从零开始如何学习人工智能？

一、从零开始如何学习人工智能？

说说我自己的情况：我接触AI的时候，是在研一。那个时候AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石是大新闻，人工智能第一次出现我面前，当时就想搞清楚背后的原理以及这些技术有什么作用。

就开始找资料，看视频。随着了解的深入，对AI的兴趣就越大。这儿总结一些我学习的心得、学习路径以及资源，帮助大家快速入门，少走弯路。

在智能化时代，越来越多的人想要学习人工智能，提高自己的核心竞争力。

人工智能是什么？

人工智能（AI），是“Artificial Intelligence”的缩写。是一种人类创造出来的拥有才智的东西，让机器模拟人类的行为、思维，来处理人类面临的特定问题。

现阶段学习人工智能学什么？

AI展现出的能力越来越多，在某些方面的能力能媲美甚至超过人类。现在学习人工智能，在我看来可以分为两个方向：

一个是学习人工智能的原理，比如学习自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）、深度学习（DL）；

二是学习AI的应用工具，比如现在很火的各种大模型。

现在有很多大模型，有聊天类的CHATGPT、claude、文心一言等，也有绘画类的MJ、SD,此外还有很多行业通用大模型。这些大模型将普通人和AI前沿技术之间的距离拉近了很多，大模型也是这次AI技术的主要内容。

大模型可以极大的提高我们工作和学习效率，给大家带来了很多机会，但要高效使用这些AI大模型，也要给足够的准确的提示词。通过不断的学习，在这次AI技术中赚到更多的技术红利。

大家可以看看这一门专门讲AI大模型的公开课，也是知乎知学堂官方发布的，【程序员的AI大模型进阶之旅】公开课也邀请了圈内技术大佬来解读前沿AI技术，通过两天的学习，让大家更加淡定面对AI技术。现在参加还可以领取AI大模型、免魔法就可以使用的AI工具，点击下面的卡片就可以参加：

学习方法

更多关于AI的学习，是想要学习AI的原理，然后拓展自己的技术面。下面这个图可以说明人工智能、机器学习、深度学习之间的关系，此外，还有一些其他的分支，比如计算机视觉、自然语言处理等。

整个AI的学习路径，推荐按着这个步骤来学习：

基础知识（统计学知识、概率论、编程语言、高数）——算法和策略（机器学习、深度学习）——基于自己的兴趣方法找到深耕方向（计算机视觉、自然语言处理等）

基础知识

高数

数学是AI 的基石，这些是理解各种算法的基础。学习AI需要学习的高数知识主要有：

函数、函数极限（无穷小与无穷大、极限的四则运算、导数）、可导和连续（导数的四则运算、复合函数求导法、高阶导数、偏导数）、微分、中值定理、泰勒展开式、不定积分、函数单调性与极值、曲线的凹凸与拐点等。

概率论和统计学知识

AI需要大量的数据和数学模型来分析和决策，统计学可以帮助AI快速来处理这些信息。下面来举一些学习AI必须知道的概率论和统计学知识：

1.了解随机变量的类型，并清楚随机事件的基本定义、随机变量的基本概念2.掌握概率、概率密度的概念及其表示3.会计算随机变量的联合分布、边缘分布、条件分布4.掌握先验概率、后验概率的基本概念及其计算方法5.掌握随机变量的均值、方差、协方差、协方差矩阵、矩、相关系数的基本概念及其计算方法6.掌握常见的随机变量的分布函数及其特征7.掌握统计模型的参数估计的基本方法，重点掌握极大似然估计、最大后验概率估计等8.理解假设检验的基本概念、作用，掌握进行假设检验的基本方法9.理解多元统计分析与常规统计分析的区别、难点10.掌握多元高斯随机变量的均值向量、方差矩阵、协方差矩阵、相关系数矩阵的推导11.掌握随机过程的基本概念、作用及其统计描述12.掌握马尔科夫链基本概念、作用及其统计描述13.掌握马尔科夫随机场基本概念、作用及其统计描述

编程语言

AI的编程语言有很多中，不过推荐大家学习python，主要有三个原因：

1.python的语法相对来说比较简单，更适合零基础入门；

2.python有很多AI的库，这些库极大的方便了AI的学习；

3.在当前的市场上，python的使用面更广一些。

基础的python知识主要包括：基本数据类型、关键字、标识符和内置函数、运算符、语句。

算法和策略

在有了一定得基础后，就可以深入学习机器学习、深度学习了。

我在另一个如何学习机器学习得回答中详细介绍了机器学习的流程、机器学习应用方向、需要哪些知识等等，在这儿就不赘述了。大家可以看看我这个回答：

基于自己兴趣继续深入学习

了解机器学习、深度学习后，有了 算法基础，就可以根据自己的兴趣爱好做更专业的研究了，比如自然语言处理、计算机视觉等。

自然语言处理

自然语言处理属于人工智能的一个子领域，是指用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理，即对字、词、句、篇章的输入、输出、识别、分析、理解、生成等的操作和加工。目前各类的聊天类大模型都可以说是基于自然语言处理生成的。计算机视觉

计算机视觉是指让计算机和系统能够从图像、视频和其它视觉输入中获取有意义的信息，并根据该信息采取行动或提供建议。

计算机视觉可以做很多事情，包括：图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、目标追踪等。

优质资源

AI发展至今，也有很多优质的资源。总结了一些推荐给大家：

视频课

DeepLearning.AI ——《Machine Learning》

这个课程是机器学习入门的经典课程，大家在入门的时候可以看看这个课程。

DeepLearning.AI ——《Deep Learning》

谷歌生成式 AI 课程

对于想要学习现在生成式AI如何使用的同学可以看看这个课程：《生成式 AI 学习路径》，教授生成式 AI 的产品和技术学习内容，覆盖了大语言模型的基础知识，以及如何在 Google Cloud 上创建和部署生成式 AI 解决方案等内容。

DeepLearning.AI ——《面向开发人员的 ChatGPT Prompt 工程课程》

这个课程是DeepLearning.AI 与 OpenAI 共同制作的，课程主要是学习如何使用大型语言模型 (LLM) 快速构建新的强大应用程序。学习如何编制有效的prompt。

此外还有很多优质的课程：

林轩田《机器学习基石》

林轩田《机器学习技法》

李宏毅 《机器学习课程》

Fast.ai《程序员深度学习实战》

吴恩达 CS229

书籍

周志华《机器学习》

经典入门书籍，需要慢慢啃得一本书。

李航《统计学习方法》

《机器学习实战》

《Scikit-Learn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》

《利用python进行数据分析》

《深度学习》

又被称为花书，深度学习领域最经典的畅销书。从浅入深介绍了基础数学知识、机器学习经验以及现阶段深度学习的理论和发展，帮助学习者全方位得了解深度学习。

此外，还有很多优质得资源，比如各大python数据库得官方文档，也还有很多优质得社区，比如CSDN、GITHUB等，在学习的过程中，都可以根据自己的需要找资料完善自己的知识体系。

最后还是要提醒大家的是，一定要多实战、多练习。只有实战出真知。

以上就是本次的分享，欢迎大家点赞收藏，想看的人多的话，更新更多AI信息。

二、如何从零开始学习期货？

谢谢邀请回答。如何从零开始学习期货？期货交易这行业，是一个孤独的行业，首先，你必须要有坚定的决心走这条路，这条路很漫长，五年不一定，十年后也有可能，还有一些二十年还悟透不出期货本质，还是在亏损的路上。

从零开始学习，先选择买几本期货交易的技术书籍，如《日本蜡烛图》、期货股票技术分析、期货交易策略，初步了解期货基础知识。期货学习不是短时间就能领悟成功，知识是必须要学习，然后再到实盘学习，可以买卖一手练起，切忌不能重仓。期货交易领域，一天不离开期货，都必须要继续学习的，这一行业不是普通人能够忍受的了，会摧残你的意志力、自信心，崩溃跟无奈。这也是一行拥抱风险，交易风险的职业，所以都要谨慎的如履薄冰。希望这答案帮到你。

三、怎样从零开始学习电脑？

我是这样学电脑的，买和借电脑书，开始是入门的书籍看，然后照着书上电脑实践，有问题提问，熟能生巧，慢慢会熟练的。

四、如何学习英语从零开始？

借一本小学第一册英语课本和教学磁带，您就可以从零开始学英语，注意字母正确发音，注意字母正确书写，多听录音，开始慢一点为好。

五、如何从零开始学习俄语？

先从口语入手。俄语说起来会比较朗朗上口，直接与懂俄语的人进行交流学习，会进步很快，一些口岸城市，他们常与俄语系的国家打交道，俄语说的都很好。

六、单证怎么从零开始学习？

要从零开始学习单证，首先可以通过阅读相关书籍、参加培训课程或在线学习平台来了解单证的基本概念和流程。此外，可以寻找实习或工作机会，亲身参与单证操作，积累实践经验。还可以加入相关行业的社群或论坛，与其他专业人士交流经验和知识。

持续学习和实践是掌握单证技能的关键，通过不断积累和提升，逐渐成为单证专家。

七、如何从零开始学习PYTHON？

首先要学习python的注释、标识符、数据类型、函数和面向对象编程，学完这些之后可以向更高阶的学习：装饰器，生成器，迭代器。对新手来说最重要的就是打好基础，这部分要多花点功夫去把基础打牢。

八、怎么从零开始学习炒股？

你好：

学习炒股先要从最基础开始，各种指标的含义！

但觉不是让你学习手法，也就是指标背后衍生的“故事“尽量不要学，那些市面传授炒股技能的“技巧”先不要学，那些东西都是个人理解性的产物，这种技巧会把你带入歧途，有些事物都是偏激的，属于“花招”类技巧。

先树立正确的价值观，以价值投资为根基，杜绝“投机”性心里，才能让你在今后的投资路上不迷途！

九、怎样从零开始学习英语？

从零开始学习英语，可以用以下方法

第一，下载一个学习英语的软件从英语的音标发音开始学起，然后慢慢的背诵单词，逐渐学会去应用

第二，可以买一些英语资料书来学习基本的语法，然后尝试下解题

除此之外，你还可以在周围的培训班报名学习，跟着外语老师学，效果会更好

十、如何从零开始学习OpenStack？

1）先安装OpenStack的环境，几种方法第一种方法：先安装docker，下载openstack的镜像，关于docker的使用资料Docker资料网上搜索一下，很多，比较容易学习和使用第二种方法：使用fuel来安装Fuel30分钟快速安装OpenStack2）安装后，先去熟悉如何应用OpenStack3）建议你先从horizon模块开始研究源码，边研究，边试着做些修改,这样切入比较容易点，千万别以上来就去啃novaneutron模块，难度太大，不太容易切如进去4）开发环境可以考虑pychormdevstack另外，官方文档资料写的很详细，多去看看