飞、李山林，监事舒洪峰。

董事长万飙1996年进入华为，曾经担任华为终端CEO的万飙还曾经负责过华为俄罗斯片区市场，2016年担任华为移动宽带和家庭产品线总裁。在新公司，万飙主抓供应链管理，确保各类芯片供应，同时担任北京荣耀终端有限公司董事长。

总经理赵明，1998年硕士毕业进入华为，历任华为CDMA /WiMAX/TD产品线总裁、全球无线解决方案销售部部长、意大利代表处处代表、西欧地区部副总裁等职。2015年3月任职荣耀总裁，全面负责荣耀业务。赵明负责新公司的日常运营和渠道管理。

董事彭求恩，华为财经消费者业务集团CFO，深圳华为终端商业有限公司董事，上海华为终端商业有限公司董事，荣耀终端有限公司董事，上海海思技术有限公司董事。

董事方飞，原华为消费者业务产品线副总裁，nova、畅想、畅玩、麦芒等针对年轻人的产品线开发即出自她手，现在也是荣耀新成立的北京荣耀终端有限公司经理，继续负责新荣耀产品线布局。

董事李山林，被誉为华为“蓝血十杰”。1996年10月加入华为从事软件开发工作。1999年在华为印度所任职；2000年建立北研质量部负责推行CMM;2001年在甚至研发质量部负责研发软件质量工作，构建IPD-CMM软件质量流程体系；2002年在数通研发部从事研发管理工作；2006年10月负责PSST干部部，建立HRBP运作模式；2011年开始在华为人力资源部任职，曾任华为HR副总裁，华为集团东北欧地区部人力资源部部长。在新公司继续负责人力资源管理工作。

监事舒洪峰，深圳市智慧城市集团大数据中心有限公司法定代表人、执行董事，深圳市智慧城市产投私募基金管理有限公司执行董事。以上两家公司均由深圳市人民政府国有资产管理委员会全资控股。

由深圳市智信新信息技术有限公司于11月17日出资成立的北京荣耀终端有限公司管理团队与出资公司基本一致，监事为王述伟。

下面说新荣耀的技术团队。此前老荣耀乘华为余荫，可以通过较低的成本获得华为集团技术支持。于是在本次荣耀被并购消息传出后，有人对荣耀对技术团队持悲观态度，其实大可不必。根据华为员工在一则匿名回答中介绍，荣耀被卖消息在公司内传出后，就已经有部分华为员工在申请转岗了，因此可以确定，新荣耀的技术骨干也是纯正的华为血统。近日，华为消费者BG正与智能汽车解决方案BU整合的消息传出，算是侧面印证了这个说法。未来的华为消费者业务会更多的向汽车行业提供配套服务发展，而手机研发团队员工除了内部转岗外，随荣耀搬家、拿期权显然是一个不错的选择。至于华为手机业务旧有的渠道和供应链，则会供给荣耀，这一点从股东构成不难看出，不再赘述。

最后说一下公司的股东构成。

深圳市智成发展有限公司，9月28日成立，深圳市人民政府国有资产监督管理委员会完全控股。

深圳市春芽联合科技合伙企业（有限合伙），11月10日注册成立，目前具体资本构成暂不明，但从企业名称推测可能是由其中部分供应链公司资本构成。

深圳市星盟信息技术合伙企业（有限合伙），10月26日成立，国有资产绝对控股的混合所有制企业，国务院合计持股47.23195729%。近日该司股东天音、爱施德又传出增加认缴投资额的消息。

深圳国资协同发展私募基金合伙企业（有限合伙），8月26日成立，深圳市政府控股。

关于品牌，荣耀的品牌虽然不如华为价值高，但是凭借与华为曾经的亲密关系，荣耀已经在线下市场（尤其是中老年人群）和线上市场获得了较高的认可。因此，个人认为凭借原有渠道和华为系团队的努力，品牌认知的重新构建并不是问题。

综上，新荣耀有原荣耀、华为技术团队提供技术保障，有官方资金加持，更有原供应链渠道商支持。另外，原华为系管理团队主干被完整保留，渠道商不参与管理，所以企业的过渡期和后续发展会相对稳定。未来，与华为没有关系的荣耀可以更加方便的使用骁龙、联发科的芯片、三星的屏幕，保障产品生命力。如果未来美国政策松动，新荣耀或将重新获得谷歌GSM服务支持，继续获得在国际市场的竞争力。

因此我个人认为荣耀出售后不仅能保持原有的竞争力，而且会比（假定）不出售的状态发展的更加超预期。

七、人工智能时代如何提高医生自身的核心竞争力？

医学人工智能新技术将在临床辅助诊断与治疗、医患精准匹配及个人自主健康管理等方面进行深度应用。微医的实名认证用户已超过1.65亿，连接全国2400多家重点医院和26万名专家，微医互联网医院已深度嵌入大江南北的1.2万家基层医疗机构。作为中国第一台智能语音电脑的设计者，廖杰远表示，微医希望成为睿医众多的应用场景之一，把浙大睿医的成果普及到中国100万基层医疗机构，也助力微医实现从挂号网、互联网医院到医学人工智能3.0时代的进阶。

八、我国人工智能的国际科技竞争力如何？

中国在人工智能领域的国际科技竞争力已经显著增强。以下是一些关键方面的发展：

1. 技术研究与创新：中国在人工智能的技术研究和创新方面取得了显著进展。许多中国的大学、研究机构和科技公司在机器学习、深度学习、自然语言处理等领域取得了重要突破。中国的科研人员和工程师在国际顶级学术会议和竞赛中取得了优异的成绩。

2. 产业发展与应用落地：中国的人工智能产业蓬勃发展。中国政府积极推动人工智能技术在各个行业的应用，涉及领域包括医疗、交通、金融、制造等。中国的科技巨头和初创企业在人工智能领域有着丰富的应用经验和商业成功案例。

3. 数据资源和市场规模：中国拥有庞大的人口和海量的数据资源，这为人工智能的发展提供了巨大的优势。中国市场规模庞大，对人工智能技术的需求和应用潜力巨大，这也促进了中国在人工智能领域的发展。

4. 政策支持和投资环境：中国政府出台了一系列政策和计划，以支持人工智能的发展，并为创新企业提供了良好的投资环境。政府支持的科技园区和孵化器为人工智能初创企业提供了发展平台。

尽管中国在人工智能领域取得了显著进展，但国际科技竞争是一个复杂而激烈的领域。其他国家也在积极发展人工智能技术。因此，中国需要继续加大投入，培养更多高素质的人工智能人才，加强国际合作与交流，以保持并提升其在人工智能的国际科技竞争力。

九、女生可以学人工智能吗，竞争力大不大？

人工智能的前景还是不错的，适合女孩子学习啊，人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

十、核心竞争力怎么写？

首先对核心竞争力进行概念性解释描述，其次对核心竞争力在日常生活工作中的表现和作用进行详细描述，最后对如何构建核心竞争力进行详细描述