一、中国菜系分几大菜系分别是
中国菜系分几大菜系分别是
中国菜系是一个博大精深的文化领域，其分几大菜系也是人们一直关注的话题。在中国的饮食文化中，菜系是按照不同的口味、烹饪方法和食材特点而划分出来的不同类别。以下是对中国菜系的简要概述：中国菜系大致可以分为八大菜系，它们分别是：
- 川菜：以麻辣、鲜香、酥脆为主要特点，口味麻辣，菜品酥脆，深受四川、重庆等地人民的喜爱。
- 鲁菜：以咸鲜、浓汤、软滑为主要特点，口味咸鲜，菜品软滑，是北方菜系的代表之一。
- 粤菜：以清淡、鲜美、爽滑为主要特点，口味清淡，菜品鲜美，是南方菜系的代表之一。
- 苏菜：以甜味、细嫩、软滑为主要特点，口味甜润，菜品软滑，是江苏、上海等地的传统美食。
- 闽菜：以酸甜、香辣、海鲜为主要特点，口味多样，菜品丰富，是福建、厦门等地的特色美食。
- 浙菜：以清鲜、爽滑、可口为主要特点，菜品丰富多样，以清淡鲜美著称。
- 湘菜：以香辣、酥脆、重口味为主要特点，口味丰富，是湖南、湖北等地人民喜爱的美食。
- 徽菜：以红烧、炖煮、煎炸为主要特点，口味浓郁，菜品丰富，是安徽、江西等地人民的传统美食。
二、人工智能分几个阶段
人工智能作为当今世界上备受关注的热门话题之一，已经成为各行各业的关键技术。随着科技的不断发展，人工智能技术也在不断演进。人工智能的发展可以被划分为几个阶段，每个阶段都标志着人工智能技术的重大进步。
第一阶段：人工智能的起源
人工智能的起源可以追溯到上世纪50年代，当时科学家们开始探索能否创造一种能够像人类一样思考和行动的智能系统。在这个阶段，人工智能的发展主要集中在逻辑推理、知识表示和自然语言处理等领域。
第二阶段：机器学习的兴起
随着计算机硬件的升级和数据量的增加，机器学习作为人工智能的重要分支逐渐兴起。机器学习技术可以让计算机利用数据自动学习和改进，从而不断提高智能行为的准确性和效率。
第三阶段：深度学习的突破
近年来，深度学习作为机器学习的一个分支迅速发展，并在各个领域取得了突破性进展。深度学习技术通过多层神经网络模拟人脑的工作方式，可以更好地处理复杂的数据和问题，成为当今人工智能发展的重要动力。
第四阶段：智能系统的实际落地
随着人工智能技术的不断成熟和应用场景的扩大，越来越多的智能系统被广泛应用于各个领域。从智能语音助手到自动驾驶系统，人工智能正在改变人类生活和工作的方方面面。
第五阶段：面向未来的发展方向
未来，人工智能的发展将更加聚焦于模式识别、自主学习和智能决策等方面。随着人们对人工智能的需求不断增加，人工智能技术也将在不断创新和突破。
总的来说，人工智能分几个阶段的发展历程是一个持续不断的进化过程。每个阶段的突破都为人工智能技术的发展奠定了坚实的基础，同时也为未来人工智能技术的发展指明了方向。
三、面包分几大类，分别是？
面包的分类及花样虽然繁多，但根据面包的质感而言可基本区分三类：软质，硬质，松质。这三种不同性质的面包因不同需求，选用不同材料比例及不同制作程序变化而得。
①软质代表面包：吐司、甜面包、软欧包等
②硬质代表面包：法棍、洛代夫、黑麦面包等
③松质代表面包：可颂、丹麦吐司、手撕包等
四、人工智能思维的几大模型？
1、人工智能算法模型——线性回归
到目前为止，线性回归在数学统计中使用了200多年。算法的要点是找到系数(B)的这些值，它们对我们试图训练的函数f的精度影响最大。最简单的例子是y = B0 + B1 * x，其中B0 + B1是有问题的函数
通过调整这些系数的权重，数据科学家可以获得不同的训练结果。成功使用该算法的核心要求是在其中没有太多噪声(低值信息)的清晰数据，并删除具有相似值(相关输入值)的输入变量。
这允许使用线性回归算法来对金融，银行，保险，医疗保健，营销和其他行业中的统计数据进行梯度下降优化。
2、人工智能算法模型——逻辑回归
逻辑回归是另一种流行的AI算法，能够提供二进制结果。这意味着模型可以预测结果并指定y值的两个类别之一。该函数也基于改变算法的权重，但由于非线性逻辑函数用于转换结果的事实而不同。此函数可以表示为将真值与虚值分开的S形线。
与线性回归相同 - 删除相同的值输入样本并减少噪声量(低值数据)即为成功。这是一个非常简单的功能，可以相对快速地掌握，非常适合执行二进制分类。
3、人工智能算法模型——线性判别分析(LDA)
这是逻辑回归模型的一个分支，可以在输出中存在两个以上的类时使用。在该模型中计算数据的统计特性，例如每个类别的平均值和所有类别的总方差。预测允许计算每个类的值并确定具有最大值的类。为了正确，该模型要求根据高斯钟形曲线分布数据，因此应事先去除所有主要异常值。这是一个非常简单的数据分类模型，并为其构建预测模型。
4、人工智能算法模型——决策树
这是最古老，最常用，最简单和最有效的ML模型之一。它是一个经典的二叉树，在模型到达结果节点之前，每次拆分都有“是”或“否”决策。
该模型易于学习，不需要数据规范化，可以帮助解决多种类型的问题。
5、人工智能算法模型——K-Nearest Neighbors
这是一个非常简单且非常强大的ML模型，使用整个训练数据集作为表示字段。通过检查具有相似值的K个数据节点的整个数据集(所谓的邻居)并使用欧几里德数(可以基于值差异容易地计算)来确定结果值的预测，以确定结果值。
这样的数据集可能需要大量的计算资源来存储和处理数据，当存在多个属性并且必须不断地策划时会遭受精度损失。但是，它们工作速度极快，在大型数据集中查找所需值时非常准确和高效。
6、人工智能算法模型——学习矢量量化
KNN唯一的主要缺点是需要存储和更新大型数据集。学习矢量量化或LVQ是演化的KNN模型，神经网络使用码本向量来定义训练数据集并编码所需的结果。如上所述，矢量首先是随机的，并且学习过程涉及调整它们的值以最大化预测精度。
因此，发现具有最相似值的向量导致预测结果值的最高准确度。
7、人工智能算法模型——支持向量机
该算法是数据科学家中讨论最广泛的算法之一，因为它为数据分类提供了非常强大的功能。所谓的超平面是用不同的值分隔数据输入节点的线，从这些点到超平面的向量可以支持它(当同一类的所有数据实例都在超平面的同一侧时)或者无视它(当数据点在其类平面之外时)。
最好的超平面将是具有最大正向量并且分离大多数数据节点的超平面。这是一个非常强大的分类机器，可以应用于各种数据规范化问题。
8、人工智能算法模型——随机决策森林或Bagging
随机决策森林由决策树组成，其中多个数据样本由决策树处理，并且结果被聚合(如收集袋中的许多样本)以找到更准确的输出值。
不是找到一条最佳路线，而是定义了多条次优路线，从而使整体结果更加精确。如果决策树解决了您所追求的问题，随机森林是一种方法中的调整，可以提供更好的结果。
9、人工智能算法模型——深度神经网络
DNN是最广泛使用的AI和ML算法之一。有在显著改善深基于学习的文本和语音应用程序，机器感知深层神经网络和OCR，以及使用深度学习授权加强学习和机器人的运动，与DNNs的其他杂项应用程序一起。
10、人工智能算法模型——Naive Bayes
Naive Bayes算法是一个简单但非常强大的模型，用于解决各种复杂问题。它可以计算出两种类型的概率：
1.每个班级出现的机会
2.给定一个独立类的条件概率，给出一个额外的x修饰符。
该模型被称为天真，因为它假设所有输入数据值彼此无关。虽然这不能在现实世界中发生，但是这种简单的算法可以应用于多种标准化数据流，以高精度地预测结果。
五、世界分三个阶段分别是？
1 世界古代史
世界古代史从人类社会的形成到1640英国资产阶级革命前夕。这个阶段是人类社会发展最初的三个阶段，即无产阶级的原始社会；奴隶和奴隶主两个阶级斗争的奴隶社会和农奴或者农民等被统治阶级与统治阶级不断斗争的封建社会。
2 世界近代史
世界近代史开始于1640年英国资产阶级革命爆发到1917年俄国十月社会主义革命前夕。分为两大时期：第一时期英国资产阶级革命爆发到巴黎公社（1871年）前夕；第二时期从巴黎公社革命到俄国十月革命胜利前夕。这段历史是资本主义的产生、发展和衰亡的过程。是资产阶级和无产阶级不断斗争，无产阶级革命不断高涨的历史阶段！
3 世界现代史
世界现代史以俄国十月革命为开端，直到1945年第二次世界大战结束。这一阶段，亚欧地区的人民革命得到蓬勃发展，世界无产阶级的力量得到团结和加强，开创了无产阶级革命的新时代。资本主义受其内部矛盾的驱使，由自由竞争向垄断资本过渡，建立起欧洲在全球起起支配地位的资本主义世界体系。
3 世界当代史
世界当代史是从1945年第二次世界大战结束以来的世界史。可分为三个阶段：第一阶段从第二次世界大战结束到二十世纪五十年代中期，苏美冷战进入对峙阶段；第二阶段从二十世纪五十年代中期到八十年代末期，美苏由对峙走向对话，世界走向多极化；第三阶段从二十世纪八十年代末九十年代初开始，世界新格局逐渐形成，世界和平与发展成为时代的主流。
六、瓷器的发展经历了几大阶段？
夏、商、周朝时期的陶瓷文化 ：带釉的硬陶在这个时期已经出现.隋唐朝时期的陶瓷文化：隋朝在瓷器烧制上,有了新的突破,不但有青瓷烧造,白瓷也有很好的发展,发展到唐代,不但釉药发展成熟,火烧温度能达到摄氏一千度以上,所以我们说唐代是真正进入瓷器的时代.唐代最著名的窑为越窑与邢窑.明清朝时期陶瓷文化 ：明代开始,窑址都趋於集中在景德镇,无论官窑或民窑都偏向於彩绘瓷器,宋瓷前都以单色釉为主,而明代后走入了彩绘世界,清朝中国瓷器可谓登峰造极.数千年的经验,加上景德镇的天然原料,督陶官的管理,清朝初年的康熙、雍正、乾隆三代,因政治安定,经济繁荣,皇帝重视,瓷器的成就也非常卓越,皇帝的爱好与提倡,使得清初的瓷器制作技术高超,装饰精细华美,成就不凡,是悠久的中国陶瓷史上最光耀灿烂.
七、世界杯足球预选赛阶段分几大赛区？
世界杯预选赛分6大赛区，分别是亚洲、欧洲、非洲、大洋洲、南美洲和北美洲六大赛区。
八、人工智能的发展阶段？
人工智能的发展可以大致分为以下几个阶段：
1. 专家系统阶段：20世纪70年代至80年代初，人工智能主要发展了基于规则的专家系统。这些系统通过存储和应用专家的知识来模拟人类专家的决策过程。
2. 机器学习阶段：20世纪80年代中期至90年代，人工智能的关注点转向了机器学习。机器学习是让计算机通过分析大量数据来自动学习和改进性能的方法。这一阶段涌现了一些重要的机器学习算法和技术，如神经网络、决策树和支持向量机。
3. 深度学习阶段：2000年代以后，深度学习作为机器学习的一个子领域得到了快速发展。深度学习使用多层神经网络模型，通过大量标注数据进行训练，实现了在图像识别、语音识别、自然语言处理等方面取得了突破。
4. 强化学习阶段：目前，人工智能正在进入强化学习的阶段。强化学习是一种通过试错和奖惩机制来训练智能体做出决策的方法。这种方法在游戏、机器人控制和自动驾驶等领域有很大的潜力。
此外，还有一些其他的发展阶段，如基于知识图谱、自然语言处理等的智能系统发展，以及对于人机交互、机器道德等方面的研究和探索。人工智能的发展是一个不断演进和进步的过程。
九、全球人工智能分为几个阶段每个阶段的特征？
人工智能的三个阶段
到目前为止，科技界将人工智能的发展分为弱人工智能（简称ANI）、强人工智能能（简称AGI）、超强人工智能（简称ASI）三个阶段。
那么，人工智能三个阶段各有什么特点呢？
ANI阶段（大胆预测2016~2036年左右），就是智能机器深度学习、精准计算、模仿复制、人机互动等。她可将人类从事的所有简单重复的活动，标准化、程序化、流程化的活动逐步取代。但人的神经网络，情感交流，跨行业跨学科的综合性思维，抽象思维，审美思维、创意性思维等这些智能机器人还远远做不到。完成ANI阶段估计要在20年以后，知识性人才在这20年之内不必惊恐、能够继续有所作为。
AGI阶段（大胆预测2036~2116年左右）：智能机器通过进一步海量学习、人机互动、情感交流、自我创新、和不断发展，能将人类从事所有活动以及各种抽象思维、情感交流，通过人机协作、机-机协同全部完成，智能机器人团队将比人类的效率提高几万倍，但不管智能机器如何聪明，它还是被人类控制。完成这一阶段可能需要50年~100年（也就是说AGI阶段大概在2036~2116左右），不管预判的误差有多大，AGI阶段迟早会到来。
ASI阶段（大胆预测2116年以后）：在完成AGI阶段后，人工智能就会进入ASI阶段，在这个阶段智能机器人会逐渐地全面地超越人类，甚至希望统治人类！这场控制与反控制的斗争可能要在AGI阶段完成后再经过100~200年。
另外，三个阶段对不同职业又有何等影响呢？
1、ANI阶段（大胆预测2016~2036年）
ANI阶段，智能机器人系统还只是取代人类一般性的行为，但她取代不了人类的思维和创意。在这个阶段定会出现暂新的业态，如：智能驾驶（无人驾驶的车和船）、无人机、智能机器人、智能制造、智能物流、智能医生、无人餐厅、无人商店、无人车间、无人工地、创意空间、文化沙龙、学术演讲、小型会展、个性化旅游等等。
ANI阶段哪些职业会被智能机器人取代呢？
首先是简单重复性的劳动。如：农村种地者、工地建筑工人、车间工人、搬运工、电焊工、快递小哥、餐厅（酒店、商场）服务员、保洁员、保安、售货员、护士、银行前台员工等会面临着80%~90%转移或失业。
其次是不需太多综合分析或创新思维的白领。如：证券交易所交易员、保险公司保险员、公司后勤人员和文员、救灾人员、驾驶员、专职翻译等。
ANI阶段哪些职业会更加山花烂漫呢？
虽然人工智能风生水起，但新业态更加层出不穷，这些职业不仅不会被智能机器人取代反而更加山花烂漫！
（1）、AI掌控者、公司决策者、公司高级管理者、AI开发者、AI软件工程师、AI讲师或培训师。
（2）、团队高级管理者、高级商业判者、跨界论坛组织者；
（3）、创享未来学术沙龙组织者、天马行空创意设计师、艺术类原创者、异想天开的建筑师、职业规划师、心理咨询师、情感陪护师、个性化定制者等（因为标准化制造产品效率比过去可能会提高成千上万倍，标准化的物品会被大众逐渐厌倦，但差异化的定制会成为时尚。由于初级AI智能机器还无法取代人类的思维和情感，对于跨学科跨行业的综合性创造还处于幼儿期）。
2、AGI阶段（大胆预测2036年~2116年）
在智能机器的深度学习和不断变革与发展，完全取代了人类一切简单、重复、程序化标准化的所有行为后，还会逐渐学习并掌握人类的综合推理及判断、抽象思维及预判能力，甚至智能机器可以自己编写人工智能的相关程序、自我复制（比如纳米机器人一旦出现，它可以数以亿计的快速自我复制）、加速自我提升。
AGI阶段哪些职业会被智能机器人取代呢？
在未来的AGI阶段演变过程中，专职检查化验方面医生、主治医师等级别医生、普通教师、普通飞行员、普通律师、普通会计、统计员、按标准按规范等有章可寻的设计师、建造师、监理工程师等。
AGI阶段哪些职业会更加山花烂漫呢？
（1）、AI掌控者、公司顶层决策者、高级管理者、AI开发者、AI软件工程师、AI讲师或培训师；人-机大脑风暴、智能资源师（相当于目前的人力资源师），人机合作、机-机合作管理者等。
（2）、率先采用AI+者，如：将人工智能应用到高端制造，应用到服务各行业，应用到娱乐业、文化产业等等。
(3）、高级社会学者、高端论坛大咖、团队高级管理者、高级商业判者、跨界论坛组织者等。
(4)、心理学家、情感大师；艺术大师、个性化原创者、大诗人、小说家、导演；太空旅游、海底观光组织者等。
3、ASI阶段（大胆预测2116年以后）
人工智能迈入ASI阶段,由于智能机器人已有思想和情感，他们也在追求与人类的平等和自由，越来越不受人类控制甚至希望统治人类！一旦智能机器人彻底摆脱人类控制，最终可能毁灾人类！到那时全球将统一加强监管、制定相应全球法律和伦理规则，也会发明和创造更高更强大的技术来控制这些庞大的智能机器人系统。所以，现在的我们不必恐惧！这场控制与反控制的斗争可能要在AGI阶段完成后再经过100~200年。
十、写轮眼分几个阶段，分别是什么？
本来自己想提问，再自己答的，突然发现有这个问题，就来回答了。 先简单归纳一下。 三大瞳术之一，木叶忍者村中最优秀的家族——宇智波一族，其血统内的血继限界，只有部分族人能开启。 常见的写轮眼分为一勾玉、双勾玉和三勾玉，勾玉越多能力也越强。它除了有洞察眼（能看清查克拉脉络，能看穿对手一切的细微动作及结印）和催眠眼（放出幻术控制对手）的能力外，还能复制并看穿非血继限界的忍、体、幻三术。 现在综合来说共有5种，分别如下：
1，单勾玉写轮眼 在宇智波鼬灭族后准备离开时，佐助的写轮眼被激发，并向宇智波鼬投出苦无，被鼬用护额挡下，那时佐助的双眼写轮眼为单勾玉。 卡卡西带领佐助等三人去波之国进行护送任务，经过查克拉的控制训练和与鸣人的互相竞争中，直到与白的战斗中为保护鸣人而使得写轮眼觉醒，此时右眼是双勾玉，左眼是单勾玉，此状态已能看穿白的动作。
2，双勾玉写轮眼 中忍考试过程前，佐助与小李短暂交手，期间两只眼睛都达到了双勾玉，进化到双勾玉后可以看透一些忍术和复制一些招式，如小李的飞腿。 卡卡西外传里，带土为了保护卡卡西而觉醒了写轮眼，当时两只眼睛一并达到了双勾玉。
3，三勾玉写轮眼 普通写轮眼的最高形态。终结谷之战中，佐助在与鸣人的决战时开启了三勾玉写轮眼，藉此看清了原本之前无法看清的九尾化鸣人的动作。 在带土的回忆中，当年在亲眼目睹了琳的死亡后，他和卡卡西同时由双勾玉写轮眼进化成了三勾玉写轮眼，并一口气开启了万花筒写轮眼。 在宇智波一族漫长的历史上，直到宇智波斑成为族中第一个开启永恒万花筒写轮眼的人为止，绝大多数宇智波族人最终都只开启到三勾玉写轮眼，此后在战斗中会不断熟练加强。 拥有三勾玉写轮眼者甚至可以抵挡一些万花筒写轮眼的术，但自身也必须具备相应的瞳力以及拥有宇智波一族的血继限界。
4，万花筒写轮眼 写轮眼的进阶形态，每个人的万花筒写轮眼都有自己的形态特点，普遍特点是就是普通写轮眼的三个勾玉会相互连通，成为一体形成不同的图案，根据不同人的特质会觉醒特别的能力。
5，永恒万花筒写轮眼 移植亲裔写轮眼后所获得的新型万花筒写轮眼。这种写轮眼的瞳力得到了进一步提升，保留了宿主原有的全部瞳术，永远不会再次失明，而且大大减轻了万花筒写轮眼对身体的负担。 但融合这种写轮眼必须要直系血亲，例如亲兄弟间才可实现两眼融合创造出永恒万花筒，并依赖寄主的天赋和能力，直到大结局为止，只有宇智波斑、宇智波佐助成功融合了这种万花筒写轮眼。 确切的说，第一双永恒万花筒是因陀罗。因陀罗使用万花筒和阿修罗一直战斗着。而且因陀罗一生下来就是写轮眼。 宇智波一族的血缘淡化了，才需要兄弟换眼得到永恒万华镜，但是因陀罗并不需要。 根据漫画619话的说明，写轮眼需要一定的条件激发才可以。当宇智波族人理解到“爱”的真谛后又失去时，“爱”的情感就会转变成更强大的憎恨。 就是说，当宇智波一族明白了“爱”失去的痛苦后，一种特殊的查克拉会侵入他们的大脑，让神经有规律的生长，导致他们眼睛的异变。这是写轮眼开眼的条件，眼睛中勾玉的数目越多，写轮眼的能力就越强，最多有三个勾玉。 还有就是写轮眼在目前为止分为三大战斗类型 攻防型：比如佐助和斑的眼睛就是攻击型写轮眼幻术型：鼬和止水的就是幻术写轮眼 时空型：卡卡西和带土的写轮眼是时空写轮眼，比如神威 下面我来做个写轮眼表：单勾玉——双勾玉——三勾玉（勾玉状态下样子都是统一的！功能基本相同）三勾玉——万花筒（到了开出万花筒时，类型开始有分支了，比如佐助的攻防型和鼬的幻术型）万花筒+万花筒（并且是拥有血缘关系）———永恒万花筒（写轮眼的巅峰）阿修罗+因陀罗的查克拉————轮回眼 永恒万花筒+千手一族细胞+十尾人柱力+可以自己开出轮回眼（带土、长门就不是自己开的）=完美六道仙人 鸣人相当六道还差永恒万花筒写轮眼了！有了佐助的永恒万花筒就可以了！（九只尾兽都给鸣人查克拉了，并且鸣人取得九只尾兽的信任，漩涡一族跟千手一族有血缘关系）成功开启万花筒写轮眼的人（共7人）宇智波斑宇智波斑的万花筒写轮眼宇智波泉奈宇智波泉奈的万花筒写轮眼宇智波富岳宇智波富岳的万花筒写轮眼宇智波带土（旗木卡卡西）宇智波带土的万花筒写轮眼旗木卡卡西的万花筒写轮眼（来源于带土）宇智波止水宇智波止水的万花筒写轮眼宇智波鼬宇智波鼬的万花筒写轮眼宇智波佐助宇智波佐助的万花筒写轮眼 ………更一下………他们的技能宇智波鼬是宇智波一族中最让人敬佩的一个角色，他的实力十分强大，年近13岁就开启了万花筒。拥有万花筒之后，鼬可以使用超强幻术月读，跟最强攻击+最强防守的技能天照。这两样技能，让鼬直接拥有了灭掉整个宇智波的实力［当然还有带土帮他，富岳放水的情况，但实力还是很厉害啊。］，在晓中挤进了实力前三。佐助开启万花筒之后，也是拥有2种附属技能，天照+加具土命。佐助击败鼬后，对带土施展的天照是鼬临死前为消灭面具男，而在佐助眼中“转写封印”的天照，是属于鼬的。除那次之外，佐助以后用的，都是自己写轮眼的自带天照技能了。止水是宇智波一族天才中的天才，他开启万花筒的时间很早，且拥有一颗伟大善良的心。而止水的万花筒拥有最强大的幻术别天神，能够在不经意间改写一个人的意志。 不过，要说到万花筒的自带技能，还是斑爷的最让人羡慕。众所周知，在火影后期，幻术什么的都已经没有大作用了。大部分都是体术，仙术的攻击最有效果。而斑爷的体术之所以那么强大，能够以一人之力“包围”整个忍界联军，全是因为斑万花筒带来的效果。斑爷的万花筒，能够让拥有者体术敏捷，是最强系列的万花筒技能！我自己也不是好清楚具体叫什么名字，但看了评论好像叫莫须有。 左眼（卡卡西）神威的能力是把视界内的物体转移到异空间，可控制距离和范围。范围大到可以把外道魔像的手臂移走，小到一个钉子。距离近到可以极限地接近面部，远到视野可见范围。当转移敌人的部分肢体时可造成巨大的伤害，甚至直接杀死敌人。 右眼（带土）神威的能力是零距离将自身部分或整体转移到异空间，即虚化；同时以接触为媒介将接触之物整体转移到异空间。转移自身部分肢体时不会造成自己死亡，接触式转移别人时不会造成对方死亡。 还有其他的 就没啦，哈哈哈。
发布于
2024-04-17