一、人工智能需要哪些高级的数学知识？

拓扑，泛函，近世代数这些根本用不到的，别听别人瞎吹，我就是纯数学专业学AI算法的。可以说大学数学专业学的数学，人工智能用了不到三成。你本科学数学的，那么应该知道高等代数和代数学的区别是什么，应该知道数学到泛函那个层面了基本没有数字了，说白了数学就在学空间，各种抽象的空间。

人工智能接触的是生活，目前还停留在欧式空间中简单的东西。当然现在人工智能确实有流形概念出现了，不过这是正常的，现在许多人工智能和三维打上交道了，别人研究一下流形也是很靠谱的。可是绝大多还是依靠概率论，实变函数里面的测度（其实就是距离），然后数值计算的优化方法，虽然它接触了实变但也只是一小部分，更多的是优化方法，概率论，数学分析，高等代数，偶尔会扯到其他感觉高大上的科目，比如拓扑，但是拓扑里面东西可多了，它也就擦个边，拓扑里面紧致和连通，也就会跟连通扯一扯。

所以说目前人工智能的局限性也就在于没有突破如何将数学完美的运用进来，同时深度学习的兴起是好事，也是坏事，你靠复合函数拟合的东西你又知道多少真正的原理，事物的关联，现在可以说学深度学习根本不用学数学，没有确定的数学原理支撑就导致都在调参，而且人工智能要发展，肯定是取百家之长，而不是只看一个点。

因此如果仅仅是想学好人工智能，不用担心用到高级的数学知识。其实用到纯数内容比较少而且都是容易理解的一部分，老老实实学好高等代数，数学分析，概率论这三门就好了，其他延伸的一小部分都是以这三门为基础。当然最重要的是编码能力，这样足够让你学好了，如果你是要好好研究算法，创造跨时代的算法，数学就得挖到入门的那个地方了，甚至越深越好。

二、人工智能需要的数学知识和物理知识？

AI的基础应该是数学，把现在已知的，甚至未知的数学理解、探索、融汇贯通达到先有“能”，有计算与判断的能力；再有“智”，有理性、感性去分析判断问题的智力。注意：人工智能对物理知识的需求应该是较少的，他对语言学、哲学、心理学、社会学的需求都可能比物理学多。

三、数学建模需要哪些数学知识？

数学分析，高等代数，概率统计。数学建模最主要的问题在知识点上无非是这几块：

1、多元变量求最值问题，最终能够将其转化为拉格朗日乘子法；

2、高维线性规划，线性回归问题，用线性代数的矩阵乘法来解决；

3、有可能需要用到随机过程的相关知识，以及应用大数定理，以及蒙特卡洛算法，用概率统计为工具进行解决。

四、会计需要哪些数学知识

会计需要哪些数学知识

数学是会计领域中至关重要的一门学科。作为会计师，掌握一定的数学知识不仅对日常工作有帮助，还能提高工作的准确性和效率。那么会计需要哪些数学知识呢？本文将为你进行介绍。

1. 基本数学

基本数学知识是会计工作的基础，包括四则运算、比例、百分数、分数等。在会计中，经常需要进行数字的计算和比较，因此掌握这些基本数学概念是非常重要的。

2. 货币计算

作为会计师，必须熟练掌握货币计算的技巧。在处理财务数据时，正确地计算和处理货币是非常重要的。例如，在编制财务报表时，需要计算资产负债表中各个账户的余额，以及利润表中各个项目的金额。

3. 统计学

统计学在会计中起着重要的作用。会计师需要通过统计分析来预测和评估财务状况，制定合理的财务决策。例如，通过对销售数据的统计分析，可以了解企业的销售趋势，从而做出相应的经营策略。

4. 利息计算

在会计中，经常需要计算利息。例如，计算贷款的利息支出、计算存款的利息收入等。会计师需要了解利息的计算公式和相关方法，以确保计算的准确性和合规性。

5. 成本核算

成本核算是会计的重要内容之一。会计师需要了解成本的计算方法，例如直接成本和间接成本的计算，以及各种成本分配方法等。这些知识对于制定成本预算和控制成本具有重要意义。

6. 税务计算

税务计算是会计工作中不可避免的一部分。会计师需要熟悉税法，了解各种税务计算方法，例如计算所得税、增值税等。掌握税务计算是保证企业遵守税法的基础。

7. 投资分析

投资分析是衡量企业投资价值的重要手段。会计师需要通过对财务数据的分析，评估企业的盈利能力、偿债能力、运营能力等。掌握投资分析的方法和技巧，可以为企业的投资决策提供有力的支持。

8. 风险管理

风险管理是现代会计师不可或缺的一项技能。会计师需要通过对风险的识别和评估，制定合理的风险管理策略。数学在风险管理中具有重要意义，例如通过概率统计方法对风险进行量化和分析。

总结

会计需要哪些数学知识？从基本数学到统计学、利息计算、成本核算、税务计算、投资分析和风险管理等方面，数学都扮演着重要的角色。作为会计师，掌握这些数学知识不仅可以提高工作的准确性和效率，还可以为企业的发展和决策提供有力的支持。

五、初中化学需要哪些数学知识？

初中化学需要掌握的数学知识主要包括：

1. 四则运算和解方程：化学中涉及到一些计算，如摩尔质量、化学计量等，需要掌握基本的四则运算和解方程能力。

2. 分数和比例：在计算化学反应中，常常需要进行物质的质量或分子数之间的比较，这时候需要用到分数和比例的概念。

3. 百分数：化学中常常用百分数表示浓度、纯度等，需要掌握百分数的含义和计算方法。

4. 平均数和标准差：在实验中，需要进行数据处理和分析，涉及到平均数和标准差的计算和理解。

5. 坐标系和图形：有时候需要绘制实验数据的散点图或者折线图，需要掌握坐标系和图形的知识。

总之，初中化学需要的数学知识并不是很深奥，但是需要具备基本的数学思维和计算能力。

六、自动化需要哪些数学知识？

1、大学自动化专业数学学习高等数学，复变函数，线性代数，概率论及数理统计，在专业课中主要用到了L变换，Z变换，傅里叶级数，微积分，行列式等。

2、与高中数学有关的有极限，导数和离散型事件概率计算。

3、自动化的实质是控制，自动化算是控制类专业，以自动控制理论为核心，以计算机为载体，主要通过电来实现控制。数学、计算机编程、电学是主题课程。

4、自动化专业学生主要学习电工技术、电子技术、控制理论、自动检测与仪表、信息处理、系统工程、计算机技术与应用和网络技术等较宽广领域的工程技术基础和专业知识，要求具有自动化系统分析、设计、开发与研究的基本能力，综合素质高，具有坚实理论基础和创新能力。

七、学习编程需要会哪些数学知识？

1、如果后期目标是一个程序员的话，数学没有必要学得很好，有时候高等数学都不一定用得上。2、如果后期目标是想做一个算法设计人员，那就得要有比较好的数学基础了。从算法设计、减少运算量以及减轻系统内存占用方面需要好点的数学知识，而且会根据不同的需求设计不同的算法过程。3、综上，学习计算机编程刚开始不需要很精通数学知识，如果想深入发展，可要考虑在边学习编程过程中学习数学。编程的起步还是要求比较低的

八、《财管》需要学习哪些数学知识？

简单来说财务管理是基于会计高于会计的一个学科，而税收只是会计的一部分，两个东西完全不能相提并论，财务管理是一个面，税收是一个点，需要的数学知识加减乘除比较多，最重要的是清晰的逻辑分析能力和数据整理能力，繁琐而枯燥无味，比不得其他科目，没兴趣的话是真心学不好的，希望你慎重考虑。

九、经济学需要哪些数学知识？

　　学习经济学，要有数学知识的准备是：　　

1、微积分（从极限的定义开始，一直到多重积分）。　　

2、概率论（非连续的、连续的各种概率模型、各种密度函数、概率函数、贝叶斯先验后验等等）。　　

3、数理统计（大数定律、中心极限定理、各种统计指标，期望、方差等等的推到和应用、统计模型等等）　　

4、线性代数（行列式、矩阵、矩阵的应用）　　

5、实变函数、泛函分析、随机过程、博弈论，以及必要的例如C++/Matlab或其他编程工具的学习，此外，为了进行实证分析，R语言或者SPSS、SAS等统计分析程序最好也要掌握一门。

十、高中物理需要哪些数学知识？

高中物理中的分析，讨论及解决物理问题时，涉及的数学知识甚为宽范。甚至可以说数学分支中:代数，几何(含平面几何，立体几何，解析几何)三角函数等。

尤其应用较为广范的是函数(一次函数，二次函数，及相关联的函数图象及讨论)解方程(一次方程，二次方程，多元联立方程。及方程解的讨论。有些情况还要涉及虚数，对数等)